Imaginez visiter un site web et soudain, il commence à ralentir. Les pages mettent une éternité à se charger, vous recevez des messages d’erreur, et peut-être même que tout le site plante ! Frustrant, n’est-ce pas ? C’est ce qui se passe lorsqu’un site web ne peut pas gérer un grand nombre d’utilisateurs en même temps.

Pour éviter cela, nous devons faire plus que vérifier si les fonctionnalités de base fonctionnent. Nous devons tester la performance de notre site web sous pression, ce qu’on appelle un test de charge ou un test de stress. Pensez-y comme un test de pont. Vous ne traverseriez pas un pont juste une fois, vous voudriez voir s’il peut supporter un trafic important et même résister à des conditions extrêmes. Le test de charge nous aide à voir si notre site web peut gérer un grand nombre d’utilisateurs sans ralentir ni planter.

Planification de votre test de charge : poser les bonnes questions

Avant de commencer notre test de charge, nous devons répondre à quelques questions clés :

  • Combien d’utilisateurs devons-nous simuler ? Nous devons estimer le nombre d’utilisateurs que nous prévoyons avoir sur notre site web à son pic d’activité.
  • Que font les utilisateurs réels ? Nous devons créer des scénarios de test qui imitent la façon dont les utilisateurs réels interagissent avec notre site.
  • Où sont situés nos utilisateurs ? Nous devrions simuler des utilisateurs provenant de différentes parties du monde pour voir comment notre site fonctionne pour tout le monde.
  • À quelle vitesse devrions-nous augmenter la charge ? Nous ne devrions pas inonder soudainement le site de nombreux utilisateurs ; nous devrions augmenter progressivement le nombre d’utilisateurs pour voir comment le site réagit.
  • Combien de temps le test doit-il durer ? Nous devons faire tourner le test assez longtemps pour obtenir des résultats significatifs.

En planifiant soigneusement nos tests de charge, nous pouvons garantir que notre site offre une expérience fluide et agréable pour tous les utilisateurs, même en période de trafic intense.

Mise à jour 2026 : Les applications modernes génèrent du trafic provenant de nombreuses sources au-delà des navigateurs web traditionnels, y compris les applications mobiles, les API et les intégrations tierces. Pour cette raison, les stratégies de test de charge simulent désormais souvent un mélange de comportements utilisateurs et de trafic API afin de mieux refléter les environnements de production réels.

Utilisateurs simultanés requis pour les tests de charge

Avant de configurer un test qui reflète un comportement utilisateur proche du réel, nous devons passer du temps à déterminer combien d’utilisateurs simultanés doivent être simulés pour notre test. Les utilisateurs simultanés définissent combien de personnes navigueront sur notre site ou application web et effectueront des transactions pendant une période de temps spécifique. Le trafic vers vos sites et applications est probablement fluctuant tout au long de la semaine, mais pour tester correctement vos sites et applications, vous souhaiterez configurer votre test pour qu’il correspond à des périodes de trafic de pointe. Mais comment trouver correctement le bon nombre d’utilisateurs simultanés ?

Nous pouvons utiliser des outils d’analyse web pour déterminer les statistiques de trafic actuelles sur notre site, avec des détails à surveiller comme le nombre de visites, la durée des sessions sur le site. Google Analytics et de nombreux autres outils d’analyse fournissent des métriques de sessions que votre site web enregistre à des intervalles réguliers ainsi que la durée moyenne des sessions et le temps passé par les utilisateurs sur le site. Nous pouvons utiliser la formule suivante pour estimer le nombre d’utilisateurs simultanés :

Utilisateurs simultanés = Sessions horaires x Durée moyenne de la session (en minutes) / 60

Si nous n’avons pas de données analytiques, nous pouvons utiliser le nombre prévu de visites d’utilisateurs pour calculer le nombre d’utilisateurs simultanés :

Utilisateurs simultanés = Nombre de visites prévues par minute * Durée de la visite (en minutes)

Pour plus d’informations et des conseils sur la configuration des utilisateurs actuels, consultez notre base de connaissances et lisez notre article sur le calcul des utilisateurs simultanés à partir des analyses web.

Simulation des scénarios de test utilisateur réel

Maintenant que nous sommes prêts avec les utilisateurs simultanés, nous devons identifier les scénarios de test fréquents et à fort trafic à inclure dans nos tests de stress. Gardez à l’esprit qu’il n’est pas nécessaire d’utiliser de nombreux scripts pour chaque situation. En général, vous constaterez que seuls un petit nombre de cas d’utilisation sont nécessaires pour déterminer la charge réelle pour toutes vos transactions.

Une fois que nous avons déterminé le niveau pertinent d’utilisateurs simultanés, nous devrions choisir l’approche appropriée de simulation de tâche de test de charge, en fonction de l’application testée.

