Pruebas Shift Left

En el mundo en constante cambio del desarrollo de software, el impulso por una entrega más rápida, mejor calidad y mayor eficiencia ha llevado a la evolución de los métodos de prueba. Un enfoque destacado que está ganando terreno es Shift Left Testing. Esta nueva forma de pensar las pruebas anima a los equipos a mover las actividades de prueba hacia etapas anteriores en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), ayudándoles a detectar y corregir problemas antes. En este artículo, exploraremos en qué consiste Shift Left Testing, cómo encaja con las metodologías ágiles, sus beneficios, algunos consejos para pruebas de carga en entornos DevOps, y maneras de combinar los métodos Shift Left con las pruebas de rendimiento de forma fluida.

¿Qué es Shift Left Testing?

El movimiento shift left se trata de adelantar las pruebas dentro del ciclo de vida del desarrollo de software—desplazándolas hacia la izquierda. Estamos alejándonos de los métodos antiguos donde las pruebas solo ocurrían al final. Con este enfoque shift left, introducimos las pruebas desde el inicio del desarrollo de software.

Se enfatiza el inicio temprano de las actividades de prueba, llevándolas más cerca del comienzo del SDLC. Al adelantar las pruebas en el proceso de desarrollo, Shift Left Testing busca identificar defectos y problemas en una etapa temprana cuando son menos complejos y costosos de corregir. Este enfoque proactivo no solo mejora la calidad del software sino que también acelera el ciclo de entrega al minimizar retrabajos e iteraciones. Shift left testing significa “probar con frecuencia y comenzar tan temprano como sea posible.”

Antes, después de finalizar cada etapa, se entregaba al siguiente grupo y se avanzaba por la línea. Aunque este proceso secuencial parecía eficiente en teoría, el problema surgía cuando los equipos de QA no evaluaban el código hasta que la mayoría de las etapas ya estaban completas. Como resultado, quedaba poco tiempo para hacer ajustes antes de llegar a producción. En casos donde el problema o error era sustancial, a menudo llevaba a desechar el proyecto por completo o a retrasar su finalización. Esto suponía un riesgo significativo para las empresas, con pérdidas potenciales considerables dependiendo de la importancia de la aplicación de software. Con la metodología shift left, los equipos pueden probar de forma proactiva más temprano y resolver cualquier problema antes de la producción.

Cómo funciona Shift Left con Agile

Con los rápidos avances tecnológicos y un enfoque creciente en las experiencias digitales, la forma en que abordamos el desarrollo y las pruebas ha cambiado drásticamente. Los ciclos de desarrollo y prueba ahora son más cortos y frecuentes, permitiendo a las empresas introducir rápidamente nuevas funcionalidades. Esto les ayuda a mantenerse competitivas y mantener a los clientes comprometidos y satisfechos. Por ejemplo, muchas aplicaciones móviles y web siguen ciclos de lanzamiento de dos semanas, y algunas empresas incluso envían actualizaciones diarias o cada hora.

El enfoque principal del desarrollo moderno de software es la velocidad, agilidad y minimizar riesgos. Para enfrentar este reto, las organizaciones adoptan prácticas Agile y DevOps. Aunque Agile comparte algunas similitudes con el modelo tradicional waterfall, hay una gran diferencia: la fase de pruebas. En el modelo waterfall, las pruebas ocurren después del diseño, pero Agile divide el desarrollo en fragmentos más pequeños llamados sprints, que suelen durar hasta cuatro semanas. Cada sprint incluye pruebas como parte del proceso, con equipos multifuncionales trabajando juntos. Esto conduce a mejor colaboración, retroalimentación más rápida y, en última instancia, un producto de mayor calidad.

Una gran parte de este cambio es el testing “shift-left”, donde las responsabilidades de pruebas se comparten entre desarrolladores y testers. En las pruebas tradicionales waterfall, el equipo QA maneja todas las pruebas, pero en entornos Agile y shift-left, todos participan en asegurar la calidad del producto. Este enfoque colaborativo hace que todos sean responsables del éxito del producto. Hay cuatro tipos principales de shift-left testing: Tradicional, Incremental, Agile/DevOps y Basado en Modelo.

Tipos de Shift Left Testing

Beneficios de Shift Left Testing

• Detección temprana de problemas: Al detectar defectos y problemas temprano en el SDLC, Shift Left Testing reduce la probabilidad de retrabajos costosos y retrasos, llevando a un lanzamiento más rápido al mercado.
• Ahorro de costos: Abordar problemas en una etapa temprana es más rentable que corregirlos más adelante en el proceso de desarrollo, ahorrando recursos y minimizando gastos del proyecto.
• Mejora en la calidad: Shift Left Testing fomenta una cultura de calidad en toda la organización, resultando en mayor satisfacción del cliente y reducción de defectos post-lanzamiento.
• Colaboración mejorada: Acercar las pruebas al desarrollo fomenta la colaboración entre equipos multifuncionales, promoviendo la propiedad compartida de la calidad y una cultura de mejora continua.

Mejores prácticas de pruebas de carga para DevOps

En ambientes DevOps, donde el despliegue rápido y la automatización son clave, las pruebas de carga juegan un papel crucial para asegurar la escalabilidad, rendimiento y confiabilidad de las aplicaciones. Algunas mejores prácticas para pruebas de carga efectivas en DevOps incluyen:

• Automatizar las pruebas de carga dentro del pipeline CI/CD para garantizar una validación de rendimiento consistente con cada despliegue.
• Usar herramientas de pruebas de carga escalables y basadas en la nube para simular escenarios realistas de usuarios y poner a prueba las aplicaciones bajo diversas condiciones.
• Incorporar monitoreo de rendimiento y análisis para identificar cuellos de botella y optimizar la utilización de recursos.
• Colaborar estrechamente con los equipos de desarrollo y operaciones para priorizar mejoras de rendimiento e iterar en las estrategias de pruebas de carga.

