Qu’est-ce que la surveillance synthétique ? Défis et meilleures pratiques

L’optimisation des performances et de la fiabilité de vos sites web et applications est cruciale pour garantir à vos clients un parcours numérique sans faille. La surveillance synthétique, également connue sous le nom de test synthétique, est devenue un processus permettant aux organisations de surveiller de manière proactive leurs applications pour s’assurer qu’elles fonctionnent comme prévu et pour identifier les problèmes potentiels si les choses ne fonctionnent pas correctement. Dans cet article, nous allons nous plonger dans le domaine de la surveillance synthétique, en explorant ce qu’elle est, les fonctionnalités de la surveillance synthétique, les différents types de surveillance synthétique et certains outils utilisés pour la surveillance synthétique. Nous aborderons également les défis associés à la surveillance synthétique et présenterons certaines de nos meilleures pratiques.

Qu’est-ce que la surveillance synthétique ?

La surveillance synthétique est le processus de surveillance continue des performances de vos applications, qu’elles soient proactives ou actives. Cette pratique consiste à simuler des interactions réelles d’utilisateurs avec vos applications Web, vos API, vos services réseau et vos services de streaming à partir de divers emplacements géographiques dans le monde. Grâce à des scripts automatisés et à des bots, les transactions synthétiques peuvent reproduire les parcours réels des utilisateurs, offrant ainsi des informations précieuses sur les performances, la disponibilité et les fonctionnalités de votre application. Cette méthode vous permet de tester des scénarios prédéterminés sur différents types d’appareils, zones géographiques et autres paramètres. En exécutant en permanence des scénarios de test prédéfinis, votre organisation peut détecter des problèmes tels que les temps d’arrêt, la latence, les erreurs et les fonctionnalités cassées avant qu’ils n’affectent les utilisateurs finaux.

• Détection des temps d’arrêt : La surveillance synthétique alerte instantanément les équipes informatiques dès la détection d’une indisponibilité de service, garantissant une réponse rapide et minimisant les pertes de revenus.
• Surveillance de la latence : La surveillance synthétique mesure les temps de réponse et identifie les problèmes de latence, ce qui permet d’optimiser les performances globales.
• Identification des erreurs : La surveillance synthétique capture les messages d’erreur et les codes d’état HTTP, ce qui facilite le dépannage et accélère la résolution des problèmes.
• Vérification de la fonctionnalité de l’application : La surveillance synthétique valide les interactions critiques des utilisateurs, détecte les problèmes tels que les liens brisés ou les flux de travail défectueux, et garantit une expérience utilisateur transparente.

En tirant parti de la surveillance synthétique pour détecter ces problèmes à l’avance, votre organisation peut maintenir les attentes de vos clients en matière de performances, de fiabilité et de fonctionnalités, améliorant ainsi votre expérience utilisateur et favorisant le succès de votre entreprise.

Comment fonctionne la surveillance synthétique?

La surveillance synthétique consiste à utiliser des outils ou des services pour simuler le comportement des utilisateurs sur différentes plateformes, appareils et conditions de réseau. Il fonctionne en exécutant des scénarios pré-scriptés, appelés transactions synthétiques qui imitent les actions réelles des utilisateurs comme la connexion, la navigation sur un site Web, les achats ou l’interaction avec vos API.

Le processus commence par la création de scripts synthétiques adaptés à l’utilisation de vos systèmes. Ces scripts sont conçus pour refléter les parcours et les scénarios typiques des utilisateurs, ce qui vous permet de tester de manière approfondie les performances et les fonctionnalités de vos plateformes numériques.

Une fois que les scripts sont prêts, un outil de surveillance synthétique les exécute régulièrement à partir de différents emplacements et types d’appareils. Ces interactions simulées fournissent des informations sur les performances de vos systèmes et gèrent la disponibilité dans diverses conditions.

Au fur et à mesure de l’exécution de ces transactions synthétiques, des indicateurs clés tels que les temps de réponse, les taux d’erreur et les taux de réussite des transactions sont suivis. Ces indicateurs sont essentiels pour repérer les problèmes potentiels, tels que les goulets d’étranglement des performances ou les comportements inhabituels, avant qu’ils n’affectent vos utilisateurs. La plupart des outils de surveillance synthétique incluent également des fonctions d’alerte, de sorte que vous serez averti dès que quelque chose ne va pas, ce qui vous donne la possibilité de résoudre les problèmes rapidement et de tout faire fonctionner correctement.

