Teste de carga vs. Teste de estresse

Teste de desempenho

O teste de desempenho é um tipo de teste de software não funcional que avalia a estabilidade, a velocidade, a escalabilidade e a capacidade de resposta de um aplicativo sob cargas de trabalho específicas. Ele desempenha um papel crucial na garantia da qualidade do software, avaliando vários fatores, como saída do aplicativo, velocidade de processamento, velocidade de transferência de dados, uso de largura de banda de rede, usuários simultâneos máximos, utilização de memória, eficiência da carga de trabalho e tempos de resposta de comando. Ao simular tráfego e usuários simultâneos, o teste de desempenho permite a identificação de gargalos no código e na infraestrutura, permitindo os ajustes necessários antes que o código seja implantado na produção.

O teste de desempenho inclui os seguintes testes e muito mais:

• • Testes de carga
  • Testes de estresse
  • Testes de resistência
  • Testes de aceleração
  • Testes de escalabilidade
  • Testes de spike

Muitos indivíduos podem achar os testes de desempenho confusos, particularmente na distinção entre teste de carga versus teste de estresse. Este artigo tem como objetivo esclarecer as distinções entre teste de carga e teste de estresse, fornecendo insights sobre quando cada um deve ser conduzido. Além disso, discutiremos uma ferramenta recomendada para ajudar em seus esforços de teste de carga e estresse.

Carga vs. Teste de estresse

Tanto os testes de carga quanto os de esforço se enquadram na categoria de teste de desempenho, conforme mencionado acima.

• • O teste de carga determina como seu site ou aplicativo se comporta durante condições normais e de pico de carga. Ele garante que a função que você está testando possa lidar com a carga que foi projetada para manipular.
  • O teste de estresse determina como seu site ou aplicativo se comporta além das condições normais e de pico, sobrecarregando seu site ou aplicativo até que ele quebre.

Com o teste de estresse, você está propositalmente tentando induzir uma falha em seu sistema para que você possa encontrar o ponto de interrupção e ver como seu sistema responde. O teste de estresse não se resume ao desempenho sob cargas pesadas; trata-se também de entender as implicações de segurança de sistemas estressados. É crucial observar como os recursos de segurança se comportam em condições extremas e garantir que as vulnerabilidades não sejam expostas. O teste de carga, no entanto, é executado para testar as ações do usuário que você encontraria diariamente com condições normais. Analisar os resultados do teste de estresse permite que você se prepare para o inesperado, enquanto analisar os resultados do teste de carga permite otimizar seu site ou aplicativo para garantir que você tenha um desempenho digital sólido.
 

Vantagens do teste de carga

• • Detecção precoce de problemas: o teste de carga pode revelar problemas de desempenho, como tempos de resposta lentos ou limitações de recursos antes que eles afetem usuários reais. Isso permite otimização proativa e ajuste fino.
  • Estabelecendo a linha de base: o teste de carga ajuda a estabelecer linhas de base de desempenho, permitindo que as equipes comparem e analisem o desempenho do sistema ao longo do tempo. Essa linha de base pode ser útil para testes e melhorias futuras.
  • Planejamento de capacidade: Ao simular cargas de usuário realistas, o teste de carga auxilia no planejamento de capacidade. Ele ajuda sua organização a determinar se o sistema pode lidar com o número esperado de usuários e transações sem degradação de desempenho.

Vantagens do teste de estresse

• • Identificação de pontos fracos: O teste de estresse ajuda a identificar pontos fracos e possíveis cenários de falha no sistema. Isso é crucial para descobrir vulnerabilidades que só podem se manifestar em condições extremas.
  • Teste de recuperação: O teste de estresse inclui cenários em que o sistema é deliberadamente estressado e, em seguida, permitido recuperar. Isso ajuda a avaliar a rapidez com que o sistema pode se recuperar após um período de alto estresse ou esgotamento de recursos.
  • Simulação do mundo real: O teste de estresse tenta simular cenários do mundo real em que o sistema pode enfrentar picos inesperados na atividade do usuário. Isso fornece uma compreensão mais abrangente do comportamento do sistema em situações desafiadoras.

Diferenças entre Teste de Carga e Teste de Estresse

Escolhendo entre um teste de carga ou de estresse

A escolha entre um teste de carga e um teste de estresse depende das metas e objetivos específicos do processo de teste.

Opte por um teste de carga quando a principal preocupação for avaliar o desempenho de um site, aplicativo Web ou API sob condições de uso normal ou de pico previstas. O teste de carga é ideal para simular o tráfego de usuários realista, identificar limites de capacidade e garantir que o sistema possa lidar com cargas esperadas sem degradação do desempenho.

