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ソフトウェア開発のライフサイクルはここ数年で大きく進化し、オンライン需要の拡大とエンドユーザーからのビジネスに大きな変化が生まれています。 オンライン・プラットフォームの需要が変化する中で、アプリケーションのパフォーマンスと安定性は必須であり、アプリケーションの成長の重要な要素の1つです。 プラットフォーム上での顧客体験の向上と向上により、アプリケーションのトラフィックを迅速に増加させることができ、最終的にはビジネスの増加に役立ち、顧客の満足度が高まります。 最新のソフトウェア開発フレームワークでパフォーマンス テストの方法論とスクリプトを最新の状態に保つことは、困難な作業であり、進化し続けるプロセスです。 今日は、大手テクノロジー企業が採用している最新のパフォーマンステストトレンドのいくつかを見て、競争を飛躍させ、消費者基盤を獲得するのを助けるつもりです。

 

今日のパフォーマンステストの動向

 

シフト-左テスト

シフトレフトテストでは、開発ライフ サイクルに できるだけ早くパフォーマンス テスト を含め、パフォーマンス テストが各スプリントの一部になることを確認します。 アプリケーションに新機能が追加された後で、パフォーマンス メトリックをキャプチャして監視する予定です。 これは、パフォーマンスの低下が早期に発生した場合に問題を見つけて修正するのに役立ちます。 通常、CI/CDプラットフォームを介して実行される機能自動化テストを実施します。 同様に、パフォーマンス テストは新しい開発ごとにトリガーされ、前回の実行に基づいてアプリケーションのパフォーマンスの傾向を比較する結果を共有する必要があります。

 

実際のブラウザ ベースのロード テストとプロトコル ベースのロード テスト

プロトコルベースのロードテストは、AJAX、IMAP、DNSなどのウェブ アプリケーションで実行されている複数のプロトコルのロードテストを含む、ウェブページやウェブアプリケーションをテストするために、年齢に対して使用されてきました。 しかし 、React 、Angularなどの最新の ウェブ 開発フレームワークでは、大量の計算がブラウザー エンジンに移行しました。 この計算を無視し、実際のブラウザのロード テストを行わないと、パフォーマンスの結果があいまいになり、運用環境で問題が発生する可能性があります。 実際のユーザーはブラウザと対話し、ロードテストにはブラウザエンジンで起こっているすべてのHTML / CSSおよびJavaScriptコードレンダリングのパフォーマンスメトリックも含まれるブラウザベースのロードテストを採用する必要があります。 これにより、実際のユーザーが運用環境で確認できる負荷テストに近い状態でロード テストが実行されていることを確認できます。

LoadView は、実際のブラウザーとプロトコル ベースのロード テストの両方をテストするためのサポートを提供します。 また、ユーザーの動作を記録し、目的の仮想ユーザーを再実行する 、EveryStep Web Recorderを使用して、複雑なアプリケーション用のパフォーマンス テスト スクリプトを作成することもできます。

 

カオステスト/エンジニアリング

カオステストでは、アーキテクチャの 1 つの部分でランダムに障害を発生した場合にアプリケーションがどのように動作するかをテストおよび理解します。 私たちは生産環境の多くの不確実性に直面する可能性があるため、カオスエンジニアリングはそれらのシナリオを特定し、システムがどのように動作するかをテストし、他のシステムの障害によるカスケードの問題があるかどうかを理解することができます。 これは、システムとインフラストラクチャ全体の回復力を高めるのに役立ちます。 たとえば、ウェブ サービスまたはデータベースの突然のダウンタイムが生じ、インフラストラクチャ全体がダウンすることはありません。 ソフトウェア開発ライフサイクルの一環としてのカオスエンジニアリングは、このような抜け穴を見つけ、それが生産で起こる前に私たちを準備しようとします。

 

AI を使用したテストの自動化

ときどき、お客様の行動はプラットフォーム上で変化するため、これに基づいてパフォーマンステストスクリプトを変更する傾向があります。 しかし、AIと機械学習を使用すると、実際のユーザーが私たちのプラットフォームで何をしているのかを監視し、ユーザーの旅の周りのパターンを見つけることができます。 このパターンに基づいて、ロード テスト スクリプトが実際のユーザーの動作と密接に一致することを確認するパフォーマンス テスト モデルを作成できます。 AI ベースのパフォーマンス テスト モデルを作成すると、最終的にシステムの新しい問題や抜け穴を見つけるのに役立つパフォーマンス テスト スクリプトが生成されます。

 

パフォーマンス・エンジニアリングへのパフォーマンス・テスト

多くの組織は、通常の パフォーマンステストからパフォーマンスエンジニアリングに文化的なシフトを取っていますが、これはパフォーマンスメトリックを測定して特定することは、少数の個人に焦点を当てるのではなく、チーム内のすべての人の責任であることを意味します。 アーキテクチャ全体の最小部分でさえもシステムに影響を与え、システムとして連携して動作する方法を理解するのに役立ちます。 これにより、各小規模チームが提供するものがパフォーマンスの低下や全体的な指標への影響を引き起こさないようにする責任が各小チームにもたらされます。

 

CI/CDプラットフォームへのテストの組み込み

この記事では、パフォーマンス テスト スクリプトにアプローチして作成する方法について多くの説明をしてきましたが、これらのスクリプトは、ロード テストの実行に関する手間を軽減し、コード変更ごとに結果を得るのに役立つ CI/CD プラットフォームの一部にする必要があります。 パフォーマンス テストは、各展開後の機能テストと同様に実行し、開発ライフ サイクルの非常に早い段階で問題を特定するのに役立つ洞察と実際のパフォーマンス メトリックを提供する必要があります。 LoadView は、このような場合に役立つパフォーマンス テスト スクリプトと Jenkins を簡単に統合します。 Jenkins からトリガーできる LoadView上でパフォーマンス テスト スクリプトを作成できます。

 

パフォーマンス監視

すべての機能テストとパフォーマンス テストが完了した後でも、運用環境で問題が発生し、運用環境の監視と問題が発生した場合の対応が必要になります。 Dotcom-Monitorプラットフォームは、当社のウェブページ、ウェブ アプリケーション、ウェブ サービス、インフラストラクチャを簡単に監視し、適切なタイミングでアラームを発生させ、大きな損失とダウンタイムから私たちを救うのに役立ちます。 監視には、CPU、メモリ使用率、アプリケーション ウェブ ページの応答時間などの詳細を取得する必要があり、しきい値違反が発生した場合は、ダウンタイムに直面する前にアクションを実行できます。

 

結論: パフォーマンス テストの傾向

変化し続けるソフトウェア開発フレームワークの拡張と適応に役立つ、主要なパフォーマンス テストの傾向についていくつか説明しました。 技術を最新の状態に保ち、これらの主要なテスト原則を活用することで、消費者に安定した充実したユーザーエクスペリエンスを提供し、長期的な顧客ロイヤルティを提供するのに役立ちます。 また、LoadViewが最新の主要なトレンドと統合し、安定したアプリケーションの目標を達成する方法についても説明しました。

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