En plus des alertes en temps réel, les outils de surveillance synthétique offrent des capacités complètes de reporting et d’analyse. Lorsque vous utilisez un outil, les données de performance collectées à partir des transactions synthétiques sont agrégées et présentées dans des tableaux de bord et des rapports intuitifs, ce qui permet à vos équipes d’obtenir des informations sur les tendances, les modèles et les domaines à améliorer. La surveillance synthétique permet également la personnalisation et l’itération des scénarios, ce qui permet à votre organisation d’adapter ses efforts de surveillance à ses besoins spécifiques. Vous pouvez affiner et optimiser les scripts synthétiques en fonction des modèles d’utilisation et des commentaires du monde réel pour vous assurer que vos efforts de surveillance restent alignés sur les objectifs de l’entreprise et les attentes des utilisateurs.

Types de surveillance synthétique

La surveillance synthétique englobe différents types de surveillance adaptés à des cas d’utilisation et à des objectifs spécifiques :

• Surveillance de base de la disponibilité : Ce type de surveillance synthétique est utilisé pour vérifier l’accessibilité et le temps de fonctionnement des applications et services Web. Vous souhaitez utiliser ce type de surveillance lorsque vous souhaitez confirmer que votre application est disponible ou qu’elle peut répondre aux demandes de vos utilisateurs.
• Suivi transactionnel : Ce type de surveillance synthétique évalue les performances et les fonctionnalités des transactions utilisateur critiques. Il peut s’agir de transactions telles que la connexion, les flux de paiement et les soumissions de formulaires.
• Surveillance des performances Web : Ce type se concentre uniquement sur vos métriques Web, notamment la vitesse de chargement de la page et les performances des éléments de la page. Par exemple, cela peut être utilisé pour surveiller les erreurs ou les temps de réponse lents pour les éléments Web.
• Surveillance des API : Valide la disponibilité et la réactivité des API en envoyant des requêtes et en analysant les réponses. Il s’agit d’une surveillance de base de la disponibilité des API.
• Surveillance du réseau : Cette surveillance se concentre sur l’évaluation des performances et de la disponibilité de vos services réseau tels que les serveurs, les routeurs et les commutateurs. Vous utiliserez un outil de surveillance synthétique pour simuler le trafic réseau afin d’identifier les problèmes de latence, la perte de paquets ou d’autres problèmes liés au réseau.
• Surveillance des services de streaming : Le suivi des performances de ces services est essentiel avec l’essor des plateformes de streaming par le biais de contenus vidéo, audio et autres contenus multimédias. Ce type de surveillance synthétique consiste à simuler des sessions utilisateur pour évaluer la qualité vidéo, les temps de mémoire tampon et l’expérience globale de streaming.
• Surveillance des services tiers : Ce type surveille les performances des services tiers tels que les passerelles de paiement, les réseaux de diffusion de contenu (CDN) et les fournisseurs de cloud pour garantir des intégrations transparentes.

La surveillance synthétique englobe différents types de surveillance conçus pour surveiller différents aspects de votre application et des performances du réseau. En tirant parti d’un outil de surveillance synthétique tel que Dotcom-Monitor, les entreprises peuvent identifier et résoudre de manière proactive les problèmes de performance pour s’assurer que vous offrez une expérience utilisateur optimale à vos clients et que vous favorisez la réussite de l’entreprise.

Monitoring synthétique vs surveillance de l’utilisateur réel (RUM)

Deux méthodologies principales sont utilisées aujourd’hui pour superviser les applications : le Synthetic et le Real User Monitoring (RUM). La surveillance synthétique est généralement appelée surveillance active, tandis que la surveillance des utilisateurs réels est appelée surveillance passive. Les deux sont cruciaux pour garantir des performances optimales et la satisfaction des utilisateurs de vos applications et services web. Cependant, ils fonctionnent sur des principes différents, et nous allons nous plonger dans les nuances de la surveillance synthétique et de la surveillance des utilisateurs réels pour comprendre la différence.

Surveillance synthétique : simulation des actions de l’utilisateur

La surveillance synthétique consiste à créer et à simuler des transactions artificielles ou des parcours d’utilisateurs sur votre site web ou votre application. Ces transactions sont scriptées pour imiter et reproduire les actions courantes des utilisateurs telles que la connexion, la navigation, le remplissage d’un formulaire ou la finalisation d’un processus de paiement. En exécutant ces scripts à partir de différents emplacements géographiques et sur différents appareils, la surveillance synthétique fournit une vue d’ensemble complète des performances de votre application dans des conditions contrôlées.

