IT組織は、アプリケーションの実行不良が原因で引き起こされた不幸を回復するために、多数の企業収益を費やしています。 私たちの最後の一人が、マシンやアプリケーションが遅い、あるいは死んでいると不平を言い、その後、長時間実行されるデータベースクエリの結果のためにコーヒーマシンでしっかりとぶら下がっている時間を過ごしたと確信しています。 どうすればそれを修正できますか? ビジネス アプリケーションまたはフレームワークの大部分は、近くのハード プレート またはデータベース フレームワーク にデータを回復し、さらに構成することを目的としています。 平均的なマルチレベル設計を考えてみましょう。 以下に示すように、クライアントレベル、 ウェブ レベル、アプリケーションレベル、および情報 レベルが含まれます。
データレベルはデータセットに表示され、基本的にビジネスデータのストレージ/マネージャーとして機能します。 一般に、エンドユーザー/クライアントがデータを要求したり、クライアントレベルでクエリを実行したりする場合、彼/彼女はできるだけ早く反応することを望んでいます。 とにかく、クライアントレベルは、適切なデータを顧客に戻すために、データレベルと会話する必要があります。 これには、いくつかのパラメーターに依存して、数マイクロ秒またはたまに数時間かかる場合があります。 このような延期に対して応答可能な通常のパラメータは次のとおりです。
- システムのアーキテクチャ
- アルゴリズム
- コードの複雑さ
- 最適化されていないデータベースクエリ
- ハードウェア (CPU、RAM)
- ユーザー数
- ネットワーク トラフィック
- データベースのサイズ
一般的なデータベースの問題
複雑さの増大
データベース市場が発展するにつれて、多くの組織がソリューションを評価して選択するのは難しいと考えています。 リレーショナルデータベース、列指向データセット、オブジェクト指向データベースがあります。 また、それぞれに独自のスピンを提供している売り手がたくさんいます。
読み取り/書き込み速度が遅い
実行速度の低下は、速度低下のアイドル状態が高いために発生する可能性があります。 DBA には、I/O の問題 領域を詳しく調べて、最も低速な領域が最も多い場所を正確に確認し、その理由を理解するオプションが必要です。 この問題に対処するには、レコードのチューニング、バッファープールのチェック、およびさまざまな対策が必要になる場合があります。
スケーリングの問題
データベースをスケールアップしようとすることは、実際には明確なアクティビティではありません。 たとえば、リレーショナルデータベースは定期的に単独のサーバーで実行することを目的としており、スケーリングにはより複雑で強力なハードウェアが必要です。 レベルスケーリング、または「シャーディング」には、データベースを分離されたセグメントに分離することが含まれ、予測不可能になり、問題が発生する可能性があります。 繰り返しになりますが、 データベースの特定のテーブルをスケールアップしていない場合、容量とメモリ(垂直スケーリングと呼ばれる)と同様に問題が発生する可能性があります。
スケーラビリティの制限
問題の真実は、データベースサーバー(クラウド コンピューティング)を含むすべての製品に汎用性と資産使用制限があるということです。 トランザクション準備の制限を心配している企業は、在庫部品、データベース設計、そしていずれにせよ、データベースフレームワークとハードウェア構成がすべて汎用性に影響を与えることを認識しています。
データセキュリティ
データベースは、多くの組織のデータベースシステムの覆い隠された主力製品であり、基本的なオープンデータとプライベートデータを格納します。 最近、情報セキュリティに正当で顕著なスポットライトが当てられています。 そのような場合、情報の中断は組織に400万ドルの費用がかかり、ブランドの評判も失われます。
分散型データベース管理
分散型データベース管理には利点があるという事実にもかかわらず、それにも困難があります。 データベースはどのくらいの容量で配布されますか? 最高の分散化手法は何ですか? 地方分権化の正しいレベルはどれくらいですか? データセット全体に組み込まれた情報が不可侵に存在しないことから、普及したデータベース の結果 を計画および処理する際の重要なテスト。
仮想マシンのセットアップが正しくない
仮想マシンの利用率が高まるにつれ、データベースは現在、データベースが持つすべてのものを提供し、仮想マシン管理を管理する際の問題を合理化するために必要とされています。 通常、同様の機器に依存している膨大な数のマシンはエラーを除外するため、情報ベースの条件が効果的に設定されていない場合、仮想マシンで重大な問題が発生する可能性があります。
バックアップと監視の欠如
データベースは、組織全体が管理を伝える能力の基本であるため、1 つのデータベースがダウンした場合、いくつかの重大な条件もダウンする可能性があります。 データベース構造は強力で、バックアップされ、インフラストラクチャの重要な部分がダウンする前に問題が発生するように継続的に監視する必要があります。
ロード テストによるデータベースの問題の特定
