20 aplicaciones de código abierto ampliamente utilizadas para pruebas de carga:
1. Apache JMeter
Apache JMeter, una de las herramientas de prueba de carga de código abierto más populares, admite muchas tecnologías y protocolos diferentes, incluidos HTTP, HTTPS, SOAP, REST, FTP, JDBC y JMS. Para crear y realizar pruebas, proporciona una utilidad de línea de comandos y una interfaz gráfica de usuario (GUI). JMeter genera una variedad de medidas de rendimiento, incluido el tiempo de reacción y el tráfico, y se puede utilizar para simular cientos de usuarios.
JMeter, un programa gratuito, se puede utilizar para calificar el comportamiento útil. Se ha utilizado principalmente desde 1999 para evaluar la eficacia de los sitios web y las aplicaciones de teléfonos inteligentes. Más tarde, ingenieros, desarrolladores y DevOps lo utilizaron como un potente instrumento de prueba. Inicialmente se desarrolló como una utilidad de prueba de tráfico del servidor HTTP Apache. Muchas organizaciones comerciales utilizan JMeter para evaluar la efectividad de sus sistemas, incluidos los más grandes como las plataformas de comercio electrónico y los más pequeños como Google, Microsoft y Facebook.
Los administradores del sistema utilizan esta utilidad para verificar la funcionalidad del hardware para estos usos. Analicemos a fondo JMeter a través de sus pros, contras y aplicaciones.
Pros:
JMeter se utiliza principalmente para ejecutar varias pruebas de velocidad en aplicaciones web, servicios web, LDAP, programas de shell y otro software.
Debido a que está basado en Java, es independiente del proveedor y la plataforma. Hay muchos sitios en los que puede usar herramientas. JMeter tiene todas las herramientas necesarias para trabajar en los objetivos de informes, incluido el seguimiento de recursos y las características asociadas. Para satisfacer sus necesidades, también puede diseñar un componente original.
A los usuarios finales les resultará más fácil usar las capacidades de arrastrar y soltar y crear scripts más rápidamente gracias a las funciones de captura y reproducción de JMeter.
Es compatible con una amplia gama de redes y dispositivos.
Ofrece una interfaz de usuario simple para crear y ejecutar pruebas.
Contras:
Para crear scripts de prueba de velocidad, los desarrolladores deben estar informados sobre los diversos planes de prueba, expresiones regulares y administración de sesiones.
JMeter no admite funciones de visualización de red, en comparación con otras herramientas de prueba de velocidad como Loadrunner.
Dado que las evaluaciones de carga con muchas personas no se pueden realizar en un único equipo de instalación, se requiere una alta capacidad de configuración. Para cumplir con este requisito, necesitamos computación en la nube con la máxima configuración o pruebas dispersas.
La curva de aprendizaje para principiantes es alta.
No hay asistencia adecuada para las pruebas de resistencia dispersas.
Aplicaciones:
Las pruebas de rendimiento de aplicaciones, API y conjuntos de datos en línea se realizan con frecuencia con Apache JMeter. El tiempo de reacción y el rendimiento del sistema se pueden medir mientras que puede imitar cargas pesadas.
Al capturar las actividades del usuario y reproducirlas con varias configuraciones, Apache JMeter también se puede utilizar para las pruebas funcionales de aplicaciones web.
Para evaluar qué tan bien funcionan las aplicaciones web bajo una carga pesada, Apache JMeter se puede usar para probar las aplicaciones.
Las pruebas de regresión con Apache JMeter se pueden utilizar para asegurarse de que las nuevas actualizaciones o cambios no tengan efectos perjudiciales en la eficiencia del sistema.
Debido a que Apache JMeter permite pruebas distribuidas, se puede generar la carga y se pueden realizar simulaciones de usuario en numerosas computadoras.
Conclusión:
En resumen, ahora entendemos la importancia de las pruebas de rendimiento y los KPI relacionados para aumentar la eficiencia general de la aplicación web. JMeter es una herramienta de evaluación comparativa de carga y rendimiento basada en Java que es gratuita y de código abierto. También analizamos las características de JMeter en profundidad y hablamos sobre sus ventajas y desventajas como herramienta de prueba de velocidad.
2. Gatling
Gatling es una herramienta de prueba de estrés muy capaz. Está hecho para ser increíblemente efectivo, fácil de mantener y fácil de usar. Gatling es la utilidad de referencia para realizar pruebas de estrés en cualquier servidor HTTP debido a su excelente soporte para el protocolo HTTP desde el primer momento. Debido a que el motor principal es genuinamente neutral en cuanto al protocolo, es completamente posible agregar soporte para protocolos adicionales. Por ejemplo, Gatling actualmente proporciona interoperabilidad JMS. La arquitectura de Gatling es asíncrona siempre y cuando el protocolo subyacente, como HTTP, se pueda usar sin detenerse. Este tipo de arquitectura hace que los usuarios virtuales sean muy eficientes en el uso de los recursos porque podemos implementarlos como mensajes en lugar de procesos distintos. Por lo tanto, ejecutar cientos de individuos virtuales simultáneamente no es un problema.
Gatling desarrolla casos de prueba en un lenguaje que es único para el tema. (DSL). Es compatible con los protocolos HTTP, HTTPS, WebSocket y JMS y se puede utilizar para simular cientos de personas a la vez. Gatling tiene una interfaz de usuario fácil de usar y genera datos completos que se pueden usar para identificar problemas de velocidad. Estos son algunos de los beneficios, inconvenientes y aplicaciones de Gatling.
Ventajas:
Gatling es una utilidad de código abierto, por lo que usarla y modificarla es gratuita. Debido a esto, es una excelente opción para las empresas con presupuestos ajustados de instrumentos de prueba.
Gatling está diseñado para una buena velocidad y tiene una alta tasa de generación de solicitudes. Debido a esto, es un gran instrumento para evaluar aplicaciones web populares.
