マイクロサービスアプリケーションの負荷テスト

長い間、組織はソフトウェアシステムの設計と開発を行い、年々改善してきました。いくつかのアーキテクチャ、テクノロジ、および設計パターンは、継続的な変化に対応するために、同時に進化してきました。マイクロサービス (マイクロサービスアーキテクチャ) は、スケーラブルなシステム、継続的な開発、多言語プログラミング、および分離されたアプリケーションの世界から生まれたアーキテクチャプラットフォームの 1 つです。マイクロサービスは、サービス境界の助けを借りてプラットフォームを分離するため、各サービスを個別に展開および維持することが容易になります。各モジュールは互いに独立しているため、新機能やスケーリングサービスを追加する方が簡単で効率的になります。

プログラミングパラダイムとは

マイクロサービスアーキテクチャがビジネスに合わせて成長するにつれて、システムが複雑化する可能性があります。パラダイムは言語ではなく、プログラミングスタイルです。おそらくご存知のように、さまざまなプログラミング言語がありますが、これらはすべて、パラダイムと呼ばれる特定のアプローチに従う必要があります。

プログラミングパラダイムを無視することは、新しいプログラミング方法や方法を発明する際に役立つ場合がありますが、時にはルールに従って潜在的な問題を回避するのが最善です。プログラミングパラダイムの一般的なタイプには、命令型プログラミング、構造化プログラミング、オブジェクト指向プログラミング、宣言型プログラミングなどがあります。また、複数のサービスの全体的な機能をテストすることは、マイクロサービスの負荷テストやシステム間の抜け穴やボトルネックの検出に関する戦略を必要とするアプリケーションの分散性により、より困難です。

マイクロサービスとは何ですか?

マイクロサービスと負荷テストの際の考慮事項について説明する前に、マイクロサービス、その機能、およびマイクロサービスが持つメリットについて簡単に理解しましょう。マイクロサービスは、非常に単純な原則、単一の責任の原則に基づいています。この用語を先に進めて、マイクロサービスは、個別に開発、展開、および維持できる緩やかに結合されたサービスに拡張されます。ソフトウェア開発システムを独立して展開された自律的なユニットに分解し、言語に依存しないインターフェースを介して互いに通信し、ビジネス上の問題の声明を解決します。

マイクロサービスの主な特長

各ユニットまたはサービスは、独立した軽量で、疎結合です。
各サービスには、小規模なチームによって開発および管理される独自のコードベースがあります。
各サービスは、解決している問題ステートメントに基づいて、独自のテクノロジスタックを選択できます。
サービスには独自の DevOps プラン (開発、テスト、リリース、デプロイ、拡張、および個別に維持) があります。
サービスは、インターネットを介して API と REST プロトコルを使用して相互に通信します。
各サービスには、データを永続化するための独自のメカニズムがあり、そのデータに最適な方法を使用できます。

マイクロサービスのメリット

独立した開発. 開発者は、テクノロジスタックを自由に選択できます。マイクロサービスは単一の目標を果たす単位であるため、各サービスには独自のコードベースがあり、小規模なチームによって開発およびテストされ、生産性、革新性、品質が向上します。
独立リリース: バグ修正や変更は簡単でリスクが低くなります。サービスは単体テストできます。
独立した展開: アプリケーション全体に影響を与えることなく、マイクロサービスを更新できます。
開発スケーリング。システムを水平方向にスケーリングし、同じマイクロサービスの複数のインスタンスをトラフィックに基づいて追加できます。
グレースフル劣化. サービスの 1 つがダウンした場合、マイクロサービスはアプリケーション全体をダウンさせるためにそれを伝播しないように役立ちます。システムの致命的な障害を取り除くのに役立ちます。

マイクロサービスの欠点

各サービスは個別にホストされるので、各サービスの監視と保守容易性のツールが必要です。
アプリケーション全体の設計は、ネットワークオーバーヘッドが役割を果たすため、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。各サービスは API 呼び出しを介して通信しており、キャッシュと同時実行が必要です。
新しい変更が以前の機能に影響を与えないようにするには、アプリケーションレベルのテストが必要です。
各サービスには、独自のリリースワークフロー、リリース計画、およびリリースサイクルがあります。そのため、高度なメンテナンスと展開ワークフローの自動化が必要です。

マイクロサービスのパフォーマンステスト

マイクロサービスの利点を簡単に見てきたように、それはまた、対応する複雑な課題を持っています。複数のサービスが REST ベースのエンドポイントと相互にやり取りしている場合、パフォーマンスの低下はビジネスのシンクに影響を与える可能性があります。たとえば、100 ミリ秒の商品リストやショッピングカートに 100 ミリ秒を振り切った e コマースアプリケーションは、注文の一番下の行に直接影響を与える可能性があります。または、顧客間の定期的な相互作用を伴うイベント駆動型製品の場合、数ミリ秒の遅延でも顧客を刺激し、他の場所に行く可能性があります。どのような場合であれ、パフォーマンスと信頼性はソフトウェア開発の重要な部分であるため、企業がパフォーマンステストに投資し、必要な時間と労力を費やすることが重要です。

ロードビューを使用したマイクロサービスのロードテスト

適切なマイクロサービス負荷テストツールを決定することで、最高品質のソフトウェアを確保し、市場に勝つ製品を提供することができます。規模を拡大したマイクロサービスアーキテクチャの早期導入者は、すでに競争上の優位性を達成しています。 LoadView は、ウェブサイト、ウェブアプリ、および API 用の唯一の実際のブラウザーベースのロードテストツールの 1 つです。世界中からユーザートラフィックを生成し、負荷の下でシステムのパフォーマンスを把握します。 LoadView を使用してマイクロサービス Rest API エンドポイントのロードテストを実行する手順を楽しみにしています。

LoadView テストページを開きます。 [ 新しいロードテストの作成] を選択します。
このウィンドウから、ウェブアプリケーション、ウェブサイト、API など、LoadView を通じて複数の種類のテストが利用できます。この例では 、REST API エンドポイントのロードテストを実行する REST Web API オプションを選択します。

3. ホスト名、要求ヘッダー、要求タイプ、認証トークン、リクエストペイロードを含むすべての REST API エンドポイントを追加する必要がある新しいウィンドウがポップアップ表示されます。ここには複数の API を追加することもできます。完了したら、[ デバイスの作成] ボタンを選択する必要があります。

デバイスが正常に作成されると、[ テストシナリオ ] 画面が表示され、テストの目的に応じて異なる 負荷の種類を設定できます。

- ステップ曲線の読み込み これは、既知の数のユーザーでロードテストを実行し、所定のウォームアップ時間が経過した後にトラフィックを増加させる場合です。
- 目標に基づく曲線。このテスト設定は、特定の API に対して 1 秒あたりのトランザクションを探していて、必要なレートにゆっくりと拡張する場合に使用されます。
- 動的調整可能なベースカーブ。このセットでは、動的な値をユーザー数、最大ユーザー数、テスト期間で選択できます。

必要なロードテストのセットアップの種類に基づいて、[ 続行] を選択すると、言及されたユーザー数とテスト期間を指定してテストの実行を開始できます。
ロードテストの実行が正常に完了すると、テスト対象のシステムがどのように動作したかについての洞察を確認できます。応答時間グラフ、同時ユーザー数グラフ、エラー数セッションなどのメトリックを表示および分析できます。