あなたのビジネスのためのプログラムを開発することは、間違いなくこの現代で生き残るための素晴らしいアイデアです。 実際、既存の、新しい顧客、見込み顧客、見込み客とやり取りする最大の方法の 1 つです。 しかし、ウェブサイトやスマートフォンアプリケーションを作成するには、勝利のダンスが必要ですか? まだです！ なぜでしょうか。 ウェブ アプリケーションやモバイル アプリケーションでは、顧客のコンバージョンを保証するために徹底的な検査が必要なためです。 それ以外の場合、顧客は他の機会、特に成功した情報、トランザクション、通信などの点で最大の応答を得る機会を求める可能性があります。 したがって、プログラムが正常に動作しているかどうかを確認するには、パフォーマンス テストとパフォーマンス チューニングの手順を実行する必要があります。 ただし、これら 2 つの内容がわからない場合は、厳しく座って、パフォーマンス テストとチューニングに関する重要な知識を発掘し、ビジネス関連のプログラムが異なるプラットフォームでスムーズに動作することを確認します。
パフォーマンステスト
パフォーマンス テストは、ソフトウェアのパフォーマンスを識別するためのテスト方法です。 つまり、専門家は、特定のワークロードでの安定性と応答性をテストすることで、プログラムの効率を調べます。 最も重要なことは、このテストは、多数のメトリックの助けを借りて、ビジネス ソフトウェアの速度を判断するのに役立ちます。 パフォーマンス テストでは、ソフトウェアの問題の場所と性質を示すことができます。 さらに、プログラムが組織が要求する仕様を満たしているかどうかを確認するのに役立ちます。 したがって、企業は、彼らが彼らのバイヤーに約束したすべてを提供していることを保証することができます。
例えば、銀行システムがお金を転送しても安全であるか、または顧客の個人情報に損害を与える可能性のあるリークがプログラムに存在する場合、テストは表示されます。 同様に、アプリケーションがユーザーによってあふれている場合にアプリケーションが円滑に実行されるかどうかも確認できます。 別の例は、典型的なウェブサイトです。 パフォーマンス テストでは、サイトが膨大なトラフィックの間に、ダウンタイムなしで、またはトラフィックが多いためにクラッシュするかどうかが明らかになります。 したがって、パフォーマンス テストは、開発者がエラーを修正するのに役立ちます。 その結果、どのビジネスにとっても利益を上げることになります。
パフォーマンス テストの種類
パフォーマンス テストには、6 つの基本タイプがあります。 それでは、これらのテストが何であるかを見てみましょう。
ロードテスト
ロード テストは、アプリケーションがユーザー数を増やして読み込まれたときに、アプリケーションのパフォーマンスを推定することを目的としています。 この負荷は一定期間プログラムに適用され、取得した結果は、特定のアプリケーションの要件が期待に合っているかどうかを示します。
ストレステスト
ストレス テストはパフォーマンス テストの一部ですが、負荷テスト プロセスでも重要な役割を果たします。 ストレス テストでは、ソフトウェアは通常よりも過度の負荷でテストされ、最初に失敗する弱いコンポーネントを特定します。 ストレス テストは、ウェブ アプリケーションまたはモバイル アプリケーションのブレークポイントを明らかにし、データ処理機能と、トラフィックが高い場合のプログラムの応答時間を確認するために使用されます。
スパイクテスト
人々はスパイクテストとストレステストを混ぜますが、両方の方法には独自の目的があります。 スパイクテストでは、システムの強度が低下するか、パフォーマンスが悪影響を受けるか、ソフトウェアが劇的に変化するかを調べるために、プログラムに突然の負荷がかかります。 例えば、お客様は激しい嵐による停電について不平を言っています。 この場合、ウェブサイトやアプリケーションのトラフィックが急激に増加します。 したがって、スパイク テストは、ユーザー操作が驚くほど拡張されている場合 (ストレス テストで指定されたものと比較して一括読み込み) 場合にプログラムの安定性を評価するのに役立ちます。
耐久試験
耐久テストは 、soak テストとも呼ばれ、負荷テストのコンポーネントであり、パフォーマンス テストの重要な部分です。 長期間 (日、週、または月) に負荷をかけることでプログラムの動作を学習します。 これは、特定のアプリケーションの応答と安定性をチェックするのに役立ちます。
スケーラビリティテスト
