Syntheticモニタリングとは? 課題とベストプラクティス

Webサイトとアプリケーションのパフォーマンスと信頼性を最適化することは、顧客がシームレスで完璧なデジタルジャーニーを楽しむために重要です。シンセティック・モニタリングは、シンセティック・テストとも呼ばれ、組織がアプリケーションをプロアクティブに監視して、意図したとおりに動作していることを確認し、適切に機能していない場合の潜在的な問題を特定するためのプロセスとして登場しました。この記事では、合成モニタリングの領域に飛び込み、合成モニタリングとは何か、合成モニタリングの機能、合成モニタリングの種類、合成モニタリングに使用されるいくつかのツールについて探ります。また、合成モニタリングに関連する課題についても説明し、ベストプラクティスをいくつか紹介します。

Syntheticモニタリングとは?

Syntheticモニタリングは、プロアクティブかアクティブかにかかわらず、アプリケーションのパフォーマンスを継続的に監視するプロセスです。このプラクティスでは、世界中のさまざまな地理的な場所から、Webアプリケーション、API、ネットワークサービス、ストリーミングサービスとの実際のユーザーインタラクションをシミュレートします。自動化されたスクリプトとボットを通じて、シンセティックトランザクションは実際のユーザージャーニーを再現し、アプリケーションのパフォーマンス、可用性、機能に関する貴重な洞察を提供します。この方法では、さまざまなデバイスタイプ、地理的領域、およびその他のパラメータで事前に定義されたシナリオをテストできます。事前定義されたテストシナリオを継続的に実行することで、組織はダウンタイム、遅延、エラー、機能障害などの問題をエンドユーザーに影響を与える前に検出できます。

• ダウンタイム検出: Syntheticモニタリングは、サービスが利用できないことを検出すると即座にITチームに警告を発し、迅速な対応を確保し、収益損失を最小限に抑えます。
• 遅延監視: Syntheticモニタリングは、応答時間を測定し、遅延の問題を特定することで、全体的なパフォーマンスを向上させるための最適化作業を可能にします。
• エラーの識別: Syntheticモニタリングは、エラーメッセージとHTTPステータスコードをキャプチャするため、トラブルシューティングが容易になり、問題の迅速な解決につながります。
• アプリケーション機能の検証: Syntheticモニタリングは、重要なユーザーインタラクションを検証し、リンク切れやワークフローの障害などの問題を検出し、シームレスなユーザーエクスペリエンスを確保します。

合成モニタリングを活用してこれらの問題を事前に検出することで、組織は顧客の期待するパフォーマンス、信頼性、機能を維持し、最終的にユーザーエクスペリエンスを向上させ、ビジネスの成功を促進することができます。

合成モニタリングはどのように機能しますか?

Syntheticモニタリングとは、ツールやサービスを使用して、さまざまなプラットフォーム、デバイス、ネットワーク条件でのユーザーの行動をシミュレートすることです。これは、ログイン、Web サイトの閲覧、購入、API の操作などの実際のユーザー アクションを模倣する、合成トランザクションと呼ばれる、事前にスクリプト化されたシナリオを実行することで機能します。

このプロセスは、システムの使用方法に合わせた合成スクリプトを作成することから始まります。これらのスクリプトは、一般的なユーザージャーニーとシナリオを反映するように設計されており、デジタルプラットフォームのパフォーマンスと機能を徹底的にテストする方法を提供します。

スクリプトの準備ができたら、合成監視ツールがさまざまな場所やデバイスタイプから定期的にスクリプトを実行します。これらのシミュレートされた相互作用は、さまざまな条件下でシステムがどのように動作し、可用性を処理するかについての洞察を提供します。

これらの合成トランザクションが実行されると、応答時間、エラー率、トランザクション成功率などの主要なメトリックが追跡されます。これらの指標は、パフォーマンスのボトルネックや異常な動作などの潜在的な問題を、ユーザーに影響が及ぶ前に特定するために重要です。ほとんどの合成監視ツールにはアラート機能も含まれているため、何か問題があると思われる場合はすぐに通知が届き、問題を迅速に修正し、すべてをスムーズに実行し続けることができます。

