Las pruebas de rendimiento son un tipo de pruebas para evaluar la velocidad, la capacidad de respuesta y la estabilidad de una aplicación bajo carga. El objetivo de las pruebas de rendimiento en las pruebas ágiles ha sido garantizar que la aplicación se comporta bien bajo la carga esperada y tiene como objetivo encontrar problemas relacionados con el rendimiento en la aplicación. Ayuda a identificar las lagunas y cuellos de botella que pueden surgir cuando la página o aplicación está estresada.

 

Tipos de pruebas de rendimiento

Existen diferentes tipos de pruebas de rendimiento, que se pueden emplear en función de la necesidad empresarial proyectada.

 

Pruebas de carga

Las pruebas de carga comprueban la capacidad de la aplicación para realizar cargas de usuario sub-esperadas. El objetivo es identificar los cuellos de botella de rendimiento.

 

Pruebas de estrés

Las pruebas de esfuerzo implican probar una aplicación en cargas de trabajo extremas para ver cómo controla el alto tráfico o el procesamiento de datos. El objetivo es identificar el punto de interrupción de una aplicación.

 

Pruebas de resistencia

Uno para asegurarse de que el software puede manejar la carga esperada durante un largo período de tiempo.

 

Pruebas de Spike

Las pruebas de Spike prueban la reacción del software a picos repentinos en la carga generada.

 

Pruebas de volumen

El objetivo es comprobar el rendimiento de la aplicación en diferentes volúmenes de base de datos.

 

Pruebas de escalabilidad

El objetivo de las pruebas de escalabilidad es determinar la eficacia en «escalar verticalmente» para admitir un aumento de la carga. Ayuda a planificar las adiciones de capacidad al sistema existente.

 

Elegir la herramienta de prueba de rendimiento adecuada

Después de haber decidido el tipo de pruebas de rendimiento necesarias para nuestra plataforma, surge la pregunta más importante es ¿qué herramientas utilizar? Hay toneladas de herramientas de prueba de carga disponibles en el mercado, pocas son de código abierto y pocas están cerradas. Pero en base al requisito que estaríamos buscando a continuación para las principales herramientas que son populares, sirven múltiples propósitos y nos ayudan a obtener los mejores resultados de nuestra prueba de rendimiento.

Hemos elegido echar un vistazo a Gatling, JMeter y LoadView, que consideramos los más populares y nos ayudan a ejecutar pruebas de carga para todos los diferentes conjuntos de aplicaciones como sitios web, aplicaciones web internas /externas y API.

 

¿Qué es Gatling?

Gatling es una herramienta de prueba de carga de código abierto basada en Scala, Akka y Netty. Nos ayuda a crear y ejecutar pruebas de carga de alto rendimiento y fácil mantenimiento en máquinas locales y servidores en la nube. Gatling se puede utilizar con múltiples opciones, uno de los principales casos podemos crear una simulación automatizada para las pruebas de rendimiento del sitio web, el script se puede editar y se puede añadir con múltiples parámetros, la configuración de Gatling se puede editar con total libertad. También proporciona un excelente soporte para el protocolo HTTP, lo que lo convierte en una de las opciones para probar servidores HTTP.

 

Ventajas de Gatling

  • Código abierto. Gatling es un marco de pruebas de rendimiento de código abierto basado en Scala, que tiene DSL legible para humanos, lo que facilita la creación y ejecución de nuestras pruebas.
  • Reutilización de código y control de versiones. Podemos introducir el control de versiones en el código fuente de Gatling, que mejora la colaboración del equipo y realiza un seguimiento de los cambios históricos fácilmente.
  • Multithreading. Gatling utiliza el marco de Netty y el kit de herramientas de Akka, que se basa en el modelo de actor que se distribuye y es totalmente asincrónico por diseño, lo que garantiza que Gatling no asigne un nuevo subproceso para cada usuario. Permite simular una lista de recorridos de usuario mediante el uso de un único subproceso.
  • Integración CI/CD. Los proyectos de Gatling se pueden construir con Maven, constructores Gradle, que se pueden integrar fácilmente en las tuberías de CI/CD de fábrica.
  • Informes. Proporciona una fácil integración con herramientas como herramientas de seguimiento en tiempo real como NewRelic, Grafana, Taurus.
  • Aserciones. También proporciona una API de aserciones integrada, que nos permite ejecutar diferentes tipos de comprobaciones funcionales junto con sus pruebas de rendimiento.