Al producir un comportamiento realista del usuario, Gatling puede modelar las situaciones del usuario. En otras palabras, puede imitar los comportamientos del usuario como iniciar sesión, examinar un sitio web y realizar una transacción.
Gatling produce informes y datos en el momento que ayudan a los evaluadores a comprender cómo funciona la aplicación web bajo presión. En estos informes se incluyen métricas como la velocidad de reacción, el rendimiento y la tasa de error.
La interfaz de usuario fácil de usar de Gatling simplifica el diseño y la ejecución de pruebas de carga. Además, proporciona un vocabulario específico del dominio que facilita la creación de scripts de prueba.
Desventajas:
Gatling tiene menos soporte de protocolo que otras herramientas de prueba, lo cual es un inconveniente. Puede que no sea adecuado para probar aplicaciones que usan otras redes, ya que solo admite HTTP y HTTPS.
Gatling tiene una curva de aprendizaje desafiante, particularmente para los usuarios que no están familiarizados con Scala. Para los recién llegados, esto podría ser un obstáculo para la entrada.
Gatling puede usar muchos recursos en el equipo de prueba, particularmente cuando genera muchas solicitudes por segundo. Como resultado, la máquina de prueba debe tener suficiente memoria y capacidad informática para administrar la carga.
Los poderes de scripting de Gatling están restringidos en comparación con otras herramientas de prueba. Esto podría hacerlo menos útil en algunas situaciones de prueba.
Gatling tiene un grupo más pequeño que otras herramientas de prueba, por lo que podría ser más difícil descubrir soluciones a los problemas.
Aplicaciones:
Las pruebas de rendimiento de aplicaciones web y API son la principal utilidad para Gatling. Puede replicar altas cargas en el sistema y realizar un seguimiento de medidas como el tiempo de reacción y el rendimiento.
Gatling se puede usar para probar el estrés de las aplicaciones web para ver qué tan bien funcionan cuando están bajo mucha presión.
Las aplicaciones web se pueden probar con Gatling para determinar su escalabilidad y eficiencia en diversas circunstancias de tráfico.
Para evaluar la capacidad de una aplicación para gestionar aumentos repentinos de tráfico, se puede utilizar gatting.
Gatling se puede utilizar en pruebas de resistencia para medir la capacidad de una aplicación para soportar una presión constante durante un período prolongado de tiempo.
Conclusión:
En resumen, Gatling es un instrumento eficaz de prueba de carga con una variedad de beneficios e inconvenientes. Es una excelente opción para aplicaciones web de pruebas de estrés debido a su alta velocidad, simulación de casos de usuario, informes en tiempo real, simplicidad de uso y estado de código abierto. Su aplicabilidad para algunas situaciones de prueba puede verse limitada por su soporte de protocolo limitado, alta curva de aprendizaje, naturaleza intensiva en recursos, capacidades limitadas de scripting y soporte limitado de la comunidad. En general, Gatling es un instrumento útil en el arsenal de un probador, y al elegir una herramienta de prueba para un proyecto en particular, se deben tener en cuenta sus ventajas y desventajas.
3. El molinillo
Grinder es una herramienta de prueba de carga basada en Java que admite los protocolos HTTP, SOAP y JDBC. Proporciona una interfaz fácil de usar y se puede utilizar para simular miles de usuarios simultáneos. El Grinder genera métricas de rendimiento, como el tiempo de respuesta y el rendimiento, y se puede utilizar tanto para pruebas funcionales como de rendimiento.
Aquí hay algunos pros y contras del molinillo:
Pros:
Se admite una variedad de redes y plataformas
Ofrece una experiencia de usuario intuitiva
Permite realizar pruebas de esfuerzo dispersas
El lenguaje informático Jython permite la amplia configuración de prueba.
Contras:
Falta de evidencia y respaldo grupal
Habilidades insuficientes de scripting
Puede ser difícil escribir y mantener scripts.
Requiere un nivel razonable de experiencia técnica.
El rastreador proxy no captura el tráfico HTTPS.
Conclusión:
La capacidad del Grinder para producir una carga sustancial en el sistema que se está probando, produciendo hallazgos que son útiles para el análisis del rendimiento, es una de sus principales ventajas. Su arquitectura adaptable y extensible también permite la interacción con otras plataformas y herramientas de prueba. La capacidad del Grinder para producir una carga sustancial en el sistema que se está probando, produciendo hallazgos que son útiles para el análisis del rendimiento, es una de sus principales ventajas. Su arquitectura adaptable y extensible también permite la interacción con otras plataformas y herramientas de prueba.
4. Tsung
Tsung es una herramienta de prueba de carga distribuida que está disponible bajo una licencia de código abierto y se utiliza para evaluar aplicaciones web, API y otros servicios de red. Los protocolos HTTP, WebDAV, SOAP y PostgreSQL son compatibles, y está construido en Erlang. Decenas de miles de usuarios simulados por Tsung pueden simular en un solo ordenador gracias a su arquitectura de escalabilidad. Repasaremos los beneficios, inconvenientes, aplicaciones y conclusiones del uso de Tsung para pruebas de estrés en este ensayo. Estos son algunos de los beneficios e inconvenientes de Tsung, así como algunos de sus usos.
Pros:
Para crear cargas pesadas e imitar situaciones de usuario del mundo real, Tsung es fácilmente distribuible a través de numerosas máquinas.
Los usuarios de Tsung pueden crear pruebas de carga complejas que imitan los patrones de tráfico del mundo real y el comportamiento del usuario personalizando las situaciones de prueba.
Para ayudar a localizar y solucionar problemas rápidamente, Tsung ofrece monitoreo en tiempo real de los recursos del sistema y medidas de eficiencia.
Las pruebas basadas en datos, que permiten a los usuarios crear casos de prueba utilizando datos de fuentes externas como bases de datos o archivos CSV, son compatibles con Tsung.
