Jmeter
Pruebas de carga

Cargue sus scripts JMeter en la plataforma LoadView y ejecute pruebas de carga a gran escala desde una red en la nube totalmente administrada.

Pruebas de carga de LoadView

Cargue sus scripts JMeter en la plataforma LoadView y ejecute pruebas de carga a gran escala desde una red en la nube totalmente administrada.

JMeter Load Testing – Pruebas de rendimiento desde la nube

Vaya más allá de las limitaciones de JMeter y escale sus pruebas con facilidad.

Escalable

Importar scripts

Importe un archivo de script de plan de pruebas JMX desde el dispositivo local a la plataforma LoadView. Si es necesario, puede optar por editar el XML antes de continuar con el proceso de configuración de prueba.

A continuación, puede configurar otros ajustes de prueba de carga de JMeter y continuar con el escenario de prueba de carga para configurar el número de usuarios virtuales, el período de aceleración y la duración de la prueba.

Página de JMeter
Curva de paso de carga
Curva de paso

Definir la curva de carga

Las múltiples opciones de curva de carga le proporcionan más flexibilidad en las pruebas de rendimiento. Elija entre tres opciones diferentes de curva de carga (Curva de paso de carga, Curva basada en objetivos y Curva ajustable dinámica) para cumplir con los requisitos específicos de su plan de pruebas JMeter.

Característica Red Geo-Distribuida

Elija sus ubicaciones geográficas

Elija entre más de 40 servidores de inyectores de carga totalmente administrados de todo el mundo (Asia Pacífico, Canadá, Europa, Oriente Medio, América del Norte y América del Sur). Por ejemplo, si desea determinar el rendimiento a partir de la
regiones desde las que los usuarios visitan, se recomienda establecer los porcentajes de carga más altos desde esas regiones.

Carga distribuida geográfica de LoadView
calibración
Punto de característica Haga clic en Scripting

Ejecutar prueba de carga

Con LoadView, tiene la opción de ejecutar la prueba de carga con valores de carga y distribución geográfica sugeridos y predeterminados, o establecer la carga y la distribución manualmente.

Configure aún más los ajustes del plan de pruebas de carga de JMeter y establezca el período de aceleración, el número de subprocesos, el tiempo de aceleración y la duración de la prueba. Desde aquí, la prueba de carga de JMeter se puede ejecutar inmediatamente o programar para que se ejecute en un momento posterior.

Informes de rendimiento de características

Datos de rendimiento en tiempo real

A medida que se ejecuta la prueba, los gráficos de rendimiento están disponibles. Analice rápidamente los resultados de su prueba de carga JMeter en un panel visual claro y fácil de entender.

Profundice aún más en los detalles a nivel de elemento a través de gráficos de cascada. Analice métricas como la hora de inicio de la prueba de carga, la duración de la prueba de carga y el estado de ejecución de todas las sesiones o zonas de usuario, así como los errores del lado cliente y las sesiones con errores.

métricas de rendimiento de pruebas de carga

Potentes funciones de prueba de carga de JMeter

Características de prueba JMeter de nivel empresarial de una solución de pruebas de carga basada en la nube.

Navegadores Reales LoadView

Pruebas flexibles de JMeter

Ejecute pruebas de carga basadas en el protocolo JMeter, simulando llamadas a la API y condiciones del mundo real.

Pruebas globales

Geo-Distribución Global

Simule usuarios virtuales a través de servidores de inyección de carga de AWS y Azure ubicados en más de 40 zonas geográficas en Estados Unidos, Canadá, América del Sur, Europa y APAC.

Curva de paso

Múltiples curvas de carga

Elija entre tres curvas de carga diferentes para cumplir con los objetivos de sus casos de uso únicos y medir los tiempos de respuesta bajo una carga variable.

Pruebas flexibles

Informes de pruebas de rendimiento de JMeter

Observe y analice gráficos de rendimiento en tiempo real a medida que se genera carga contra su objetivo.

Devolución de pruebas de carga

Lleve las pruebas de rendimiento de JMeter al siguiente nivel

Mejore su plan de pruebas de rendimiento utilizando scripts JMeter y la plataforma LoadView.

