Test de charge JMeter
Le guide ultime pour 2023
Vue d’ensemble du guide de test de charge JMeter
Le test de performance est un aspect extrêmement important du cycle de vie du développement de logiciels et d’applications. Si vos applications Web, sites ou API doivent être utilisés par un grand nombre d’utilisateurs, vous devez savoir comment ils vont résister au trafic de pointe ou à de longues périodes de trafic élevé soutenu. Une recherche rapide d’outils de test de performance permettra de découvrir de nombreuses options gratuites, open-source et commerciales. Un de ces outils populaires est Apache JMeter. Si vous êtes nouveau dans le test de performance, vous pourriez vous demander ce qu’est JMeter? Et comment fonctionne JMeter ?
JMeter est un outil de test de performance javanais open source extrêmement populaire pour l’exécution de tests de charge basés sur le protocole contre divers services Web et logiciels, les API (SOAP et REST), les applications Web et d’autres services Web. Par rapport à d’autres outils et solutions de test de performances et de charge que vous voyez sur le marché aujourd’hui, JMeter a été l’un des premiers outils introduits sur le marché des tests de performance, c’est pourquoi il est encore populaire et largement utilisé à ce jour. Ce guide s’adressera à tous les aspects, avantages, caractéristiques et inconvénients de JMeter. Nous examinerons comment fonctionne JMeter, comment effectuer des tests de performance, avec JMeter, des alternatives à JMeter, et bien plus encore.
JMeter Ultimate Guide Menu
JMeter – Comment cela fonctionne
À un niveau de base, JMeter fonctionne en simulant les visiteurs de votre application ou service en permettant aux utilisateurs de créer et d’envoyer des demandes HTTP (Hypertext Transfer Protocol) au serveur. Les données de réponse du serveur sont ensuite collectées, et les données statistiques sont affichées visuellement pour les utilisateurs sous forme de graphiques et de rapports. À partir des données recueillies et des rapports créés, les utilisateurs peuvent observer le comportement de l’application et les goulets d’étranglement des performances, offrant un aperçu de l’endroit où des améliorations d’application doivent être apportées. Il est important de noter que JMeter n’est pas un navigateur, ce qui signifie qu’il fonctionne uniquement au niveau du protocole et ne prend pas en charge toutes les actions effectuées par le client ou l’utilisateur, telles que le rendu JavaScript.
Malgré cette limitation, JMeter fournit une solution de contournement pour ces problèmes, en offrant des fonctionnalités et des éléments comme gestionnaire de cache, gestionnaire de cookies, et gestionnaire d’en-tête, ce qui permet à JMeter la possibilité d’agir et d’effectuer plus comme un navigateur réel serait. JMeter est une application de bureau basée sur Java, donc afin de commencer à utiliser JMeter, il existe diverses conditions préalables que vous devez rencontrer avant de pouvoir commencer votre test de performance. Par exemple, vous devez faire installer la dernière version de Java et devez satisfaire aux exigences minimales du système pour pouvoir utiliser JMeter. Par rapport aux outils de test de charge SaaS, cela peut prendre du temps et des ressources supplémentaires.
JMeter est-il le meilleur outil de test de charge ?
JMeter a été l’un des outils de test de charge open source les plus populaires pendant très longtemps, ce qui en fait l’un des outils les plus courants que les développeurs et les équipes de développement de logiciels sont à l’aise d’utiliser quand il s’agit de réaliser des tests de performance. De plus, en raison de sa longévité sur le marché, il existe une grande quantité de documentation, de soutien communautaire et de pratiques exemplaires pour utiliser JMeter. Ajoutez au fait qu’il s’agit d’un logiciel libre et open source, du point de vue de la budgétisation, il en fait une solution attrayante pour les équipes et les organisations, car il ya peu ou pas de ressources nécessaires pour commencer.
Toutefois, à mesure que la technologie changeait et que l’essor des logiciels basés sur SaaS devenait plus répandu, les solutions de charge et de stress tests se sont également répandues. Bien qu’il soit encore nécessaire de trouver des solutions de test de charge open-source comme JMeter, il existe de nombreuses solutions basées sur le cloud qui sont emballées avec toutes les fonctionnalités, avantages et support, pour un prix économique d’un mois à l’autre. Par exemple, le passage des tests basés sur le protocole aux tests basés sur le navigateur est essentiel pour comprendre les performances du point de vue de l’utilisateur. Les navigateurs modernes d’aujourd’hui offrent beaucoup plus de fonctionnalités et de soutien pour les applications Web par rapport aux navigateurs du début des années 1990. Pour recueillir toutes les données de performances nécessaires du côté client, vous avez besoin d’un outil ou d’une solution qui peut prendre en charge les tests de charge dans les navigateurs réels.
Tests de performances par rapport à la charge avec JMeter — Quelle est la différence ?
Lorsque nous pensons généralement aux tests de performance, ou lorsque le terme test de performance est utilisé, ce qui vient généralement à l’esprit est le test de charge. De plus, ces termes sont parfois utilisés de façon interchangeable. Cependant, il y a une différence. Les tests de charge et de stress ne sont que des sous-ensembles, ou types, des tests de performance au sein de la famille des tests de performance. Les tests de charge peuvent être exécutés contre divers systèmes, sites Web, applications Web, API, et plus encore. La charge simulée est appliquée, commençant généralement à des niveaux inférieurs, et augmentant lentement la charge au fil du temps, afin d’évaluer les performances sous charge et la façon dont le système global réagit.
Les tests de résistance et les tests de charge sont liés, mais l’objectif des tests de résistance est d’augmenter la quantité de charge jusqu’à ce que le système tombe en panne ou que les performances soient dégradées. En règle générale, les tests de charge auront des limites de charge prédéfines, afin de ne pas provoquer la panne du système. D’autres types de tests de performance incluent des tests de pointe, des tests d’endurance, des tests d’évolutivité et des tests de volume. Bien que les plans d’exécution et les objectifs de ces types de tests de performance diffèrent, des tests de performances sont effectués pour comprendre pourquoi vos applications peuvent charger plus lentement que prévu, en identifiant les problèmes d’évolutivité liés à l’utilisation du disque ou du processeur, ou quels éléments ou composants spécifiques entravent les performances.
Pas de carte de crédit, pas de contrat.
Comment effectuer des tests de charge avec JMeter:
Instructions étape par étape pour les débutants
Un outil de test de performance open-source comme JMeter offre aux organisations la possibilité d’exécuter des tests de performance pour leurs applications Web, sites Web et API, mais n’ont pas à faire face à des investissements initiaux qui viennent avec des outils de test de performance basés sur le commerce, ou payés. Lorsque vous choisissez une solution de test de charge de bureau open-source comme JMeter par rapport à une solution web payante, comme LoadView, il y a de nombreuses considérations à considérer. Si vous n’êtes qu’un débutant à JMeter, vous voudrez peut-être prendre le temps de comprendre comment tout cela fonctionne et lire des articles appropriés ou regarder des vidéos sur la façon de commencer avec JMeter. Voyons quelques-unes des étapes impliquées pour installer JMeter et comment configurer un test de charge de base.
Étape 1 : Vérifier les exigences du système
Comme toute autre application de bureau, vous devez vous assurer que votre système répond aux exigences de base nécessaires pour être en mesure d’exécuter JMeter. Comme nous l’avons mentionné précédemment dans ce guide, JMeter est une application basée sur Java, donc vous devez vous assurer que vous avez Java installé, ainsi que la version correcte. JMeter est compatible avec les versions de Java 8 ou plus. En outre, pour les performances et la sécurité, il est recommandé d’installer les dernières versions mineures de JMeter. JMeter peut fonctionner sur différents systèmes d’exploitation Windows, Mac et Linux, alors assurez-vous de vérifier que votre système d’exploitation est compatible ou que vous avez une implémentation Java conforme.
