ソフトウェア開発ライフサイクルは過去数年間で大きく進化し、エンドユーザーからのオンライン需要とビジネスの増加による大きな変化があります。 オンラインプラットフォームに対するこの需要の変化に伴い、アプリケーションのパフォーマンスと安定性は必須であり、アプリケーションの成長の重要な要素の1つです。 プラットフォーム上での顧客体験の向上と向上は、アプリケーションのトラフィックを迅速に増やすのに役立ち、最終的にはビジネスの増加、そしてうまくいけば顧客の満足度の向上に役立ちます。 パフォーマンステストの方法論とスクリプトを最新のソフトウェア開発フレームワークで最新の状態に保つことは困難な作業であり、進化し続けるプロセスです。 今日は、主要なテクノロジー企業が競争を飛び越え、消費者基盤を獲得するために採用されている最新のパフォーマンステストのトレンドのいくつかを見ていきます。
今日のパフォーマンステストの傾向
シフトレフトテスト
シフトレフトテストでは、開発ライフサイクルの できるだけ早い段階で パフォーマンステストを含め、パフォーマンステストが各スプリントの一部になるようにします。 これは、アプリケーションに新機能が追加された後のパフォーマンスメトリックをキャプチャして監視することを目的としています。 これは、パフォーマンスの低下が早い段階で発生した場合に問題を見つけて修正するのに役立ちます。 通常、CI / CDプラットフォームを介して実行される機能自動化テストを実行します。 同様に、新しい開発ごとにパフォーマンス テストをトリガーし、以前の実行に基づいてアプリケーションのパフォーマンスの傾向を比較する 結果を 共有する必要があります。
実際のブラウザー ベースのロード テストとプロトコル ベースのロード テスト
プロトコルベースのロードテストは、特にAJAX、IMAP、DNSなどのWebアプリケーションで実行されている複数のプロトコルのロードテストを含む、ウェブ ページとウェブ アプリケーションのテストに長年使用されてきました。ウェブ しかし、React、Angularなどの最新のウェブ 開発フレームワークでは、大量の計算がブラウザエンジンに移行しています。 この計算を無視し、実際のブラウザロードテストを行わないと、あいまいなパフォーマンス結果が作成され、本番環境で問題が発生する可能性があります。 実際のユーザーはブラウザーと対話するため、ブラウザー ベースのロード テストを採用し、ロード テストにはブラウザー エンジン上で発生するすべての HTML / CSS および JavaScript コード レンダリングのパフォーマンス メトリックも含める必要があります。 これにより、実際のユーザーによる運用環境で見られるものに近いロード テストを実行できるようになります。
LoadView は、実際のブラウザーとプロトコル ベースのロード テストの両方をテストするためのサポートを提供します。 ユーザーの動作を記録し、目的の仮想ユーザーを再実行する EveryStep Web レコーダーを使用して、複雑なアプリケーションのパフォーマンス テスト スクリプトを作成することもできます。
カオステスト/エンジニアリング
カオステストでは、アーキテクチャの1つの部分でランダムに障害が発生した場合にアプリケーションがどのように動作するかをテストおよび理解します。 本番環境では多くの不確実性に直面する可能性があるため、カオスエンジニアリングはこれらのシナリオを特定し、システムの動作をテストし、 他のシステムの障害が原因でカスケード問題が発生する可能性があるかどうかを理解できるようにします。 これにより、システムとインフラストラクチャ全体の回復力を高めることができます。 たとえば、 ウェブ サービスまたは データベースの1つが突然ダウンタイムが発生した場合、インフラストラクチャ全体がダウンすることはありません。 ソフトウェア開発ライフサイクルの一部としてのカオスエンジニアリングは、そのような抜け穴を見つけて、本番環境で発生する前に準備を整えようとします。
AI を使用してテストを自動化する
時々、私たちのプラットフォームで顧客の行動が変わるので、これに基づいてパフォーマンステストスクリプトを変更する傾向があります。 しかし、AIと機械学習を使用すると、実際のユーザーがプラットフォームで何をしているかを監視し、ユーザーがフォローしているユーザージャーニーの周りのパターンを見つけることができます。 このパターンに基づいて、ロード テスト スクリプトが実際のユーザーの動作と厳密に一致することを確認するパフォーマンス テスト モデルを作成できます。 AIベースのパフォーマンステストモデルを作成すると、パフォーマンステストスクリプトが生成され、最終的にはシステムの新しい問題や抜け穴を見つけるのに役立ちます。
パフォーマンステストからパフォーマンスエンジニアリングへ
多くの組織は、通常のパフォーマンス テストからパフォーマンス エンジニアリングへの文化的な移行を進めており、パフォーマンス メトリックの測定と特定は、少数の個人に焦点を当てるのではなく、チーム内のすべての人の責任です。 これは、アーキテクチャ全体の最小部分でさえシステムにどのように影響し、システムとして連携するかを理解するのに役立ちます。 これにより、各小規模チームには、一部として提供するものがパフォーマンスの低下や全体的なメトリックへの影響を引き起こさないようにする責任が生じます。
CI/CD プラットフォームへのテストの組み込み
この記事では、パフォーマンス テスト スクリプトへのアプローチと作成方法について多くのことを説明しましたが、これらのスクリプトは CI/CD プラットフォームの一部である必要があるため、ロード テストを実行する手間が軽減され、コードが変更されるたびに結果が得られます。 パフォーマンス テストは、各 デプロイ後の機能テストと同じように実行し、開発ライフ サイクルの非常に早い段階で問題を特定するのに役立つ分析情報と実際のパフォーマンス メトリックを提供する必要があります。 LoadView を使用すると、パフォーマンス テスト スクリプトを Jenkins と簡単に統合できるため、このような場合に役立ちます。 Jenkins からトリガーできる LoadView を介してパフォーマンス テスト スクリプトを作成できます。
パフォーマンス監視
すべての機能テストとパフォーマンステストが完了した後も、本番環境で問題が発生する可能性があり、本番環境を監視し、問題が発生した場合に対処する必要があります。 Dotcom-Monitor プラットフォームは、ウェブ ページ、Web アプリケーション、ウェブ サービス、およびインフラストラクチャを簡単にウェブ 監視し、適切なタイミングでアラームを発し、大きな損失とダウンタイムから私たちを救うのに役立ちます。 監視には、CPU、メモリ使用率、アプリケーションの ウェブ ページの応答時間などの詳細の取得が含まれ、しきい値に違反した場合は、ダウンタイムに直面する前にアクションを実行できます。
結論:パフォーマンステストの傾向
絶え間なく変化するソフトウェア開発フレームワークの拡張と適応に役立つ主要なパフォーマンステストの傾向のいくつかについて説明しました。 テクノロジーを最新の状態に保ち、これらの主要なテスト原則を利用することで、消費者に安定した豊かなユーザーエクスペリエンスを提供し、長期的な顧客ロイヤルティを提供することができます。 また、 LoadView が主要な最新トレンドのいくつかと統合し、安定したアプリケーションの目標を達成するのにどのように役立つかについても説明しました。
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