Nesta postagem de blog, examinaremos as distinções entre teste de desempenho, teste de estresse e teste de carga com mais detalhes e ofereceremos instâncias de cada um de projetos reais. É crucial garantir que os aplicativos de software possam gerenciar as demandas de muitos usuários à medida que sua complexidade continua a aumentar. Testes de desempenho, testes de estresse e testes de carga são usados nessa situação. As diferenças entre esses três tipos de teste serão examinadas nesta peça, juntamente com algumas ferramentas de teste bem apreciadas que podem ser aplicadas a cada um.
O que é teste de desempenho?
O teste de desempenho é realizado para avaliar a eficácia dos servidores de rede, banco de dados e Internet. Se você estiver usando a metodologia waterfall, é crucial verificar sempre que uma nova versão for lançada. No entanto, se você estiver usando a metodologia ágil de desenvolvimento de software, deverá testar constantemente seus aplicativos. O teste de desempenho mede o quão bem um programa opera em circunstâncias operacionais típicas. Os objetivos do teste de desempenho são encontrar quaisquer problemas relacionados ao desempenho e confirmar que o aplicativo pode suportar os níveis de uso previstos. Parâmetros de desempenho, como tempo de reação, taxa de transferência e utilização de recursos, podem ser medidos usando testes de desempenho. O teste de desempenho visa avaliar o quão bem um aplicativo Web funciona sob várias cargas e com que rapidez ele reage às solicitações do usuário. Para encontrar gargalos de desempenho e locais de melhoria, ele mede o tempo de resposta, a taxa de transferência e o uso de recursos do aplicativo.
Métodos de Teste de Desempenho:
O teste de desempenho usa uma variedade de técnicas porque é um superconjunto de outras técnicas de teste. As principais técnicas de teste de eficácia estão listadas abaixo:
Figura 1: Métodos de teste de desempenho
- Teste de carga: O teste de carga é o método de simulação da carga real do usuário em qualquer aplicativo ou site é conhecido como teste de carga. Ele examina o comportamento do programa sob cargas leves e pesadas. Um projeto de desenvolvimento pode usar esse tipo de teste à medida que se aproxima da conclusão.
- Teste de resistência: um tipo de teste não funcional realizado para ver se o sistema de software pode suportar uma carga pesada que se espera que dure por um longo período.
Figura 2: Teste de resistência
- Teste de volume: Um tipo de teste de software, onde o software é submetido a um enorme volume de dados
- Teste de escalabilidade: Uma técnica para testes não funcionais que avalia o desempenho de um sistema ou rede quando o volume de consultas do usuário é ampliado ou reduzido
- Teste de pico: Uma técnica de teste de software em que o software é drasticamente testado sob diferentes cargas de tráfego em ambas as condições
- Testes de esforço: Um tipo de teste intencionalmente rigoroso ou intenso. Envolve testes além do ponto em que um sistema normalmente quebraria, a fim de perceber os resultados
Ferramentas populares para testes de desempenho:
Apache JMeter: Apache JMeter é um programa de código aberto usado para avaliar a eficiência de bancos de dados, aplicativos da web e outros softwares. Ele pode ser usado para testes de vulnerabilidade, testes de carga, testes de estresse e testes de API, entre outras coisas.
LoadRunner: O software de teste de desempenho chamado LoadRunner foi criado pela Micro Focus. Bancos de dados, outros aplicativos e aplicativos on-line e móveis podem ser medidos usando essa técnica.
Gatling: Uma ferramenta de teste de velocidade de código aberto é chamada Gatling. O teste do aplicativo Web é feito com ele. É conhecido por ser básico e simples de usar.
BlazeMeter: BlazeMeter é uma ferramenta de teste de velocidade que é executada na nuvem. Ele é usado para avaliar aplicativos móveis e da Web. É conhecido por ser flexível e escalável.
Métodos de teste comparados: um exemplo do mundo real:
Pense em uma loja online que antecipa o tráfego pesado durante a temporada de férias. O proprietário do site quer ter certeza de que não haverá problemas de desempenho como resultado do tráfego previsto. Para avaliar a eficiência do site sob várias cargas de trabalho, testes de desempenho seriam realizados. O teste de estresse seria usado para avaliar o desempenho do site sob cargas de trabalho pesadas, enquanto o teste de carga seria usado para imitar várias cargas de usuário. Os resultados do teste de desempenho ajudariam o proprietário do site a melhorar o desempenho do site e garantir que ele possa gerenciar o tráfego antecipado sem problemas.
As necessidades funcionais de um cliente estão frequentemente relacionadas a testes de desempenho. Considere um cliente que solicita a criação de um serviço para gerenciar a venda de ingressos para eventos. O cliente, por exemplo, antecipa que o aplicativo pode lidar com até 50.000 solicitações por minuto. O teste de desempenho auxilia na validação desse pré-requisito funcional.