Étape 2 : Télécharger les binaires JMeter ou le code source
Une fois que vous avez vérifié que votre système répond à toutes les exigences du système nécessaires, vous pouvez télécharger les derniers binaires JMeter ou fichiers source, en fonction de votre environnement spécifique ou des exigences. Les fichiers binaires contiennent les versions compilées du programme JMeter, et vous pouvez l’exécuter immédiatement. D’autre part, les fichiers source peuvent être installés sans utiliser un gestionnaire de paquets, permettant aux développeurs ou aux équipes de configurer et de compiler le programme eux-mêmes et d’avoir plus de contrôle sur les programmes installés. Dans la plupart des cas, les versions binaires du logiciel sont installées. Et notez qu’il existe différents types de téléchargement de fichiers, y compris .zip, et des extensions de fichiers .tgz.
Étape 3 : Processus d’installation JMeter
Une fois que vous avez choisi la version binaire ou source de JMeter, il sera téléchargé sur votre système. Vous pouvez choisir d’ouvrir le fichier, de le déplacer vers un nouvel emplacement ou de créer un nouvel emplacement de dossier dans votre système pour un accès plus rapide plus tard. De là, vous pouvez commencer à extraire le fichier. Cela peut prendre quelques minutes pour terminer l’ensemble du processus d’installation. Selon votre système d’exploitation, vous pouvez rencontrer différentes étapes pendant le processus d’installation, mais une fois que JMeter a été installé, la fonctionnalité de JMeter sera la même.
Étape 4 : Interface utilisateur JMeter
Lorsque vous démarrez JMeter, vous vous ouvrez et vous serez amené à la fenêtre Plan de test. De là, vous serez en mesure de construire votre plan de test. Cette fenêtre comprend l’accès au menu et à la barre d’outils principale située près du côté supérieur gauche de la fenêtre. Vous pouvez accéder à certaines des mêmes fonctionnalités à partir du menu et de la barre d’outils principale, mais la barre d’outils principale offre un accès plus rapide à certains des outils et fonctionnalités que vous utiliserez pendant le processus de création et de configuration des tests de charge. Près du côté supérieur droit de la fenêtre, vous verrez des options pour le temps, les journaux (vue/masquer) et les utilisateurs pendant l’exécution du test.
La section principale, appelée la section Éditeur, est l’endroit où vous serez en mesure de voir et de configurer les différents éléments et champs du plan de test pour votre test de charge. À gauche de la section Éditeur, vous verrez la vue arbre du plan de test au fur et à mesure que vous passez par le processus de création et de configuration des tests et que vous pouvez agrandir et fermer des éléments individuels pour les percer individuellement.
Étape 5 : Créer un plan de test de charge
Les utilisateurs de JMeter peuvent commencer à créer leur plan de test de charge à partir de zéro ou également sélectionner parmi différents modèles de plan de test situés à partir du menu de drop-down du fichier. Les modèles incluent soap WebService Test Plan, basic and advanced Web Test Plan, FTP (File Transfer Protocol) Test Plan, Functional Testing Plan, et d’autres. Ces modèles de test comprendront tous les éléments spécifiques, sections et champs nécessaires que vous utiliserez pour créer et construire votre plan de test de charge. Si vous êtes nouveau dans le test de performance ou JMeter lui-même, vous pouvez initialement préférer utiliser des modèles au lieu de construire votre plan de test à partir de zéro, avant de passer à des plans de test plus avancés.
Pour créer un plan de test, naviguez simplement vers Fichier et sélectionnez Nouveau ou sélectionnez le nouveau bouton de la barre d’outils. Il est important de noter que vous devez exécuter JMeter en mode GUI pour créer le plan de test. Le CLI, ou interface de ligne de commande, est utilisé pour exécuter le test de charge. Ensuite, nous parlerons de spécifier le nombre d’utilisateurs pour votre test de charge, qui est également connu sous le nom de Thread Group.
Étape 6 : Créer un groupe thread
Dans la boîte de dialogue Thread Group, vous pouvez définir et ajuster plusieurs propriétés thread, telles que le nombre de threads (utilisateurs), la période de montée en puissance (en secondes) et le nombre de boucles (combien d’itérations de test), ainsi que des actions supplémentaires, comme des retards, des temps de démarrage et d’arrêt de test, et des mesures à prendre après une erreur sampler.
Étape 7 : Configurer l’échantillonneur
Dans JMeter, les samplers sont ce qui permet à JMeter d’envoyer les différents types de demandes. Par exemple, il peut s’agir d’une demande HTTP (pour un site Web, une application ou une API), d’une demande FTP, d’une demande SMTP, d’une demande TCP, ainsi que de bien d’autres. Par exemple, si vous souhaitez exécuter un test de charge sur une page Web ou un site Web, vous sélectionnez la demande HTTP. De là, vous êtes affiché avec la saisie de détails supplémentaires tels que le protocole (HTTP / S), nom du serveur ou IP, chemin (pour la page Web spécifique), et quel type de demande, tels que GET, POST, HEAD, PUT, etc, qui peut être utilisé pour les tests de charge API.
Étape 8 : Configurer les auditeurs
Pour pouvoir consulter les résultats sampler, vous devez ensuite configurer ce qu’on appelle auditeurs dans JMeter. Dans la fenêtre JMeter Test Plan, vous pouvez sélectionner parmi de nombreux auditeurs différents, tels que summary report, aggregate graph, view results tree, view results in table, ainsi que de nombreuses autres options, pour afficher et analyser les résultats de vos tests. En outre, vous pouvez ajouter plusieurs auditeurs à un plan de test JMeter. À partir de ce point, votre plan de test est complet, et vous pouvez exécuter le test.
Étape 9 : Enregistrement des scripts de test de charge
Si vous cherchez simplement à exécuter un HTTP de base, ou au niveau du protocole, des tests de charge, en termes de configuration de test, alors il n’y a vraiment rien de plus que vous devez faire. Toutefois, si vous devez configurer un test qui ressemble plus étroitement aux actions de l’utilisateur, vous devrez utiliser leur enregistreur de script de test HTTP(S). Donc, au sein de JMeter, cela ajoute une autre étape dans le plan de test. Au sein du Groupe Thread, vous devrez ajouter le contrôleur d’enregistrement. Le contrôleur d’enregistrement vous permet de naviguer à travers un site ou une application, et il enregistrera vos actions via les demandes HTTP/S. Vous pouvez également ajouter plusieurs contrôleurs d’enregistrement par page. Le contrôleur d’enregistrement permet de gagner du temps, de sorte que vous n’avez pas à ajouter manuellement chaque demande.
Cependant, l’inconvénient est que vous enregistrez toujours les demandes HTTP / S, vous n’êtes pas réellement l’enregistrement des étapes dans un navigateur réel, du point de vue de l’utilisateur. Maintenant, vous pouvez également utiliser le serveur proxy JMeter, qui vous permet d’enregistrer des scripts à partir d’un navigateur, mais configurer cela prend un certain temps à configurer. Vous devez entrer dans les paramètres proxy de votre système, importer le certificat JMeter, puis enfin configurer les paramètres proxy.
Alternativement, une solution comme LoadView, qui utilise l’enregistreur Web EveryStep, est un grand pas en avant par rapport aux options d’enregistrement de JMeter, tels que le script point et clic dans les navigateurs réels sans aucun des temps et complexes mis en place. Il suffit d’ouvrir l’enregistreur et commencer le script.
Étape 10 : Exécuter le test de charge
Une fois que vous avez configuré tous les détails et paramètres de votre test de charge, vous pouvez simplement sélectionner le bouton Exécuter dans la barre d’outils et votre test commencera. N’oubliez pas d’exécuter le test en mode CLI pour obtenir de meilleurs résultats.
Étape 11 : Examiner les résultats des tests de charge
Selon le type d’auditeur que vous avez choisi, vous pouvez afficher les résultats au fur et à mesure que le test s’exécute. Par exemple, si vous avez sélectionné Afficher les résultats dans la table, vous verrez les résultats affichés au fur et à mesure que chaque exécution, ou utilisateur, est exécutée. Les résultats seront également inclus dans des mesures supplémentaires, telles que le temps (en millisecondes), l’état (affiche les réponses et les erreurs valides), octets et octets envoyés, latence,et temps de connexion. À partir de ces résultats, vous pouvez voir où des erreurs se sont produites ou où il peut y avoir des temps de chargement lents.