Tsung es una utilidad de código abierto que es de uso gratuito y tiene una vibrante comunidad de desarrolladores que contribuye a su crecimiento y mantenimiento.
Contras:
Los usuarios deben estar familiarizados con el lenguaje de programación Erlang y los archivos de configuración XML para utilizar Tsung correctamente. Tiene una curva de aprendizaje empinada.
Un pequeño número de redes, incluyendo HTTP, WebDAV, SOAP y PostgreSQL, son compatibles con Tsung.
La literatura de Tsung no es tan completa como la de otras herramientas de prueba de carga, lo que hace posible que los usuarios tengan problemas para encontrar soluciones a problemas particulares.
Aplicaciones:
Tsung se utiliza principalmente para evaluar la eficiencia de los servicios de red, aplicaciones web y API. Puede replicar cargas pesadas en el sistema y medir su capacidad y tiempos de reacción.
Tsung se utiliza para evaluar la escalabilidad de las aplicaciones web y medir su capacidad para gestionar el tráfico creciente.
Tsung se utiliza para realizar pruebas de estrés en aplicaciones web para ver qué tan bien funcionan en circunstancias de gran carga.
Las aplicaciones web se someten a pruebas de carga utilizando Tsung para evaluar su escalabilidad y eficiencia en diversas circunstancias de carga.
Conclusión:
Tsung es un instrumento eficaz para las pruebas de carga debido a su adaptabilidad y capacidad para replicar situaciones de usuarios del mundo real. Sin embargo, los usuarios que no están familiarizados con el lenguaje de programación Erlang o necesitan evaluar aplicaciones que usan otros protocolos pueden tener dificultades debido a su curva de aprendizaje empinada y su escaso soporte de protocolos. En general, Tsung es una sólida utilidad de prueba de carga que está disponible para cualquiera que necesite usarla gracias a su carácter de código abierto.
5. Asedio
La velocidad de los sitios web, las API y las aplicaciones se evalúa mediante la utilidad de medición y prueba de carga de línea de comandos conocida como Siege. Puede imitar decenas de miles de usuarios simultáneos con diversos grados de actividad y admite protocolos HTTP y HTTPS. Repasaremos los beneficios, inconvenientes, aplicaciones y conclusiones del uso de Siege para las pruebas de estrés en este ensayo. Aquí hay algunos pros, contras y aplicaciones de Siege:
Pros:
Interfaz de línea de comandos simple: Siege tiene una interfaz de línea de comandos sencilla que simplifica la realización de pruebas de carga y la producción de resultados.
La configuración flexible de Siege permite a los usuarios crear pruebas de carga complicadas que imitan los patrones de tráfico del mundo real y el comportamiento del usuario mediante la personalización de escenarios de prueba.
Monitoreo en tiempo real: Para ayudar a localizar y solucionar problemas rápidamente, Siege ofrece monitoreo en tiempo real de los recursos del sistema y mediciones de rendimiento.
Código abierto: Siege es una utilidad que está disponible para su uso de forma gratuita y es desarrollada y mantenida por un vibrante grupo de desarrolladores.
Siege es una utilidad versátil para realizar pruebas de carga de aplicaciones en línea, API y servidores web porque admite protocolos HTTP y HTTPS.
Contras:
Soporte de protocolo limitado: Siege solo admite un pequeño subconjunto de protocolos, como HTTP y HTTPS, que podrían no ser suficientes para algunas aplicaciones.
La interfaz de línea de comandos de Siege podría no ser apropiada para las personas que prefieren una interfaz gráfica de usuario (GUI) o que no están acostumbradas a usar la línea de comandos.
En comparación con otras herramientas de prueba de carga, las funciones de informes de Siege son relativamente limitadas, y los usuarios pueden necesitar usar herramientas externas para producir resultados completos.
Aplicaciones:
Siege se utiliza principalmente para aplicaciones en línea, API y pruebas de rendimiento de servidores web. Puede replicar cargas pesadas en el sistema y medir su capacidad y tiempos de reacción.
Las aplicaciones web se someten a pruebas de estrés con la ayuda de Siege para determinar qué tan bien funcionan bajo tráfico pesado.
Las aplicaciones web se someten a pruebas de carga mediante Siege para evaluar su flexibilidad y eficiencia en diversas circunstancias de carga.
Benchmarking: Siege se utiliza para evaluar servidores web para evaluar sus capacidades y limitaciones.
Conclusiones:
Una utilidad de prueba de carga de código abierto sencilla y fácil de usar llamada Siege es perfecta para pruebas de rendimiento, pruebas de estrés, pruebas de carga y evaluación comparativa de servidores web, API y aplicaciones. Es un instrumento eficaz para las pruebas de carga debido a su configuración adaptable, seguimiento en tiempo real y soporte para protocolos HTTP y HTTPS. Sin embargo, para las aplicaciones que usan diferentes protocolos o necesitan informes detallados, es posible que no sea tan apropiado debido a su compatibilidad con protocolos restringidos y sus capacidades de informes. En general, Siege es una utilidad de prueba de carga que está disponible para cualquiera que necesite usarla gracias a su carácter de código abierto.
6. Langosta
Locust es una herramienta de prueba de código abierto que evalúa la escala y la eficiencia de las aplicaciones web mediante la simulación de miles de usuarios activos. Las ventajas y desventajas de usar Locust, sus aplicaciones y una conclusión sobre por qué es una utilidad importante para las pruebas de estrés de sus aplicaciones en línea se cubrirán en este blog. Los siguientes son algunos de los beneficios, inconvenientes y usos de Locust:
Pros:
Locust está diseñado para soportar cargas pesadas, lo que lo hace perfecto para evaluar aplicaciones web complicadas.
La gramática simple y una interfaz de usuario intuitiva facilitan que los usuarios técnicos y no técnicos comiencen con Locust.
Locust es adaptable y flexible, y se integra con una variedad de sistemas y herramientas de prueba. Esto permite que se adapte para cumplir con los requisitos de prueba particulares.
