負荷テストの進化
この分野の創業以来、負荷テストの専門家はオンライン世界の急速な変化に追いつくために取り組んできました。 ウェブサイトのトラフィックは、世界のリソースライブラリのほとんど、および専門家や消費者の生活がオンラインに移行し始めた90年代後半から指数関数的に増加しました。
消費者の行動の変化に伴い、ソフトウェア開発に必要な変化が生じ、驚異的なペースでイノベーションが必要になりました。 これらの変更を簡単に見ると、いくつかの興味深い開発が明らかになり、今後のロード テスト領域に何が期待できるかを理解するのに役立ちます。
ロード テストでは、 ウェブ サイトまたはアプリケーションで指定した数の要求をトリガーして、特定のレベルの同時要求でこれらをテストします。 これにより、 ウェブ システムは予想される量のトラフィックを処理できるようになります。 このため、ロード テストは “ボリューム テスト” と呼ばれることもあります。 ロード テストの目的は、システムが許容できる程度のパフォーマンス低下で予想されるボリュームを処理できるかどうかを判断することです。 パフォーマンスが大幅に低下すると、ユーザーは特定の ウェブ サイトからバウンスすることが予想されます。 ロード テストは、これを回避するのに役立ちます。
ウォーターフォール開発と負荷テスト
ロード テストへのウォーターフォール アプローチは、プログラマが正確にどのジャンクションで何を期待するかを予測する作業を行う、かなり単純なプロセスです。 これにより、ロード テスト プロセスの計画に役立ち、固定ステージでのテストの実行が容易になります。 これらのテストの結果から、開発者は、LoadView のツールによって提供されるデータに基づいて、合理化された効率的な方法で障壁を克服するための将来の開発のための戦略を作成できます。
ただし、各テスト手順は一意のプロジェクトとして扱われるため、プロセスが遅くなる傾向があります。 このタイプの開発の落とし穴の1つは、テストと開発がずらされるため、結果が痛々しいほど遅れる可能性があることです。 これは、一部のプログラマーが提供できる分析の深さのために好むかもしれない伝統的な方法です。 プロジェクトによっては、より高速なテストと開発の方法が必要になる場合があります。
アジャイル開発と負荷テスト
アジャイルは、効率に基づいて、Webサイトのロードテストツールと開発プロセスにアプローチするための ウェブ よりニーズベースの方法です。 たとえば、1 週間にわたって、継続的な結果を “スプリント” で生成するテストを実行できます。
これにより、問題を早期に検出できます。 ウェブ サイトまたはアプリケーションの将来のバージョンでより詳細または詳細な作業が必要な場合は、開発チームがより高度なバージョンの作成に取り組んでいる間に基本バージョンをリリースできます。 これにより、開発者は開発プロセスを指揮するという点で、より自由で柔軟性が得られます。
ロード テストの自動化
ロード テストとは、オンライン ソフトウェア、Web サイト、ウェブ アプリケーション、API、またはシステムで実際の使用状況 (負荷) をシミュレートしてウェブ 、応答性、低下、スケーラビリティなどの要因を検出する方法です。 自動ロード テストは、LoadView などの既存のソフトウェアに依存して複雑なテストを迅速かつ効率的に実行するため、開発者は問題を発見し、コードを調整し、必要に応じてインフラストラクチャとリソースをホストできます。 ロード テストを自動化することで、開発者は定期的なロード テストのプラクティスを ウェブ サイトやアプリケーションの継続的な開発に統合し、ユーザーに可能な限り最高のエクスペリエンスを提供できます。 ロード テストは 1 回限りの問題ではなく、開発者に通知し、品質を確実に提供するのに役立つ継続的なプロセスです。
ウェブ サイトまたはアプリケーションに利害関係を持つすべてのユーザーは、開発者に現在のロード テストのプラクティスについて尋ね、開発者がロード テストの方法を確認して、現在の業界標準を満たしていることを確認することをお勧めします。 LoadView では、このプロセスをサポートするための豊富なリソースを提供しています。
品質保証の革命