L’avantage de l’utilisation de la surveillance synthétique est qu’elle permet de détecter de manière proactive tout problème de performance avant qu’il n’affecte vos utilisateurs réels. Vous pouvez mettre en œuvre la surveillance synthétique plus tôt dans votre phase de développement afin d’identifier et de résoudre les problèmes tels que les temps de réponse lents ou les erreurs de fonctionnalité avant de le déployer dans votre environnement de production. Cette approche proactive vous permet de maintenir une disponibilité de service élevée et d’éviter les pertes de revenus potentielles dues aux temps d’arrêt. En mesurant vos temps de réponse, votre disponibilité et vos fonctionnalités, vous êtes également en mesure d’évaluer vos performances numériques par rapport à celles de vos concurrents et d’identifier les domaines à améliorer dans votre application.

Surveillance des utilisateurs réels : obtenir des informations à partir des actions réelles des utilisateurs

En revanche, le real user monitoring (RUM) consiste à capturer en temps réel des données issues de vos actions réelles d’utilisateurs sur votre site web ou votre application. La surveillance réelle des utilisateurs ne simule pas les interactions des utilisateurs. Les outils RUM collectent des données de performance granulaires directement à partir des navigateurs de l’utilisateur, telles que les temps de chargement des pages, les taux d’achèvement des transactions et les données spécifiques à l’appareil. Ce type de surveillance fournit des informations précieuses sur l’expérience de l’utilisateur final dans différents emplacements géographiques, appareils et navigateurs.

L’avantage d’utiliser la surveillance des utilisateurs réels est qu’elle capture l’ensemble du parcours de l’utilisateur. Cela vous permet d’analyser le comportement et les modèles d’interaction de chaque utilisateur afin d’identifier les points faibles ou les zones de friction dans le flux de travail de votre site Web ou de votre application. Ceci est idéalement utilisé pour vous permettre de cibler vos efforts d’optimisation afin d’améliorer la convivialité de votre application et d’améliorer l’expérience globale de vos utilisateurs finaux.

Comparaison entre les synthétiques et le rhum

Alors que la surveillance synthétique se concentre sur l’émulation des interactions avec les utilisateurs par le biais de scripts prédéfinis, la surveillance des utilisateurs réels (RUM) recueille des données à partir de sessions utilisateur réelles. Voici une comparaison entre les deux approches sous forme de tableau :

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Bien que la surveillance synthétique et la surveillance des utilisateurs réels offrent des informations différentes sur les performances numériques de votre site Web ou de votre application, elles sont meilleures lorsqu’elles sont utilisées conjointement les unes avec les autres. La surveillance synthétique adopte une approche proactive pour vous fournir des mesures et des alertes qui permettent à vos équipes d’identifier les problèmes à un stade précoce. D’autre part, la surveillance des utilisateurs réels offre des informations sur l’expérience utilisateur réelle pour permettre à vos équipes de cibler les efforts d’optimisation et de favoriser l’amélioration continue. En tirant parti des deux méthodologies, vos services informatiques peuvent obtenir une couverture de surveillance complète et offrir la meilleure expérience à vos utilisateurs.

Outils de surveillance synthétique

Les outils de surveillance synthétique sont des composants essentiels des opérations informatiques modernes et de la gestion des sites Web. Ces outils simulent les interactions de l’utilisateur avec des sites Web, des applications ou des services pour tester et surveiller les performances et la disponibilité à partir de différents emplacements géographiques. La surveillance synthétique utilise souvent des agents ou des bots déployés dans différents emplacements géographiques pour simuler des utilisateurs de différentes régions. Cela permet de comprendre l’impact de la localisation sur l’expérience utilisateur et de détecter les problèmes spécifiques à une région.

Contrairement à la surveillance des utilisateurs réels (RUM), qui dépend des interactions réelles des utilisateurs pour collecter des données, la surveillance synthétique teste activement les services Web en approximant le comportement des utilisateurs. Il imite les processus essentiels tels que les chargements de pages, les transactions, les appels d’API ou d’autres fonctions que les utilisateurs réels rencontreraient.

Les outils de surveillance synthétique offrent des informations complètes sur les goulets d’étranglement des performances et aident à identifier les problèmes liés aux services tiers, à la latence du réseau et aux performances du CDN. Ils permettent aux équipes informatiques de tester de nouvelles fonctionnalités ou des mises à jour dans un environnement contrôlé avant le déploiement complet, ce qui leur permet de disposer d’informations détaillées pour prendre des décisions éclairées.

