Magentoはeコマースプラットフォームであり、それ自体がひとつの産業です。その機能と使用法は非常に多様であり、特定のスキルを持つ開発者が必要です。Magento開発の分野に新しく参入された場合、Magentoシステムのさまざまな側面を理解するお手伝いをいたします。
プログレッシブウェブアプリケーション（PWA）（例えばPlaywright）は、ウェブプラットフォーム上で書かれ、ブラウザ上で動作するソフトウェアアプリケーションであり、従来のクラウドベースプログラムのように振る舞います。これはアプリケーションと見なされるのは、顧客のデバイスやコンピューターにインストールされコードを実行し、以前のシングルページアプリケーション（SPA）よりも高速かつ効率的であるためです。また、特定のドメインベースの言語やネイティブフレームワークに依存することなく、HTML、CSS、JavaScriptといった異なるウェブ言語で作成されているためです。ユーザーがあなたのストアにアクセスすると、ウェブは関連するすべての詳細やプロパティを遅延読み込みします。これらの結果は見やすいエンジン、携帯性、グローバルリーチ、オープンウェブ標準、さらにスピード、使用感、オフライン機能、デバイス統合、伝統的プログラミングの楽しさを伴うエンドツーエンドのユーザー体験をもたらします。
プログレッシブウェブアプリケーションの利点と欠点
利点
- PWA StudioはMagentoを活用したPWA体験の作成をより速く、より安価にするためのツールを提供します。
- PWA Studioはモバイルコマースのようなマーチャントアプリケーションを迅速かつ包括的、信頼性高く提供できます。
- PWAはスタジオ市場への時間を短縮し、購入全体のコストを削減します。
- 小売業者はデバイスに関係なく遅い読み込みページを排除するシームレスなモバイルショッピング体験を最適化できます。この構造の速度と機能性により、小売業者は大幅に多くのコンバージョンを得ることが期待できます。
- コアPWAはどのコアベースアプリケーションよりも高い責任を提供します。インストールも不要で、アプリストアに独立して依存せず、より良く機能します。
欠点
- プログレッシブウェブアプリケーションはシングルページアプリ（SPA）やJavaScriptサイトではありません。
- PWAは高レベルのプログラミング言語に依存しています。これらの言語はより多くのCPUリソースを必要とし、つまりバッテリー消費も増えます。
- PWAはiOSデバイス向けに作られていません。なぜなら、iOSデバイスはPWAのようなサードパーティソフトウェアと完全に連携するようには設計されていないためです。
- PWAは
ロードテスト：パフォーマンスの問題を明らかにする
ロードテストは、パフォーマンステストと呼ばれるシンプルなプロセスの一部です。ロードテストは、ソフトウェアの利用状況を理解し、実際の多数のユーザーが同時にプログラムにアクセスする状況をシミュレートするために用いられるソフトウェアテストの一種です。ロードテストの方法は、ソフトウェアが通常および高負荷時にどのように動作するかを評価するために設計されており、長時間の需要に対して高負荷に耐えられるかどうかを判断するために使用されます。
パフォーマンステストでよく見られる問題
ボトルネック
ボトルネックは、負荷を保持するための十分な能力がないためにデータの流れが中断または停止するときに発生します。
スケーラビリティの低さ
ソフトウェアが望ましい同期タスクを実行しない場合、結果が遅延したり、エラーが増加したり、以下に影響を与えるその他の予期しない動作が起こる可能性があります：
- ディスク使用率
- CPU使用率
- メモリリーク
- オペレーティングシステムの制限
- 不適切なネットワーク設定
Eコマースサイトのロードテスト
Eコマースサイトは企業の成功にとって非常に重要です。店頭の「パートナー」として理想的であるべきです。なぜなら、店舗で買い物をする場合、顧客は既に閲覧にコミットしており、簡単に販売の機会を提供できるからです。Eコマースサイトが一度に何百、または何千ものユーザーの負荷をどのように処理するか、製品ページの読み込み速度がどのくらいか、トラフィックの急増にどのように対応するか、動的な活動の穴を見つける価値があります。大規模セールを発表した一部のEコマースプロバイダーのように、多くの顧客は在庫不足、注文の奇妙なキャンセル、訪問者の大幅な増加に対応できずサイトが繰り返しクラッシュしたため不満を抱きました。
LoadView：実ブラウザでのロードテストアプリケーション
LoadViewは、クラウドベースのロードテストソリューションであり、QAおよびDevOpsチームが数千の同時接続を持つ実ブラウザ上でウェブサイト、ウェブアプリ、およびAPIに対してロードおよびストレステストを実施するのに役立ちます。