Rendimiento en el mundo real

Pruebas de JMeter en el mundo real

Mida los tiempos de respuesta de sus aplicaciones web según lo percibido por sus usuarios de todo el mundo.

Pruebas flexibles

Pruebas flexibles de JMeter

LoadView le ofrece total flexibilidad para modelar escenarios de prueba de carga realistas para sus aplicaciones web.

Establecer líneas de base

Líneas de base de prueba de JMeter

Determine los límites de sus aplicaciones web definiendo métricas cruciales y niveles de umbral.

Automatización

Pruebas de automatización

Automatice las pruebas de carga de aplicaciones web para comprender los tiempos de respuesta bajo una carga pesada.

pruebas de carga distribuidas geográficas

Pruebas de carga de JMeter – Directo desde la nube

La plataforma LoadView elimina las complejidades de las pruebas de carga de JMeter, por lo que puede centrarse en la creación de aplicaciones excepcionales.

Pruebas de carga JMeter flexibles y bajo demanda con LoadView

¿Está buscando cómo probar usuarios simultáneos utilizando scripts JMeter? No busques más.

Sitios web

Páginas Web

Pruebe los límites de sus páginas web para asegurarse de que la experiencia del cliente es coherente en todos los navegadores y dispositivos móviles y de escritorio populares.

Aplicaciones web

Aplicaciones web

Mida el rendimiento del lado cliente simulando las interacciones críticas del usuario de las aplicaciones web para mejorar la experiencia del usuario.

API de servicios web

Servicios web / API

Realice miles de llamadas a sus API de la misma manera que los usuarios finales y realice pruebas de API dinámicas en prácticamente cualquier tipo de sistema o infraestructura.

Configurar una prueba de carga de JMeter
en Minutos

Bajo demanda. No hay tarjeta de crédito. Sin contrato.

Uso de JMeter – Preguntas frecuentes

¿Qué es JMeter?

JMeter es una popular aplicación de código abierto basada en Java que se utiliza para llevar a cabo pruebas funcionales y pruebas de rendimiento contra aplicaciones web, páginas web y API. Los resultados de las pruebas de JMeter se pueden analizar para comprender el rendimiento general bajo una carga pesada o condiciones específicas de usuario concurrente, identificar cualquier cuello de botella de rendimiento y se pueden usar para realizar mejoras en la infraestructura y las aplicaciones. Otras herramientas de prueba de rendimiento de código abierto incluyen herramientas como Gatling, Locust, Tsung y Taurus. Sin embargo, al igual que muchas herramientas de código abierto, su funcionalidad, características y capacidades están limitadas. Por otro lado, una solución como LoadView proporciona a los evaluadores de rendimiento una forma de superar las limitaciones de JMeter y proporciona los beneficios y las características de una solución de pruebas de carga y estrés basada en la nube.

¿Qué plataformas de cloud computing utiliza LoadView?

LoadView utiliza una combinación de ubicaciones de servidor de inyector de carga de Amazon Web Services y Azure Cloud Services. Estas plataformas en la nube son perfectas para importar sus planes de prueba de JMeter y ejecutar pruebas de carga de JMeter a gran escala. No tiene que preocuparse por ninguna configuración de hardware costosa y que requiera mucho tiempo. La red está administrada por usted para que pueda centrarse en la ejecución de sus pruebas de rendimiento de JMeter.

¿Puede JMeter ejecutar pruebas de rendimiento a gran escala?

Desafortunadamente, como la mayoría de las herramientas locales o de código abierto, JMeter no se puede usar para ejecutar pruebas de carga a gran escala en diferentes geografías. En algún momento, se quedará sin recursos del sistema en el equipo local y la capacidad de escalar verticalmente las pruebas no será posible. Para ello se requieren recursos de hardware dedicados e implica una configuración costosa y que consume mucho tiempo. Una solución basada en la nube como LoadView se creó para ejecutar pruebas de rendimiento a gran escala y se diseñó para superar las limitaciones de JMeter como esta.