Debido a que Locust es gratuito y de código abierto, cualquiera puede usarlo.
Contras:
La facilidad de uso de la gramática de Locust es tanto un beneficio como un inconveniente para los usuarios que no están familiarizados con el lenguaje informático Python.
Debido a la interfaz gráfica de usuario limitada de Locust, los usuarios pueden tener que usar la interfaz de línea de comandos para probar situaciones que requieren una lógica más compleja.
Aplicaciones:
Las aplicaciones web se someten con frecuencia a pruebas de carga para determinar cómo responden a los altos volúmenes de tráfico.
La langosta también se puede utilizar para pruebas de esfuerzo, que examinan el rendimiento de una aplicación en circunstancias difíciles.
Locust se puede usar para pruebas de velocidad, lo que ayuda a encontrar cuellos de botella y lugares potenciales para el crecimiento en aplicaciones web.
Conclusión:
Locust es una utilidad de prueba de carga robusta, adaptable y escalable que es perfecta para evaluar aplicaciones web masivas. Aunque algunos usuarios pueden encontrar que su dependencia del lenguaje informático Python es un inconveniente, muchos encuentran atractiva su simplicidad, opciones de personalización y naturaleza de código abierto. Pruebe Locust para probar la carga de sus aplicaciones web; Lo sugerimos encarecidamente.
7. Banco Apache (ab)
Apache Bench (ab) es una herramienta muy popular utilizada por desarrolladores y evaluadores por igual para aplicaciones web de pruebas de estrés. Las ventajas y desventajas de usar Apache Bench, sus aplicaciones y nuestra evaluación general de por qué es una herramienta útil para tener en su arsenal de pruebas se cubrirán en este artículo. Aquí hay algunas ventajas, desventajas y usos de ab:
Pros:
Una opción común para las pruebas de estrés, Apache Bench es una utilidad de línea de comandos que es fácil de configurar y usar.
Debido a que Apache Bench es una utilidad pequeña y de bajos recursos, es perfecta para probar en servidores o dispositivos menos potentes.
Apache Bench es una herramienta confiable para aplicaciones web de pruebas de estrés porque ha existido por un tiempo y es ampliamente utilizada.
Apache Bench es adaptable para evaluar una variedad de aplicaciones web porque admite protocolos HTTP y HTTPS.
Contras:
Apache Bench es una utilidad sencilla hecha para situaciones sencillas de prueba de carga. Para situaciones de prueba más complicadas que requieren un análisis y documentación en profundidad, podría no ser adecuado.
Aunque Apache Bench puede probar numerosas URL y realizar pruebas de carga con diferentes configuraciones, no proporciona muchas opciones de personalización.
Aplicaciones:
Apache Bench se utiliza principalmente para evaluar el rendimiento de las aplicaciones web en condiciones de alto tráfico.
Apache Bench se puede utilizar para evaluar la capacidad de una aplicación web y cómo funcionará bajo diversas presiones.
Para evaluar la velocidad de varios servidores web o configuraciones, se puede utilizar Apache Bench.
Conclusión:
Una utilidad sencilla y confiable para probar el tráfico de aplicaciones web es Apache Bench. Aunque es posible que no tenga muchas modificaciones u opciones de informes detallados, es fácil de usar y puede brindarle información útil sobre el rendimiento de su solicitud en línea cuando está bajo estrés. Para escenarios simples de pruebas de carga y tareas de planificación de capacidad, recomendamos usar Apache Bench; Para escenarios de prueba más complicados, recomendamos contemplar herramientas de prueba más sofisticadas.
8. FunkLoad
FunkLoad es un rendimiento de código abierto basado en el lenguaje Python y pruebas funcionales en línea. Fue desarrollado para ayudar a los probadores y desarrolladores de software a automatizar las pruebas de sus aplicaciones web para asegurarse de que se adhieren a los estándares de velocidad y utilidad necesarios. Discutiremos los beneficios, inconvenientes, usos y conclusiones de FunkLoad en este artículo. Los beneficios, inconvenientes y usos de FunkLoad se enumeran a continuación:
Pros:
Debido a que es de código abierto, los desarrolladores pueden simplemente cambiar y expandir sus características y usarlo de forma gratuita.
Puede ser utilizado por una variedad de desarrolladores porque está desarrollado en Python, un lenguaje informático accesible. Los estándares adicionales compatibles con FunkLoad incluyen HTTP, SOAP, REST y otros. Se puede usar para evaluar una variedad de aplicaciones web debido a esto.
Ofrece informes exhaustivos sobre la utilidad y la eficiencia de las aplicaciones web. El programa crea informes gráficos que muestran los resultados de las pruebas, lo que permite a los programadores detectar y abordar cualquier problema con sus aplicaciones.
Para admitir pruebas continuas e integración de aplicaciones en línea, también interactúa con otras herramientas, como Jenkins.
Contras:
Para usar FunkLoad, uno debe tener un dominio firme del lenguaje informático.
Debido a la falta de una interfaz de usuario interactiva, FunkLoad es menos fácil de usar para los principiantes.
Debido a su escalado restringido, podría no ser apropiado para probar aplicaciones en línea complicadas.
Aplicaciones:
Se puede usar para evaluar el funcionamiento y la eficiencia de los sitios web, los servicios web y las API que forman parte de las aplicaciones web.
Además, se puede utilizar para pruebas funcionales, de estrés y de presión.
Los desarrolladores que trabajan con aplicaciones web basadas en Python encontrarán FunkLoad especialmente útil porque se integra perfectamente con su entorno de programación actual.
Conclusión:
Finalmente, FunkLoad es una utilidad de prueba web efectiva y flexible que es especialmente útil para desarrolladores y probadores que trabajan con aplicaciones web basadas en Python. Tiene varios beneficios, incluyendo ser de código abierto, soportar numerosos protocolos y tener capacidades de informes exhaustivos. Sin embargo, sus inconvenientes, como el requisito de experiencia en computación Python y la falta de escalabilidad, podrían evitar que algunos escritores lo usen. En general, FunkLoad es una herramienta útil para cualquier equipo de desarrollo que busque garantizar la utilidad y eficiencia de sus aplicaciones en línea.