Por outro lado, um teste de estresse é a opção preferida quando o objetivo é avaliar como um sistema se comporta sob condições extremas, empurrando-o além de sua capacidade pretendida. O teste de estresse ajuda a descobrir vulnerabilidades, possíveis gargalos e pontos de falha no sistema, sujeitando-o a tráfego excessivo e cargas de trabalho intensas. Se o objetivo é entender como o sistema lida com picos inesperados de uso ou identificar seus pontos de ruptura, um teste de estresse é a escolha mais adequada.

Em última análise, sua decisão entre um teste de carga e um teste de estresse depende dos insights específicos buscados e do nível desejado de rigor de teste com base nos padrões de uso previstos e nas expectativas de desempenho do sistema ou aplicativo em questão.
 

Exemplos de quando carregar e teste de estresse

Teste de carga para estabelecer SLAs (Service Level Agreements, contratos de nível de serviço)

A realização de testes de carga em seu site ou aplicativo é mais eficaz quando realizada em um ambiente de produção, pois fornece insights sobre os tempos de resposta típicos previstos durante cargas regulares de usuários. Esses tempos médios de resposta servem como referência para SLAs (Service Level Agreements, contratos de nível de serviço) aceitáveis. Posteriormente, é sua responsabilidade identificar limites adicionais que são considerados inaceitáveis dentro de seus SLAs, definindo os padrões de desempenho esperados para seus clientes.
 

Teste de estresse Infraestrutura de aplicativos web

Identificar o ponto em que cada componente em sua infraestrutura falhará é uma parte crítica da manutenção de um aplicativo web escalável. Testes eficazes de estresse permitem isolar cada componente através de uma série de testes diferentes para determinar o ponto de falha desse componente. Esses testes podem incluir:

• • Isolando todo o tráfego para uma região geográfica específica.
  • Limitando artificialmente o espaço disponível em disco.
  • Envio repetido de uma solicitação GET particularmente grande.
  • Limitando o número máximo de conexões de dados.
  • Baixando um grande arquivo de imagem.
  • Transmitindo iterativamente um POST intenso que envolve gravações substanciais de banco de dados.

Cada teste é criado para sobrecarregar um aspecto específico da infraestrutura, revelando pontos de falha, taxas de falha e os limites superiores da capacidade do sistema. Aprender a testar seu site é fundamental para descobrir gargalos durante cargas intensas transitórias, como aqueles decorrentes de marketing viral, cobertura de notícias internacionais e dias de pico de compras on-line, como a Black Friday.

Escolhendo a ferramenta de teste de carga ou estresse certa

A seleção do software de teste de carga e estresse apropriado é crucial para garantir resultados precisos e significativos. Vários fatores devem ser considerados na hora de fazer essa escolha.

Em primeiro lugar, avalie a compatibilidade da ferramenta de teste com a pilha de tecnologia do aplicativo ou sistema em exame. Diferentes ferramentas são especializadas em tecnologias específicas, por isso é essencial escolher uma que se integre perfeitamente com o software que está sendo testado.

Considere a escalabilidade do software de teste de carga e estresse. Ele deve ser capaz de simular o número desejado de usuários virtuais e replicar o volume de tráfego previsto para avaliar com precisão o desempenho em condições realistas. Procure ferramentas que ofereçam flexibilidade no ajuste dos parâmetros de teste para atender aos requisitos exclusivos do cenário de teste.

Outro fator crítico é o nível de relatórios e análises fornecidos pela ferramenta. A capacidade de gerar relatórios abrangentes e perspicazes é essencial para identificar gargalos de desempenho, identificar áreas de preocupação e facilitar a tomada de decisões informadas para melhorias.

Além disso, considere a facilidade de uso e a curva de aprendizado associada à ferramenta. Uma interface amigável e configuração direta contribuem para processos de teste eficientes e reduzem a probabilidade de erros.

Quando se trata de selecionar o software de teste de carga e estresse ideal, o LoadView surge como uma solução de alto nível, oferecendo um conjunto robusto de recursos para avaliações de desempenho abrangentes. O LoadView prima pela versatilidade, integrando-se perfeitamente com uma gama diversificada de tecnologias, garantindo a compatibilidade com várias aplicações e sistemas. Sua escalabilidade se destaca, permitindo que os usuários simulem cargas de usuário realistas e avaliem com precisão o desempenho em diferentes cenários.

A interface amigável e as opções de configuração flexíveis do LoadView o tornam acessível para testadores iniciantes e experientes. Com seus poderosos recursos de relatórios e análises, o LoadView fornece insights profundos sobre o desempenho do sistema, permitindo que os usuários identifiquem gargalos e tomem decisões de otimização informadas. Juntamente com um excelente suporte ao cliente, o LoadView é a escolha preferida para organizações que buscam uma ferramenta eficiente e confiável para testes de carga e estresse. Eleve seus recursos de teste com o LoadView e garanta que seus aplicativos ou sistemas tenham o melhor desempenho sob várias condições.