リアルタイムのアラートに加えて、合成モニタリングツールは包括的なレポート作成および分析機能を提供します。ツールを使用すると、合成トランザクションから収集されたパフォーマンスデータが集約され、直感的なダッシュボードとレポートに表示されるため、チームは傾向、パターン、改善すべき領域に関する洞察を得ることができます。また、Syntheticモニタリングでは、シナリオのカスタマイズとイテレーションが可能になるため、組織は特定のニーズに合わせてモニタリング作業を調整することができます。実際の使用パターンとフィードバックに基づいて合成スクリプトを改良および最適化し、監視作業がビジネス目標とユーザーの期待に沿った状態を維持できるようにすることができます。

Syntheticモニタリングの種類

Syntheticモニタリングには、特定のユースケースと目的に合わせたさまざまなタイプが含まれます。

• 基本的な可用性の監視: このタイプの合成モニタリングは、Webアプリケーションやサービスのアクセシビリティと稼働時間を検証するために使用されます。このタイプのモニタリングは、アプリケーションが使用可能であること、またはユーザーからの要求に応答できることを確認する場合に使用します。
• トランザクション監視: このタイプの合成モニタリングは、重要なユーザートランザクションのパフォーマンスと機能を評価します。これには、ログイン、チェックアウトワークフロー、フォーム送信などのトランザクションが含まれます。
• Webパフォーマンス監視: このタイプは、ページの読み込み速度やページ上の要素のパフォーマンスなど、ウェブ指標のみに焦点を当てています。たとえば、これを使用して、Web 要素のエラーや応答時間の遅延を監視できます。
• APIモニタリング: API の可用性と応答性を検証するには、要求を送信し、応答を分析します。これは、API の基本的な可用性監視に似ています。
• ネットワーク監視: この監視は、サーバー、ルーター、スイッチなどのネットワークサービスのパフォーマンスと可用性の評価に重点を置いています。合成監視ツールを使用してネットワーク トラフィックをシミュレートし、遅延の問題、パケット損失、またはその他のネットワーク関連の問題を特定します。
• ストリーミングサービスの監視: これらのサービスのパフォーマンスを監視することは、ビデオ、オーディオ、およびその他のメディアコンテンツを介したストリーミングプラットフォームの台頭により重要です。このタイプの合成モニタリングでは、ユーザーセッションをシミュレートして、ビデオの品質、バッファ時間、および全体的なストリーミングエクスペリエンスを評価します。
• サードパーティサービスの監視: このタイプは、支払いゲートウェイ、コンテンツ配信ネットワーク(CDN)、クラウドプロバイダーなどのサードパーティサービスのパフォーマンスを監視して、シームレスな統合を保証します。

Syntheticモニタリングには、アプリケーションとネットワークパフォーマンスのさまざまな側面を監視するように調整されたさまざまなタイプが含まれます。Dotcom-Monitor のような合成監視ツールを活用することで、企業はパフォーマンスの問題を積極的に特定して対処し、顧客に最適なユーザー エクスペリエンスを提供し、ビジネスの成功を推進できます。

合成モニタリングとリアルユーザーモニタリング(RUM)の比較

今日、アプリケーションの監視には、合成モニタリングとリアルユーザーモニタリング(RUM)の2つの主要な方法論が使用されています。合成モニタリングは通常、アクティブモニタリングと呼ばれ、リアルユーザーモニタリングはパッシブモニタリングと呼ばれます。どちらも、Webアプリケーションやサービスの最適なパフォーマンスとユーザー満足度を確保するために重要です。ただし、それらは異なる原則に基づいて動作するため、SyntheticモニタリングとReal User Monitoringのニュアンスに深く入り込み、違いを理解します。

Synthetic モニタリング: ユーザーアクションのシミュレーション

Synthetic Monitoringは、ウェブサイトやアプリケーションを通じて、人為的なトランザクションやユーザージャーニーを作成し、シミュレーションすることです。これらのトランザクションは、ログイン、閲覧、フォームへの入力、チェックアウトプロセスの完了などの一般的なユーザーアクションを模倣し、複製するようにスクリプト化されています。これらのスクリプトを地理的に異なる場所やデバイス上から実行することで、Syntheticモニタリングは、制御された条件下でのアプリケーションのパフォーマンスを包括的に把握することができます。