O que é teste de carga?
O teste de carga mede o quão bem um aplicativo opera sob cargas realistas. Para garantir que o aplicativo possa lidar com o nível previsto de uso e para localizar quaisquer problemas relacionados ao desempenho que possam ocorrer em circunstâncias operacionais típicas, o teste de carga é usado.
Ferramentas populares para teste de carga:
Apache JMeter: Esta ferramenta também é útil para testes de tráfego, além de testes de estresse. Ele é empregado para avaliar a eficiência de bancos de dados, aplicativos da Web e outros programas de software.
LoadRunner: Além do teste de estresse, o teste de carga também pode ser feito com o LoadRunner. Bancos de dados, outros aplicativos e aplicativos on-line e móveis são todos medidos usando essa técnica.
BlazeMeter: BlazeMeter é usado para testar aplicativos web e móveis. É conhecido por ser escalável e simples de usar.
Gatling: Uma ferramenta de teste de tráfego de aplicativos da Web que é de código aberto. É conhecido por ser flexível e simples de usar.
Métodos de teste de carga:
Teste de volume: Um tipo de teste de carga chamado teste de volume é usado para avaliar o desempenho de um programa ao lidar com muitos dados. Descobrir se um aplicativo pode lidar com muitos dados sem degradação de velocidade é o objetivo do teste de volume.
Teste de escalabilidade: O teste de escalabilidade é um tipo de teste de carga usado para avaliar o desempenho de um aplicativo quando submetido a cargas crescentes. O teste de escalabilidade de um aplicativo é feito para ver se ele pode gerenciar mais usuários sem sofrimento de desempenho.
Teste de carga: um exemplo do mundo real:
Considere uma loja online que antecipa um grande volume de vendas durante a temporada de férias. O proprietário do aplicativo deseja certificar-se de que não há problemas de desempenho ao lidar com a carga prevista. A fim de avaliar o comportamento do programa sob cargas normais e de pico, o teste de carga seria realizado. Para avaliar o tempo de reação, a taxa de transferência e o uso de recursos do aplicativo sob várias cargas, o teste de desempenho seria usado. Os resultados do teste de carga ajudariam o proprietário do aplicativo a otimizar o desempenho do aplicativo e garantir que ele possa suportar a carga prevista durante a temporada de festas.
O teste de carga é muito útil para garantir que um aplicativo esteja operando dentro de seus limites conhecidos para um aplicativo específico que pode gerenciar 5.000 solicitações por minuto. Isso facilitará a previsão de como o aplicativo agirá quando estiver perto de seu limite. Você está diminuindo a possibilidade de fracasso ao tomar essas medidas.
O que é o Teste de Estresse?
O teste de estresse é um tipo de teste que avalia o quão bem um aplicativo funciona em circunstâncias desafiadoras, como altas cargas ou um pico inesperado no tráfego. O objetivo do teste de estresse é encontrar quaisquer problemas relacionados ao desempenho que possam aparecer em circunstâncias difíceis e garantir que o aplicativo possa suportar aumentos repentinos no tráfego.
Métodos de Teste de Estresse:
Teste de pico: Uma técnica de teste de estresse conhecida como “spike testing” avalia como um aplicativo se comportará sob aumentos repentinos e significativos no tráfego de usuários. Usando essa técnica, você pode ver como um programa lida com picos inesperados no tráfego do usuário.
Teste de volume: Uma técnica de teste de estresse que avalia o desempenho de um aplicativo sob cargas de dados pesadas. Essa técnica é empregada para determinar se um aplicativo pode lidar com grandes quantidades de dados sem enfrentar problemas, bem como como ele reage a esses volumes.
Teste de configuração: Uma técnica para teste de estresse que avalia o desempenho de um aplicativo em várias configurações de hardware e software é conhecida como teste de configuração. Essa técnica é empregada para determinar se um aplicativo pode operar sem falhas em várias configurações de hardware e software.
Ferramentas populares para testes de estresse:
Apache JMeter: JMeter pode ser usado para testes de carga, como já foi dito. Ele é empregado para avaliar a eficiência de bancos de dados, aplicativos da Web e outros programas de software.
LoadRunner: Como dito anteriormente, o LoadRunner é usado para avaliar a eficiência de bancos de dados, outros aplicativos e aplicativos da Web e móveis.
Telerik Test Studio: Telerik Test Studio, uma ferramenta de teste de desempenho. É conhecido por ser flexível e simples de usar.
NeoLoad: Um instrumento de teste de desempenho para aplicativos móveis e da Web. É conhecido por ser escalável e simples de usar.