Tests de charge des applications web et des pages web

Pour simuler des scénarios utilisateurs et des transactions pour les applications web et sites internet, nous devons créer des scripts des parcours utilisateurs pour simuler notre scénario de test. Pour ce cas d’usage, nous pouvons utiliser le EveryStep Web Recorder, qui enregistre nos interactions dans le navigateur et crée un script pouvant être utilisé pour notre test de charge. L’EveryStep Web Recorder est facile à utiliser, mais capable de script les scénarios les plus complexes. De plus, les utilisateurs peuvent configurer des délais, modifier des mots-clés ou des variables de champ, configurer la limitation de bande passante, et bien plus encore. Pour en savoir plus sur l’édition d’un script avec l’EveryStep Web Recorder, consultez notre base de connaissances.

Pour exécuter des tests de charge sur des pages web, les équipes peuvent utiliser l’option Web Page de LoadView, qui lance le processus de test des pages web avec des utilisateurs simultanés.

En outre, la plateforme LoadView permet aux équipes de développement de tester la charge des API et des médias en streaming. Pour plus d’informations sur les API et les pages de médias en streaming, consultez notre page Produits.

 

Configuration de test LoadView

 

Charges virtuelles géo-distribuées

Comme vous en êtes probablement déjà conscient, la latence réseau a un impact énorme sur les sites web, alors lors de notre test de stress, nous ne devons pas négliger la distribution géographique des utilisateurs simultanés afin de simuler le même comportement que ce que nous voyons en environnement de production, ainsi que pour vérifier les temps de réponse des utilisateurs situés loin de votre centre de données. Considérez une page web qui télécharge 2 Mo de contenu lors du rafraîchissement et 10 ms pour chaque requête back-end. Le temps de chargement dans votre centre de données sera inférieur à cinq secondes en raison de la proximité et de la faible latence.

Dans des endroits spécifiques à l’étranger, comme l’Asie, avec une latence de 200 ms, les temps de réponse de ce site web seront de cinq secondes côté back-end, et plus de 200 ms pour le transfert réseau. Nous ne devons pas commettre l’erreur de mesurer les temps de réponse uniquement dans notre centre de données. Nous pouvons utiliser LoadView ici, qui offre une large gamme de machines d’injection de charge à travers le monde. Parmi toutes ces options, nous pouvons sélectionner celles qui représentent l’emplacement habituel de nos clients.

 

Période de montée en charge entre les paliers

Habituellement, nos sites ont des utilisateurs simultanés dispersés à différents moments de la journée, nous avons quelques heures de pointe pendant lesquelles le trafic est le plus élevé. Nous devrions adopter la même approche pour étendre et tester sous stress les applications en utilisant la même stratégie de montée en charge. LoadView vous permet de définir votre montée en charge, les temps de maintien, et à quel rythme vous devez réduire.

Durée du test de charge

La durée du test est un facteur très important lors des tests de charge pour la seule raison de permettre suffisamment de temps à l’application afin qu’elle génère des résultats réalistes avec des détails comme le temps de réponse, le débit et, si un mécanisme de cache est présent dans l’application, il sera mis en cache pendant notre période de montée en charge. Pour décider de la durée du test, nous devons envisager notre scénario de test et nos besoins. Nous pouvons considérer les cas suivants lors de la détermination de la durée d’un test de charge :

  • Nous devons nous assurer que chaque requête/étape de test s’exécute au moins 10 fois. Nous devrions garder une durée de test plus longue pour les scénarios longs comparés aux plus courts.
  • Nous devons aussi décider quel type de test de charge nous planifions d’exécuter, car nous pourrions avoir besoin de définir une durée plus longue si nous devons vérifier la stabilité et les caractéristiques de performance de l’application sur une période prolongée.
  • Gardez toujours quelques minutes supplémentaires en réserve pour le préchauffage de l’application comme mentionné ci-dessus.

Conclusion : comment simuler correctement le trafic sur les sites web ou applications web

Comme vous pouvez le voir, de nombreux facteurs doivent être pris en considération avant de configurer et d’exécuter vos tests de charge. S’assurer que votre application web et vos sites fonctionnent parfaitement pour vos clients est crucial pour le succès de votre entreprise. La plateforme LoadView a été conçue pour vous guider rapidement et facilement à travers le processus étape par étape de configuration de vos tests. La plateforme peut configurer des scénarios réalistes et aider à évaluer la performance depuis plusieurs emplacements.

Inscrivez-vous pour l’essai gratuit de LoadView et bénéficiez de tests de charge gratuits pour commencer, ou inscrivez-vous à une démonstration de LoadView. Un de nos ingénieurs performance vous accompagnera tout au long de la solution et répondra à toutes vos questions sur la plateforme ou sur le processus de test de charge.