シンセティック・モニタリングを使用する利点は、実際のユーザーに影響を与える前に、パフォーマンスの問題をプロアクティブに検出できることです。開発フェーズの早い段階で合成モニタリングを実装すると、本番環境にデプロイする前に、応答時間の遅延や機能エラーなどの問題を特定して修正できます。このプロアクティブなアプローチにより、高いサービス可用性を維持し、ダウンタイムによる潜在的な収益損失を防ぐことができます。応答時間、可用性、機能を測定することで、競合他社と比較したデジタルパフォーマンスを評価し、アプリケーションの改善点を特定することもできます。

リアルユーザーモニタリング:実際のユーザーアクションから洞察を得る

対照的に、リアルユーザーモニタリング(RUM)では、Webサイトやアプリケーションでの実際のユーザーアクションからリアルタイムでデータをキャプチャします。リアル ユーザー監視では、ユーザー操作はシミュレートされません。RUM ツールは、ページの読み込み時間、トランザクションの完了率、デバイス固有のデータなど、詳細なパフォーマンスデータをユーザーのブラウザから直接収集します。このタイプの監視は、さまざまな地理的な場所、デバイス、およびブラウザーにわたるエンドユーザーエクスペリエンスに関する貴重な洞察を提供します。

リアルユーザーモニタリングを使用する利点は、ユーザージャーニー全体をキャプチャできることです。これにより、各ユーザーの行動とインタラクションパターンを分析し、Webサイトやアプリケーションのワークフロー内の問題点や摩擦領域を特定できます。これは、アプリケーションの使いやすさを向上させ、エンドユーザーの全体的なエクスペリエンスを向上させるための最適化作業をターゲットにするために理想的に使用されます。

SyntheticsとRUMの比較

合成モニタリングは、事前定義されたスクリプトによるユーザーインタラクションのエミュレートに重点を置いていますが、リアルユーザーモニタリング(RUM)は実際のユーザーセッションからデータを収集します。次に、2 つのアプローチを表形式で比較します。

合成ユーザーモニタリングとリアルユーザーモニタリングでは、Webサイトやアプリケーションのデジタルパフォーマンスについて異なる洞察が得られますが、それらを組み合わせて使用するのが最適です。Syntheticモニタリングは、プロアクティブなアプローチでメトリクスとアラートを提供し、チームが問題を早期に特定できるようにします。一方、リアルユーザーモニタリングは、実際のユーザーエクスペリエンスに関する洞察を提供し、チームが最適化の取り組みを目標とし、継続的な改善を推進できるようにします。両方の方法論を活用することで、IT組織は包括的な監視範囲を実現し、ユーザーに最高のエクスペリエンスを提供できます。

合成モニタリングツール

合成モニタリングツールは、現代のIT運用とWebサイト管理に不可欠なコンポーネントです。これらのツールは、ユーザーがWebサイト、アプリケーション、またはサービスとやり取りするようにシミュレーションして、さまざまな地理的な場所からパフォーマンスと可用性をテストおよび監視します。Syntheticモニタリングでは、多くの場合、さまざまな地理的な場所にデプロイされたエージェントまたはボットを使用して、さまざまな地域のユーザーをシミュレートします。これは、位置情報がユーザー エクスペリエンスにどのように影響するかを理解し、地域固有の問題を検出するのに役立ちます。

実際のユーザーの操作に依存してデータを収集するリアルユーザーモニタリング(RUM)とは異なり、合成モニタリングはユーザーの行動を近似してWebサービスを積極的にテストします。これは、ページの読み込み、トランザクション、API呼び出し、または実際のユーザーが経験するその他の機能などの重要なプロセスを模倣します。

Syntheticモニタリングツールは、パフォーマンスのボトルネックに関する包括的な洞察を提供し、サードパーティサービス、ネットワーク遅延、CDNパフォーマンスに関連する問題を特定するのに役立ちます。これにより、ITチームは、完全なデプロイ前に制御された環境で新機能や更新をテストできるため、情報に基づいた意思決定を行うための詳細な情報を得ることができます。

ここでは、シンセティック・モニタリング分野の大手ベンダー10社をご紹介します。各ベンダーは、企業がアプリケーションやサービスを監視し、最適化するための堅牢なツールを提供しています。