Voici dix fournisseurs de premier plan dans le domaine de la surveillance synthétique, chacun offrant des outils robustes pour aider les entreprises à surveiller et à optimiser leurs applications et services :

1. Moniteur dotcom – Offre une surveillance synthétique pour tester des sites Web, des applications Web et des services en ligne à partir de divers emplacements dans le monde. Il se concentre sur la simulation des interactions avec les utilisateurs afin d’identifier et de résoudre de manière proactive les problèmes de performance avant qu’ils n’affectent les utilisateurs.
2. Dynatrace – Connu pour ses capacités d’IA avancées, Dynatrace fournit une surveillance synthétique et complète complète, y compris des informations sur l’expérience utilisateur et les performances des applications.
   New Relic – Offre une surveillance synthétique dans le cadre de sa plateforme d’observabilité, qui aide les entreprises à suivre l’état des applications et l’expérience utilisateur dans le monde entier.
3. Datadog – Bien qu’il soit principalement connu pour la surveillance de l’infrastructure, Datadog inclut également des fonctionnalités de surveillance synthétique qui permettent de tester les API et les applications Web à partir de différents emplacements.
4. AppDynamics (qui fait partie de Cisco) – Offre une surveillance synthétique des transactions parallèlement à la surveillance des utilisateurs réels pour fournir une vue complète des performances des applications et de l’expérience utilisateur.
5. SolarWinds – Connu pour ses solutions de gestion de réseau et informatique, SolarWinds fournit également une surveillance synthétique par le biais de son service Pingdom, qui se concentre sur les performances et la disponibilité des sites Web.
6. Splunk fait désormais partie de Cisco (via Splunk Synthetics) – Splunk offre des fonctionnalités de surveillance synthétique, qui sont particulièrement utiles pour analyser et visualiser les données sur les performances et le temps de fonctionnement des applications.
7. Akamai (mPulse) – Dans le cadre de ses solutions de performance Web, l’outil mPulse d’Akamai offre une surveillance réelle des utilisateurs et une surveillance synthétique pour optimiser l’expérience utilisateur et détecter les problèmes de performance.
8. Tendances haussières – Spécialisé à la fois dans la surveillance des utilisateurs réels et la surveillance synthétique, fournissant des informations détaillées sur les performances du site Web, l’état du serveur et les chemins de transaction.
9. Site 24 h/24 et 7 j/7 – Offre une suite d’outils de surveillance Internet, y compris la surveillance synthétique des sites Web, des applications en ligne et de l’infrastructure Internet.
10. Point d’accroche – Connu pour mettre l’accent sur la surveillance de l’expérience de l’utilisateur final, Catchpoint fournit une surveillance synthétique pour aider les entreprises à améliorer la fiabilité et les performances de leurs services numériques.

Ces fournisseurs offrent une variété d’outils et de fonctionnalités adaptés aux différents besoins de l’entreprise, ce qui permet de s’assurer que les applications fonctionnent de manière optimale et offrent une excellente expérience utilisateur.

Les défis de la surveillance synthétique

Les outils de surveillance synthétique sont essentiels pour maintenir des performances et une disponibilité optimales des applications et des services Web. Cependant, le déploiement et la gestion de ces outils peuvent présenter plusieurs défis. Voici les cinq principaux défis associés à la réussite de la surveillance synthétique :

• Scripting et maintenance des scénarios de test : La création de scripts qui simulent efficacement les interactions réelles des utilisateurs peut s’avérer complexe, en particulier pour les applications dynamiques. La maintenance et la mise à jour de ces scripts pour suivre les modifications apportées à l’application peuvent prendre beaucoup de temps et nécessitent une attention constante aux détails. L’utilisation d’un outil tel que Dotcom-Monitor permet de créer et d’exécuter facilement ces scripts prédéfinis dans une seule plateforme de surveillance synthétique.
• Couverture et évolutivité : Un défi de taille consiste à s’assurer que les tests de surveillance synthétique couvrent les chemins et les fonctionnalités critiques d’une application. Au fur et à mesure que les applications se développent et évoluent, il devient de plus en plus difficile d’améliorer continuellement ces scripts de test pour couvrir de nouvelles fonctionnalités et s’assurer qu’ils incluent tous les points de terminaison et fonctionnalités essentiels.
• Précision géographique : Il est crucial de tester à partir de plusieurs emplacements pour évaluer les performances globales des applications dans toutes les régions. Cependant, la mise en place de tests qui reflètent précisément la répartition géographique de votre base d’utilisateurs peut s’avérer difficile et coûteuse, en particulier si l’outil a besoin d’une plus grande couverture internationale.
• Gestion des coûts : Bien que la surveillance synthétique puisse être considérée comme essentielle, elle peut également être coûteuse, en particulier pour une couverture complète avec des intervalles à haute fréquence. Trouver un équilibre entre les coûts et la garantie d’une couverture de surveillance adéquate nécessite une planification stratégique et peut constituer un défi de taille pour de nombreuses organisations.
• Corrélation avec les données des utilisateurs réels : Bien que la surveillance synthétique soit excellente pour identifier les problèmes potentiels avant qu’ils n’affectent les utilisateurs, elle n’est pas toujours parfaitement corrélée avec les expériences utilisateur réelles. L’intégration de données de surveillance synthétiques avec des données de surveillance des utilisateurs réels (RUM) pour obtenir une vue globale des performances et identifier les écarts peut s’avérer complexe sur le plan technique et gourmande en ressources.