9. Vegeta
Vegeta es una herramienta de código abierto para realizar pruebas de estrés de servicios web y aplicaciones bajo un tráfico HTTP intenso. Está creado para ser sencillo, rápido y escalable, y está desarrollado en el lenguaje informático Go. Vegeta se puede utilizar para una variedad de situaciones de prueba de carga, incluyendo medición, pruebas de esfuerzo y limitación de velocidad. Es compatible con HTTP / 1.1, HTTP / 2 y WebSockets. Estos son algunos de los beneficios, inconvenientes y aplicaciones de Vegeta:
Pros:
Vegeta es una utilidad de código abierto, por lo que es de uso gratuito y adaptable a diversos requisitos.
Vegeta fue creado en el lenguaje de programación de alto rendimiento Go, que es reconocido por su rapidez y efectividad.
Vegeta admite numerosas situaciones de pruebas de carga, incluida la evaluación comparativa, las pruebas de estrés y la restricción de velocidad.
Contras:
Vegeta es una utilidad de línea de comandos, por lo que su uso requiere algunos conocimientos tecnológicos.
Vegeta podría no ser tan simple de usar para principiantes como otros instrumentos de prueba de carga.
Aplicaciones:
Vegeta es una excelente opción para pruebas de servidores y aplicaciones en línea.
Vegeta puede especificar destinos como URL en un archivo separado con encabezados y solicitudes personalizados opcionales, que luego se pueden usar como una opción de entrada en la línea de comandos.
Conclusión:
Vegeta se puede adaptar para satisfacer requisitos únicos; Sin embargo, su uso podría requerir algunos conocimientos tecnológicos. Al final, debe sopesar los beneficios y desventajas de Vegeta antes de elegir si usarlo o no.
10. LoadRunner
La herramienta de pruebas de velocidad empresarial LoadRunner fue creada por Micro Focus. Está hecho para evaluar una variedad de aplicaciones, incluidas aquellas que están basadas en la nube, móviles y basadas en la web. LoadRunner admite varios protocolos, incluidos HTTP, servicios web y FTP, que se pueden usar para evaluar la eficiencia en varios escenarios de estrés. Estos son algunos beneficios, inconvenientes y usos de LoadRunner:
Pros:
La utilidad comercial LoadRunner cuenta con el apoyo de un grupo comprometido de ingenieros y personal de soporte.
LoadRunner admite una variedad de protocolos, que también se pueden usar para evaluar varias aplicaciones diferentes.
Incluso los principiantes pueden usar LoadRunner fácilmente gracias a su interfaz de usuario fácil de usar.
Contras:
Dado que LoadRunner es una aplicación empresarial, su uso asocia un costo.
Las situaciones de prueba más pequeñas pueden no ser apropiadas para LoadRunner debido a su naturaleza intensiva en recursos.
Aplicaciones:
Numerosas aplicaciones, incluidas las aplicaciones en línea y móviles, se pueden probar con LoadRunner.
Las aplicaciones basadas en la nube también pueden usar LoadRunner.
Conclusión:
La herramienta de pruebas de velocidad empresarial LoadRunner fue creada por Micro Focus. LoadRunner admite varios protocolos, incluidos HTTP, servicios web y FTP, que se pueden usar para evaluar la eficiencia en varios escenarios de estrés.
11. Tauro
Una utilidad de código abierto llamada Taurus facilita la escritura, ejecución y análisis de pruebas funcionales y de carga. Puede funcionar con muchas redes diferentes, como HTTP, JDBC, JMS y otras. Taurus basado en Python se puede usar para construir y ejecutar pruebas utilizando una variedad de herramientas de prueba de carga gratuitas, como JMeter, Gatling y Selenium. Aquí hay algunas ventajas, desventajas y usos de Tauro:
Pros:
Taurus es de código abierto y gratuito.
Para construir, realizar y analizar pruebas funcionales y de carga, proporciona una interfaz de usuario intuitiva.
Taurus es un instrumento flexible para pruebas de carga porque cubre una amplia variedad de protocolos.
Contras:
Taurus podría no ser tan intuitivo de usar como otras herramientas de prueba de carga, particularmente para principiantes
Es posible que necesite algunos conocimientos técnicos para usarlo con éxito.
Aplicaciones:
Servicios web y pruebas de carga de programas
Las aplicaciones web y las páginas web deben someterse a pruebas de rendimiento.
Planificación del crecimiento y evaluación comparativa
Pruebas de entrega y desarrollo continuo
API de prueba
Conclusión:
Taurus es una herramienta flexible con una interfaz de usuario fácil de usar que admite una variedad de protocolos; sin embargo, antes de usar Taurus como su herramienta de prueba de carga, debe sopesar sus ventajas, desventajas y usos potenciales.
12. Artillería
Una herramienta de prueba de carga de vanguardia para desarrolladores y equipos de DevOps se llama Artillery. Se basa en el marco Node.js y tiene un archivo de configuración YAML fácil de usar. Artillery, que se puede utilizar para evaluar redes en tiempo real, admite varios protocolos, incluidos HTTP, WebSocket y Socket.io. Estos son algunos de los beneficios, inconvenientes y aplicaciones de la artillería:
Pros:
La artillería es de código abierto y gratuita.
Debido a que se basa en Node.js, las aplicaciones de alto rendimiento pueden usarse de manera rápida y efectiva.
Para crear pruebas de carga, Artillery proporciona un archivo de configuración sencillo basado en YAML.
Contras:
Dado que Artillery solo maneja unos pocos protocolos, podría no ser tan adaptable como otras herramientas de prueba de carga.
Es posible que necesite algunos conocimientos técnicos para usarlo de manera eficiente.
