As organizações de TI gastam com um grande número de receitas da empresa tentando recuperar os infortúnios causados por causa da má execução de aplicativos. Tenho certeza que cada um de nós reclamou sobre uma máquina ou aplicativo ser lento ou mesmo morto, e depois passou um tempo na máquina de café pendurado apertado para as consequências de uma longa consulta de banco de dados. Como podemos consertar isso? Uma grande parte dos aplicativos ou estruturas de negócios destina-se a recuperar e, adicionalmente, compor dados para uma placa rígida próxima ou uma estrutura de banco de dados. Considere um design médio de vários níveis. Ele conterá o nível do cliente, o nível da Web, o nível do aplicativo e o nível de informações, conforme mostrado abaixo.
O nível de dados mostra o conjunto de dados e, basicamente, passa como o armazenamento/gerente de dados de negócios. Geralmente, quando um usuário/cliente final exige alguns dados ou executa uma consulta no nível do cliente, espera ter uma reação o mais rápido possível. De qualquer forma, o nível do cliente precisa conversar com o nível de dados para obter de volta os dados adequados ao cliente. Isso pode levar um par de microssegundos ou de vez em quando, mesmo algumas horas, contando com alguns parâmetros. Os parâmetros normais responsáveis por tais adiamentos incluem:
- Arquitetura do sistema
- algoritmo
- Complexidade do código
- Consultas de banco de dados não otimizadas
- Hardware (CPUs, RAM)
- Número de usuários
- Tráfego de rede
- Tamanho do banco de dados
Problemas comuns de banco de dados
Complexidade crescente
À medida que o mercado de banco de dados se desenvolve, inúmeras organizações estão pensando que é difícil avaliar e escolher uma solução. Há banco de dados relacional, conjuntos de dados colunares, bases de dados orientadas a objetos. Além disso, os muitos vendedores oferecendo sua própria rotação em cada um.
Velocidades lentas de leitura-gravação
A desaceleração da execução pode acontecer devido à alta ociosidade por lentidão. Os DBAs devem ter a opção de penetrar nas áreas problemáticas de E/S para ver precisamente onde as áreas mais lentas são mais prevalentes e entender o porquê. Cuidar deste problema pode exigir ajuste de registro, verificação do pool de buffer e diferentes medidas.
Problemas de dimensionamento
Tentar escalar um banco de dados não é realmente uma atividade clara. Por exemplo, os bancos de dados relacionais são regularmente destinados a ser executados em um servidor solitário e o dimensionamento requer hardware mais complexo e poderoso. O dimensionamento de nível, ou “fragmentação”, inclui a separação do seu banco de dados em segmentos isolados, o que pode tornar imprevisibilidade e causar problemas. Além disso, podem ocorrer problemas caso você não esteja escalando tabelas específicas do banco de dados, semelhante à capacidade e à memória, o que é conhecido como dimensionamento vertical.
Limites da escalabilidade
A verdade é que todo produto tem versatilidade e restrições de uso de ativos, incluindo servidor de banco de dados ( cloud computing). As empresas preocupadas com o limite de preparação de transações percebem que o inventário de peças, o design do banco de dados e, em qualquer caso, as estruturas de banco de dados e a configuração de hardware influenciam a versatilidade.
Segurança de dados
Os bancos de dados são os cavalos de trabalho envoltos do sistema de banco de dados de inúmeras organizações, armazenando dados básicos abertos e privados. Recentemente, houve um holofote justificável e proeminente sobre a segurança da informação. Em um caso como esse, uma quebra de informações custou a uma organização US$ 4 milhões, bem como perda para a reputação da marca.
Gerenciamento descentralizado de banco de dados
Apesar de haver vantagens para a gestão descentralizada do banco de dados, ela também apresenta dificuldades. Em que capacidade o banco de dados será distribuído? Qual é a melhor técnica de descentralização? Qual é o nível correto de descentralização? Um teste significativo no planejamento e tratamento de uma base de dados disseminada resulta da inalienável ausência de informações incorporadas sobre todo o conjunto de dados.
Configuração incorreta da máquina virtual
Com a crescente utilização de máquinas virtuais, os bancos de dados são atualmente necessários para dar tudo o que tem e agilizar as questões ao gerenciar o gerenciamento de máquinas virtuais. Grandes quantidades de máquinas, dependendo de um equipamento semelhante, geralmente descartam erros, portanto, se sua condição de base de informações não for configurada efetivamente, você pode acabar com problemas significativos em suas máquinas virtuais.
Falta de backup e monitoramento
Os bancos de dados são básicos para toda a capacidade de toda a organização de transmitir administrações, então, no caso de um banco de dados cair, provavelmente trará algumas condições significativas também. A estrutura dos bancos de dados deve ser forte, apoiada e observada continuamente para obter problemas antes que eles derrubem peças significativas de sua infraestrutura.
