عند قياس أداء موقع الويب ، يعد فهم المستخدمين المتزامنين أمرا مهما جدا لإجراء تحليل دقيق. قد يكون من المربك أحيانا فهم كيفية عمل المستخدمين المتزامنين وهناك اعتقاد خاطئ كبير جدا عندما ينظر الناس إلى أعداد مستخدميهم المتزامنين. سواء كنت تقوم بالتحسين لتجربة المستخدم أو التحضير لحدث كبير مثل إطلاق منتج أو بيعه ، فإن معرفة عدد المستخدمين الذين يمكنهم الوصول إلى موقعك في نفس الوقت يساعدك على قياس الأداء تحت الحمل. ولكن ماذا يحدث عندما تنظر إلى مقاييس المستخدم المتزامنة في أدوات مختلفة مثل LoadView و Google Analytics؟ لماذا تختلف الأرقام ، وكيف يمكنك تفسيرها بدقة لتحليل أداء أفضل؟ في هذه المقالة ، سوف نستكشف الفرق بين كيفية تتبع LoadView و Google Analytics للمستخدمين المتزامنين. سنقسم التتبع المستند إلى الجلسة في “إحصاءات Google” مقابل محاكاة المستخدم الحقيقي في LoadView، ونوضح لك كيف يمكن أن تؤثر هذه المقاييس في اختبار الأداء.

 

من هم المستخدمون المتزامنون؟

قبل الغوص في الاختلافات بين LoadView و Google Analytics ، من المهم أن نفهم ماهية المستخدمين المتزامنين. المستخدمون المتزامنون هم عدد الأشخاص الذين يتفاعلون مع موقع الويب الخاص بك في نفس الوقت. على سبيل المثال، إذا زار 100 شخص موقعك وجميعهم على صفحات مختلفة في الوقت نفسه، فهناك 100 مستخدم متزامن. قد يتصفح البعض صفحات المنتج ، والبعض الآخر قد يقرأ المدونات ، والبعض الآخر قد يقوم بتسجيل الخروج ، وما إلى ذلك ، لكنهم لا ينفذون بالضرورة هذه المعاملات في نفس الوقت بالضبط. سيعتبر هؤلاء مستخدمين متزامنين. في سياق اختبار الأداء، يساعدك هذا المقياس على فهم مستوى أداء موقعك عندما يحاول عدة مستخدمين الوصول إليه في وقت واحد. إنه مهم لأن موقعك يحتاج إلى التعامل مع هذا الحمل دون تعطل أو إبطاء بشكل كبير. يخلط الكثير من الأشخاص بين المستخدمين المتزامنين والمستخدمين المتزامنين. من المهم جدا معرفة الفرق. المستخدمون المتزامنون هم جميع المستخدمين الذين يكملون نفس الخطوة من المعاملة أو الرمز في نفس الوقت. إذا كنت تفكر في المثال السابق للمستخدمين المتزامنين ، فقد يكون لديك مجموعة من المستخدمين الذين يستخدمون موقعك بطرق مختلفة ولكن عندما يبدأ جميع المستخدمين في تنفيذ نفس النشاط في نفس الوقت ، فإنهم ينتقلون من كونهم مستخدمين متزامنين إلى مستخدمين متزامنين. على الرغم من أنه قد يكون من النادر أن يقوم جميع المستخدمين بنفس النشاط ، فمن المهم أن تختبر موقع الويب أو التطبيق الخاص بك لمعرفة نقطة الانهيار. لهذا ، من الأهمية بمكان استخدام أداة اختبار التحميل مثل LoadView التي تساعد في محاكاة هؤلاء المستخدمين لاختبار عدد المستخدمين المتزامنين الذين يمكن لموقعك التعامل معهم وعدد المستخدمين المتزامنين الذين يمكن لوظائفك الهامة التعامل معهم https://youtu.be/SsbAoyOLOPc

 