手動ロードテストは、ソフトウェアが厳格なプロトコルに従って実行され、修正とデバッグの必要性が最小限に抑えられることを保証する品質保証プロセスに革命をもたらしました。
これにより、負荷テストソフトウェア内の自動化が開発されました。 LoadView の私たちのような企業は、問題を発見するためにログやコードの行を注ぐことなく、ジャンプからバグやエラーを認識するための自己テストコードを導入しました。
ロード テストが広く自動化されると、ますます複雑な動作と環境をテストできるようになります。 テスト駆動開発(TDD)と動作駆動開発(BDD)を実行するためにソフトウェアが生まれました。 TDD を使用すると、開発者はシステムに値を入力するだけで、 ウェブ サイトの動作に関するレポートを受け取ることができます。 BDD を使用すると、開発者は特定のユーザーの動作をシミュレートして、 ウェブ サイトのパフォーマンスをよりよく理解できます。
以前は、ロード テストは開発プロセスの最後にのみ行われることがよくありました。 現在、開発者は進行中の開発プロセスの一環として定期的にテストをロードし、問題を早期に発見し、開発をガイドして、 ウェブ サイトとアプリケーションが予想されるトラフィックの急増と予期しないトラフィックの急増の両方に備えることが期待されています。 アプリケーションや ウェブ サイトが起動する直前に一度ロード テストを行うだけではもはや十分ではなく、ロード テストを開発プロセスに統合するだけです。 これにより、開発者間のコラボレーションが強化され、客観的で純粋なデータを使用して有益なフィードバックループが作成され、問題がどこにあるかを明確にし、パフォーマンスと ウェブ サイトの安定性の向上をどのように設計できるかについての洞察を得るのに役立ちます。 LoadView は、業界で最も正確なロード テスト結果のために実際のブラウザーと実際のユーザーを提供するため、ロード テストの使いやすさとデータの品質の両方で先導しています。
今日の負荷テストの現状
今日、ロード テスト スペースは、LoadView の私たちのような企業によって主導され、さらなる飛躍を遂げています。 そして、オンラインの他のほとんどのものと同様に、ロード テストはクラウドに移行しました。
クラウドベースのロード テスト
クラウドベースのテストでは、ユーザーは分散サーバーを利用してより高いレベルの複雑さを実現できます。 ロード テストでは、 ウェブ サイトをテストするために不格好なハードウェアが不要になったため、クラウドベースのソフトウェアをより多く要求できるようになりました。 費用対効果が高いことに加えて、クラウドベースのテクノロジーを使用した負荷テストの結果は、より正確で合理化されているため、より簡単に実用的です。 さらに、テストは無制限に効果的にスケーリングできるようになりました。 多数のシミュレートされたユーザーをシステムに「注入」して、より大きな負荷をテストできます。
今後の展望:AIとウェブサイトのロードテスト
負荷テストに関連するAIは、今後数年間で注目すべきものです。 複雑な設定でのユーザーの行動を予測するAIの機能は、負荷テスト業界をさらに一歩前進させる可能性があります。 AIの強力なパターン認識により、ロードテスターは、膨大な量のデータと超人的な知性に基づいて、新しいレベルの精度で複雑なシナリオを生成できます。
AIは、人間の能力を超えて学習する能力を通じて、開発者がボトルネックがどこにあるか、ほとんどのトラフィックがどこにあるか、将来のオンライン消費者行動がどのようになるか、そしてこれまで予測できなかったシナリオの範囲で大きな負荷で何を期待するかを予測するのに役立つと想像できます。
2023年以降の負荷テスト
LoadView では、業界に何が来るかを引き続き予測しています。 私たちは常にスペースを監視し、お客様にもたらすイノベーションを探しています。 すべてのロードテストのニーズに対応するエキスパートパートナーと考えてください。
ミッション クリティカルなロード テストのニーズについては、 無料の LoadView 試用版 にサインアップして、豊富なリソースと業界の専門知識にすぐにアクセスすることを検討してください。 皆様からのご連絡をお待ちしておりますし、ロード テストの目標の達成をお手伝いします。