Integrando la metodología Shift Left con tus pruebas de rendimiento

En el panorama digital actual, las aplicaciones dependen de una gran variedad de tecnologías, a menudo conectándose a extensas redes de proveedores externos y Redes de Distribución de Contenido (CDN). Para complicar aún más las cosas, los usuarios pueden acceder a estas aplicaciones desde cualquier lugar del mundo, usando diversos dispositivos, cada uno con sus propias velocidades de conexión. Gestionar todas estas variables es crucial para entregar consistentemente una experiencia de usuario de primer nivel. Los tiempos de respuesta, la calidad y la disponibilidad son consideraciones primordiales que deben abordarse antes de desplegar las aplicaciones.

Una vez que tu aplicación está en vivo, debe soportar la demanda de cientos o miles de usuarios concurrentes. Incluso pequeños cambios en el código pueden afectar el rendimiento, haciendo vital identificar problemas de rendimiento lo antes posible. Cuanto antes se capturen estos errores, más simple y rentable será corregirlos. Idealmente, los equipos deberían estar equipados para solucionar cualquier problema de rendimiento en uno o dos días, lo que hace que las mejoras post-despliegue sean mucho más manejables que descubrir problemas antes del lanzamiento.

Después de que el código ha pasado por pruebas funcionales y las funcionalidades han sido revisadas y aprobadas, los equipos deben realizar pruebas no funcionales, incluyendo pruebas de estrés y carga, para evaluar qué tan bien resisten las funcionalidades bajo cargas simuladas de usuarios. LoadView es un componente esencial de la estrategia shift left, permitiendo a los usuarios ahorrar tiempo y recursos mientras entregan código y aplicaciones optimizadas.

Después de Shift Left, no olvides Shift Right

Con todo el enfoque en shift left testing, es difícil recordar que hay otro paso extremadamente crucial en el proceso que recibe menos atención. Después de que tu aplicación entra en producción, debes asegurarte de que todo continúe funcionando sin problemas para los usuarios. Puedes usar una herramienta como Dotcom-Monitor que ofrece múltiples soluciones de monitoreo para asegurarte de que tus páginas y aplicaciones continúen funcionando y rindiendo correctamente.

Monitoreo de Servicios Web

• Disponibilidad y rendimiento de servicios web, como HTTP/S, SOAP/REST, y más

Monitoreo de Página Web

• Rendimiento de páginas web en navegadores reales, identificando los elementos más lentos y rápidos con el tiempo

Monitoreo de Aplicaciones Web

• Monitoreo de aplicaciones web complejas, como AJAX, PHP, Ruby, Flash y más

Monitoreo de Infraestructura

• Funcionalidad y rendimiento de servidores y protocolos de Internet, como HTTP/S, correo electrónico, medios de streaming, VoIP y más

Estas plataformas permiten a los usuarios configurar monitoreo continuo basado en umbrales personalizados y pueden alertar a individuos o equipos específicos cuando ocurren errores para que puedan trabajar en solucionarlos antes de que potencialmente afecten a muchos usuarios más.

Pruebas de carga con LoadView

La plataforma LoadView ofrece una solución versátil para abordar patrones de carga ineficaces simulando diversos escenarios de prueba, que van desde pruebas basadas en protocolos hasta pruebas en navegadores reales. Al ser completamente basada en la nube, elimina la necesidad de configurar y desplegar inyectores de carga internos, gestionar cuentas en la nube de terceros o lidiar con requisitos de hardware y software. Normalmente, las pruebas de rendimiento requieren infraestructura y recursos adicionales que algunas organizaciones pueden tener dificultades para proporcionar. LoadView se encarga de todo esto mediante la gestión a través de la plataforma, asegurando pruebas de rendimiento sin cargas adicionales en los recursos.

LoadView es ideal para probar código o servicios web temprano para ayudar a evaluar las características de rendimiento, ya que puede iniciar y simular altos niveles de carga en el backend desde un solo inyector de carga, ahorrando tiempo y dinero en comparación con otras herramientas. Esto lo hace ideal para probar arquitecturas Web API como JSON, SOAP y REST. Además, las pruebas no funcionales típicamente requieren tiempos de configuración más largos y scripts complejos que exigen que desarrolladores e ingenieros tengan conocimientos en lenguajes de programación específicos. Esto a veces puede ser difícil de automatizar, ya que tienden a funcionar solo dentro de un ecosistema específico de proveedores. Esto no sucede con LoadView.

Resumen: Shift Left y Shift Right

En conclusión, tanto los conceptos de Shifting Left como Shifting Right tienen un valor significativo, no solo dentro del ciclo de desarrollo de software sino también en varios departamentos e industrias. Por ejemplo, los Gerentes de Producto y de Experiencia del Cliente están adoptando cada vez más un enfoque “shift left” al involucrarse activamente con los clientes para recopilar retroalimentación continua. Esto fomenta la agilidad organizacional y los acerca a la fuente de retroalimentación, mejorando su entendimiento de las necesidades de los clientes. Solo considera el impacto. ¿No preferirías colaborar con alguien o seguir haciendo negocios con una empresa que valore tu opinión? Por lo tanto, cuando escuches frases como “shift left” o “prueba temprano y frecuentemente,” no es solo una palabra de moda. Es un componente crucial del rompecabezas de la experiencia del cliente que siempre debe estar presente. No solo deleitará a tus usuarios y clientes, sino que también llevará a mayor eficiencia, mejores resultados y proporcionará tranquilidad para ti y tu organización.