1. ドットコムモニター – 世界中のさまざまな場所からWebサイト、Webアプリケーション、およびオンラインサービスをテストするための合成監視を提供します。これは、ユーザーインタラクションのシミュレーションに重点を置いており、パフォーマンスの問題がユーザーに影響を与える前にプロアクティブに特定して解決します。
2. ダイナトレース – 高度なAI機能で知られるDynatraceは、ユーザーエクスペリエンスやアプリケーションパフォーマンスの洞察など、包括的な合成およびフルスタック監視を提供します。
   New Relic – オブザーバビリティプラットフォームの一部として合成モニタリングを提供し、組織が世界中の場所でアプリケーションの健全性とユーザーエクスペリエンスを追跡するのに役立ちます。
3. Datadog – 主にインフラストラクチャー監視で知られていますが、Datadog には、さまざまな場所から API や Web アプリケーションのテストに役立つ合成監視機能も含まれています。
4. AppDynamics(シスコの一部) – 合成トランザクション監視と実際のユーザー監視を提供し、アプリケーションのパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスの全体像を提供します。
5. ソーラーウィンズ – ネットワークおよびIT管理ソリューションで知られるSolarWindsは、Webサイトのパフォーマンスと可用性に焦点を当てたPingdomサービスを通じて、合成監視も提供しています。
6. Splunk が Cisco の一部になりました (Splunk Synthetics 経由) – Splunkには合成監視機能があり、アプリケーションのパフォーマンスと稼働時間に関するデータの分析と視覚化に特に役立ちます。
7. アカマイ(mPulse) – Akamai の mPulse ツールは、Web パフォーマンスソリューションの一部として、リアルユーザーと合成モニタリングを提供し、ユーザー体験を最適化し、パフォーマンスの問題を検出します。
8. 上昇トレンド – リアルユーザーモニタリングとシンセティックモニタリングの両方を専門としており、Webサイトのパフォーマンス、サーバーの状態、トランザクションパスに関する詳細な洞察を提供します。
9. Site24x7 – Webサイト、オンラインアプリケーション、インターネットインフラストラクチャの合成監視を含む、一連のインターネット監視ツールを提供します。
10. キャッチポイント – エンドユーザーエクスペリエンスの監視に重点を置いていることで知られるCatchpointは、企業がデジタルサービスの信頼性とパフォーマンスを向上させるのに役立つ合成監視を提供します。

これらのベンダーは、さまざまなビジネスニーズに合わせたさまざまなツールと機能を提供し、アプリケーションが最適に動作し、優れたユーザーエクスペリエンスを提供できるようにします。

Syntheticモニタリングの課題

合成モニタリングツールは、Webアプリケーションとサービスの両方の最適なパフォーマンスと可用性を維持するために重要です。ただし、これらのツールをデプロイして管理するには、いくつかの課題があります。ここでは、合成モニタリングを成功させるための5つの課題をご紹介します。

• テストシナリオのスクリプト作成とメンテナンス: 実際のユーザーインタラクションを効果的にシミュレートするスクリプトの作成は、特に動的なアプリケーションの場合、複雑になる可能性があります。アプリケーションの変更に対応するためにこれらのスクリプトを保守および更新するには、時間がかかる場合があり、常に細部に注意を払う必要があります。Dotcom-Monitor のようなツールを使用すると、これらの事前定義されたスクリプトをすべて 1 つの合成監視プラットフォームで簡単に作成および実行できます。
• カバレッジとスケーラビリティ: 大きな課題は、Syntheticモニタリングテストがアプリケーションのクリティカルパスと機能をカバーしていることを確認することです。アプリケーションが成長し進化するにつれて、これらのテストスクリプトを継続的に強化して新機能をカバーし、すべての重要なエンドポイントと機能が含まれていることを確認することはますます困難になります。
• 地理的な正確さ: 複数の場所からテストして、地域全体のグローバルアプリケーションのパフォーマンスを測定することが重要です。ただし、ユーザーベースの地理的分布を正確に反映したテストを設定することは、特にツールが国際的なカバレッジを必要とする場合、困難で費用がかかる場合があります。
• コスト管理: 合成モニタリングは不可欠であると考えられているかもしれませんが、特に高周波間隔での包括的なカバレッジの場合、費用がかかることもあります。適切な監視範囲を確保しながらコストのバランスをとるには、戦略的な計画が必要であり、多くの組織にとって大きな課題となる可能性があります。
• 実際のユーザーデータとの相関関係: Syntheticモニタリングは、ユーザーに影響が及ぶ前に潜在的な問題を特定するのに優れていますが、必ずしも実際のユーザーエクスペリエンスと完全に相関しているわけではありません。合成モニタリングデータをリアルユーザーモニタリング(RUM)データと統合してパフォーマンスの全体像を把握し、不一致を見つけることは、技術的に複雑でリソースを大量に消費する可能性があります。