データベースの実行に関する問題が発生した時点では、正確な理由がすぐに明らかになる可能性はあまりありません。 DBA(データベース管理者)は、エンドクライアントからのあいまいな問題を、問題が発生している理由を示すことができる明示的な問題に解読する必要があります。 このプロセスは少し面倒で、特に DBA を支援する LoadView などのロード テスト ソリューションがないと、問題が見過ごされる可能性があります。
データベースのパフォーマンスを測定し、明示的なデータベースの問題を認識する能力は、 おそらくパフォーマンスのテストと監視の最も説得力のある理由です。 パフォーマンス テストに備えれば、DBA は現在の問題をすばやく発見できます。 ロード テストでは、問題の主な原因を手動で追跡するのではなく、問題を修正するために実行中のデータベース コンポーネントを示すことができます。 さらに、 継続的な監視ソリューションと組み合わせることで、DBAは実行制限を設定し、発見されると、満たされない場合はすぐにアラートを送信できます。 さらに、DBA は、最終目標を持って特定の間隔で実行されるようにモニターを設定して、すぐに対処する必要がある問題と、調査に追加の時間が必要な問題を区別することができます。
典型的な状況を考えてみましょう:DBAは ウェブ 開発チームを通じて通知を受け、アプリケーションが十分に迅速に応答していないことを説明します。 適切なソリューションを備えたDBAは、さまざまな監視デバイスを確認し、エラーが発生した時期を検索できます。 DBAはダッシュボードを利用して、競合を引き起こしているボトルネックを簡単に特定し、問題を迅速に修正できます。 パフォーマンスデータの履歴がなければ、稼働時間と機能を調べるためのソリューションがないDBAは、どこから始めればよいかわからないため、このエラーはエンドユーザーに影響を与え続けます。
CI/CD 環境でのテストの重要性
継続的インテグレーション/継続的デプロイ (CI/CD) は、コードの更新をコード コンテナーに結合する DevOps の基礎となる戦略です。 コードが格納され、チーム メンバーの組み合わせが後で変更を加えるシナリオを想像してみてください。 組織が ウェブ アプリケーションをハイブリッドアプリケーションに変更することを選択した時点で、さまざまなシステムの変更を要求する多数の 改善 変更が発生します。 変化するニーズに対応できるテストの取り決めへの変換は、
CI/CD は、強力なツールによって拡張されると、変更を組み込む機会を減らし、 統合中のエラーを最小限に抑え、より迅速なリリースを可能にします。 多くのデバイスが存在するため、無料、オープンソース、商用から拡張されています。 これらはすべて、さまざまなテストタイプとイノベーションを支援することを目的としています。 あなたはあなたの経験、支出計画、そして必需品に依存する決定を決めることができます。 選択するソリューションの長所と短所 (たとえば、必要な同時フォームの数や、データベースの保守に必要な時間など) を引き続き確認します。
CI/CD ツールを使用した自動化テストをサポートする ウェブ テストまたはアプリケーション テストを探しているという偶然の機会に、 LoadView は頼りになるプラットフォームです。 それだけではありませんが、LoadView を使用すると、内部 Web サイト ページや ウェブ アプリケーションのテストを実行することもできます。
アプリケーションのパフォーマンスとボトルネック
パフォーマンス テストの本質的な目的は、パフォーマンスのボトルネックを検出することです。 その結果、これらのボトルネックはユーザーエクスペリエンスを低下させる可能性があります。 さらに、同様にソフトウェアが完全にフラットになる可能性があります。 最もよく知られているボトルネックは、フレームワークで発生します。 これらは、中程度の反応時間、通常のロード時間よりも長い、システムのダウンタイム、プログラムの中断などです。 ボトルネックとは、基本的にシステムが輻輳するポイントです。 最もパフォーマンスの低いコンポーネントと同じくらい優れたアプリケーション。 ウェブ アプリケーションでは、ボトルネックが実行に正当に影響を与え、さらに適応性に影響を与えます。 そのため、組織はアプリケーションパフォーマンス管理(APM)ソリューションを利用することが絶対に必要です。
結論:ロードテストでデータベースのパフォーマンスの問題を明らかにする
ロード テストでは、実際のトラフィックを計画することが奨励され、それらのテストの結果を利用して、データベース アプリケーションの信頼性と汎用性を向上させることができます。 さらに、一度記録されたテストは再利用して伸ばし、 アプリケーションが進むにつれてより多くのハイライトや実験をカバーすることができます。 デザイナーに CI/CD パイプラインを採用または装備することで、アジャイル、かんばんなどの現在の SDLC 手法の迅速な要求を常に把握できます。 ロード テストを使用すると、アプリケーションを運用環境に移行する前にフレームワーク、 ウェブ サーバー、およびシステムの制限をテストできるため、トラフィックの大幅な増加に備えることができます。 そうしないと、本番環境でこれらすべての更新と修正を行うためのコストが法外なものになる可能性があります。
今すぐ無料の LoadView 試用版を開始し、組織の容量計画を実行するために必要なパフォーマンス メトリックを明らかにします。