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Plus tôt dans ce guide, nous avons parlé de ce qu’est le test de performance et des différents types de tests de performance qui existent sous l’égide des tests de performance, tels que les tests de charge, les tests de résistance, les tests d’évolutivité, les tests de pointe, etc. Si nous regardons ce que JMeter offre, nous verrons qu’il est le mieux adapté pour l’exécution des tests de charge et des tests de résistance. Cependant, étant donné que la charge est simulée à partir de votre propre appareil, il sera difficile de déterminer les résultats réels des tests réels à l’aide de JMeter uniquement sur la base de tests basés sur des protocoles.
D’autant plus que de plus en plus d’applications s’appuient sur le navigateur au lieu du serveur pour les fonctionnalités et les performances, vous devriez également vous éloigner des outils qui ne peuvent effectuer que des tests de charge basés sur le protocole. Sur le site JMeter, il indique clairement qu’il ne peut pas exécuter ou rendre JavaScript comme le fait un navigateur, seuls les timings de réponse sont inclus. Être en mesure de tester la façon dont votre application ou page rend sous charge est une grande partie de l’expérience de l’utilisateur. Non seulement cela, mais vos utilisateurs ne sont pas tous situés dans la même région géographique que votre entreprise. Le bon outil de test de performance doit également fournir un moyen d’effectuer facilement des tests distribués externes pour une meilleure compréhension des performances réelles dans toutes les régions géographiques.
Une solution comme LoadView, qui est également adaptée aux tests de charge, de stress, de pic et d’évolutivité, fournit des fonctionnalités telles que des navigateurs réels, des tests distribués, des scénarios de courbe de charge multiple et un outil de script pointer-cliquer, ce qui en fait une excellente solution pour tester les performances de vos sites, applications Web, API et autres services Web.
Il est utile de considérer LoadView comme une solution complète et complète à vos exigences de test de charge pour les sites Web et les applications Web, et de considérer notre équipe chez LoadView comme vos partenaires experts pour tout ce qui concerne les tests de charge. Il y a de nombreux gains d’efficacité et avantages à une plate-forme de test de charge complète comme LoadView, ce qui justifie largement le budget grâce à des gains de temps et des résultats supérieurs. En utilisant LoadView, les équipes DevOps peuvent tirer le meilleur parti de leur processus de test de charge sans script laborieux, ce qui conduit à de meilleurs résultats.
Les résultats des tests de charge de LoadView sont également les plus précis de l’industrie, car nous prenons en charge les tests de navigateurs réels et d’utilisateurs réels à partir d’emplacements géographiques dans le monde entier, en plus de nombreux types d’appareils. Les équipes peuvent avoir confiance que les résultats de leurs tests avec LoadView sont exacts, ce qui signifie que le temps et l’attention peuvent être consacrés au développement, sans se soucier de savoir si les résultats des tests de charge sont exacts en raison d’une erreur humaine ou d’une plate-forme de test de charge open source qui n’est pas aussi rigoureusement maintenue ou prise en charge que LoadView. La tranquillité d’esprit qui en découle rend notre système intéressant pour la plupart des équipes DevOps sérieuses.
Au-delà de cela, le support de LoadView est inégalé. Nos experts en tests de charge sont disponibles pour vous aider à chaque étape de votre processus d’essai de charge. Cela permet aux équipes de déployer rapidement et facilement des tests de charge réguliers dans leur processus DevOps, ce qui conduit à de meilleurs résultats en termes de développement et enfin pour les utilisateurs de vos sites Web et applications Web. LoadView rend les tests de charge collaboratifs faciles, efficients et efficaces.
TEST D’API REST
REST (Representational State Transfer) Les API, ou API RESTful, sont utilisées dans le développement de divers services Web. Contrairement aux API SOAP, REST n’est pas un protocole, mais plutôt un style architectural basé sur les URI (Uniform Resource Identifiers) et le protocole HTTP. REST est couramment utilisé pour afficher des API publiques sur Internet. Lorsqu’un utilisateur/client fait une demande d’API REST, c’est comme chercher quelque chose sur Internet. Vous entrez ce que vous cherchez et vous obtenez une liste de résultats en arrière, ou dans le cas des API REST, des ressources. Toutefois, avec une demande REST, il existe divers composants, tels que l’en-tête, les données (corps), la méthode et le point final (l’itinéraire de l’URL). Ce que vous obtenez de la demande est généralement en format JSON ou XML, mais JSON est le format le plus utilisé. Les API SOAP ne permettent que le format XML.
Étape 1 : Créer un plan de test
Pour commencer, ouvrez JMeter. Vous verrez qu’une nouvelle fenêtre plan de test s’ouvrira. Ou, si vous avez déjà JMeter ouvert, vous pouvez sélectionner le nouveau bouton de la barre d’outils principale pour créer un nouveau plan de test.
Étape 2 : Créer le groupe thread
Comme nous l’avons mentionné dans la section précédente, la fenêtre Thread Group est l’endroit où vous pouvez ajouter le nombre d’utilisateurs (Threads), définir le temps de montée en puissance et le nombre d’itérations de test (Compte de boucle).
Étape 3 : Configurer l’échantillonneur
Ensuite, nous devons ajouter l’échantillonneur. Vous pouvez choisir parmi certains samplers préconfigurés dans JMeter ou choisir parmi l’un des vôtres. Aux fins de ce scénario de test API, nous supposerons que nous utilisons une option préconfigurée. Pour ce faire, cliquez à droite sur le groupe Thread pour ouvrir la fenêtre de drop-down. Sélectionnez Ajouter, puis Sampler. De là, vous pouvez consulter la liste des options Sampler. Pour tester les API, nous voulons sélectionner la demande HTTP, ce qui ouvrira la fenêtre suivante. De là, vous pouvez nommer votre test, ainsi que configurer les paramètres de votre test API REST. Une chose à noter est qu’il y a deux sections, De base et avancé, dans la fenêtre de demande HTTP. Nous nous concentrerons sur les paramètres de base pour ce test. Vous remarquerez différents domaines, tels que protocole, nom du serveur ou IP, numéro de port, demande HTTP (GET/POST/HEAD/PUT/DELETE, etc.), paramètres, et plus encore.
Ainsi, pour commencer, entrez l’URL API dans le nom du serveur ou ip (protocole Internet) champ (juste le nom de domaine), avec le protocole approprié, et dans le champ Path, ajouter le chemin de l’API. S’il s’agit d’une demande GET, sélectionnez GET à partir de la liste de demandes HTTP. Si vous avez certains paramètres, comme une page spécifique, vous pouvez ajouter cette partie de l’URL dans le champ Paramètres. Vous pouvez également l’inclure dans le champ Path ainsi, cependant, en l’ajoutant au champ Paramètres, vous avez des options de champ supplémentaires, telles que URL Encode?, Type de contenu, et inclure des égaux?
Enfin, dans certaines de vos demandes, vous devrez fournir vos en-têtes de demande. Pour ce faire, il suffit de naviguer vers la demande HTTP dans la fenêtre Plan de test. Le clic droit ouvrira le menu drop-down. De là sélectionnez Ajouter, puis Config Element. Une note supplémentaire sur ce menu de drop-down est que c’est aussi là que vous irais pour ajouter toutes les méthodes d’authentification API. Cela ouvrira les options dont vous avez besoin. Pour cet exemple, nous choisirons HTTP Header Manager. Cela ouvrira la fenêtre HTTP Header Manager, où vous pouvez ajouter vos en-têtes API. Une fois que vous avez finalisé vos paramètres, vous pouvez passer à l’étape suivante.
