マイクロサービスアプリケーションの負荷テスト

長い間、組織はソフトウェアシステムを設計および開発し、毎年それらを改善してきました。いくつかのアーキテクチャ、テクノロジ、および設計パターンは、継続的な変化に対応するために、同時に進化してきました。マイクロサービス、またはより一般的にはマイクロサービスアーキテクチャとして知られているアーキテクチャプラットフォームの1つは、スケーラブルなシステム、継続的な開発、多言語プログラミング、および分離されたアプリケーションの世界から生まれたアーキテクチャプラットフォームの1つです。マイクロサービスは、サービス境界を使用してプラットフォームを分離するため、各サービスを個別にデプロイおよび保守することが容易になります。各モジュールは互いに独立しているため、新しい機能の追加やサービスのスケーリングがはるかに簡単かつ効率的になります。

プログラミングパラダイムとは何ですか?

マイクロサービスアーキテクチャがビジネスと共に成長するにつれて、特にメンテナンスとスケーリングが行われず、プログラミングパラダイムを無視すると、システムがより複雑になる可能性があります。パラダイムは言語ではなく、プログラミングスタイルです。そして、おそらくご存知のように、さまざまなプログラミング言語がありますが、それらはすべて、パラダイムと呼ばれる特定のアプローチに従う必要があります。

プログラミングパラダイムを無視することは、プログラミングの新しい方法や方法を発明するのに役立つ場合がありますが、ルールに従い、潜在的な問題を回避することが最善の場合もあります。プログラミングパラダイムのより一般的な種類には、命令型プログラミング、構造化プログラミング、オブジェクト指向プログラミング、宣言型プログラミングなどがあります。また、複数のサービスの全体的な機能をテストすることは、マイクロサービスの負荷テストとシステム間の抜け穴やボトルネックを見つけるための戦略を必要とするアプリケーションの分散性のために、はるかに困難です。

マイクロサービスとは

マイクロサービスと負荷テスト時の考慮事項について説明する前に、マイクロサービス、その機能、およびマイクロサービスの利点について簡単に理解しましょう。マイクロサービスは、非常に単純な原則、単一の責任の原則に基づいています。この用語を先に進めると、マイクロサービスはそれを拡張して、独立して開発、デプロイ、および保守できる疎結合サービスに拡張します。これは、ソフトウェア開発システムを独立して展開される自律ユニットに分解し、言語に依存しないインターフェイスを介して相互に通信し、ビジネス上の問題ステートメントを解決します。

マイクロサービスの主な機能

各ユニットまたはサービスは、独立しており、軽量で疎結合です。
各サービスには、小さなチームによって開発および管理される独自のコードベースがあります。
各サービスは、解決している問題ステートメントに基づいて独自のテクノロジスタックを選択できます。
サービスには独自の DevOps 計画があります (個別に開発、テスト、リリース、デプロイ、スケーリング、保守します)。
サービスは、インターネット経由で API と REST プロトコルを使用して相互に通信します。
各サービスには、データを永続化するための独自のメカニズムがあり、最適な方法で機能します。

マイクロサービスの利点

独立した開発。開発者はテクノロジースタックを自由に選択できます。マイクロサービスは単一の目標を果たすユニットであるため、各サービスには独自のコードベースがあり、小規模な集中チームによって開発およびテストされ、生産性、革新性、品質が向上します。
独立したリリース。バグの修正や変更は簡単で、リスクも低くなります。サービスは個別に単体テストできます。
独立した展開。アプリケーション全体に影響を与えることなくマイクロサービスを更新できます。
開発のスケーリング。システムを水平方向にスケーリングでき、トラフィックに基づいて同じマイクロサービスの複数のインスタンスを自由に追加できます。
優雅な劣化。サービスの 1 つがダウンした場合、マイクロサービスはそれを伝達してアプリケーション全体をダウンさせないようにするのに役立ちます。これは、システムの壊滅的な障害を取り除くのに役立ちます。

マイクロサービスの欠点

各サービスは個別にホストされるため、各サービスの監視および保守容易性ツールが必要です。
全体的なアプリケーション設計は、ネットワークのオーバーヘッドが役割を果たすため、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。各サービスは API 呼び出しを介して通信しているため、キャッシュと同時実行が必要です。
新しい変更が以前の機能に影響を与えないことを確認するには、アプリケーションレベルのテストが必要です。
各サービスには、独自のリリースワークフロー、リリース計画、およびリリースサイクルがあります。したがって、高度なメンテナンスと展開ワークフローの自動化が必要です。

マイクロサービスのパフォーマンステスト

マイクロサービスの利点について簡単に説明したように、マイクロサービスには複雑な課題もあります。複数のサービスが REST ベースのエンドポイントと相互に対話しているため、パフォーマンスの低下はビジネスに影響を与える可能性があります。たとえば、商品リストやショッピングカートが100ミリ秒削られたeコマースアプリケーションは、注文の収益に直接影響を与える可能性があります。または、顧客間の定期的なやり取りを伴うイベント駆動型製品の場合、数ミリ秒の遅延でも顧客を苛立たせ、他の場所に移動する可能性があります。いずれにせよ、パフォーマンスと信頼性はソフトウェア開発の重要な部分であるため、企業はパフォーマンステストに投資し、必要な時間と労力を費やすことが重要です。

ロードビューを使用したマイクロサービスのロードテスト

適切なマイクロサービスロードテストツールを決定することで、最高品質のソフトウェアを確保し、市場を勝ち取る製品を提供できます。スケーリングしたマイクロサービスアーキテクチャの早期導入者は、すでに競争上の優位性を達成しています。 LoadView は、Web サイト、ウェブアプリ、および API 用の唯一の実際のブラウザーベースのロードテストツールの 1 つです。世界中からユーザートラフィックを生成し、負荷がかかっているシステムのパフォーマンスに関する洞察を得ます。 LoadView を使用してマイクロサービス REST API エンドポイントのロードテストを実行する手順を楽しみにしましょう。

ロードビューテストページを開きます。 [ 新しいロードテストの作成] を選択します。
このウィンドウから、Web アプリケーション、ウェブサイト、API など、LoadView を介して利用できる複数の種類のテストが表示されます。この例では、REST Web API オプションを選択して、REST API エンドポイントのロードテストを実行します。

3.新しいウィンドウがポップアップ表示され、ホスト名、リクエストヘッダー、リクエストタイプ、認証トークン、およびリクエストペイロードを含むすべてのREST APIエンドポイントを追加する必要があります。ここで複数のAPIを追加することもできます。完了したら、[ デバイスの作成 ]ボタンを選択する必要があります。

デバイスが正常に作成されると、[テスト シナリオ] 画面が表示され、テストの目的に基づいて 異なるロードタイプを設定できます。

- ステップ曲線の読み込み これは、既知の数のユーザーでロードテストを実行し、あらかじめ決められたウォームアップ時間の後にトラフィックを増やすためです。
- 目標ベースの曲線。このテストセットアップは、特定の API で毎秒必要なトランザクションを探していて、目的のレートにゆっくりとスケーリングしたい場合に使用されます。
- ダイナミックアジャスタブルベースのカーブ。このセットでは、ユーザー数、最大ユーザー数、およびテスト期間の動的な値を選択できます。

目的のロードテストのセットアップの種類に基づいて、 [ 続行] を選択すると、指定されたユーザー数とテスト期間でテストの実行が開始されます。
ロードテストの実行が正常に完了すると、テスト対象のシステムの動作に関する分析情報を確認できます。応答時間グラフ、同時ユーザー数グラフ、エラー数セッションなどのメトリックを表示および分析できます。