Aplicaciones:
Pruebas de sistemas en tiempo real, incluidos chatbots y redes de juego
Pruebas de WebSocket y cargas de aplicaciones Socket.io
Prueba de hardware y software de IoT
Evaluación comparativa del rendimiento de microservicios y API
Conclusión:
Nodo. Artillery basado en js se desarrolla teniendo en cuenta a los desarrolladores y equipos de DevOps. Para los escritores de JavaScript y los equipos de DevOps, es una utilidad útil. Antes de usar Tauro como su instrumento de prueba de carga, debe sopesar sus ventajas, desventajas y usos.
13. K6
Se creó una herramienta gratuita de prueba de carga llamada K6 especialmente para aplicaciones modernas nativas de la nube. Fue creado utilizando el lenguaje de programación Go y tiene una interfaz de usuario de codificación basada en JavaScript. K6 también proporciona una variedad de medidas y opciones de visualización para evaluar los resultados de las pruebas. Aquí hay un análisis detallado de K6:
Pros:
K6 es de código abierto y gratuito.
Cuenta con una potente interfaz de programación basada en JavaScript y está hecho para aplicaciones contemporáneas nativas de la nube.
Para analizar los resultados de las pruebas, K6 ofrece una amplia gama de métricas y opciones de visualización.
Contras:
Para aquellos que no están familiarizados con JavaScript, usar K6 con éxito puede requerir algunos conocimientos técnicos.
Puede que no sea tan adaptable como otros instrumentos para las pruebas de estrés.
Aplicaciones:
Pruebas de carga de microservicios y aplicaciones nativas de la nube
Evaluación del rendimiento de teléfonos inteligentes y aplicaciones en línea
API de prueba
Pruebas de entrega y desarrollo continuo
Estimación de capacidad
Conclusión:
K6 ofrece una sólida interfaz de programación basada en JavaScript, una gran cantidad de datos y una variedad de opciones de visualización. Está diseñado para aplicaciones contemporáneas nativas de la nube. Si necesita una herramienta que sea más adaptable y se pueda usar en una variedad de situaciones de prueba de carga, K6 podría ser una opción superior.
14. León de asedio
Otra herramienta de prueba de estrés gratuita y de código abierto para servicios web y aplicaciones se llama Siege-lion. Ofrece una interfaz basada en web para crear y ejecutar pruebas de carga y se desarrolla sobre la conocida utilidad de prueba de carga Siege. Además, Siege-lion proporciona una variedad de situaciones de prueba y opciones para adaptar las ejecuciones de prueba. Estas estadísticas lo ilustran:
Pros:
Siege-lion es de código abierto y gratis.
Ofrece una interfaz basada en web que puede ser más fácil de usar que las interfaces de línea de comandos para crear y realizar pruebas de carga.
Existen numerosas situaciones de prueba y formas de adaptar las sesiones de prueba disponibles con Siege-lion.
Contras:
Dado que está destinado principalmente a evaluar aplicaciones y servicios web, Siege-lion podría no ser tan adaptable como otras herramientas de prueba de carga.
Es posible que necesite algunos conocimientos técnicos para usarlo de manera eficiente.
Aplicaciones:
Pruebas de carga de servicios web y aplicaciones
Las aplicaciones web y las páginas web deben someterse a pruebas de rendimiento.
Estimación de capacidad
Conclusión:
Siege-lion ofrece una interfaz basada en web, una gran selección de escenarios de prueba y opciones personalizables. Está destinado principalmente a evaluar aplicaciones y servicios en línea. Para aquellos que requieren una utilidad fácil de usar para probar aplicaciones y servicios web, Siege-lion podría ser una opción superior.
15. Abejas con ametralladoras
Una aplicación de línea de comandos de código abierto llamada Bees with Machine Guns está diseñada para probar la infraestructura de Amazon Web Services (AWS). Genera una carga real para las pruebas al simular el tráfico a su aplicación mediante el servicio Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). Una opción simple y a un precio razonable para realizar pruebas de estrés en su sistema AWS es Bees with Machine Guns. El instrumento de evaluación se examina a fondo en lo siguiente:
Pros:
Bees with Machine Guns es de código abierto y gratuito.
Es fácil de usar y puede ser una alternativa rentable para evaluar la tensión en el hardware de AWS.
Para las pruebas, las abejas con ametralladoras pueden producir una carga precisa.
Contras:
Es posible que las abejas con ametralladoras no sean tan adaptables como otras herramientas de prueba de carga porque están especialmente diseñadas para probar la infraestructura de AWS de pruebas de carga.
La instalación y configuración de la utilidad puede requerir algunos conocimientos tecnológicos.
Aplicaciones:
Prueba de sistemas de AWS bajo carga
Evaluación del rendimiento de las aplicaciones móviles y en línea alojadas en AWS
Planificación de la capacidad del sistema de AWS
Conclusión:
Creado específicamente para pruebas de estrés de la infraestructura de AWS, Bees with Machine Guns puede ser una opción rentable y eficiente para probar sus aplicaciones alojadas en AWS. Una opción superior para aquellos que necesitan realizar pruebas de estrés en su infraestructura de AWS podría ser Bees with Machine Guns.
16. Inundación
Flood es una herramienta de prueba de carga para la nube que proporciona una interfaz fácil de usar para diseñar y realizar pruebas de carga. Se admiten numerosas situaciones de prueba, incluidas las de aplicaciones en línea, API y aplicaciones móviles. La producción de carga distribuida, las mediciones y análisis en tiempo real y la interacción con herramientas conocidas de DevOps son solo algunas de las características sofisticadas que proporciona Flood. Aquí hay una evaluación exhaustiva de Flood:
Pros:
Flood es una aplicación de pruebas de carga basada en la nube fácil de usar que no necesita ningún hardware o software especializado.
Numerosas situaciones de prueba están disponibles, junto con características sofisticadas como la generación de carga distribuida y mediciones y estadísticas en tiempo real.