Étape 4 : Ajouter des auditeurs
Les auditeurs sont ce qui sont utilisés pour enregistrer et afficher les résultats des tests. Vous pouvez ajouter autant d’auditeurs que vous le souhaitez. Pour ajouter auditeurs, il suffit de cliquer à droite sur le groupe thread et sélectionnez Ajouter, puis Listener. Cela ouvrira le menu drop-down, où vous verrez plus de 15 options à choisir. Les auditeurs couramment choisis incluent Afficher l’arbre de résultats et afficher les résultats dans le tableau. Il suffit de noter que pour les auditeurs qui fournissent une représentation graphique, comme Afficher l’arbre de résultats, il consommera plus de mémoire et de processeur. Une fois que vos auditeurs ont été ajoutés, vous pouvez enregistrer votre plan de test.
Étape 5 : Exécutez le test et consultez les résultats
Une fois que vous avez configuré et enregistré les détails et les paramètres de votre test de charge, vous pouvez sélectionner le bouton Exécuter dans la barre d’outils et votre test commencera. Vous verrez vos résultats Sampler charger dans la fenêtre et fournir les différents détails, données et mesures, tels que la latence, les codes de réponse, le temps de connexion, etc., de votre test API REST.
Test d’API SOAP
REST (Representational State Transfer) API, ou RESTful Création d’un savon (Protocole d’accès aux objets simples) API test dans JMeter est comme les étapes pour créer un test de charge API REST. Toutefois, SOAP est différent d’une API REST, car c’est son propre protocole, il ya donc des considérations qui doivent être faites lors de l’essai de charge api soap, tels que la sécurité et la conformité, la bande passante (API SOAP ont généralement besoin de plus de ressources), et la fonctionnalité, comme la logique de réessayage, qui REST API n’ont pas. Voyons les étapes impliquées pour créer un test d’API SOAP dans JMeter.
Étape 1 : Plan d’essai
Nous avons abordé ce sujet dans les sections précédentes, mais JMeter fournit une variété de modèles de plan de test. Ceux-ci peuvent être consultés via le menu ou l’icône Modèles situés dans la barre d’outils principale. Il existe une option appelée Building a SOAP WebService TestPlan. La sélection de ce plan créera et ouvrira le plan de test. Vous verrez des sections supplémentaires, telles que variables définies par l’utilisateur, par défaut de demande HTTP, nombre d’utilisateurs, etc. Et puisqu’il s’agit d’un modèle, il y aura également des valeurs de placeholder dans certains des domaines où vous devrez entrer les données et informations appropriées.
Étape 2: Thread Group
Comme nous l’avons couvert dans la configuration REST API, vous devrez ajouter votre nombre d’utilisateurs, ou threads,période de montée en puissance, et boucles,ou des itérations de test. En tant que sous-groupe au sein du groupe thread principal, vous serez en mesure d’accéder aux paramètres de demande HTTP, comme nous l’avons couvert pour la configuration DE L’API REST. Cependant, l’apparence et la sensation de cette section est un peu différent, car il sera par défaut à montrer le corps de la demande d’API SOAP. On y trouve également les sous-sections HTTP Header Manger et Response Assertations. Et comme la configuration REST API, vous pouvez également ajouter des éléments Config supplémentaires, tels que le gestionnaire d’autorisation HTTP,pour les cas où vous devez inclure vos détails d’autorisation spécifiques.
Étape 3 : Échantillonneurs d’essai
Pour un test de charge SOAP API, vous souhaitez ajouter l’échantillonneur de demande HTTP. À partir de cette fenêtre, vous pouvez saisir les détails appropriés, tels que le nom du serveur ou IP, chemin, demande HTTP, numéro de port, ainsi que les données corporelles de la demande SOAP.
Étape 4 : Testez les auditeurs et exécutez le test
Une fois que vous avez configuré le plan de test, le dernier élément de la liste est d’ajouter vos auditeurs, qui afficheront les résultats de votre test. Encore une fois, vous pouvez ajouter autant d’auditeurs que vous le souhaitez et, le cas échéant, pour le test de charge SOAP API.
Étape 5 : Exécuter le test de charge de l’API SOAP
Une fois que la configuration et les paramètres de votre plan de test ont été définis, vous pouvez enfin exécuter votre test de charge SOAP API et examiner les résultats une fois qu’il a terminé.
Pas de carte de crédit, pas de contrat.
Le bon outil de test de performance peut faire toute la différence. Et bien qu’il ne manque pas d’outils et de solutions de test de performance gratuits, open-source et payants, cela se résume vraiment à ce qui correspond le mieux à vos besoins, à l’expertise et au budget de votre équipe. Les outils de test de performances open-source comme JMeter, bien que gratuits, ne peuvent pas répondre à certaines des exigences de test de performances que les applications d’aujourd’hui exigent.
LoadView
LoadView est l’une des solutions de test de performance les mieux payées sur le marché aujourd’hui. La solution offre de nombreuses fonctionnalités, comme un enregistreur de script point and click, l’accès à un réseau mondial de serveurs injecteurs de charge, et la possibilité de configurer différents scénarios de courbe de charge pour plus de flexibilité de test. Contrairement à JMeter, aucune infrastructure ou considération supplémentaire n’est nécessaire. Tout est géré pour vous. Et, contrairement à JMeter, qui ne peut fournir que des tests de charge au niveau du protocole, LoadView utilise de vrais navigateurs, de sorte que vous pouvez observer les performances réelles pour vos sites, applications et API les plus critiques. LoadView offre également de multiples options, telles que la liste blanche des adresses IP proxy statiques ou l’utilisation d’un agent sur place, pour exécuter des tests sur les applications derrière votre pare-feu, vous donnant ainsi que vos équipes encore plus de flexibilité quand il s’agit de tests de performances.
WebLoad (en)
WebLoad, de RadView, est une autre solution de test de performance commerciale, ou payante, que vous pouvez rencontrer lorsque vous faites des recherches sur trouver le bon outil de test de charge pour vous et votre équipe. Selon vos besoins spécifiques, WebLoad se présente en quelques options différentes : un modèle auto-hébergé ou un modèle basé sur le cloud. Quelle que soit l’option que vous choisissez, le logiciel a le même look et la même sensation.
En termes de création de scripts de test, scripts WebLoad utilise Sélénium comme un enregistreur proxy pour script scénarios de test de charge, cependant, qui peut être difficile à utiliser si vous n’êtes pas familier avec Sélénium. Sélénium à lui seul a ses inconvénients, mais c’est là que WebLoad intervient pour fournir des capacités de test de charge, comme un grand nombre d’utilisateurs simultanés, rapports, support technique, et plus encore. En ce qui concerne les prix et les plans, les prix ne sont pas disponibles sur leur site, vous devez donc les contacter pour les prix. En outre, leurs plans sont limités à trois options : Trial, Professional et Enterprise. Leur plan Professionnel n’offre que trois générateurs de charge. Pour accéder à des emplacements illimités, vous devez choisir le plan Enterprise.
aubergine
Eggplant, de Keysight Technologies, est une plate-forme d’automatisation conçue pour tous les facteurs du processus de développement logiciel, tels que les tests fonctionnels et la surveillance. La solution fournit des tests assistés par l’IA pour aider à réduire le temps de test et à accélérer le déploiement d’applications logicielles.
La performance des aubergines nécessite une certaine formation, surtout pour les utilisateurs inexpérimentés. Leur outil de script agit comme un enregistreur proxy pour capturer tout le trafic HTTP entre le serveur / client. Les utilisateurs ont d’autres options, telles que l’importation de scripts à partir de fichiers Sélénium ou HAR (HTTP Archive). En termes de prix par rapport à d’autres outils de test de charge, il n’y a pas de prix énumérés, de sorte que vous devez contacter leur équipe pour un devis, cependant, ils offrent un essai gratuit.
Stress Stimulus
Stress Stimulus est une solution de test de charge et de stress qui peut être utilisée pour tester des sites Web, des applications Web et des API. Le produit doit être téléchargé sur une machine locale, mais peut être configuré pour fonctionner à partir du cloud, que ce soit par le biais de générateurs de charge instantanément sur vos propres machines, cloud privé, ou dans les réseaux cloud publics comme AWS (Amazon Web Services) ou Azure ou installé sur place à partir d’une seule machine.
