A Black Friday é um dos dias de compras mais movimentados do ano para as empresas de comércio eletrônico.
Preparar-se para o aumento do tráfego da web é fundamental para garantir uma experiência tranquila ao cliente, pois mesmo alguns segundos de tempo de inatividade ou velocidades de carregamento lentas podem levar a uma perda significativa de receita.
Neste artigo, exploraremos como sua empresa de comércio eletrônico pode se preparar efetivamente para a Black Friday usando testes de carga para otimizar o desempenho do seu site e veremos um exemplo de planejamento inadequado de outras empresas que não se prepararam usando testes de carga.  

O desafio

Na maioria dos casos, normalmente vemos os varejistas on-line gerarem uma grande parte de sua receita anual durante o fim de semana da Black Friday.
No passado, esses varejistas tiveram problemas com seus sites lento ou até mesmo travando devido a picos de tráfego esmagadores.
O tempo de inatividade também é um grande problema a ser observado, pois isso pode causar uma queda nas conversões e pode levar a clientes frustrados, o que acaba causando perda de receita e danos à reputação de sua marca.
Normalmente, seu objetivo para a Black Friday e períodos de vendas semelhantes é garantir que seu site possa lidar com pelo menos 10 vezes o tráfego normal, mantendo a velocidade e a funcionalidade ideais.
Você também deseja evitar possíveis gargalos em seu sistema, sendo capaz de identificar vulnerabilidades com bastante antecedência.  

Um exemplo da vida real: a interrupção da Black Friday 2020 do Walmart

Não importa quão pequena ou grande seja sua empresa, seu site e a experiência do usuário são sempre suscetíveis a problemas de tecnologia e é importante estar preparado.
Mesmo os grandes varejistas não estão imunes às consequências da preparação insuficiente do site para a Black Friday.
Em 2020, o Walmart experimentou lentidão significativa no site e interrupções intermitentes durante as vendas da Black Friday devido ao tráfego esmagador.
Com o aumento das compras online impulsionado pelo COVID-19 na época, o site do Walmart lutou para acompanhar o aumento da demanda.
Os clientes encontraram mensagens de erro e não conseguiram navegar ou fazer check-out nos horários de pico de compras, o que levou a uma frustração generalizada.
Os compradores então foram às mídias sociais para criticar o Walmart por sua insatisfação em perder ofertas devido aos problemas de desempenho do site.
Se o Walmart tivesse realizado testes de carga completos e testes de estresse com antecedência para se preparar, eles poderiam ter evitado esses problemas técnicos.
Ao dimensionar sua infraestrutura e otimizar as principais páginas funcionais (como o carrinho e as páginas de checkout) para alto tráfego, eles podem ter sustentado o enorme aumento de compras sem interrupções significativas.  

Outro exemplo do nosso cliente

Depois de realizar várias rodadas de testes de carga da Black Friday com o LoadView, eles fizeram as seguintes melhorias:

  • Tempos de carregamento de página 50% mais rápidos: Identificando e otimizando ativos de carregamento lento, como imagens, scripts e plug-ins de terceiros.
    Eles reduziram facilmente o tempo médio de carregamento nas páginas principais em 50%.
  • 100% de tempo de atividade durante o pico de tráfego: O teste de carga ajudou a garantir que seu site permanecesse online mesmo quando o tráfego atinge picos de mais de 10 vezes os níveis normais de tráfego.
    Isso normalmente pode ser alcançado por meio de otimizações de servidor e configurações de dimensionamento automático que ajustam a capacidade do servidor em tempo real.
  • Processo de checkout otimizado: Ao criar um processo de checkout mais suave e rápido, ajudou a reduzir as taxas de abandono de carrinho durante períodos de alto tráfego, o que contribuiu para um aumento significativo nas vendas gerais.