Identificando problemas de banco de dados através de testes de carga
No momento em que surgem problemas de execução da base de dados, não é muito provável que as razões precisas sejam prontamente evidentes. Um DBA (Database Administrator) deve decifrar problemas ambíguos de clientes finais em questões explícitas que possam mostrar por que os problemas estão ocorrendo. Esse processo pode ser um pouco complicado e fazer com que os problemas passem despercebidos, especialmente sem uma solução de teste de carga, como o LoadView, para ajudar o DBA.
A capacidade de medir o desempenho do banco de dados e reconhecer problemas explícitos do banco de dados talvez seja a razão mais convincente para o teste e o monitoramento de desempenho. Quando enfrentou um teste de desempenho, o DBA pode descobrir rapidamente problemas atuais. Em vez de perseguir o driver principal do problema manualmente, os testes de carga podem mostrar quais componentes de banco de dados estão em execução para corrigir problemas. Além disso, emparelhados com uma solução de monitoramento contínuo,os DBAs podem definir limites de execução que, uma vez descobertos, enviam imediatamente um alerta se não forem atendidos. Além disso, os DBAs podem definir monitores para serem executados em intervalos específicos com um objetivo final para distinguir entre questões que devem ser atendidas imediatamente ou aqueles que precisam de tempo adicional para investigar.
Pense em uma situação típica: um DBA é notificado através da equipe de desenvolvimento da Web, explicando que um aplicativo não está respondendo rapidamente o suficiente. O DBA, equipado com a solução certa, pode revisar através dos vários dispositivos de monitoramento e procurar quando ocorreram erros. O DBA é capaz de utilizar um painel de instrumentos para distinguir facilmente os gargalos que causam conflitos e, em seguida, seria capaz de remediar o problema rapidamente. Sem um histórico de dados de desempenho, um DBA que não tem solução para olhar para o tempo de atividade e funcionalidade realmente não tem ideia por onde começar, fazendo com que esse erro continue afetando os usuários finais.
Importância dos testes em ambientes de CI/CD
Integração contínua/Implantação Contínua (CI/CD) uma estratégia fundamental do DevOps que combina as atualizações de código nos cofres de código. Imagine um cenário onde o código é armazenado e uma combinação de membros da equipe faz uma mudança mais tarde. No momento em que a organização optar por transformar um aplicativo Web em um aplicativo híbrido, inúmeras alterações de melhoria acontecerão que exigirão uma ampla gama de sistemas para mudar. Uma transformação em arranjos de teste que podem manter as necessidades em mudança mantém
O CI/CD, quando expandido por ferramentas poderosas, diminui a oportunidade de incorporar alterações, minimiza erros durante a integração e permite lançamentos mais rápidos. Como existem muitos dispositivos, estendendo-se de livre, de código aberto e comercial. Todos eles têm o objetivo de ajudar diversos tipos de testes e inovações. Você pode resolver uma decisão dependendo de sua experiência, plano de gastos e necessidades. Continue olhando para as vantagens e desvantagens da solução que você pretende escolher, por exemplo, qual número de formulários simultâneos que você precisa ou quanto tempo é necessário para a manutenção do seu banco de dados.
Na hipótese de você estar procurando um teste da Web ou de aplicativos que ofereça suporte a testes de automação com ferramentas de CI/CD, o LoadView é sua plataforma preferida. Isso não é tudo, com o LoadView, você pode até mesmo executar testes para suas páginas internas do site ou aplicativos da Web.
Desempenho e gargalos da aplicação
O objetivo essencial dos testes de desempenho é detectar gargalos de desempenho. Consequentemente, esses gargalos podem causar experiências negativas ao usuário. Além disso, também pode fazer com que o software caia completamente. Os gargalos mais conhecidos acontecem no quadro. São tempos de reação moderados, tempos de carga mais longos do que o normal, tempo de inatividade do sistema, quebras de programa, entre outros. Um gargalo é essencialmente um ponto onde um sistema fica congestionado. Uma aplicação tão boa quanto seu componente menos executante. Em aplicações web, gargalos influenciam legitimamente a execução e, além disso, a adaptabilidade. Por isso, há uma necessidade absoluta de as organizações utilizarem uma solução de gerenciamento de desempenho de aplicativos (APM).
Conclusão: Descobrindo problemas de desempenho do banco de dados com testes de carga
Testes de carga incentivam você a planejar o tráfego real e os resultados desses testes podem ser utilizados para melhorar a confiabilidade e versatilidade de seus aplicativos de banco de dados. Além disso, os testes, uma vez gravados, podem ser reutilizados e estendidos para cobrir mais destaques e experimentos à medida que sua aplicação avança. Ao abraçar ou equipar seus designers com pipelines CI/CD, você pode ficar atento às solicitações rápidas das técnicas Atuais de SDLC, por exemplo Ágil, Kanban e assim por diante. O teste de carga permite testar os limites de sua estrutura, servidores web e sistemas antes que os aplicativos entrem em produção, para que você esteja preparado para grandes aumentos no tráfego. Se você não fizer isso, o custo para fazer todas essas atualizações e correções na produção pode ser exorbitante.
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