L’outil offre une variété d’avantages et de fonctionnalités, tels qu’une création de scripts/scénarios de test de charge à partir du navigateur avec un assistant de test, la prise en charge de nombreux protocoles et technologies d’application Web, et la prise en charge des méthodes d’authentification de base. Stress Stimulus travaille également avec Fiddler pour combiner les tests de performance et le débogage. Stress Stimulus fournit plusieurs éditions de produits, telles que Free, Pro, Enterprise et Service Provider, et chaque édition permet aux utilisateurs d’accéder à des fonctionnalités et des avantages spécifiques.
Gatling
Gatling est un autre outil de test de charge open source populaire. Comme JMeter, il est là depuis très longtemps dans l’industrie des tests de performance. Gatling utilise quelques technologies différentes à la base: Scala, Netty, et Akka, qui peut ne pas être quelque chose que la plupart des développeurs ou des équipes sont familiers avec.
En règle générale, les frameworks comme Python, JavaScript, PHP, C#, et d’autres sont quelques-uns des frameworks les plus courants que vous verraient. Malgré cela, Gatling est toujours populaire et largement utilisé parce que Scala peut fonctionner sur la plupart des systèmes. Certains des avantages de Gatling, y compris la création de tests de charge sous forme de code, l’exécution de plusieurs utilisateurs virtuels dans un seul thread (Contrairement à JMeter), et peut être intégré dans les environnements CI. Cependant, malgré ces avantages, Gatling est limité dans le nombre de technologies et de protocoles qu’il prend en charge, ne fournit pas une interface conviviale (qui peut ne pas être un facteur si votre équipe est plus technique), et parce qu’il s’agit d’une solution open-source, il a une plus petite communauté de membres qui peuvent limiter votre capacité à obtenir de l’aide ou du soutien quand vous en avez besoin.
LoadRunner
LoadRunner, de MicroFocus, est une autre solution de test de charge héritée dont de nombreux développeurs et équipes ont entendu parler, ou ont même utilisé, comme il a été autour depuis longtemps. Au fil du temps, les fonctionnalités et les noms ont changé. Il existe actuellement trois paquets LoadRunner différents : LoadRunner Professional, LoadRunner Enterprise et LoadRunner Cloud (anciennement StormRunner).
Certaines des fonctionnalités et des avantages de LoadRunner incluent le soutien de plus de 50 technologies et frameworks d’applications web et mobiles, le soutien à plus de 50 technologies de script, et des intégrations avec de nombreux outils ci (intégration continue) et de collaboration que votre équipe utilise déjà. LoadRunner et sa famille de produits et de solutions a toujours été plus d’une solution de test de charge au niveau de l’entreprise, de sorte que le coût de ces solutions, et les solutions associées, va être assez élevé par rapport à si d’autres outils de test de charge basés sur le cloud.
criquet
Locust est un outil de test de charge open-source basé sur le framework Python. Comme d’autres outils open-source dont nous avons discuté, l’avantage de Locust est que fournit un moyen de créer des tests de charge dans le code, cependant, puisqu’il n’y a pas d’interface utilisateur, il n’y a pas de fonctionnalité pour un enregistreur de script facile à utiliser, comme la solution LoadView fournit, et il capture et prend en charge uniquement les réponses au protocole HTTP. Il n’est pas adapté pour comprendre le rendement au niveau du client.
Toutefois, si vous avez une équipe compétente qui est à l’aise avec Python, et vos tests de charge à plus petite échelle, il s’agit d’un non-problème. En outre, avec Locust, contrairement aux plates-formes de test de charge basées sur le cloud, vous devez utiliser votre machine locale pour exécuter des tests distribués, et si elle ne peut pas prendre en charge le nombre d’utilisateurs simultanés, vous devez utiliser des machines supplémentaires, donc encore une fois, il ya des considérations supplémentaires à considérer.
BlazeMeter ( BlazeMeter )
BlazeMeter est un outil de test fonctionnel et performant payant basé sur SaaS, qui s’appuie sur les fonctionnalités open source de JMeter, élargissant ses capacités, telles que l’intensification des tests de charge, l’accès à des injecteurs de charge externes, des rapports et des tableaux de bord complets et faciles à lire, et le soutien à d’autres plates-formes open source, comme Gatling, Selenium, Locust, Cucumber, et plus encore.
Les utilisateurs ont l’avantage d’utiliser un outil open source gratuit avec certains des avantages des tests de charge à partir du cloud. Toutefois, certaines des fonctionnalités qui sont incluses dans tous les plans LoadView, telles qu’un enregistreur de script point et clic facile à utiliser, des tests derrière le pare-feu et un support 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, ne sont accessibles que dans les plans BlazeMeter à niveaux supérieurs.
Pas de carte de crédit, pas de contrat.
Nous avons déjà parlé de certaines des alternatives JMeter les plus populaires, mais comparons maintenant Gatling, JMeter et LoadView, et celle que nous considérons comme la mieux adaptée pour les applications Web, les sites et les API de tests de charge et de stress.
Choisir le bon outil de test de performance : Gatling vs JMeter vs LoadView
Lorsqu’il s’agit de choisir le bon outil de test de performance, il y a toujours certains avantages et inconvénients que chaque outil offre. Gatling et JMeter sont tous deux des outils open-source populaires qui offrent la possibilité d’une personnalisation et d’une modification plus importantes par les équipes de développement. Toutefois, cela signifie qu’il peut y avoir plus d’une courbe d’apprentissage si vous et votre équipe ne font que commencer avec ces outils. La flexibilité du script est souvent livré avec des configurations supplémentaires qui peuvent finir par devenir plus long que prévu. D’autre part, LoadView est une solution de test de performance basée sur le cloud entièrement gérée qui peut exécuter des tests basés sur le navigateur et prend en charge le script à partir de navigateurs réels, une fonctionnalité que JMeter et Gatling n’offrent pas. De plus, comme Gatling et JMeter sont installés sur un appareil local, il est difficile d’exécuter des tests à grande échelle en raison des contraintes du système.
Avantages d’un outil de test de charge basé sur le navigateur
Un outil de test de charge basé sur le navigateur comme LoadView offre de nombreuses fonctionnalités et avantages que les outils open-source ne peuvent pas fournir. Par exemple, lorsque vous testez des applications Web, LoadView utilise l’enregistreur Web EveryStep qui permet aux utilisateurs de créer des scripts (navigateurs de bureau et mobiles) simplement en naviguant à travers l’application ou la page comme vous l’avez l’intention de le faire pour vos utilisateurs. Il n’y a pas de codage ou de script manuel impliqués comme JMeter et Gatling nécessitent, cependant, si vous avez besoin de personnaliser le script en aucune façon, vous pouvez le faire. La configuration et la configuration de test sont également simples et simples.
La solution LoadView vous emmène à chaque étape du processus, afin que vous et vos équipes puissiez vous concentrer sur l’exécution des tests. Enfin, les utilisateurs de LoadView ont accès à plus de 20 serveurs injecteurs de charge à travers le monde, de sorte que les tests effectués à partir d’endroits où se trouvent vos utilisateurs vous donneront des données de performances plus réalistes par rapport à la capture des réponses HTTP de votre machine locale. Consultez les rapports, les tableaux de bord et les graphiques de cascades pour comprendre comment votre application, votre site Web ou votre API a répondu au test de charge.
BlazeMeter contre JMeter contre LoadView
Comme nous l’avons abordé dans les sections précédentes de ce guide, BlazeMeter est la version de test de charge basée sur le cloud de JMeter, offrant aux développeurs un moyen de passer leur test de charge au niveau suivant, et supprimant les limitations de JMeter, telles que les rapports, le script/support de protocole, et le test d’applications Web complexes. BlazeMeter et LoadView sont deux plates-formes de test de charge basées sur le cloud qui permettent aux développeurs et aux équipes d’intensifier leurs tests de charge et de les exécuter à partir de plusieurs géolocalisations. Cependant, par rapport à une solution comme LoadView, BlazeMeter est une solution complexe et coûteuse, offrant plus que de simples capacités de test de charge, et fournit désormais des tests fonctionnels et des tests et contrôles API dans le cadre de leurs packages et plans, ce que certaines équipes peuvent trouver inutile.