スケーラビリティ、または容量テストは、プログラムのクラッシュ期間をテストするために実行されます。 データ フロー レート、ヒット数、応答時間、1 秒あたりの要求数、ネットワーク使用率、CPU 使用率、トランザクション処理速度などの特性を測定します。
ボリュームテスト
洪水テストとも呼ばれ、特定のプログラムの動作と応答時間に対する大量のデータ量の影響を分析するために使用されます。 これは、大量のデータを含むアプリケーションに最適なテストアプローチです。
したがって、パフォーマンス テストは、ビジネス アプリケーションの信頼性、安定性、および機能を保証するために不可欠です。 これは、高度な資格を持つ開発者とテスターのチームを必要とする複雑なプロセスです。 そのため、パフォーマンス テストに関しては 、LoadView は常に数え切れないほどの組織の第一選択です。 その 複数のテスト曲線 機能は、最も複雑なウェブおよびモバイルアプリケーションのいくつかを評価し、ビジネスが高い有効性と効率性で目標を達成することを保証します。
パフォーマンス テストのメトリック – 問題の表示と監視方法
パフォーマンス テストでは、さまざまなメトリックを使用して問題を特定し、明らかにします。 最も重要なものは次のとおりです。
- プロセッサの使用率: これは、アイドル状態でない脅威をタイム プロセッサが実行する期間を識別します。
- メモリの使用: 任意のシステムで処理する物理メモリの可用性。
- ディスク時間: コマンドまたは要求の読み取りまたは書き込みに必要なディスクの時間。
- 帯域幅: これは、異なるワークロード間およびネットワークを介して移動できる「ビット/秒」を明らかにします。
- プライベート バイト: 使用率とメモリ リークを測定する 1 つのプロセスで割り当てられたバイト数。
- コミットメモリ: 利用された仮想メモリについて通知します。
- 応答時間: ユーザーの要求と、その特定の要求に対するプログラムの応答の間の期間。
- CPU 割り込み (1 秒あたり): プロセス中の1秒あたりのハードウェア中断数を計算します。
- ネットワーク出力キューの長さ: 出力キュー内のネットワーク パケット数を測定します。 複数のパケットがある場合、ボトルネックと遅延が非常に予想され、排除する必要があります。
- 1 秒あたりのヒット数: ロード テスト中の ウェブ サーバーでの 1 秒あたりのヒット数。
- 1 秒あたりのメモリ ページ数: ハード ページ フォールトを修正するために使用可能なディスクに書き込まれたか、(毎秒)読み取りされたページの数です。
- 1 秒あたりのページ フォールト: テスターがエラー ページを調べる割合の合計です。 これは、プロセスが外部のワーキング セットからコードを要求するときに発生します。
- スループット: ネットワークまたはコンピュータが 1 秒ごとに要求を受信する速度。
- 接続プール: プールされた接続によって満たされるユーザー要求の数が明らかになる。 要求が高いほど、アプリケーションのパフォーマンスが向上します。
- 最大アクティブ セッション数: 任意のソフトウェアで同時にアクティブ化できるセッション数。
パフォーマンスチューニング
パフォーマンス テストは、さまざまな方法で ウェブ アプリケーションをテストしてエラーを検出することですが、宣言されたエラーを修正するためにパフォーマンス チューニングが適用されます。 たとえば、ソフトウェアがストレス テストに失敗すると、専門家は API、サイト、またはアプリケーションを調整して、プラットフォームにこのようなエラーが発生しないようにします。 つまり、アプリケーションは、欠陥が消えるまで継続的に調整されます。 データベース情報を整理して簡単にアクセスできるため、パフォーマンスのチューニングが必要です。 そのため、データベースのチューニングとも呼ばれます。 データベースの環境でデータベースの設計を標準化および最適化する必要があり、最終的に開発者がいくつかの主要な問題を解決するのに役立ちます。
パフォーマンス チューニング方法
最も重要なパフォーマンスチューニング方法は、プロアクティブな監視とボトルネックの終了です。
プロアクティブなモニタリング
予防的な監視には、一連のパフォーマンス統計を調べて、アプリケーションのリソースや動作に変更があるかどうかを確認します。 それはパフォーマンステストに似ていますか? ええとそうです！ そうです。
