Tutorial de teste de carga de API: Guia para iniciantes

O que é o Teste de Carga de API?

O teste de carga de API envolve a avaliação do desempenho e da escalabilidade de uma Interface de Programação de Aplicativos (API) quando submetida a cargas pesadas simuladas. Durante o teste de carga, seus esforços de teste podem envolver testes de carga de API mais extensos. Isso envolve expor suas APIs a níveis de solicitação elevados, durações prolongadas e um escopo de teste mais amplo, abrangendo desde componentes individuais até fluxos de trabalho completos completos. O objetivo é verificar se a API pode gerenciar efetivamente o tráfego antecipado, oferecendo desempenho consistente e confiável aos seus usuários.

O teste de carga da API pode fornecer métricas como tempos de resposta, latência, taxa de transferência e condições gerais da API para validar o desempenho do seu site ou aplicativo sob a carga prevista. O teste de carga de API pode ser conduzido de várias maneiras e há vários tipos diferentes de testes de carga de API, dependendo das metas e objetivos específicos do seu processo de teste.

Tipos de testes de carga de API

• Teste de Estresse: Os testes de estresse de API determinam o ponto de interrupção de uma API aumentando gradualmente a carga até que a API falhe ou fique indisponível. Isso ajuda a identificar a capacidade máxima da API e quaisquer possíveis gargalos ou vulnerabilidades.

 

• Teste de imersão: Os testes de API Soak determinam a estabilidade e a confiabilidade de uma API durante um período prolongado. Você sujeita sua API a altas taxas de solicitação por um período prolongado para detectar problemas que podem não estar visíveis durante períodos mais curtos de alta carga.

 

• Teste de pico: Os testes de pico de API determinam como uma API responde a picos repentinos e inesperados no tráfego. Isso ajuda a identificar quaisquer problemas com a capacidade da API de lidar com aumentos repentinos de carga e garantir que ela se recupere rapidamente.

 

• Teste de desempenho: Os testes de desempenho de API se concentram em medir o desempenho e a eficiência de uma API sob diferentes condições de carga. Ao executar testes de desempenho, você está medindo o tempo de resposta, a taxa de transferência e a utilização de recursos.

Benefício do teste de carga de API e por que você deve fazê-lo

As APIs são a espinha dorsal e a fonte da maioria das soluções de software modernas hoje, então por que não carregá-las? As APIs de teste de carga são cruciais para avaliar o desempenho, a escalabilidade e a confiabilidade sob diferentes níveis de uso simultâneo. Evitar tempo de inatividade e gargalos é importante para garantir que seu software esteja funcionando conforme o esperado e, ao testar a carga de suas APIs, ele ajuda a identificar gargalos, avaliar a utilização de recursos e garante que a API atenda aos padrões de qualidade e aos contratos de nível de serviço. Ao simular cenários de carga realistas, sua organização pode otimizar a infraestrutura, planejar a capacidade e oferecer uma experiência de usuário consistente e confiável, melhorando o desempenho geral e a eficiência de suas APIs.

Alguns dos benefícios do teste de carga de API são:
 

Minimize os custos de falha de API

A identificação de problemas de desempenho da API nos estágios iniciais, especialmente antes da implantação, incorre em custos significativamente menores para uma organização em comparação com a resolução do tempo de inatividade da API durante a produção. O principal risco para o tempo de atividade do site é o tempo de inatividade da API e isso geralmente ocorre quando as APIs não conseguem executar as funções pretendidas. A realização de testes de carga de API ajuda a encontrar e corrigir bugs de código que podem resultar em desempenho abaixo do ideal sob estresse previsto ou imprevisto, minimizando o custo da falha. Ele também torna possível detectar falhas de implementação e esquisitices de código que podem ter sido difíceis de encontrar, o que, por sua vez, reduz a latência da API e melhora o desempenho.
 

Minimize e reduza o tempo de inatividade da API

O teste de carga da API fornece informações sobre a capacidade da API de lidar com solicitações do usuário sem sofrer falhas, evitando efetivamente o tempo de inatividade da API. Ele também diminui a probabilidade de tempo de inatividade da API, identificando e isolando solicitações que exigem aprimoramentos de desempenho. Com o teste de carga, seus recursos dedicados podem ser alocados para gerenciar o tráfego elevado, minimizando qualquer ocorrência de tempo de inatividade da API.
 