Alors que les outils de test de charge open-source comme JMeter ont encore leur place dans les tests de performance, les applications web et les technologies deviennent de plus en plus complexes, c’est pourquoi une solution comme LoadView est idéale. LoadView prend en charge tous les protocoles, frameworks et navigateurs populaires, différentes options de courbe de charge pour des tests plus réalistes, et constitue une solution rentable par rapport aux autres solutions basées sur le cloud sur le marché.
Le tout à partir d’une solution pratique de test de charge.
La FAQ Ultimate JMeter
Le test de performance est un élément essentiel du processus de développement d’applications. Les outils open source, comme JMeter, offrent aux développeurs et aux équipes un moyen gratuit et facile d’effectuer des tests de charge basés sur le protocole. Non seulement cela, mais le test de performance garantit également que le temps et les efforts qui ont été mis dans le développement d’applications Web porte ses fruits lorsqu’il est mis en face de vos utilisateurs. Les applications, sites et API à chargement lent nuisent à leur expérience. JMeter est un outil de test de charge qui existe depuis très longtemps et dispose d’un vaste ensemble de fonctionnalités, de capacités et de considérations de configuration.
Voici quelques questions et réponses fréquemment posées sur JMeter.
Tableau des matières
- Qu’est-ce que la période de montée en puissance de JMeter ?
- Qu’est-ce qu’un extracteur JMeter JSON, et comment fonctionne-t-il?
- Puis-je utiliser JMeter dans un format de ligne de commande ?
- Quel est le débit maximum pour JMeter ?
- JMeter est-il le meilleur outil de test de charge gratuit ?
- Quelles sont les alternatives les mieux payées à JMeter ?
- Comment puis-je installer JMeter?
- Comment puis-je charger le test à l’aide de JMeter ?
- Quel est le bon exemple de l’affirmation de JMeter BeanShell ?
- Y at-il une telle chose comme une certification en ligne JMeter?
- JMeter peut-il parse une réponse JSON ?
- Pouvez-vous utiliser JMeter avec Jenkins et Maven?
- Qu’est-ce qu’un post-processeur JMeter ?
- Qu’est-ce qu’une variable prév JMeter ?
- JMeter a-t-il besoin d’un certificat proxy ?
- Comment empêcher les sessions JMeter d’expirer ?
- Où puis-je trouver des captures d’écran JMeter ?
- Quelle est la meilleure alternative à JMeter ?
- Vaut-il la peine de payer pour un outil de test de charge?
Qu’est-ce que la période de montée en puissance de JMeter ?
Lors de la configuration de votre test de charge au sein de JMeter, l’un des champs que les utilisateurs doivent considérer est la période de montée en puissance. La période de montée en puissance est la durée qu’il faut pour atteindre le nombre d’utilisateurs, ou threads, que vous définissez dans votre test. Par exemple, si vous définissez votre nombre de threads à cinq et que votre période de montée en puissance est de 50 secondes, il y aura un délai de 10 secondes entre chaque thread. La mise en place d’une période de montée en puissance garantit que tous les threads ne s’exécutent pas en même temps et évite une charge de travail trop élevée au début du test.
Qu’est-ce qu’un extracteur JMeter JSON, et comment fonctionne-t-il?
L’extracteur JMeter JSON (JavaScript Object Notation), ou comme on l’appelle avec JMeter, le post-processeur JSON, fait exactement ce que le nom l’indique. Il permet aux utilisateurs d’extraire des données, ou du contenu texte, des réponses JSON et de les comparer à la demande, ou de transmettre ces valeurs à une autre demande. Nous avons parlé tout à l’heure dans ce guide de JMeter Samplers, qui sont ce qui effectue le travail réel de votre test JMeter. Si vous utilisez l’extracteur JSON, cela doit être créé comme élément enfant sous l’échantillonneur que vous avez indiqué.
Puis-je utiliser JMeter dans un format de ligne de commande ?
Le plan de test de charge en mode JMeter est créé en mode GUI (Graphical User Interface). Une fois le test créé, le test lui-même peut être exécuté en mode CLI (Command Line Interface), qui avait été précédemment appelé mode Non-GUI. L’exécution du test en mode CLI consomme moins de mémoire, donc plus de threads peuvent être utilisés sur un générateur de charge.
Quel est le débit maximum pour JMeter ?
La quantité de débit que JMeter peut utiliser dépend du matériel de votre machine locale. Vous pouvez déterminer le débit par tâtonnements, et augmenter le nombre d’utilisateurs, ou de threads, et quand vous commencez à recevoir des messages d’erreur sur frapper votre capacité de mémoire. Il existe des solutions de contournement pour augmenter le nombre d’utilisateurs, tels que l’exécution en mode CLI, l’augmentation de l’espace de tas, ou la mémoire, en utilisant LAN (Local Area Networks) connexion au lieu de Wi-Fi, ou exécuter des scripts à travers des machines supplémentaires.
JMeter est-il le meilleur outil de test de charge gratuit ?
Bien que JMeter soit l’un des outils de test de charge open source gratuits les plus populaires, de nombreux autres outils de test de charge gratuits sont disponibles. Il s’agit des applications ou des technologies pour qui vous avez besoin de soutien, des capacités de votre équipe et du type de résultats et de rapports de test dont vous avez besoin. Il existe de nombreux outils qui utilisent différents cadres de script et fonctionnalités d’extensibilité, afin de trouver celui qui répond le mieux à vos besoins est important. Les solutions de test de charge payée sont généralement plus complètes et éliminent une grande partie des tracas d’avoir à créer et configurer manuellement des tests de charge.
Quelles sont les alternatives les mieux payées à JMeter ?
Aujourd’hui, les équipes de développement et les testeurs de performance ont de nombreuses alternatives gratuites et payantes à JMeter. Nous en avons discuté dans les sections ci-dessus, telles que LoadView, WebLoad, BlazeMeter et LoadRunner. Certains des avantages des outils payants par rapport aux outils open source sont qu’ils réduisent le temps nécessaire pour configurer et scripter des tests de charge, prennent généralement en charge plus de technologies et de cadres, donnent accès à plus de générateurs de charge de sorte que vous n’avez pas à gérer le réseau, et le soutien dédié.
Comment puis-je installer JMeter?
L’installation de JMeter est simple et simple, cependant, parce qu’il doit être installé sur une machine locale, la machine que vous installez JMeter sur doit répondre aux exigences spécifiques du système. En outre, parce que JMeter est une application Java, vous devez avoir une version conforme, ou à jour de Java installé. JMeter fournit un couple de différents fichiers binaires et source pour les utilisateurs à choisir.
Comment puis-je charger le test à l’aide de JMeter ?
Il y a plusieurs étapes impliquées pour charger le test à l’aide de JMeter et ces étapes peuvent différer, selon ce que c’est votre test. Nous avons discuté, en détail, du processus de mise en place de tests de charge avec JMeter dans les sections précédentes de ce guide, mais pour plus de simplicité, ce sont les étapes impliquées pour les tests de charge avec JMeter:
- Configurez votre plan de test de charge.
- Ajoutez et configurez votre groupe thread.
- Contrôleur d’enregistrement
- Nombre de threads (utilisateurs)
- Période de montée en puissance
- Nombre de boucles (Itérations)
- Enregistreur de script de test (si vous enregistrez les interactions utilisateur)
- Paramètres réseau
- Certificat d’installation
- Paramètres du navigateur
- Ajouter et configurer Sampler
- HTTP, FTP, SMTP, ou TCP Demandes, etc.
- Nom du serveur ou IP
- Chemin URL
- Ajouter et configurer l’auditeur
- Rapport sommaire, graphique agrégé, arbre de résultats afficher, afficher les résultats dans le tableau, etc.
- Exécuter le test
- Recueillir et afficher les résultats des tests.
Quel est le bon exemple de l’affirmation de JMeter BeanShell ?
