Imagina visitar un sitio web y de repente comienza a ralentizarse. ¡Las páginas tardan una eternidad en cargar, recibes mensajes de error y tal vez incluso todo el sitio se cae! Frustrante, ¿verdad? Eso es lo que sucede cuando un sitio web no puede manejar muchos usuarios a la vez.
Para evitar esto, necesitamos hacer más que solo verificar si las funciones básicas funcionan. Necesitamos probar cómo se desempeña nuestro sitio web bajo presión y esto se llama prueba de carga o prueba de estrés. Piénsalo como probar un puente. No solo cruzarías una vez caminando, querrías ver si puede manejar mucho tráfico e incluso resistir condiciones extremas. La prueba de carga nos ayuda a ver si nuestro sitio web puede manejar un gran número de usuarios sin ralentizarse ni colapsar.
Planificación de tu prueba de carga: Haciendo las preguntas correctas
Antes de comenzar nuestra prueba de carga, necesitamos responder algunas preguntas clave:
- ¿Cuántos usuarios debemos simular? Necesitamos estimar la cantidad de usuarios que esperamos tener en nuestro sitio web en su momento más ocupado.
- ¿Qué hacen los usuarios reales? Necesitamos crear escenarios de prueba que imiten cómo los usuarios reales interactúan con nuestro sitio web.
- ¿Dónde están ubicados nuestros usuarios? Debemos simular usuarios de diferentes partes del mundo para ver cómo funciona nuestro sitio para todos.
- ¿Con qué gradualidad deberíamos aumentar la carga? No deberíamos inundar el sitio repentinamente con usuarios; deberíamos aumentar gradualmente el número de usuarios para ver cómo reacciona el sitio.
- ¿Cuánto tiempo debería durar la prueba? Necesitamos ejecutar la prueba el tiempo suficiente para obtener resultados significativos.
Al planificar cuidadosamente nuestras pruebas de carga, podemos garantizar que nuestro sitio web proporcione una experiencia fluida y agradable para todos los usuarios, incluso durante los picos de tráfico.
Actualización 2026: Las aplicaciones modernas generan tráfico desde muchas fuentes más allá de los navegadores web tradicionales, incluyendo aplicaciones móviles, APIs e integraciones de terceros. Debido a esto, las estrategias de prueba de carga ahora a menudo simulan una mezcla de comportamiento de usuarios y tráfico de API para reflejar mejor los entornos de producción reales.
Usuarios concurrentes requeridos para la prueba de carga
Antes de configurar una prueba que refleje un comportamiento cercano al real de los usuarios, debemos dedicar tiempo para determinar cuántos usuarios concurrentes es necesario simular para nuestra prueba. Los usuarios concurrentes definen cuántos usuarios estarán navegando nuestro sitio web o aplicación web y realizarán transacciones durante un período de tiempo específico. El tráfico hacia tus sitios y aplicaciones probablemente fluctúa durante la semana, pero para probar adecuadamente tus sitios y aplicaciones, querrás configurar tu prueba para que se realice durante los horarios pico de tráfico. Pero, ¿cómo encontrar correctamente el número correcto de usuarios concurrentes?
Podemos usar herramientas de analítica web para determinar las estadísticas de tráfico actuales en nuestro sitio web con detalles a buscar como el conteo de visitas, duración de sesiones en el sitio web. Google Analytics y muchas otras herramientas de analítica pueden proporcionar métricas de sesiones que tu sitio web tiene por un intervalo regular de tiempo, la duración promedio de sesión y el tiempo que los usuarios pasan en el sitio. Podemos usar la fórmula siguiente para estimar el número de usuarios concurrentes:
Usuarios concurrentes = Sesiones por hora x Duración promedio de sesión (en minutos)/60
Si no tenemos datos de analítica web, podemos usar el número esperado de visitas de usuarios para calcular el número de usuarios concurrentes:
Usuarios concurrentes = Número esperado de visitas por minuto * Duración de la visita (en minutos)
Para más información y consejos sobre cómo configurar usuarios actuales, visita nuestra Base de Conocimiento y lee nuestro artículo sobre cómo calcular usuarios concurrentes a partir de analítica web.
Simulando escenarios de prueba con usuarios reales
Ahora que estamos listos con los usuarios concurrentes, necesitamos encontrar los escenarios de prueba frecuentes y de alto tráfico para incluirlos en nuestras pruebas de estrés. Ten en cuenta que no es necesario usar muchos scripts para cada situación. Típicamente, encontrarás que solo un pequeño número de casos de uso son necesarios para determinar la carga real para todas tus transacciones.