Teste de estresse: um exemplo do mundo real:
Pense em um aplicativo bancário que antecipa um grande volume de negócios no fechamento do ano fiscal. O proprietário do aplicativo deseja certificar-se de que não há problemas de desempenho ao lidar com a carga prevista. Para avaliar o comportamento do pedido sob fortes exigências, serão realizados testes de esforço. O comportamento do aplicativo sob cargas pesadas de dados seria avaliado usando testes de volume e testes de pico, que imitam picos repentinos no tráfego do usuário. O proprietário do aplicativo poderá otimizar o desempenho do aplicativo e garantir que ele possa gerenciar a carga prevista com a ajuda dos resultados do teste de estresse.
Se um aplicativo precisar processar mais solicitações do que a configuração permite para uma interface de programação de aplicativos que possa gerenciar 5.000 solicitações simultâneas, o aplicativo falhará. As empresas precisam estar cientes dessa restrição, pois ela permite que elas dimensionem sua aplicação conforme necessário.
Principais diferenças entre testes de desempenho, testes de estresse e testes de carga
Existem algumas distinções significativas entre testes de desempenho, testes de estresse e testes de carga, embora todos os três tipos de testes sejam cruciais para garantir a funcionalidade e a confiabilidade dos aplicativos de software.
Enquanto o teste de estresse se concentra na avaliação do desempenho de um aplicativo em circunstâncias desafiadoras, o teste de desempenho mede o desempenho de um aplicativo em condições operacionais típicas. Por outro lado, o teste de carga se concentra na avaliação da eficiência de um aplicativo sob cargas realistas.
Enquanto o teste de estresse é normalmente realizado como um evento único para imitar condições extremas, o teste de desempenho e o teste de carga são normalmente feitos como parte do processo de teste regular.
tópico | Teste de desempenho | Teste de carga | Teste de estresse |
Definição | O superconjunto de testes de carga e estresse que avalia a eficácia e a eficiência do aplicativo | Um subconjunto de teste de desempenho que avalia o desempenho de um programa sob cargas pesadas e leves | Um subconjunto de teste de desempenho que avalia como os aplicativos funcionam sob cargas de trabalho pesadas |
Objetivo principal | Avalia a capacidade de resposta, estabilidade e velocidade do programa | Determina o quão bem o aplicativo pode gerenciar as cargas esperadas. | Determina o ponto de interrupção do aplicativo |
Objetivo principal | Obter uma representação do comportamento de um aplicativo em condições típicas | Aumentando a carga em um aplicativo Web | Evitando que os computadores travem sob um aumento súbito na demanda por um longo tempo |
Tipo de carga | Cargas ordinárias a pesadas | Carga típica a máxima | Tráfego excessivo |
Limite de carga | Abaixo e acima do limiar de uma quebra | Um limite de carga é um ponto de interrupção | Maior que o limiar de uma quebra |
Métricas primárias | Velocidade de resposta, taxa de transferência, CPU, memória e estatísticas de erro | Velocidade de resposta, número de usuários simultâneos, taxa de transferência e uso de recursos | Taxa de erro, ponto de interrupção e tráfego máximo de usuários
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Tipos de cenário | Teste para linha de base, estresse, picos e resistência | Teste para linha de base, estresse, picos e resistência
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Teste para picos e resistência |
Abordagem de teste | Medir o tempo de resposta, a taxa de transferência e a utilização de recursos para determinar o desempenho de um programa. | Identificar problemas de desempenho avaliando o comportamento do aplicativo quando a carga de trabalho prevista é atendida. | Aumentando a carga até que o aplicativo pare de funcionar como previsto, pode-se determinar o ponto de interrupção do aplicativo |
Ferramentas comuns | Gatling, Apache Bench, JMeter, LoadRunner e WebLoad | BlazeMeter, JMeter, LoadRunner e NeoLoad | Plugins BlazeMeter, JMeter, LoadRunner e Apache JMeter |
Exemplos | Verificando usuários simultâneos, conexões HTTP ou tempos de reação apropriados
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Um processador de texto alterando muitos dados e testando uma impressora enviando muitos dados | Desligar e reiniciar portas de uma rede grande casualmente |
Comparando Desempenho, Estresse e Testes de Carga – Concluindo Tudo
O teste de desempenho é uma técnica de medição usada para avaliar a velocidade de um computador, rede ou outro dispositivo. É um subconjunto de testes de estresse e carga. O teste de carga, uma parte do teste de desempenho, simula a carga real em qualquer programa ou site. Ao contrário, o teste de estresse estabelece a estabilidade e a resiliência do sistema. Redes, bancos de dados e servidores de sites podem ser testados quanto à velocidade. Os aplicativos baseados na Web Cliente/Servidor usam testes de carga. O tráfego de teste inesperado para o seu site é usado para realizar testes de estresse.