Dans JMeter, les utilisateurs peuvent utiliser des composants BeanShell intégrés. BeanShell est un interprète javanais open-source. BeanShell offre aux utilisateurs de multiples avantages, comme l’extensibilité de l’application et du script, le débogage et le travail dynamique avec des objets Java et des API. Il existe de nombreuses affirmations que JMeter prend en charge en fonction de votre scénario de test. L’assertion BeanShell dans JMeter permet aux utilisateurs de vérifier l’affirmation spécifique à l’aide d’un script BeanShell. Un exemple de ceci serait de vérifier si un serveur retourne une réponse ou une chaîne spécifique ou une valeur dans un champ JSON. Il existe également des variables prédéfini qui peuvent être implémentées dans le script, telles que FailureMessage, SamplerData, SampleResult, etc. Il est noté dans JMeter que les utilisateurs doivent passer aux éléments de test JSR223 et passer des fonctions BeanShell à Groovy.
Y at-il une telle chose comme une certification en ligne JMeter?
Il n’y a pas de certification officielle en ligne JMeter par l’intermédiaire du site JMeter lui-même, cependant, il existe des certifications en ligne JMeter bien que d’autres entreprises, telles que BlazeMeter, Udemy, VSkills, Edureka, et d’autres. Il ya aussi quelques grands tutoriels des utilisateurs réguliers JMeter sur YouTube qui peuvent être consultés pour vous aider à vous promener à travers des étapes spécifiques ou dépanner tous les problèmes que vous pourriez rencontrer.
JMeter peut-il parse une réponse JSON ?
Lors de la création et de la configuration du plan de test dans JMeter, les utilisateurs ont la possibilité de choisir parmi plusieurs processeurs postaux. L’un d’eux comprend l’extracteur JSON. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de tirer les données spécifiques dont vous avez besoin en utilisant la syntaxe JSON-PATH et est configurée après Sampler (comme élément enfant). Il y a plusieurs attributs dans la fenêtre post-processeur JSON-PATH, comme le nom, les noms variables, les expressions JSON Path, les numéros de correspondance, la concatenation de calcul var, etc.
Pouvez-vous utiliser JMeter avec Jenkins et Maven?
JMeter peut être utilisé avec ci/ CD et des outils de gestion, comme Jenkins et Maven. Jenkins, comme JMeter est également un outil open-source basé sur Java, permettant aux utilisateurs d’automatiser leurs tests. Maven est utilisé pour construire et gérer des projets basés sur Java. Pour l’utilisation de JMeter avec Jenkins, vous devez avoir un compte Jenkins actif (ainsi que l’installation du plugin Git) et avoir Jenkins installé sur la même machine que vous avez JMeter installé sur. Vos scripts JMeter doivent être enregistrés dans Git afin qu’ils puissent être consultés via Jenkins. Une fois que vous avez lié vos comptes ensemble, vous pouvez passer par le processus de configuration et de création de votre test via Jenkins. Avec Maven, JMeter fournit un plugin accessible via GitHub, permettant aux utilisateurs d’exécuter des tests via votre projet Maven plutôt que de les exécuter sous forme de scripts.
Qu’est-ce qu’un post-processeur JMeter ?
Dans la configuration de test de charge JMeter, il y a des pré-processeurs et des post-processeurs. Les pré-processeurs exécutent certaines actions avant une demande Sampler, comme l’obtention de données à partir d’une page Web. D’autre part, un post-processeur s’exécute après un élément Sampler et est généralement utilisé pour extraire, ou analyser, les données de la réponse HTTP.
Qu’est-ce qu’une variable prév JMeter ?
La variable prev est l’une des nombreuses variables utilisées dans les scripts Apache Groovy avant l’exécution du script. D’autres exemples incluent log (Logger), ctx (objet JMeterContext), vars (objet JMeterVariables), accessoires (JMeterProperties), threadName, et sampler, pour n’en nommer que quelques-uns. La variable de prév peut être utilisée dans les actions post-processeur JSR223, telles que l’obtention de certaines informations, telles que le temps de connexion, la latence, les octets, les informations URL, etc., pour un groupe de threads de demande HTTP.
JMeter a-t-il besoin d’un certificat proxy ?
Lors de l’utilisation de l’enregistreur de script de test JMeter HTTP(S), les utilisateurs doivent passer par différentes étapes de configuration pour être en mesure d’utiliser cette fonctionnalité. L’une de ces étapes consiste à lancer le serveur proxy JMeter pour scripter les actions à partir du navigateur. Pour ce faire, les utilisateurs de JMeter doivent installer un certificat JMeter CA (Certificate Authority). Les connexions HTTP/S utilisent des certificats pour authentifier les connexions entre serveurs et clients/navigateurs. L’installation du certificat JMeter CA permet à JMeter d’agir comme serveur afin qu’il puisse tirer les réponses HTTPS (Hypertext Transfer Protocol Secure) du navigateur.
Comment empêcher les sessions JMeter d’expirer ?
Dans chacun des différents samplers JMeter, il existe des options de configuration spécifiques, y compris la configuration de divers paramètres de délai d’attente, tels que le délai d’attente de connexion, le délai d’attente de lecture, le délai d’attente de réponse, les délais d’attente de requête, etc. Si l’échantillonneur ne prend pas en charge les délais d’attente, il doit être réglé suffisamment longtemps pour qu’il ne s’en adoute pas pendant un test de charge.
Comment empêcher les sessions JMeter d’expirer ?
JMeter captures d’écran de tests d’exemple, boîtes de dialogue, étapes, et tous les éléments de test JMeter peuvent être trouvés dans le site JMeter, JMeter Wiki, et JMeter FAQ section, ainsi que des tiers it learning and resource hubs, comme GitHub, GitLab, Guru99, et Bitbucket. JMeter dispose d’une vaste base de connaissances en matière de contenu et de soutien soutenu par la communauté.
Quelle est la meilleure alternative à JMeter ?
Un outil de test de charge open-source comme JMeter nécessite une connaissance approfondie de JMeter et des connaissances en programmation, ainsi qu’une équipe expérimentée pour mettre en place et exécuter des tests. JMeter a été l’un des premiers pionniers des tests de charge, mais les sites Web, les applications et les API sont devenus plus complexes, et de nouveaux outils, solutions et technologies de test de charge sont nécessaires. Nous avons discuté de beaucoup d’alternatives, open-source et payantes, à JMeter dans ce guide, tels que Gatling, LoadView, WebLoad, LoadRunner, Locust, et BlazeMeter. Bien qu’une option gratuite, open-source, peut sembler attrayante au premier abord, il est livré avec beaucoup de configuration manuelle supplémentaire et de travail. Une solution web comme LoadView permet aux testeurs et aux équipes de se concentrer sur les tests de charge, avec de vrais navigateurs, et les évite de gérer les injecteurs de charge et le matériel supplémentaire. LoadView prend en charge les derniers protocoles et technologies, prend en charge des outils tiers comme Postman et fournit un réseau de serveurs injecteurs de charge cloud du monde entier.
Vaut-il la peine de payer pour un outil de test de charge?
Il existe de nombreux excellents outils de test de charge open-source, et nous avons discuté de quelques-uns d’entre eux dans ce guide. Il est difficile de passer un outil gratuit, les solutions open-source peuvent ne pas offrir toutes les fonctionnalités, hors de la boîte, que vous avez besoin. Un grand nombre d’outils de test de charge payante supportent plusieurs protocoles, intégrations de tiers, offrent des outils de script, et de multiples plans de tarification, et l’accès à la prise en charge quand vous avez besoin. En outre, comme nous l’avons vu avec JMeter, c’est un outil extrêmement complexe qui nécessite beaucoup de connaissances à utiliser. Il y a de nombreuses étapes impliquées dans la mise en place du plan de test et des différentes configurations que vous devez considérer. Si vous n’avez pas utilisé JMeter avant, il peut prendre quelques tests pour l’obtenir juste. Les outils de test de charge payante vous permettent généralement de suivre le processus, étape par étape, de sorte qu’à la fin de la réalisation de votre plan de test, il est prêt à partir. Vous n’aurez pas à perdre plus de temps à créer plus de tests ou à revenir en arrière et à reconfigurer le test. Si vous pouvez trouver un outil qui prend en charge les technologies que vous devez tester, grand jeu de fonctionnalités, et tout cela dans votre budget, il vaut la peine de payer pour un outil de test de charge.