 

Desventajas de Gatling

  • Soporte de protocolo. Solo admite HTTP, WebSockets, eventos del lado del servidor y JMS (Java Message Service).
  • Un montón de scripting. Gatling está puramente basado en código, por lo que puede ser una curva de aprendizaje para alguien que no está familiarizado con Gatling.
  • Falta de material de soporte. En comparación con una herramienta como JMeter, hay una base de usuarios más pequeña y no hay mucha documentación de soporte disponible.
  • Datos de ejecución de prueba. Los tiempos de respuesta solo se pueden ver al finalizar la prueba, lo que requiere el uso de una solución de terceros.

 

¿Qué es JMeter?

JMeter es la herramienta de prueba de rendimiento de código abierto basada en Java de Apache Foundation y una de las herramientas de rendimiento más antiguas. Mide las métricas de rendimiento para aplicaciones web, aplicaciones FTP y servidores back-end HTTP. JMeter puede simular una carga pesada en un servidor mediante la creación de toneladas de usuarios simultáneos virtuales para golpear el servidor web.

 

Ventajas de JMeter

  • Código abierto. JMeter es un software de código abierto y se puede descargar sin costo. También es una aplicación basada en Java puro. El desarrollador puede usar su código fuente, puede modificarlo y personalizarlo según sus necesidades.
  • Fácil de usar. También proporciona una interfaz gráfica de usuario completa, que ayuda a crear planes de prueba y agregar escenarios de prueba con unos pocos clics.
  • Soporte. Admite pruebas no funcionales, como pruebas de esfuerzo, pruebas distribuidas y pruebas de servicio web.
  • Documentación completa. Como JMeter ha existido durante mucho tiempo, hay una amplia documentación, que es fácil de entender y configurar pruebas desde cero.
  • Grabación. Nos permite ver y grabar nuestras acciones en el navegador y en base a esa creación de scripts, que se pueden volver a ejecutar con un número de usuarios simultáneos.
  • Informes. Admite la generación de informes de panel, se generan un par de informes que ayudan a comprender los resultados de la ejecución.

 

Desventajas de JMeter

  • Scripting. Requiere alguien con un profundo conocimiento de los elementos y la funcionalidad de JMeter.
  • Soporte de protocolo. No se puede ejecutar JavaScript. No hay soporte para tecnologías que se utilizan para crear aplicaciones dinámicas, como AJAX, JavaScript, Flash, etc.
  • Soporte para navegadores reales. No representa elementos web en un navegador real.
  • Ejecución de pruebas de carga grande. Requiere un amplio trabajo manual para llevar a cabo pruebas con un gran número de usuarios.

 

¿Qué es LoadView?

LoadView es una herramienta de pruebas de carga totalmente administrada y basada en la nube que permite a los usuarios probar sitios web, aplicaciones web, servidores web, aplicaciones internas y medios de streaming desde navegadores reales. Nos permite crear escenarios de prueba mediante la grabación de aplicaciones web complejas en el navegador. Podemos ejecutar pruebas de carga distribuidas geográficamente a través de servidores en la nube LoadView sin necesidad de hardware de nuestro extremo.