これらの課題には、合成モニタリングに対する戦略的なアプローチが必要であり、他のモニタリング方法と組み合わせて、アプリケーションの変更やユーザーの行動に合わせてテストシナリオを継続的に改良する必要があります。

Syntheticモニタリングのベストプラクティス

効果的な合成モニタリングにより、Webアプリケーションが最適に動作し、ユーザーの期待に応えることができます。ここでは、Syntheticモニタリングの効果を高めるためのベストプラクティスのトップ5をご紹介します。

• 包括的なテストカバレッジ: Syntheticモニタリングスクリプトが、アプリケーションの重要なユーザーパスと機能をすべてカバーしていることを確認します。これらのスクリプトを定期的に更新して、新機能や更新などのアプリケーションの変更を反映することは、カバレッジと関連性を維持するための実用的な方法です。
• 現実的なユーザーシミュレーション: 監視スクリプトは、実際のユーザーの行動をできるだけ忠実に模倣するように設計します。この動作エミュレーションには、さまざまなデバイス、ブラウザー、およびオペレーティング システム間の相互作用のシミュレーションが含まれます。また、サイトやアプリでの一般的なユーザー ジャーニー (トランザクションを含む) を考慮して、現実的な範囲のインタラクションを捉えます。
• 地理的な多様性: 複数の地理的な場所からテストをデプロイして、さまざまなリージョン間でのアプリケーションのパフォーマンスをよりよく理解します。この場所の多様性は、特定のエリアでのユーザー エクスペリエンスに影響を与える可能性のある地域的なパフォーマンスの問題を特定するのに役立ちます。これは、グローバルに分散したアプリケーションにとって特に重要です。
• バランスの頻度とコスト: テストの頻度が高いほど、より緊密なリアルタイムの分析情報が得られますが、コストが増加する可能性もあります。合成モニタリングの頻度のバランスを取り、浪費することなく効果的な監視を確保します。アプリケーションの重要度とユーザーエンゲージメントの一般的なパターンに基づいて、最適な頻度を決定します。
• 他の監視ツールと統合します。 合成モニタリングをリアルユーザーモニタリング(RUM)やその他の分析ツールと組み合わせて、アプリケーションのパフォーマンスを包括的に表示します。Syntheticモニタリングは、プロアクティブなテストと問題の発見に優れていますが、RUMは実際のユーザーインタラクションに基づく洞察を提供します。これらのツールを統合すると、データを関連付け、パフォーマンスとユーザーエクスペリエンスをより包括的に理解するのに役立ちます。

これらのベストプラクティスに従うことで、組織は合成モニタリングのメリットを最大化し、アプリケーションのパフォーマンスとユーザー満足度の向上に貢献する有意義で実用的な洞察を確実に提供できます。

結論

Syntheticモニタリングは、スムーズなユーザーエクスペリエンスを提供するための基盤を築くと同時に、チームが協力してアプリケーションのデジタルパフォーマンスを向上させることを可能にします。合成モニタリングは複雑である必要はなく、Dotcom-Monitorのような業界最高のツールを使用すると、モニタリングを容易にするのに役立つ無数の機能にアクセスできます。Dotcom-Monitor は、ユーザーの操作を模倣し、実際のユーザーに影響を与える前に潜在的な問題を見つけるのに役立つ積極的な相棒と考えてください。Dotcom-Monitor のユーザーフレンドリーで包括的な合成監視ソリューションを使用すると、ユーザーに優れたエクスペリエンスを提供するために必要なものがすべて揃います。1 つのプラットフォームでスクリプトを簡単に作成して実行する機能から、詳細なパフォーマンス メトリックを提供することまで、Dotcom-Monitor は、ユーザーに最適なものに集中し、最終的に成長と収益を促進することができるように、あなたをサポートしています。Syntheticモニタリングが開発プロセスをどのように変革するかを確認する準備はできましたか?今すぐ 無料トライアルにサインアップ するか、 デモをスケジュールして 実際の動作を確認してください。