Notre solution de test de charge, LoadView, offre aux utilisateurs les meilleurs tests de charge basés sur le cloud dans un package rentable. Contrairement à JMeter, qui n’est pas un véritable navigateur utilise uniquement des tests basés sur le protocole, qui, comme nous l’avons discuté dans ce guide, ne suffit pas pour les sites Web et les applications d’aujourd’hui. Une grande partie de l’exécution des performances est maintenant poussée vers les navigateurs, il est donc essentiel d’avoir une solution qui peut script, exécuter et simuler des actions réelles des utilisateurs dans le navigateur. JMeter ne peut pas exécuter les demandes JavaScript, et donc AJAX (JavaScript asynchrone et XML), ce qui est un grand inconvénient pour beaucoup de testeurs de performances. LoadView, avec l’enregistreur Web EveryStep, prend en charge les technologies d’applications Web dynamiques comme JavaScript, AJAX, Java, HTML5, PHP, et plus encore. Créer des scripts de test de charge sont aussi faciles que de naviguer à travers vos applications comme un utilisateur normal. En outre, la plate-forme LoadView fournit aux utilisateurs un réseau mondial de générateurs de charge basés sur le cloud, et non de charge générée à partir de votre machine locale comme jmeter offre, qui fournit des conditions plus réalistes, et donc, de meilleurs résultats de test et de rapport.
Comment JMeter gère-t-il les données dynamiques dans les tests de charge ?
JMeter peut gérer efficacement les données dynamiques dans les tests de charge à l’aide de divers éléments tels que l’extracteur d’expressions régulières ou l’extracteur JSON. Ces éléments permettent à JMeter de capturer des données dynamiques à partir de la réponse d’un serveur et de les réutiliser dans les requêtes suivantes. Ceci est crucial pour tester les applications où les ID de session ou les jetons de sécurité changent à chaque requête.
JMeter peut-il être intégré à d’autres outils pour améliorer les tests ?
Oui, JMeter peut être intégré à une variété d’autres outils pour améliorer ses capacités de test. Par exemple, il peut être utilisé avec Selenium pour les tests basés sur un navigateur ou intégré à des outils de surveillance tels que Grafana et Prometheus pour une analyse plus approfondie des mesures de performance. Cela fait de JMeter un choix polyvalent pour divers environnements de test.
Que sont les minuteries JMeter et comment affectent-elles les tests de charge ?
Les minuteries JMeter sont un élément essentiel dans la simulation du comportement réel des utilisateurs. Ils introduisent des délais entre les demandes, ce qui peut aider à créer des scénarios de chargement plus réalistes. Les types de minuteries comprennent les minuteries constantes, les minuteries aléatoires gaussiennes et les minuteries aléatoires uniformes, chacune offrant différentes façons de simuler le temps de réflexion de l’utilisateur.
Comment gérer les cookies et les sessions dans JMeter ?
JMeter fournit le gestionnaire de cookies HTTP et le gestionnaire de cache HTTP pour gérer respectivement les cookies et le cache. Ces gestionnaires aident à simuler un navigateur réel en stockant et en envoyant des cookies comme le ferait un navigateur Web normal. Ils sont essentiels pour maintenir les sessions et gérer les états des utilisateurs pendant les tests de charge.
Quelles sont les meilleures pratiques pour les scripts dans JMeter ?
Lors de l’écriture de scripts dans JMeter, il est recommandé de :
Utilisez des conventions de nommage pour faciliter l’identification des éléments.
Modularisez les tests à l’aide de fragments de test pour les réutiliser.
Paramétrez les tests pour modifier facilement des variables telles que les noms de serveur et les informations d’identification des utilisateurs.
Utilisez les assertions à bon escient pour valider les réponses sans surcharger votre plan de test.
Enregistrez régulièrement votre plan de test pour éviter toute perte de données.
JMeter peut-il simuler différentes conditions de réseau ?
JMeter vous permet de simuler diverses conditions réseau à l’aide de la configuration « HTTP Request Defaults ». Cela peut inclure des paramètres de bande passante, de latence et de perte de paquets, ce qui permet aux testeurs de comprendre les performances d’une application dans différentes conditions réseau.
Comment JMeter prend-il en charge les tests de bases de données ?
JMeter prend en charge les tests de base de données via JDBC Request. Cela vous permet de charger des bases de données de test en exécutant des requêtes SQL, des procédures stockées ou d’autres opérations SQL. Cela nécessite la configuration d’une connexion JDBC dans laquelle vous définissez les détails et les informations d’identification de la base de données.
Que sont les assertions JMeter et comment sont-elles utilisées ?
Les assertions dans JMeter sont utilisées pour valider la réponse d’une requête faite au serveur. Ils permettent de vérifier si la réponse contient un certain texte, correspond à une expression régulière ou remplit certaines conditions. Les assertions courantes incluent l’assertion de réponse, l’assertion JSON et l’assertion de taille.
Comment gérez-vous les grands plans de test dans JMeter ?
Pour gérer des plans de test volumineux dans JMeter, il est important de :
Décomposez le plan de test en modules plus petits et plus faciles à gérer.
Utilisez l’option « Inclure le contrôleur » pour inclure des fragments de test externes.
Vérifiez et supprimez régulièrement les éléments inutiles afin d’optimiser les performances.
Utilisez les fonctions et les variables de JMeter pour réduire la redondance.
Quel est le rôle du JMeter Listener et lesquels sont couramment utilisés ?
Les écouteurs dans JMeter sont utilisés pour visualiser et analyser les résultats des tests. Les écouteurs couramment utilisés sont l’arborescence des résultats, le rapport récapitulatif et les résultats du graphique. Ils offrent différentes façons de visualiser les données, ce qui permet d’identifier les problèmes de performance et les goulots d’étranglement.
JMeter peut-il être utilisé pour les tests de résistance et comment ?
Oui, JMeter peut être utilisé pour les tests de contrainte en le configurant pour générer une charge au-delà de la capacité normale de l’application. Cela permet d’identifier le point de rupture du système et de comprendre comment il se comporte dans des conditions extrêmes.
Est-il possible d’automatiser les tests JMeter ?
Les tests JMeter peuvent être automatisés à l’aide de son interface en ligne de commande. Ceci est particulièrement utile pour intégrer les tests JMeter dans les pipelines d’intégration continue. Des outils tels que Jenkins peuvent déclencher des tests JMeter, ce qui permet d’effectuer des tests de performance réguliers et automatisés.
Quelle est l’importance des groupes de threads dans JMeter ?
Les groupes de threads dans JMeter représentent des utilisateurs ou des threads effectuant une série d’actions. Ils définissent le nombre d’utilisateurs à simuler, la période de montée en puissance et le nombre de fois où le test doit être exécuté. Une configuration correcte des groupes de threads est cruciale pour simuler des scénarios utilisateur réalistes.
Comment déboguer un plan de test JMeter ?
Pour déboguer un plan de test JMeter, vous pouvez :
Utilisez la visionneuse de journaux pour rechercher des erreurs ou des problèmes lors de l’exécution des tests.
Ajoutez des PostProcessors de débogage pour afficher les valeurs des variables et des réponses.
Utilisez les assertions pour vérifier si les demandes renvoient la réponse attendue.
Construisez progressivement votre plan de test, en ajoutant et en testant les éléments un par un.
Qu’est-ce que le test distribué dans JMeter et quand est-il utilisé ?
Les tests distribués dans JMeter impliquent l’utilisation de plusieurs systèmes (nœuds distants) pour générer une charge plus importante sur le serveur. Ceci est particulièrement utile lorsque votre test nécessite plus de ressources qu’une seule machine ne peut en fournir ou lorsque vous souhaitez simuler le trafic provenant de différents emplacements.
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