実ブラウザ vs. プロトコルベースのテスト
リアルブラウザテストとは、インストール済みのブラウザ（Google Chrome、Firefox、Safariなど）を使ってローカルマシン上で手動でテストを行う自然な環境を提供するものです。リアルブラウザは、ユーザーが実際に使用するブラウザを利用するため、実際のユーザーエクスペリエンスをより良く把握できます。
プロトコルベースのテストは、ユーザーの視点からのパフォーマンスをキャプチャしないため、全体のユーザーエクスペリエンスを理解する上で必要な情報を得られません。より多くの負荷やプロトコルリクエストを生成できますが、パフォーマンスはリクエストとレスポンスの動作のみで測定され、ユーザーの行動要素は考慮されません。現在のほとんどのウェブサイトは動的コンテンツや最新のフレームワークを使用しています。プロトコルベースのテストを使うと、これら重要な要素がすべて除外されます。
ポイントアンドクリックスクリプトツール vs. 手動スクリプティング
現在では、複雑な手動スクリプトを書くのではなく、さまざまなポイントアンドクリックスクリプトツールを使って簡単にアプリケーションやソフトウェアのテストが可能です。ポイントアンドクリックツールでは、テストのセットアップにプログラミングスキルはほとんど不要です。EveryStepレコーダーを使えば、ユーザーのようにアプリケーションやサイトをポイントしクリックして操作するだけで済みます。この方法は何度でも使え、ユーザーがアプリケーション内で通るさまざまなパスをテストできます。一方、手動テストスクリプトの作成には、プログラミング言語に精通し、Java、Python、PHP、C#などのアーキテクチャベースのフレームワークやそのデザインパターンをしっかり理解したテスターが必要です。手動スクリプティングは時間がかかり、ロードテストという本来の目的から時間を奪うこともあります。
さて、テストに戻りましょう。ロードテストを行うには、まずタイプを選択する必要があります。ここではWebアプリケーションを選択します。EveryStep Web Recorderが開き、スクリプトの記録を開始する前にいくつかの情報を追加する必要があります。
新しいスクリプトを記録するには、まず以下の情報を追加します。
ウェブサイトURLを入力し、テストに該当する場合は、ドロップダウンメニューからデバイスタイプ、ブラウザ、解像度を選択します。すべてのオプションを選択したら、Record Nowを選択して記録を開始します。これから人気のある…r Magentoのウェブサイト、Tacoriを例として負荷テストに使用します。
テストシナリオとして、以下の手順を実行します：
- ウェブサイトを開く
- 検索バーのアイコンをクリックする
- キーワードを入力する
- 商品グリッド内の製品を選択する
- 製品画像をクリックする
録画を終了するには、停止ボタンをクリックしてください。
録画が完了したら、エラーがないことを確認するためにスクリプトを再実行する必要があります。次に、以下の情報を提供してデバイスを作成します。
- デバイスに名前を付ける
- Completion TimeoutやDNS Optionsなどの追加設定を構成する。
設定が完了したら、Create Deviceボタンをクリックできます。テストスクリプトはこれで負荷テストに使用できる準備が整いました。
負荷テストシナリオ
以下のスクリーンショットからわかるように、Load Step Curveを使用し、合計7ユーザーでテストを行います。最初は1ユーザーから開始し、7分間かけて徐々にユーザー数を増やします。その後、7ユーザーの状態を5分間維持します。
テスト終了後は、テストの内訳を示す負荷テストレポートが送られてきます。このグラフやチャートから、実行計画、平均応答時間、セッションの詳細などを見ることができます。これにより、パフォーマンスのボトルネックがどこにあるかを把握し、容易に特定して修正できます。
まとめ：Magento Eコマースアプリケーションの負荷テスト
Eコマース業界では、Magentoは機能性とカスタマイズ性の高さから、多くのウェブストアやアプリケーション構築に使用されている人気のフレームワークの一つです。ページ は、会社の要件に基づいています。ご覧のように、eコマースビジネスは組織の売上と収益を促進するために不可欠です。この重要な要素は、パフォーマンスの低下で顧客が離れてしまわないようにテストする必要があります。ロードテストは、サイトのパフォーマンスを評価し、ユーザーには全く見えないが全体のパフォーマンスに影響を与えている可能性のある要素を特定するのに役立ちます。