El ciclo de vida del desarrollo de software ha evolucionado mucho en los últimos años, con los principales cambios debido a las crecientes demandas en línea y el negocio de los clientes finales. Con este cambio en la demanda en plataformas en línea, el rendimiento y la estabilidad de las aplicaciones es imprescindible y uno de los componentes críticos del crecimiento de las aplicaciones. La experiencia mejorada y mejor del cliente a través de la plataforma puede ayudar a aumentar el tráfico en la aplicación rápidamente, lo que eventualmente ayuda a aumentar el negocio y, con suerte, a los clientes más felices. Mantener actualizados nuestras metodologías y scripts de pruebas de rendimiento con los últimos marcos de desarrollo de software es una tarea difícil y es un proceso en constante evolución. Hoy, vamos a ver algunas de las últimas tendencias de pruebas de rendimiento que están siendo adoptadas por las principales empresas de tecnología para ayudar a saltar sobre su competencia y ayudar a ganar la base de consumidores.
Tendencias de pruebas de rendimiento de hoy
Pruebas Mayúsculas-izquierda
Las pruebas de cambio a la izquierda implican incluir pruebas de rendimiento lo antes posible para el ciclo de vida del desarrollo y asegurarse de que las pruebas de rendimiento se conviertan en parte de cada sprint. Tiene la intención de capturar y supervisar las métricas de rendimiento después de cualquier nueva adición de características a la aplicación. Esto nos ayudará a encontrar y solucionar problemas si se ha producido alguna degradación del rendimiento en una etapa temprana. Normalmente llevamos a cabo pruebas de automatización funcional que se ejecutan a través de plataformas CI/CD. Del mismo modo, las pruebas de rendimiento deben activarse en cada nuevo desarrollo y compartir los resultados que comparan las tendencias de rendimiento de las aplicaciones basadas en ejecuciones anteriores.
Pruebas de carga basadas en navegador real frente a pruebas de carga basadas en protocolos
Las pruebas de carga basadas en protocolos se han utilizado durante años para probar nuestras páginas web y aplicaciones web, específicamente involucrando pruebas de carga para múltiples protocolos que se ejecutan en nuestras aplicaciones web como AJAX, IMAP y DNS. Pero con marcos de desarrollo web modernos como React, Angular,etc., una gran cantidad de cálculos se ha trasladado al motor del navegador. Descuidar este cálculo y no implicar pruebas de carga de explorador real puede crear resultados de rendimiento vagos y puede romper las cosas en producción. Los usuarios reales interactúan con los navegadores y deberíamos adoptar pruebas de carga basadas en navegador donde nuestras pruebas de carga también incluirán métricas de rendimiento para toda la representación de código HTML / CSS y JavaScript que ocurre en el motor del navegador. Esto ayudará a asegurarnos de que estamos ejecutando nuestra prueba de carga tan cerca de lo que vemos en producción con usuarios reales.
LoadView proporciona compatibilidad para probar pruebas de carga reales basadas en exploradores y protocolos. Incluso puede crear el script de prueba de rendimiento para aplicaciones complejas mediante EveryStep Web Recorder, que registra el comportamiento del usuario y vuelve a ejecutar los usuarios virtuales deseados.
Pruebas/Ingeniería del Caos
Las pruebas de caos implican probar y comprender cómo se comportará la aplicación cuando creamos errores aleatoriamente en una de las partes de la arquitectura. Podemos enfrentar muchas incertidumbres en el entorno de producción, por lo tanto, la ingeniería del caos intenta identificar esos escenarios, prueba cómo se comportaría el sistema y nos permite comprender si podría haber algún problema en cascada debido a la falla en otros sistemas. Esto ayuda a que nuestro sistema y nuestra infraestructura en general sean resistentes. Por ejemplo, en caso de tiempo de inactividad repentino de uno de nuestros servicios web o base de datos, toda nuestra infraestructura nunca debe dejar de funcionar. La ingeniería del caos como parte del ciclo de vida del desarrollo de software intenta encontrar tales lagunas y hacernos listos antes de que suceda en la producción.
Uso de la IA para automatizar las pruebas
De vez en cuando, el comportamiento del cliente cambia en nuestra plataforma, por lo que tendemos a cambiar los scripts de pruebas de rendimiento en función de esto. Pero utilizando la IA y el aprendizaje automático podemos monitorear lo que el usuario real está haciendo en nuestra plataforma y encontrar patrones alrededor del recorrido del usuario que están siguiendo. En función de este patrón, podemos crear un modelo de pruebas de rendimiento que se asegurará de que nuestros scripts de pruebas de carga coincidan estrechamente con el comportamiento real del usuario. La creación de modelos de prueba de rendimiento basados en IA generará scripts de prueba de rendimiento que eventualmente ayudarían a encontrar nuevos problemas y lagunas en el sistema.
Pruebas de rendimiento para la ingeniería de rendimiento
Muchas organizaciones están tomando un cambio cultural de las pruebasde rendimiento habituales a la ingeniería de rendimiento, lo que significa que medir e identificar las métricas de rendimiento es responsabilidad de todos en el equipo en lugar de centrarse en pocas personas. Ayuda a entender cómo incluso las partes más pequeñas de la arquitectura general afectan al sistema y trabajan juntas como un sistema. Esto trae la responsabilidad a cada equipo pequeño de asegurarse de que lo que entregan como parte no debe causar ninguna degradación del rendimiento o impacto en las métricas generales.
Incorporación de pruebas en plataformas CI/CD
Hemos discutido mucho en este artículo sobre cómo debemos abordar y crear scripts de prueba de rendimiento, pero estos scripts deben formar parte de nuestras plataformas de CI/CD, lo que alivia todas las molestias de ejecutar pruebas de carga y ayuda a obtener resultados en cada cambio de código. Las pruebas de rendimiento deben ejecutarse igual que las pruebas funcionales después de cada implementación, proporcionando información y métricas de rendimiento reales que pueden ayudar a identificar problemas en la etapa más temprana del ciclo de vida del desarrollo. LoadView proporciona una fácil integración de nuestros scripts de prueba de rendimiento con Jenkins para ayudarnos en estos casos. Podemos crear un script de prueba de rendimiento sobre LoadView que se puede desencadenar desde Jenkins.
Supervisión del rendimiento
Una vez completadas todas las pruebas funcionales y de rendimiento, todavía podemos tener problemas en producción que exigen monitorear nuestro entorno de producción y tomar medidas en caso de problemas. La plataforma Dotcom-Monitor proporciona una supervisión sencilla de nuestras páginas web, aplicaciones web, servicios web e infraestructura, y genera alarma en el momento adecuado y nos ayuda a salvarnos de una pérdida importante y tiempo de inactividad. La supervisión implica obtener detalles como CPU, utilización de memoria, tiempo de respuesta de las páginas web de la aplicación y, en caso de que haya una infracción de umbral, se puede realizar una acción antes de que nos enfrentemos a cualquier tiempo de inactividad.
Conclusión: Tendencias de las pruebas de rendimiento
Hemos discutido algunas de las principales tendencias de pruebas de rendimiento que están ayudando a escalar y adaptarse con los marcos de desarrollo de software en constante cambio. Mantenerse al día con la tecnología y utilizar estos principios de prueba clave puede ayudarnos a proporcionar experiencias de usuario estables y enriquecidas para nuestros consumidores, lo que ayuda a proporcionar una lealtad duradera a los clientes. También analizamos cómo LoadView puede ayudarnos a integrarnos con algunas de las últimas tendencias clave y ayudarnos a alcanzar nuestros objetivos de una aplicación estable.
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