LoadView مقابل Google Analytics: كيف يقيسون المستخدمين المتزامنين

تحليلات جوجل

يستخدم Google Analytics على نطاق واسع لتتبع حركة المرور وسلوك المستخدم على مواقع الويب. إنها أداة شائعة توفر رؤى حول كيفية تفاعل المستخدمين مع موقعك والتي تتضمن مقاييس مثل إجمالي المستخدمين والجلسات ومشاهدات الصفحة ومدة الجلسة. ومع ذلك ، يتتبع Google Analytics المستخدمين المتزامنين بشكل مختلف عن LoadView لأنه يركز على الجلسات. تشير الجلسة في “إحصاءات Google” إلى مجموعة من تفاعلات المستخدم مع موقعك الإلكتروني خلال إطار زمني معين (عادة 30 دقيقة). إذا غادر المستخدم موقع الويب وعاد خلال هذا الإطار الزمني ، احتسابه على أنه نفس الجلسة. المقياس الذي ستراه عادة في “إحصاءات Google” هو الجلسات في الساعة، والذي يعرض عدد الجلسات التي حدثت في فترة زمنية محددة. على سبيل المثال، قد ترى مئات الزيارات في الساعة في التقرير التحليلي ل”إحصاءات Google”، ولكن قد يحتوي موقعك على زائرين متزامنين فقط في الوقت نفسه. يمكنك أن ترى هذا في الصورة أدناه:

Avwrage مقابل المستخدمين الحاليين

لحساب المستخدمين المتزامنين من “إحصاءات Google”، عليك مراعاة عدد الجلسات ومتوسط مدة الجلسة. في ما يلي كيفية تقدير عدد المستخدمين المتزامنين استنادا إلى بيانات “إحصاءات Google”:

  1. انتقل إلى نظرة عامة > على جمهور > تقارير > Google Analytics > كل ساعة.
  2. انظر إلى الجلسات كل ساعة ومتوسط مدة الجلسة للفترة المحددة.
  3. استخدم الصيغة التالية:
    • المستخدمون المتزامنون = الجلسات كل ساعة × المتوسط. مدة الجلسة (بالدقائق) / 60

اختبار الإجهاد في Google Analytics

على سبيل المثال، إذا كان موقعك الإلكتروني يحتوي على 7,727 جلسة في الساعة وكان متوسط مدة الجلسة 9 ثوان، فسيكون عدد المستخدمين المتزامنين: المستخدمون المتزامنون = 7,727 × (9 ثوان / 60) / 60 = 19 مستخدما متزامنا على الرغم من أن هذه الصيغة تقدم تقديرا تقريبيا، إلا أنها لا تأخذ في الحسبان سلوك المستخدم في الوقت الفعلي، مثل ما إذا كان المستخدمون يتفاعلون مع موقعك في وقت واحد، وهو ما ينقلنا إلى كيفية تتبع LoadView للمستخدمين المتزامنين.

 

LoadView: محاكاة المستخدم الحقيقي

من ناحية أخرى ، يوفر LoadView صورة أكثر دقة لكيفية أداء موقع الويب الخاص بك تحت التحميل من خلال محاكاة المستخدمين الحقيقيين. بدلا من الاعتماد على البيانات المستندة إلى الجلسة ، ينشئ LoadView مستخدمين افتراضيين باستخدام موازنات التحميل الخاصة بهم التي تحاكي الزوار الحقيقيين الذين يتفاعلون مع موقع الويب الخاص بك في الوقت الفعلي. تضمن طريقة محاكاة المستخدم الحقيقي هذه أن المستخدمين المتزامنين الذين تقوم بمحاكاتهم يقومون بالفعل بإجراءات مثل تحميل الصفحات أو النقر فوق الأزرار أو إرسال النماذج وهو بالضبط ما سيفعله المستخدم الحقيقي. يساعد هذا في توفير بيانات أداء أكثر موثوقية لاختبار التحميل ، وهذا مهم بشكل خاص أثناء أحداث ذروة حركة المرور عندما يكون موقع الويب الخاص بك قيد الاستخدام المكثف. في LoadView، يتم تعريف المستخدمين المتزامنين على أنهم عدد المستخدمين الظاهريين الذين يصلون إلى موقعك في وقت واحد أثناء اختبار التحميل. يعكس هذا المقياس قدرة موقعك على التعامل مع عدة مستخدمين في الوقت نفسه لأنه يأخذ في الاعتبار تفاعلات المستخدم الفعلية وليس بيانات الجلسة فقط.

 

لماذا وكيف تختلف المقاييس

يعود السبب الرئيسي لاختلاف مقاييس المستخدم المتزامنة بين LoadView و Google Analytics إلى الطريقة التي تتعقب بها كل أداة المستخدمين.