Melhore sua infraestrutura de API

O teste de carga de API desempenha um papel crucial na determinação da infraestrutura apropriada, avaliando o volume de solicitações de API e o tráfego em diferentes casos de uso. O teste de carga de API ajuda a identificar o número máximo de solicitações de usuário simultâneas que um único ponto de extremidade de API pode manipular. E com esse conhecimento, suas equipes podem lidar adequadamente com os picos de tráfego esperados, garantindo que sua infraestrutura de API possa lidar com demandas variadas. O teste de carga ajudará a avaliar e otimizar a escalabilidade da infraestrutura de API.
 

Melhore o desempenho da API e a satisfação do cliente

Seu desenvolvimento de API pode ser difícil de implementar com tantos endpoints de API e altas expectativas do usuário. Suas APIs podem enfrentar problemas de desempenho, como tempos de resposta atrasados, latência e taxa de transferência. Ao testar a carga de suas APIs, você pode detectar gargalos de desempenho mais rapidamente e aprimorar seu desempenho antes de implantar na produção para usuários reais. Investir na melhoria do desempenho da sua API é um investimento na satisfação do cliente que resultará na retenção de clientes e os usuários vão querer continuar usando seu site ou aplicativo.

Como carregar APIs de teste

1. Identificar os objetivos do teste

Antes de carregar APIs de teste, convém considerar por que deseja carregar o teste da API. Algumas perguntas que você pode querer fazer ao projetar seus testes de API:

• • • Quem é o seu usuário final ou público-alvo?
    • Quais fluxos ou componentes você deseja testar?
    • O que o usuário está tentando alcançar com sua API?
    • Qual é a importância da API para seus usuários?
    • O que acontece se a API não estiver disponível ou não for confiável?
    • Como você vai executar o teste?

Ao responder a algumas dessas perguntas, você pode definir o escopo dos testes de carga da API e determinar os critérios de desempenho de sucesso que está procurando. Depois de definir os testes de carga da API, você desejará usar as etapas a seguir para iniciar o teste de carga da API.

2. Defina o fluxo de trabalho do usuário, dados de teste e muito mais

Crie um script para seu teste definindo seu fluxo de trabalho de usuário, que é o fluxo que o usuário tomará/fará usando sua API. Durante esta etapa, convém definir os parâmetros de dados de teste e determinar quais dados são necessários para executar os usuários simulados por meio da chamada de API. Você também desejará definir a URL antes de carregar APIs de teste.

3. Selecione a ferramenta de teste de carga

Escolher uma ferramenta de teste de carga apropriada que esteja alinhada com seus objetivos de teste é crucial. Algumas ferramentas populares de teste de carga de código aberto são Apache JMeter, Gatling e Locust. Mesmo que essas sejam algumas ferramentas de código aberto e disponíveis gratuitamente, elas podem não fornecer os melhores recursos disponíveis no mercado. O LoadView, por outro lado, oferece uma ferramenta intuitiva de teste de carga que ajuda a simplificar seus esforços de teste de carga com toneladas de recursos para ajudá-lo a simular vários usuários simultâneos, fornecendo uma visão abrangente das métricas de desempenho de sua API.

4. Configurando o caso de teste e o cenário

Desenvolva seus casos de teste com base em seus cenários identificados. Durante esta etapa, você desejará especificar o número de usuários virtuais, o tipo de solicitações, a frequência para simular padrões de uso realistas, de onde seus usuários virtuais são e muito mais. Você também pode decidir como simular o tráfego para testar sua API. Normalmente, você pode fazer isso com uma ferramenta de teste de carga para garantir que suas necessidades de teste sejam atendidas.

Dependendo dos requisitos do teste de API, a plataforma LoadView permite que você escolha entre várias curvas de carga. Você pode definir seus testes de carga de API para simular o tráfego no ritmo necessário, implementando uma curva de carga que aumenta o número de usuários simultâneos, conforme necessário.