¿Qué son los usuarios virtuales?
Los usuarios virtuales (GPU) son las conexiones simultáneas múltiples que se abren durante una prueba. Estas conexiones pueden simular el comportamiento real del usuario al realizar solicitudes o acceder a un sitio web o aplicación.
¿Qué es el tiempo de aceleración?

El tiempo de aceleración es la velocidad, o velocidad, a la que se agregan usuarios simultáneos a la prueba de carga. Simula cómo los usuarios reales tendrían acceso a la aplicación. Normalmente, es de desear configurar la prueba de carga para que coincida con las horas punta en que se tiene acceso a la aplicación. Comience con un número predefinido de usuarios simultáneos y aumente lentamente los usuarios para ver cómo responden la aplicación y el sistema. En el caso de las pruebas de carga de JMeter, el objetivo de la prueba es hacer coincidir el comportamiento del visitante lo más cerca posible. Esto le proporcionará a usted y a sus equipos los datos de resultados de rendimiento más realistas.

¿Qué se entiende por pruebas de carga en navegadores reales?

Algunos competidores usan solo navegadores sin cabeza, como PhantomJS y JMeter,o emuladores sin cabeza, como Selenium. Estas herramientas se utilizan para automatizar las pruebas mediante la simulación de los elementos del lado cliente, lo que no proporciona una representación realista de la experiencia del usuario. Para comprender el rendimiento real desde la perspectiva del usuario, debe poder configurar los requisitos de prueba para que coincidan lo más estrechamente posible con un usuario real. Desde el tipo de navegador o navegador móvil, su ubicación física e incluso sus condiciones de red. Todos estos factores y más deben ser tenidos en cuenta.

La plataforma LoadView se puede utilizar para ejecutar múltiples tipos de simulación de usuario: HTTP/S y simulaciones reales basadas en navegador (y también monitoreo /pruebas de API). Con pruebas reales basadas en navegador, LoadView le permite elegir entre navegadores reales, como Chrome, Internet Explorer y navegadores/dispositivos móviles, para que pueda medir la experiencia real del lado del cliente/usuario.

¿Qué son los inyectores de carga?

LoadView utiliza servidores de inyector de carga virtual para distribuir la carga de usuario simulada mientras se ejecutan pruebas de esfuerzo. LoadView admite más de 40 ubicaciones geográficas para crear instancias de inyectores de carga.

¿Qué es un ejemplo de prueba de carga de JMeter?

JMeter es ideal para ejecutar pruebas de carga basadas en protocolos para aplicaciones y API desde el equipo local. Sin embargo, es posible que, debido a los recursos de hardware limitados, no pueda escalar y cumplir los requisitos de usuario simultáneos para el plan de prueba de carga. LoadView le proporciona una red totalmente administrada, por lo que no tiene que preocuparse por los recursos, la administración de hardware o la configuración de inyectores de carga.

¿Cuáles son algunos ejemplos de las limitaciones de JMeter?

Si bien JMeter sigue siendo una aplicación de prueba de carga de código abierto muy popular, tiene algunas limitaciones. Lo más notable es que JMeter solo opera a nivel de protocolo y no puede realizar o admitir todas las acciones que llevan a cabo los navegadores modernos, lo que dificulta al intentar comprender el rendimiento desde la perspectiva del cliente o del usuario. Además, las aplicaciones de una sola página (SPA) de prueba de carga y otros tipos de marcos de aplicaciones web dinámicas que se basan en JavaScript, como Angular, Knockout, React o Vue no son posibles con JMeter, ya que JMeter no admite JavaScript.

¿Qué es el tiempo de rampa descendente?

Al igual que el tiempo de aceleración, el tiempo de rampa descendente es muy importante al configurar la prueba de carga de JMeter. El tiempo de rampa descendente correspondería a las tasas de tráfico de visitantes a medida que el tiempo pico disminuye lentamente. Durante una prueba de carga, puede establecer el tiempo de rampa de inserción para que coincida con la caída en el tráfico de usuarios simultáneos y ver el rendimiento a medida que el tráfico disminuye a cero usuarios simultáneos.