  • يتتبع Google Analytics المستخدمين بناء على بيانات الجلسة التي يمكن أن تؤدي إلى تناقضات لأنها لا تأخذ في الحسبان النشاط المتزامن. قد يتم احتساب مستخدم واحد يزور صفحات متعددة على أنه جلسات متعددة، ولكن ليس بالضرورة كمستخدمين متزامنين.
  • من ناحية أخرى ، يحاكي LoadView نشاط المستخدم الفعلي ويتتبع المستخدمين المتزامنين بناء على عدد الزوار المحاكيين الذين يتفاعلون مع الموقع في نفس الوقت. يوفر هذا تمثيلا أكثر دقة لكيفية أداء موقع الويب الخاص بك تحت حمل معين.

على سبيل المثال، على الرغم من أن “إحصاءات Google” قد تعرض مئات الزيارات في الساعة، إلا أن العدد الفعلي للزوار المتزامنين الذين يتفاعلون مع موقعك في الوقت نفسه قد يكون أقل بكثير. عند استخدام LoadView، فإنك تحاكي هذه التفاعلات حتى تحصل على فكرة أفضل عن كيفية تعامل البنية الأساسية الخاصة بك مع أحمال الذروة.

 

كيفية استخدام هذه المقاييس لتحليل أفضل للأداء ورؤى قابلة للتنفيذ

الآن بعد أن فهمت الفرق في كيفية قياس المستخدمين المتزامنين ، قد تسأل نفسك ، “كيف يمكنك استخدام هذه المعلومات لتحليل أداء أفضل؟” يمكنك استخدام Google Analytics للحصول على إحصاءات حول زيارات موقعك الإلكتروني. يعد Google Analytics رائعا لفهم حركة المرور الإجمالية لموقع الويب وسلوك المستخدم والأنماط بمرور الوقت. يساعدك على تحديد فترات ذروة حركة المرور والاتجاهات العامة التي تعتبر ذات قيمة عند إعداد اختبارات التحميل في LoadView. يمكنك أيضا استخدام أدوات مثل LoadView لاختبار التحميل الواقعي. عندما تستعد لأحداث عالية الحركة مثل الجمعة السوداء أو إطلاق منتج ، من المهم محاكاة المستخدمين الحقيقيين باستخدام LoadView. تمنحك محاكاة المستخدم الحقيقي في LoadView صورة دقيقة لكيفية أداء موقعك تحت الضغط مما يسمح لك بتحديد الاختناقات أو الأعطال أو التباطؤ المحتملة قبل أن تؤثر على المستخدمين الفعليين. نوصي أيضا بالجمع بين الاثنين للحصول على عرض شامل. يمكن القيام بذلك عن طريق الجمع بين البيانات من Google Analytics و LoadView بحيث يمكنك التخطيط لاختبارات تحميل أفضل وتعيين توقعات واقعية لأداء موقعك. استخدم Google Analytics لتتبع سلوك المستخدم وتحديد أوقات الذروة لحركة المرور ، ثم استخدم LoadView لمحاكاة المستخدمين المتزامنين خلال تلك الأوقات للتأكد من أن موقعك يمكنه التعامل مع الحمل.

 

في المخص:

إن الحصول على صورة واضحة للمستخدمين المتزامنين يغير قواعد اللعبة لتحليل الأداء. بينما يتألق Google Analytics في إعطائك رؤى حول اتجاهات حركة المرور وسلوك المستخدم ، فإن LoadView يتقدم من خلال محاكاة إجراءات المستخدم الحقيقية لإظهار كيفية تعامل موقعك مع الضغط بالضبط. من خلال فهم الفرق بين التتبع المستند إلى جلسة Google Analytics ومحاكاة المستخدم الحقيقي ل LoadView ، ستتمكن من فهم المزيد من هذه المقاييس واتخاذ خطوات أكثر ذكاء في تحسين أداء موقع الويب الخاص بك. سواء كنت تعتمد على Google Analytics لمشاهدة أنماط حركة المرور أو LoadView للاستعداد للحظات عالية الحركة ، فإن استخدام كلتا الأداتين يعد أمرا أساسيا للحفاظ على موقعك جاهزا لأي شيء يأتي في طريقه. إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن تحليلات الويب للمستخدمين المتزامنين، فراجع مقالة قاعدة المعارف للحصول على فهم أفضل لإعداد اختبارات التحميل.