Ces défis nécessitent une approche stratégique de la surveillance synthétique, en la combinant avec d’autres méthodes de surveillance et en affinant en permanence les scénarios de test pour s’aligner sur les changements d’application et le comportement des utilisateurs.

Meilleures pratiques en matière de surveillance synthétique

Une surveillance synthétique efficace permet de s’assurer que les applications web fonctionnent de manière optimale et répondent aux attentes des utilisateurs. Voici les cinq meilleures pratiques pour améliorer l’efficacité de la surveillance synthétique :

• Couverture complète des tests : Assurez-vous que vos scripts de surveillance synthétique couvrent tous les chemins d’accès utilisateur et fonctionnalités critiques de votre application. La mise à jour régulière de ces scripts pour refléter les modifications apportées à l’application, telles que les nouvelles fonctionnalités ou les mises à jour, est un moyen pratique de maintenir la couverture et la pertinence.
• Simulation réaliste de l’utilisateur : Concevez vos scripts de surveillance pour imiter au plus près les comportements réels des utilisateurs. Cette émulation de comportement inclut la simulation d’interactions entre différents appareils, navigateurs et systèmes d’exploitation. Tenez également compte des parcours utilisateurs typiques sur votre site ou votre application, y compris les transactions, afin de capturer une gamme réaliste d’interactions.
• Diversité géographique : Déployez des tests à partir de plusieurs emplacements géographiques pour mieux comprendre les performances de votre application dans différentes régions. Cette diversité d’emplacement permet d’identifier les problèmes de performances régionales susceptibles d’affecter l’expérience utilisateur dans des zones spécifiques, ce qui est particulièrement important pour les applications distribuées à l’échelle mondiale.
• Fréquence et coût du solde : Des tests plus fréquents fournissent des informations plus précises en temps réel, mais peuvent également augmenter les coûts. Équilibrez la fréquence de votre surveillance synthétique pour assurer une surveillance efficace sans dépenses excessives. Déterminez la fréquence optimale en fonction de la criticité de l’application et du modèle typique d’engagement de l’utilisateur.
• Intégration avec d’autres outils de surveillance : Combinez la surveillance synthétique avec la surveillance de l’utilisateur réel (RUM) et d’autres outils analytiques pour obtenir une vue complète des performances de votre application. La surveillance synthétique est excellente pour les tests proactifs et la détection des problèmes, tandis que le RUM fournit des informations basées sur les interactions réelles des utilisateurs. L’intégration de ces outils peut aider à corréler les données et à fournir une compréhension plus holistique des performances et de l’expérience utilisateur.

En adhérant à ces meilleures pratiques, les organisations peuvent maximiser les avantages de la surveillance synthétique et s’assurer qu’elle fournit des informations significatives et exploitables qui contribuent à améliorer les performances des applications et la satisfaction des utilisateurs.

conclusion

La surveillance synthétique jette les bases d’une expérience utilisateur fluide tout en permettant à vos équipes de travailler ensemble pour améliorer les performances numériques de votre application. La surveillance synthétique n’a pas besoin d’être compliquée et lorsque vous utilisez un outil de pointe comme Dotcom-Monitor, vous aurez accès à la myriade de fonctionnalités qui facilitent votre surveillance. Considérez Dotcom-Monitor comme votre acolyte proactif qui vous aide à imiter vos interactions avec les utilisateurs et à repérer les problèmes potentiels avant qu’ils n’aient la possibilité d’affecter vos utilisateurs réels. Avec la solution de surveillance synthétique conviviale et complète de Dotcom-Monitor, vous aurez tout ce dont vous avez besoin pour offrir une expérience exceptionnelle à vos utilisateurs. Qu’il s’agisse de créer et d’exécuter facilement des scripts sur une seule plateforme ou de vous fournir des mesures de performance détaillées, Dotcom-Monitor est là pour vous aider à vous concentrer sur ce qui est le mieux pour vos utilisateurs et, en fin de compte, à stimuler la croissance et les revenus. Prêt à voir comment la surveillance synthétique peut transformer votre processus de développement ? Inscrivez-vous pour un essai gratuit dès aujourd’hui ou planifiez une démo pour le voir en action !