5. Execute seus testes de carga de API

Depois de configurar o teste de carga, execute o teste. Enquanto ele estiver em execução, convém monitorar todos os principais indicadores ou métricas de desempenho, como os tempos de resposta e as taxas de erro. Com o tempo, você deve aumentar gradualmente a carga para observar como a API se comporta sob estresse.

6. Analise os resultados

Depois que o teste de carga for concluído, você poderá analisar os resultados do teste e avaliar o desempenho da API em relação aos seus benchmarks/critérios predefinidos. A partir daqui, você poderá identificar facilmente quaisquer gargalos, problemas de desempenho ou áreas de melhoria para sua API. O uso de uma ferramenta como o LoadView fornece recursos de relatórios abrangentes que permitem detalhar facilmente as métricas de desempenho da API para determinar rapidamente onde você pode melhorar e aprimorar sua API para seus usuários.

7. Iterar, refinar e integrar

Com base na análise, refine seus cenários de teste e resolva quaisquer problemas descobertos durante o teste. Itere pelo processo de teste de carga para melhorar continuamente o desempenho da API. A partir daqui, você desejará integrar sua estratégia de teste de carga de API com seu pipeline de CI/CD para garantir que você descubra quaisquer gargalos ou problemas logo no início. Isso ajudará você a corrigir problemas anteriormente e fornecer aos usuários uma experiência perfeita usando suas APIs.

Práticas recomendadas de teste de carga de API

Aqui estão algumas práticas recomendadas para carregar APIs de teste:

• Teste de carga suas APIs em um ambiente de teste, mas use dados reais de produção ao testar. Isso garante que você possa corrigir quaisquer problemas antes que ele atinja a produção, e os dados reais permitem simular cenários do mundo real que seus usuários estariam executando.

• Defina claramente seus benchmarks e critérios para o desempenho de sua API. Você deve definir seus contratos de nível de serviço (SLAs) para ajudar a fornecer um nível mínimo de requisito de desempenho para suas chamadas de API. Isso é útil quando você está testando, pois permite que você teste em relação a esses benchmarks. Se algum teste não atender aos SLAs esperados, suas APIs deverão ser revisadas e aprimoradas para garantir que estejam dentro do padrão.

• Teste de carga de APIs com antecedência e com frequência possível. À medida que você começa a carregar o teste de suas APIs, é importante integrar sua estratégia de teste com seu pipeline de CI/CD. Isso garante que os testes sejam divertidos com frequência nos estágios iniciais de desenvolvimento e que quaisquer problemas sejam detectados antes que suas APIs cheguem ao ambiente de produção onde seus usuários reais os veem.

APIs de teste de carga com LoadView

Testar a carga de uma API com o LoadView pode ser tão simples quanto criar um script que envia várias chamadas para a API em uma sequência e dimensionar o número de usuários simultâneos para os limites superiores do tráfego esperado. Os scripts são reutilizáveis e podem ser usados para monitorar o sistema durante todo o período de serviço.

Dependendo dos requisitos do teste de API, a plataforma LoadView permite que você escolha entre várias curvas de carga. Defina seus testes de carga de API para simular o tráfego no ritmo necessário, implementando uma curva de carga que aumente o número de usuários simultâneos, conforme necessário.

Curva de passo de carga

• A opção Curva de passo de carga gera carga com um número pré-definido de usuários simultâneos, permitindo que você verifique o tempo de resposta à medida que o número de usuários simultâneos aumenta ao longo de um tempo especificado.

Curva baseada em metas

• A Curva Baseada em Metas permite ajustar automaticamente os usuários para atingir a taxa necessária de transações. Esse tipo de teste é normalmente usado para validar SLAs (Service Level Agreements, contratos de nível de serviço) em ambientes de produção.

Curva ajustável dinâmica

• A Curva Ajustável Dinâmica permite alterar a carga do usuário, em tempo real, durante um teste. Você começa com um número pré-determinado de usuários concorrentes e pode ser ajustado entre um mínimo definido e o máximo.

O LoadView também permite que você distribua a carga entre mais de 40 regiões geográficas da maneira que desejar, e escolher os locais mais próximos de seus usuários reais fornecerá a emulação mais eficaz de usuários reais durante um teste de carga.