El proceso de prueba y lanzamiento se puede simplificar integrando Flood con herramientas DevOps conocidas.
Contras:
Las inundaciones cuestan dinero, y la membresía es necesaria.
Puede que no sea tan adaptable como otros instrumentos para las pruebas de estrés.
Aplicaciones:
Pruebas de carga de aplicaciones web, de smartphone y API
Las aplicaciones web y las páginas web deben someterse a pruebas de rendimiento.
Pruebas de entrega y desarrollo continuo
Estimación de capacidad
Conclusión:
La aplicación de pruebas de carga basada en la nube Flood ofrece una interfaz de usuario fácil de usar, funciones avanzadas y métricas y estadísticas en tiempo real. Si necesita una herramienta que sea más adaptable y se pueda usar en una variedad de situaciones de prueba de carga, Flood podría ser una opción superior.
17. Loader.io
La utilidad de prueba de carga basada en la nube proporciona una interfaz fácil de usar Loader.io para generar y ejecutar pruebas de carga. Le permite imitar el tráfico del mundo real inundando su aplicación con miles de consultas por segundo. Para que sea sencillo realizar un seguimiento de la funcionalidad de su aplicación durante las pruebas, Loader.io también ofrece comentarios y análisis en tiempo real. A continuación se presenta un estudio detallado de Loader.io:
Pros:
La Loader.io de servicios públicos basada en la nube no necesita herramientas o infraestructura especializada.
Tiene una interfaz de usuario intuitiva y características sofisticadas como monitoreo y análisis en tiempo real.
Puede evaluar la funcionalidad de su aplicación en un entorno real utilizando la simulación de tráfico precisa de Loader.io.
Contras:
La utilidad loader.io cuesta dinero y necesita una suscripción.
Puede que no sea tan adaptable como otros instrumentos para las pruebas de estrés.
Aplicaciones:
Evaluación de la carga de aplicaciones web
Las aplicaciones web y las páginas web deben someterse a pruebas de rendimiento.
Estimación de capacidad
Pruebas de entrega y desarrollo continuo
Conclusión:
Una aplicación basada en la nube llamada loader.io ofrece una interfaz de usuario fácil de usar y una simulación del tráfico real. Si necesita replicar el tráfico del mundo real, Loader.io podría ser una opción superior.
18. LoadForge
Una utilidad de pruebas de carga basada en la nube llamada LoadForge proporciona varias situaciones de pruebas de carga, incluidas pruebas de carga para aplicaciones móviles, aplicaciones web y API. Además, permite informes y análisis en tiempo real, lo que facilita el seguimiento de la funcionalidad de su aplicación durante las pruebas. Aquí hay una evaluación exhaustiva de LoadForge:
Pros:
La herramienta basada en la nube LoadForge no necesita herramientas o software especializado para funcionar.
Hay numerosos casos de pruebas de carga disponibles, incluidos los de aplicaciones web, API y aplicaciones móviles.
Simplemente puede realizar un seguimiento de la funcionalidad de su aplicación durante las pruebas gracias al soporte de LoadForge para informes y análisis en tiempo real.
Contras:
Para utilizar LoadForge, debe adquirir una suscripción.
Puede que no sea tan adaptable como otros instrumentos para las pruebas de estrés.
Aplicaciones:
Pruebas de carga de aplicaciones web, de smartphone y API
Las aplicaciones web y las páginas web deben someterse a pruebas de rendimiento.
Pruebas de entrega y desarrollo continuo
Estimación de capacidad
Conclusión:
Numerosas situaciones de prueba de carga están disponibles a través de LoadForge, que también permite informes y análisis en tiempo real. Sus requisitos particulares determinarán en última instancia si elige Loader.io o LoadForge, siendo LoadForge posiblemente una opción superior para aquellos que requieren una herramienta más flexible que se pueda utilizar para una variedad de situaciones de prueba de carga.
19. OpenSTA
Puede crear y ejecutar casos de prueba complejos utilizando la herramienta de prueba de carga OpenSTA gratuita y de código abierto. Numerosas herramientas de prueba de carga, incluyendo scripting, administración de datos de prueba y análisis exhaustivo, están disponibles. Para un análisis de eficiencia simple de su aplicación durante las pruebas, OpenSTA también ofrece seguimiento de recursos en tiempo real. Aquí hay una evaluación exhaustiva de OpenSTA:
Pros:
Una aplicación gratuita y de código abierto es OpenSTA.
Proporciona una gama de sofisticadas herramientas de prueba de carga, incluida la administración de datos de prueba y scripting.
Puede evaluar rápidamente la funcionalidad de su aplicación durante las pruebas gracias a la supervisión de recursos en tiempo real de OpenSTA.
Contras:
Es posible que la interfaz de usuario no sea tan intuitiva como otras utilidades para las pruebas de carga.
Para utilizar OpenSTA correctamente, es posible que necesite tener algunos conocimientos técnicos.
Aplicaciones:
Evaluación de aplicaciones web para la carga.
Las aplicaciones web y las páginas web deben someterse a pruebas de rendimiento.
Para evaluar la capacidad del sistema, realice pruebas de esfuerzo.
Pruebas de entrega y desarrollo continuo.
Conclusión:
OpenSTA es una utilidad gratuita y de código abierto que ofrece sofisticadas capacidades de prueba de carga y seguimiento de recursos del sistema en tiempo real. Aquellos que requieren herramientas sofisticadas de prueba de carga pueden encontrar que OpenSTA es una opción superior.
20. Yandex.Tank
Una aplicación de prueba de carga gratuita y de código abierto que le permite modelar sistemas distribuidos masivamente se llama Yandex.Tank. Admite varios algoritmos de generación de carga y tiene un sistema de configuración y programación versátiles. Yandex. Tank también ofrece seguimiento de recursos en tiempo real, lo que facilita la evaluación de la eficiencia de las pruebas de su aplicación. Yandex. Los beneficios, inconvenientes y usos del tanque se enumeran a continuación:
Pros:
Una utilidad gratuita y de código abierto es Yandex.Tank.
