Tutoriel sur les tests de charge de l’API : Guide du débutant

Qu’est-ce que le test de charge API ?

Les tests de charge d’API consistent à évaluer les performances et l’évolutivité d’une interface de programmation d’applications (API) lorsqu’elle est soumise à de lourdes charges simulées. Pendant les tests de charge, vos efforts de test peuvent impliquer des tests de charge d’API plus approfondis. Cela implique d’exposer vos API à des niveaux de requêtes élevés, à des durées prolongées et à une portée de test plus large, allant des composants individuels aux flux de travail complets de bout en bout. L’objectif est de vérifier que l’API peut gérer efficacement le trafic anticipé, en offrant des performances cohérentes et fiables à vos utilisateurs.

Les tests de charge d’API peuvent fournir des mesures telles que les temps de réponse, la latence, le débit et les conditions générales de l’API pour valider les performances de votre site Web ou de votre application sous la charge prévue. Les tests de charge d’API peuvent être effectués de différentes manières et il existe plusieurs types de tests de charge d’API, en fonction des buts et objectifs spécifiques de votre processus de test.

Types de tests de charge d’API

• Tests de résistance : Les tests de contrainte de l’API déterminent le point de rupture d’une API en augmentant progressivement la charge jusqu’à ce que l’API tombe en panne ou devienne indisponible. Cela permet d’identifier la capacité maximale de l’API et les éventuels goulots d’étranglement ou vulnérabilités.

 

• Test de trempage : Les tests d’absorption de l’API déterminent la stabilité et la fiabilité d’une API sur une période prolongée. Vous soumettez votre API à des taux de requêtes élevés pendant une période prolongée afin de détecter des problèmes qui peuvent ne pas être visibles pendant des périodes plus courtes de charge élevée.

 

• Test de pointe : Les tests de pic d’API déterminent comment une API réagit à des pics de trafic soudains et inattendus. Cela vous aide à identifier les problèmes liés à la capacité de l’API à gérer les augmentations soudaines de charge et à garantir une récupération rapide.

 

• Tests de performance : Les tests de performance des API se concentrent sur la mesure des performances et de l’efficacité d’une API dans différentes conditions de charge. Lorsque vous effectuez des tests de performances, vous mesurez le temps de réponse, le débit et l’utilisation des ressources.

Avantages des tests de charge d’API et pourquoi vous devriez le faire

Les API sont l’épine dorsale et la source de la plupart des solutions logicielles modernes aujourd’hui, alors pourquoi ne pas les charger ? Les API de test de charge sont cruciales pour évaluer les performances, l’évolutivité et la fiabilité sous différents niveaux d’utilisation simultanée. Il est important d’éviter les temps d’arrêt et les goulots d’étranglement pour s’assurer que votre logiciel fonctionne comme prévu et, en testant la charge de vos API, cela permet d’identifier les goulots d’étranglement, d’évaluer l’utilisation des ressources et de s’assurer que l’API répond aux normes de qualité et aux accords de niveau de service. En simulant des scénarios de charge réalistes, votre entreprise peut optimiser l’infrastructure, planifier la capacité et offrir une expérience utilisateur cohérente et fiable, améliorant ainsi les performances et l’efficacité globales de vos API.

Voici quelques-uns des avantages des tests de charge d’API :
 

Minimisez les coûts liés aux défaillances d’API

L’identification des problèmes de performances des API dans les premières étapes, en particulier avant le déploiement, entraîne des coûts nettement inférieurs pour une organisation par rapport à la gestion des temps d’arrêt des API pendant la production. Le principal risque pour la disponibilité du site est le temps d’arrêt de l’API, qui se produit généralement lorsque vos API ne sont pas en mesure d’exécuter les fonctions prévues. La réalisation de tests de charge d’API permet de trouver et de corriger les bogues de code qui peuvent entraîner des performances sous-optimales sous contrainte anticipée ou imprévue, minimisant ainsi le coût de l’échec. Il permet également de repérer les failles d’implémentation et les bizarreries de code qui auraient pu être difficiles à trouver, ce qui réduit la latence de l’API et améliore les performances.
 

Minimisez et atténuez les temps d’arrêt de l’API

Les tests de charge de l’API fournissent des informations sur la capacité de l’API à gérer les demandes des utilisateurs sans subir de plantages, ce qui permet d’éviter efficacement les temps d’arrêt de l’API. Il réduit également la probabilité de temps d’arrêt de l’API en identifiant et en isolant les demandes qui nécessitent des améliorations de performances. Avec les tests de charge, vos ressources dédiées peuvent être allouées pour gérer le trafic accru, minimisant ainsi toute occurrence de temps d’arrêt de l’API.
 