Una vez que hayamos determinado el nivel relevante de usuarios concurrentes, deberíamos elegir el enfoque adecuado para la simulación de tareas de prueba de carga, basado en la aplicación que se esté probando.
Prueba de carga para aplicaciones web y páginas web
Para simular escenarios de usuario y transacciones para aplicaciones web y sitios web, necesitamos crear scripts de los recorridos de los usuarios para simular nuestro escenario de prueba. Para este caso de uso, podemos usar el EveryStep Web Recorder, que graba nuestras interacciones en el navegador y crea un script que puede usarse para nuestra prueba de carga. El EveryStep Web Recorder es fácil de usar, pero capaz de scriptar escenarios muy complejos. Además, los usuarios pueden establecer retrasos, editar palabras clave o variables de campo, configurar limitación de red y mucho más. Para aprender más sobre cómo editar un script con el EveryStep Web Recorder, visita nuestra Base de Conocimiento para obtener más información.
Para ejecutar pruebas de carga en páginas web, los equipos pueden usar la opción de Páginas Web en LoadView, que comienza el proceso de prueba de páginas web con usuarios concurrentes.
Además, la plataforma LoadView permite a los equipos de desarrollo probar la carga en APIs y medios en streaming. Para más información sobre API y páginas de medios en streaming, visita nuestra página de Productos.
Cargas virtuales geo-distribuidas
Como probablemente ya sabes, la latencia de la red tiene un gran impacto en los sitios web, por lo que durante nuestra prueba de estrés no deberíamos descuidar que los usuarios concurrentes estén geográficamente distribuidos, para simular el mismo comportamiento que vemos en el entorno de producción, así como para verificar los tiempos de respuesta para usuarios ubicados lejos de tu centro de datos. Considera una página web que descarga 2MB de contenido durante la actualización y 10 ms para cada solicitud del backend. El tiempo de carga en tu centro de datos será menos de cinco segundos debido a la proximidad y baja latencia.
En ubicaciones específicas en el extranjero, como Asia, con una latencia de 200 ms, los tiempos de respuesta de este sitio serán de cinco segundos para el backend y más de 200 ms para la transferencia en red. No debemos cometer el error de medir los tiempos de respuesta solo dentro de nuestro centro de datos. Podemos usar LoadView aquí, que ofrece una amplia gama de máquinas para inyección de carga alrededor del mundo. De todas estas opciones, podemos seleccionar aquellas que representen la ubicación habitual de nuestros clientes.
Periodo de incremento entre escalas
Normalmente, nuestros sitios web tienen usuarios concurrentes dispersos en diferentes horas del día; tenemos algunas horas pico durante las cuales tenemos el tráfico más alto. Debemos usar el mismo enfoque para escalar y probar la carga de aplicaciones usando la misma estrategia de incremento gradual. LoadView te da la capacidad de establecer tu incremento, tiempos de mantenimiento y a qué ritmo necesitas disminuir la carga.
Duración de la prueba de carga
La duración de la prueba es un factor realmente importante durante la prueba de carga por la única razón de proporcionar suficiente tiempo a la aplicación para que genere resultados realistas con detalles como tiempo de respuesta, rendimiento y si la aplicación tiene algún mecanismo de caché, que se cachee durante nuestro periodo de incremento. Para decidir la duración de la prueba, debemos considerar nuestro escenario de prueba y requisito. Podemos considerar los siguientes casos al decidir la duración para una prueba de carga:
- Debemos asegurarnos de que cada solicitud/paso de prueba se ejecute al menos 10 veces. Deberíamos mantener la duración de la prueba más alta para escenarios largos en comparación con los cortos.
- También necesitaremos decidir qué tipo de prueba de carga planeamos ejecutar porque podríamos necesitar establecer una duración más larga si debemos verificar la estabilidad y características de rendimiento de la aplicación durante un periodo extendido.
- Siempre mantener algunos minutos de margen adicionales para el calentamiento de la aplicación como se mencionó arriba.
Conclusión: Cómo simular correctamente el tráfico en sitios web o aplicaciones web
Como puedes ver, hay muchos factores que deben tomarse en cuenta antes de configurar y ejecutar tus pruebas de carga. Asegurar que tu aplicación web y sitios funcionen sin fallos para tus clientes es crítico para el éxito de tu negocio. La plataforma LoadView fue diseñada para guiarte rápida y fácilmente a través del proceso paso a paso para configurar tus pruebas. La plataforma puede configurar escenarios del mundo real y ayudar a medir el rendimiento desde múltiples ubicaciones.
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