Se adapta a varios sistemas de generación de carga y tiene un sistema de configuración versátil.
Ofrece seguimiento de recursos en tiempo real para que pueda evaluar rápidamente la funcionalidad de su aplicación durante las pruebas.
Contras:
Es posible que la interfaz de usuario no sea tan intuitiva como otras utilidades para las pruebas de carga.
Para usar Yandex. Tanque de manera eficiente, es posible que necesite algunos conocimientos técnicos.
Aplicaciones:
Pruebas de carga de programas web
Evaluación comparativa del rendimiento del sitio web y del programa web
La capacidad del sistema se determina a través de pruebas de esfuerzo.
Pruebas para la entrega y la fusión continua
Evaluación de redes dispersas
Conclusión:
Yandex admite múltiples algoritmos de generación de carga. Tanque, que también proporciona un sistema de configuración versátil. Para aquellos que necesitan una utilidad más adaptable que se pueda utilizar para evaluar sistemas distribuidos, Yandex. El tanque podría ser una opción superior.
Navegar por el panorama de las herramientas de prueba de carga de código abierto
En el vertiginoso mundo del desarrollo de software, la elección de la herramienta de prueba de carga adecuada es una decisión crítica que afecta a la eficiencia, la fiabilidad y el éxito de sus aplicaciones. Esta decisión se vuelve aún más significativa a medida que nos aventuramos en una era en la que la experiencia del usuario es primordial, y el tiempo de inactividad o el rendimiento lento pueden conducir a una pérdida sustancial de usuarios e ingresos. El panorama de las herramientas de pruebas de carga, rico en opciones comerciales y de código abierto, ofrece una variada caja de herramientas a los desarrolladores e ingenieros de control de calidad. Comprender los matices de estas herramientas es clave para tomar una decisión informada.
Herramientas de carga de código abierto: un arma de doble filo
Las herramientas de prueba de carga de código abierto han ganado una tracción significativa debido a su accesibilidad y adaptabilidad. Herramientas como JMeter, Gatling y Locust se han convertido en elementos básicos en los kits de herramientas de muchos desarrolladores. Estas herramientas ofrecen flexibilidad para adaptar el proceso de prueba, un aspecto crítico cuando se trata de aplicaciones complejas o no estándar. Además, la comunidad de código abierto proporciona una gran cantidad de conocimientos y experiencias compartidas, lo que hace que la resolución de problemas sea más colaborativa y dinámica.
Sin embargo, esta flexibilidad a menudo viene con su conjunto de desafíos. La necesidad de habilidades especializadas para utilizar y modificar eficazmente estas herramientas puede ser una barrera para los equipos sin una amplia experiencia en programación. Además, a medida que aumenta la complejidad de las aplicaciones, las herramientas de código abierto pueden tener dificultades para mantenerse al día en términos de escalabilidad y soporte integrado.
Las ventajas de las herramientas comerciales de prueba de carga
A medida que cambiamos nuestro enfoque a las herramientas comerciales, descubrimos que a menudo llenan los vacíos dejados por sus contrapartes de código abierto. Con un enfoque en la experiencia del usuario y un soporte integral, las herramientas comerciales como LoadView ofrecen un enfoque más optimizado para las pruebas de carga. Estas herramientas están diseñadas para ser más intuitivas, requiriendo menos conocimientos especializados, lo que puede reducir significativamente la curva de aprendizaje y el tiempo de configuración. Además, tienden a ofrecer una escalabilidad más robusta, capaz de simular patrones de tráfico y uso que imitan de cerca los escenarios del mundo real.
A medida que nos acercamos al final de esta exploración, está claro que la elección entre herramientas de código abierto y comerciales no es blanco o negro. Cada categoría tiene sus fortalezas y debilidades, y la decisión debe basarse en una evaluación detallada de los requisitos de su proyecto, las capacidades del equipo y los objetivos de prueba a largo plazo. Mientras que las herramientas de código abierto ofrecen personalización y un enfoque colaborativo, las herramientas comerciales como LoadView proporcionan facilidad de uso, escalabilidad y soporte sólido. Su elección final será un equilibrio entre estos factores, asegurando que su proceso de prueba de carga sea lo más eficiente y efectivo posible.
Por qué debería probar una herramienta de prueba de carga pagada como LoadView
Es posible que las herramientas de código abierto no siempre proporcionen capacidades, flexibilidad y soporte de vanguardia, pero las herramientas pagas como LoadView lo hacen con frecuencia. Lo que diferencia a LoadView de sus rivales son las siguientes características importantes:
Facilidad de uso: Las herramientas de código abierto necesitan conocimientos especializados y habilidades informáticas, mientras que las herramientas comerciales como LoadView tienen interfaces fáciles de usar.
Escalabilidad: Si bien las herramientas de código abierto pueden tener problemas para escalar, LoadView está diseñado para administrar pruebas a gran escala.
Informes configurables: Las herramientas de código abierto pueden tener pocas o ninguna característica de informes en comparación con los informes configurables de LoadView.
Apoyo: Mientras que los usuarios de herramientas de código abierto con frecuencia tienen que resolver los problemas por su cuenta, LoadView ofrece ayuda y servicios de depuración.
Costar: Las herramientas de código abierto son gratuitas, pero configurarlas y usarlas con éxito puede llevar mucho tiempo y esfuerzo. Las herramientas comerciales, como LoadView, pueden ser más caras, pero proporcionan una respuesta más completa y que ahorra tiempo.
Sus requisitos particulares y restricciones financieras determinarán en última instancia si utiliza herramientas de prueba de carga o software de código abierto. Con todas sus características de vanguardia, una herramienta de prueba de carga comercial muy fácil de usar como LoadView simplificará su trabajo como probador de software.