Améliorez votre infrastructure d’API

Les tests de charge d’API jouent un rôle crucial dans la détermination de l’infrastructure appropriée en évaluant le volume de demandes d’API et le trafic dans différents cas d’utilisation. Les tests de charge d’API permettent d’identifier le nombre maximal de demandes d’utilisateurs simultanés qu’un seul point de terminaison d’API peut gérer. Et grâce à ces connaissances, vos équipes peuvent gérer correctement les pics de trafic attendus, en veillant à ce que votre infrastructure d’API puisse faire face à des demandes variables. Les tests de charge permettront d’évaluer et d’optimiser l’évolutivité de l’infrastructure d’API.
 

Améliorer les performances des API et la satisfaction client

Le développement de votre API peut être difficile à mettre en œuvre avec autant de points de terminaison d’API et les attentes élevées des utilisateurs. Vos API peuvent être confrontées à des problèmes de performances tels que des temps de réponse retardés, de la latence et du débit. En testant la charge de vos API, vous pouvez détecter plus rapidement les goulots d’étranglement des performances et améliorer leurs performances avant de les déployer en production pour les utilisateurs réels. Investir dans l’amélioration des performances de votre API est un investissement dans la satisfaction client qui se traduira par une fidélisation de la clientèle et les utilisateurs voudront continuer à utiliser votre site Web ou votre application.

Comment charger les API de test

1. Identifier les objectifs du test

Avant de tester la charge des API, vous devez vous demander pourquoi vous souhaitez tester la charge de l’API. Voici quelques questions que vous pouvez vous poser lors de la conception de vos tests d’API :

• • • Qui est votre utilisateur final ou votre public cible ?
    • Quels flux ou composants souhaitez-vous tester ?
    • Qu’est-ce que l’utilisateur essaie d’obtenir avec votre API ?
    • Quelle est l’importance de l’API pour vos utilisateurs ?
    • Que se passe-t-il si l’API n’est pas disponible ou n’est pas fiable ?
    • Comment allez-vous effectuer le test ?

En répondant à certaines de ces questions, vous pouvez définir l’étendue des tests de charge de l’API et déterminer les critères de performance de réussite que vous recherchez. Une fois que vous avez défini vos tests de charge d’API, vous devez suivre les étapes suivantes pour démarrer les tests de charge d’API.

2. Définir le flux de travail de l’utilisateur, les données de test, etc.

Scriptez votre test en définissant votre flux de travail utilisateur, c’est-à-dire le flux que votre utilisateur suivra/fera avec l’utilisation de votre API. Au cours de cette étape, vous devez définir vos paramètres de données de test et déterminer les données requises pour exécuter vos utilisateurs simulés via l’appel d’API. Vous devez également définir l’URL avant de charger les API de test.

3. Sélectionnez l’outil de test de charge

Il est essentiel de choisir un outil de test de charge approprié qui s’aligne sur vos objectifs de test. Parmi les outils de test de charge open source les plus populaires, citons Apache JMeter, Gatling et Locust. Même s’il s’agit d’outils open source et disponibles gratuitement, ils peuvent ne pas fournir les meilleures fonctionnalités disponibles sur le marché. LoadView, quant à lui, offre un outil de test de charge intuitif qui vous aide à rationaliser vos efforts de test de charge avec des tonnes de fonctionnalités pour vous aider à simuler plusieurs utilisateurs simultanés tout en fournissant un aperçu complet des mesures de performance de votre API.

4. Configuration du cas de test et du scénario

Développez vos cas de test en fonction des scénarios que vous avez identifiés. Au cours de cette étape, vous devrez spécifier le nombre d’utilisateurs virtuels, le type de requêtes, la fréquence pour simuler des modèles d’utilisation réalistes, l’origine de vos utilisateurs virtuels, et bien d’autres choses encore. Vous pouvez également décider comment simuler le trafic pour tester votre API. Vous pouvez généralement le faire à l’aide d’un outil de test de charge pour vous assurer que vos besoins en matière de test sont satisfaits.

Selon les exigences de vos tests API, la plate-forme LoadView vous permet de choisir parmi plusieurs courbes de charge. Vous pouvez définir vos tests de charge d’API pour simuler le trafic au rythme dont vous avez besoin en implémentant une courbe de charge qui augmente le nombre d’utilisateurs simultanés, si nécessaire.