 

A solução para o teste de carga da Black Friday

Para se preparar para a Black Friday, as empresas geralmente devem recorrer ao teste de carga como parte fundamental de sua estratégia de teste de desempenho.
O teste de carga simula condições de alto tráfego para avaliar o desempenho de um site ou aplicativo sob estresse.
A prisão é identificar pontos fracos, melhorar os tempos de resposta e garantir que o sistema possa lidar com picos de tráfego previstos.
As etapas que você normalmente seguiria para testar a carga e se preparar para a Black Friday são:

  1. Identifique páginas críticas: Concentre-se nas principais áreas do seu site, como a página inicial, as páginas de produtos e o processo de checkout.
    Essas áreas normalmente experimentam mais tráfego e são críticas para o funil de vendas.
    Qualquer lentidão ou interrupção aqui pode levar a uma taxa de abandono de cartão mais alta.
  2. Use o teste de carga real do navegador: Para simular com precisão os comportamentos reais do cliente, ferramentas como o LoadView permitem o uso de testes de carga reais baseados em navegador.
    Essa abordagem ajuda a imitar interações reais, como pesquisas de produtos, adição de itens ao carrinho ou até mesmo conclusão de compras.
    Ao contrário do teste de carga baseado em protocolo, o teste real do navegador ajuda a capturar a renderização do lado do cliente para que você possa obter o máximo de insights possível para fazer melhorias em seus sites de comércio eletrônico.
  3. Teste escalável: Os testes de carga são executados com níveis de tráfego de até 10 vezes a quantidade normal.
    Você faz isso aumentando gradualmente a carga para que suas equipes possam identificar facilmente quando o desempenho do seu site começa a diminuir.
    Isso ajuda a identificar os pontos fracos, como consultas lentas ao banco de dados ou configurações de servidor com baixo desempenho.
  4. Teste baseado em nuvem: Os testes de escalabilidade garantem que a infraestrutura de nuvem possa se ajustar dinamicamente a picos repentinos de tráfego.
    Esses testes confirmam que os servidores podem aumentar a escala quando necessário, mantendo o site estável mesmo durante picos de tráfego.
  5. Monitoramento contínuo: Durante os testes, as principais métricas de desempenho, como tempos de carregamento de página, tempos de resposta do servidor e taxas de erro, são monitoradas de perto.
    Esses dados ajudam a identificar áreas do site que exigem otimização, como simplificar os processos de checkout ou melhorar a resposta do servidor sob cargas pesadas.

Ao seguir essas etapas, as empresas podem preparar proativamente seus sites para o tráfego intenso associado a eventos como a Black Friday, o que ajuda a garantir o desempenho ideal e reduzir o risco de tempo de inatividade ou lentidão durante os períodos de pico.  

conclusão

A importância dos testes de desempenho e testes de carga para empresas que se preparam para eventos de alto tráfego, como a Black Friday, torna-se ainda mais crucial quando você começa a olhar para outras falhas e exemplos.
Ao testar proativamente a infraestrutura e otimizar as principais partes de seu site, nosso cliente de comércio eletrônico conseguiu evitar o tempo de inatividade, acelerar o tempo de carregamento da página e, por fim, gerar mais conversões durante esse período crucial de compras.
O exemplo da interrupção da Black Friday 2020 do Walmart mostra que mesmo os gigantes do setor estão em risco quando o teste de carga não é priorizado.
Para evitar interrupções semelhantes, investir em testes de carga da Black Friday é essencial para garantir que seu site possa lidar com picos de tráfego e oferecer uma experiência de compra perfeita.
Se sua empresa de comércio eletrônico está se preparando para um evento como a Black Friday, o teste de carga com o LoadView pode fazer a diferença entre vendas recordes e tempo de inatividade dispendioso do site.
O uso de uma ferramenta como o LoadView oferece acesso aos melhores recursos disponíveis no mercado para testes de carga a um preço razoável.
A plataforma do LoadView fornece os insights de desempenho necessários para fazer as alterações de otimização facilmente, para que você possa se concentrar no que faz de melhor durante a Black Friday, em vez de ter que se preocupar com o desempenho do site.