これは、ソフトウェアのパフォーマンスと正常性を安全に監査する手法ですが、時間は限られています。 しかし、経験豊富な開発者がチューニングを行うと、プロアクティブな監視は不要になり、第 1 段階 (パフォーマンス テスト) でエラーを特定し、企業が追加費用を負担する手間を省けます。 また、優れた ウェブ およびモバイル アプリケーションの監視を提供する場合、Dotcom-Monitor プラットフォームには 、特別な監視ソリューションと、リソースが無駄にならないようにする優れたサポート チームが装備されています。
ボトルネック終了
ここから実際のゲームが始まります。 問題は、ボトルネックがどのように形成されるかということです。 最も簡単な答えは、特定のソフトウェアの要素の過剰使用です。 継続的な使用は、その要素をボトルネックに変えます。 ボトルネックは、ソフトウェアがスループット容量よりも高い特定の領域に対して極端な負荷を受ける段階です。 その結果、ワークフロー (アプリケーションのパフォーマンス) が中断され、プログラム全体の機能に遅延が発生します。
ボトルネックを見つけて排除することが、パフォーマンスチューニングの主な目的です。 ただし、チューニングはソフトウェアのライフサイクル全体(分析、設計、プログラミング、生産、維持)の一部です。 ほとんどの場合、アプリケーションが生産プロセスに入るまでチューニングは行いません。 ボトルネックが見つかると、パフォーマンスチューニングは、プログラム全体でそれらの障壁の繁殖トラブルを修正するための反応的なアプローチとして使用されます。
その他の支持的な方法
ベースライン
ベースラインは、パフォーマンスのチューニングの重要な部分です。 アプリのパフォーマンスの 「前後」を比較するためのパラメーターとして使用されます。 データベースの専門家は、アプリケーションに関するすべての事実をよく知っています。 したがって、ピーク時にソフトウェアをテストおよび調整して、システムの問題を解決します。 これにより、リアルタイムで結果を達成できます。 したがって、補正は長持ちします。
SQL
同様に、プログラマは SQL 言語を複数のアプリケーションに適用してチューニングします。 この方法は、リアルタイムでデータを更新するのに役立ちます。 ただし、このプロセスは、銀行、サプライチェーン部門、小売チェーンなどのアプリケーションなど、負荷の高いシステムで実行されます。
パフォーマンスチューニングに必要な手順
パフォーマンスチューニングは、経験の豊富な開発者が暗黙に示す複雑なプロセスです。 そこで、パフォーマンスチューニングアプリケーションの重要な8つのステップを次に示します。
ステップ1: 現実的で論理的なソフトウェアアプローチに取り組むべきです。 したがって、プログラムの構造と設計を分析してください。 満足したら、ソフトウェアのベースラインを作成します。
ステップ2: ソフトウェアに必要なデータを特定します。 最も重要な関係と機能を検討し、予防的な監視の助けを借りてそれらを調整を開始します。
ステップ3: すべてのボトルネックを特定し、ベースライン方式を使用して比較します。
ステップ 4: エラーが見つかったら、対策を講じます。 すべてのエラーを 1 つずつ調整します。
ステップ 5: ボトルネックを排除し、それを適用する方法を見つけます。 適切なインデックス作成、アクセス パスの改善、およびメモリ割り当てを保証します。
ステップ 6: 次に、パフォーマンス テストを再度実行するか、事前監視を行って変更を確認します。
ステップ 7: 問題が解決しない場合は、手順 5. また、レコードをベースラインとして保持します。
ステップ 8: すべてのエラーが調整され、目に見える改善が見られると、今後の参照のためにすべてのデータを保存します。
結論: パフォーマンスチューニングとパフォーマンステスト
パフォーマンス テストは、パフォーマンス チューニングのためにほとんど混乱します。 2 つの概念は互いに関連していますが、同じではありません。 パフォーマンス テストは、ウェブ アプリケーションやモバイル アプリケーションの問題を検査するのに役立ちますが、ソフトウェアが検査基準を満たすまで、パフォーマンス チューニングを使用して問題を改善および解決します。 逆に、間違いは大きなコストがかかり、問題を悪化させる可能性があります。 しかし 、LoadView は、洗練された優秀なチームを通じて、ソフトウェアのパフォーマンステストとチューニングを確実に行います。 さらに、それは有益な結果を確認する一流および現代の用具を使用する。
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