 

Ventajas de LoadView

  • Pruebas en la nube totalmente administradas. Al usar LoadView, no necesitamos servidores ni máquinas para generar pruebas de carga, proporciona soporte completo en la nube que ahorra soporte de infraestructura interna
  • EveryStep Web Recorder. Proporciona funcionalidad para registrar web aplicaciones web complejas y admite más de 40 navegadores y dispositivos de escritorio/móviles, así como tecnologías utilizadas para crear contenido interactivo, como Flash, HTML5, Java, PHP, Ruby, Silverlight y más.
  • Inyectores de carga virtual. Utiliza servidores de inyectores de carga de más de 15 zonas a lo largo de los Estados Unidos, Canadá, APAC, América del Sur y Europa, por lo que puede llevar a cabo fácilmente pruebas con cientos o miles de usuarios.
  • Distribuir carga de usuario. Proporciona acceso a cargas geo-distribuidas dependiendo de la mayor parte del tráfico en nuestro sitio web.
  • Informes. LoadView proporciona informes detallados a nivel de resumen y de nivel de elemento que le permiten ver exactamente dónde se produce el problema de rendimiento, lo que proporciona a sus equipos la capacidad de identificar y corregir rápidamente las áreas que necesitan mejoras.
  • Integración CI/CD y Easy Proxy Setup. Proporciona soporte para una fácil integración con herramientas de CI como Jenkins.
  • Integrado con la plataforma de monitoreo. Después de las pruebas de carga, los usuarios pueden elegir supervisar sus páginas web, servicios y aplicaciones en producción a través de paneles fácilmente comprensibles.

 

Desglose de características

A continuación se muestra un gráfico que describe las diferencias de características básicas entre las herramientas que hemos discutido. Dependiendo del caso de uso y el entorno, todas estas herramientas tienen algo que ofrecer a los usuarios cuando buscan llevar a cabo pruebas de rendimiento.

Caracteristicas

Gatling Jmeter LoadView
Escribir escenarios de prueba Requiere conocimientos de comprensión básica del lenguaje Scala y DSL. LA GUI ayuda a crear grupos de subprocesos y escribir escenarios de prueba fáciles de usar. Una interfaz gráfica de usuario fácil de usar ayuda a escribir escenarios de prueba basados en los requisitos.
Ejecuciones de pruebas La prueba de carga se puede ejecutar desde su equipo local o servidores dedicados. Requiere una máquina local o servidores dedicados para el tráfico pesado. No se requiere hardware, ya que está basado en explorador, LoadView proporciona un servidor en la nube dedicado para ejecutar pruebas.
Prueba de carga distribuida geográficamente Requiere la configuración de servidores AWS o GCP en una ubicación dedicada para realizar pruebas. Requiere la configuración de servidores AWS o GCP en una ubicación dedicada para realizar pruebas. Proporciona la característica para hospedar la prueba de carga desde la ubicación deseada se espera la mayor parte del tráfico del sitio web.
Documentación y soporte Gatling requiere familiaridad con DSl y Scala para entender mejor la documentación. JMeter tiene la mejor documentación, ya que es la herramienta más antigua y madurada. LoadView tiene un amplio conjunto de documentación y proporciona soporte 24/7 en llamada y demostración en vivo.
Precios Código abierto y gratuito Código abierto y gratuito LoadView cobra por los servidores hospedados dedicados utilizados para ejecutar pruebas de carga.
Integración con CI/CD Jenkins

 

 

Gatling vs. JMeter vs. LoadView: Conclusion

Como hemos visto en las herramientas de prueba de carga, sabemos que hay muchas opciones de pruebas de carga para elegir. Hay herramientas de prueba de carga gratuitas, herramientas de prueba de carga de pago. Con todas estas opciones, puede ser difícil determinar la mejor herramienta de prueba de carga para nuestra situación específica. En este artículo, echamos un vistazo a las características que distinguen cada una de estas herramientas, sus beneficios y diferencias, y explicamos las integraciones de CI/CD, el soporte de herramientas de informes para cada herramienta. Si bien es cierto que podemos usar una herramienta de prueba de carga gratuita, y puede ser lo suficientemente bueno para realizar el trabajo, pero los beneficios que proporciona LoadView son inmensos. Para profundizar en otras soluciones de pruebas de carga en comparación con LoadView, visite nuestra página Alternativas.

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