5. Exécutez vos tests de charge d’API

Après avoir configuré votre test de charge, exécutez-le. Pendant qu’il est en cours d’exécution, vous devez surveiller tous les indicateurs ou mesures de performance clés tels que les temps de réponse et les taux d’erreur. Au fil du temps, vous devez augmenter progressivement la charge pour observer comment l’API se comporte sous contrainte.

6. Analyser les résultats

Une fois votre test de charge terminé, vous pouvez analyser les résultats du test et évaluer les performances de votre API par rapport à vos benchmarks/critères prédéfinis. À partir de là, vous serez en mesure d’identifier facilement les goulots d’étranglement, les problèmes de performances ou les domaines d’amélioration de votre API. L’utilisation d’un outil tel que LoadView vous offre des fonctionnalités de reporting complètes qui vous permettent d’explorer facilement les mesures de performance de votre API afin de déterminer rapidement où vous pouvez améliorer et améliorer votre API pour vos utilisateurs.

7. Itérer, affiner et intégrer

Sur la base de l’analyse, affinez vos scénarios de test et résolvez les problèmes découverts lors des tests. Effectuez des itérations dans le processus de test de charge pour améliorer continuellement les performances de l’API. À partir de là, vous voudrez intégrer votre stratégie de test de charge d’API à votre pipeline CI/CD pour vous assurer de détecter les goulots d’étranglement ou les problèmes dès le début. Cela vous aidera à résoudre les problèmes plus tôt et à offrir à vos utilisateurs une expérience transparente lors de l’utilisation de vos API.

Meilleures pratiques en matière de tests de charge d’API

Voici quelques bonnes pratiques pour tester la charge des API :

• Testez la charge de vos API dans un environnement de test, mais utilisez des données de production réelles lors des tests. Cela garantit que vous pouvez résoudre tous les problèmes avant qu’ils n’atteignent la production, et les données réelles vous permettent de simuler des scénarios réels que vos utilisateurs exécuteraient.

• Définissez clairement vos benchmarks et critères de performance de votre API. Vous devez définir vos accords de niveau de service (SLA) pour vous aider à fournir un niveau minimum de performances requis pour vos appels d’API. C’est utile lorsque vous effectuez des tests, car cela vous permet de tester par rapport à ces références. Si un test ne respecte pas les SLA attendus, vos API doivent être examinées et améliorées pour s’assurer qu’elles sont conformes aux normes.

• Testez les API de charge le plus tôt possible et aussi souvent que possible. Lorsque vous commencez à tester la charge de vos API, il est important d’intégrer votre stratégie de test à votre pipeline CI/CD. Cela garantit que les tests sont souvent amusants dans les premières étapes du développement et que tout problème est détecté avant que vos API n’atteignent votre environnement de production où vos utilisateurs réels les voient.

API de test de charge avec LoadView

Le test de charge d’une API avec LoadView peut être aussi simple que la création d’un script qui envoie plusieurs appels à l’API dans une séquence et l’augmentation du nombre d’utilisateurs simultanés aux limites supérieures du trafic prévu. Les scripts sont réutilisables et peuvent être utilisés pour surveiller le système tout au long de la période de service.

Selon les exigences de vos tests API, la plate-forme LoadView vous permet de choisir parmi plusieurs courbes de charge. Définissez vos tests de charge d’API pour simuler le trafic au rythme dont vous avez besoin en implémentant une courbe de charge qui augmente le nombre d’utilisateurs simultanés, si nécessaire.

Courbe d’étape de charge

• L’option Load Step Curve génère de la charge avec un nombre prédéfinit d’utilisateurs simultanés, vous permettant de vérifier le temps de réponse à mesure que le nombre d’utilisateurs simultanés augmente sur une période déterminée.

Courbe basée sur les objectifs

• La courbe basée sur les objectifs vous permet d’ajuster automatiquement les utilisateurs pour qu’ils atteignent le taux de transactions requis. Ce type de test est généralement utilisé pour valider les accords de niveau de service (AL) dans les environnements de production.

Courbe réglable dynamique

• La courbe réglable dynamique vous permet de modifier la charge utilisateur, en temps réel, lors d’un test. Vous commencez avec un nombre prédéterminé d’utilisateurs simultanés et pouvez être ajusté entre un minimum défini et un maximum.

LoadView vous permet également de répartir la charge entre plus de 40 régions géographiques comme vous le souhaitez, et le choix des emplacements les plus proches de vos utilisateurs réels fournira l’émulation la plus efficace des utilisateurs réels lors d’un test de charge.