测试微软 Azure 自动缩放

我们编写的每个服务应用程序组件都需要一些资源才能正确执行和运行。准确预测需要多少资源几乎是不可能的，因为有很多运动部件会影响它。所需的内存、CPU 或网络带宽量可能会随着工作量的变化而使用应用程序生命周期进行更改。几乎所有的应用程序都有我们必须始终满足的性能要求。随着工作负载的变化，我们必须能够保持所需的性能水平。这是 Azure 自动缩放发挥作用的地方，因为 Azure 自动缩放是一种机制，我们可以用它来实现此目的。

Autoscaling

在下面的图 1 中，存在资源的应用程序负载和资源的总限制。当自动缩放未到位时，将用户已连接且将要连接到 Web 应用程序的用户可能会面临性能问题由于可用资源的限制，它达到了中描述的阈值点 图1.2 并且无法应付交通。但是，当您查看图 2 时，您可以看到，随着流量和应用程序负载，可用资源同时增加。这是自动缩放的优势。

图1

图 1.2

图2

Azure 中的计算解决方案

应用程序服务. Azure 应用服务是一种完全托管的 Web 托管服务，用于构建 Web 应用、移动后端和 RESTful API。从小型网站到全球扩展的 Web 应用程序，Azure 具有符合您需求的定价和性能选项。
Azure 云服务。 Azure 云服务是平台服务（PaaS）的示例。与 Azure 应用服务一样，此技术旨在支持可扩展、可靠且运行成本低廉的应用程序。您可以在使用 Azure 云服务的 VM 上安装自己的软件，也可以远程访问它们。
Azure 服务结构。 Azure Service Fabric 是一个分布式系统平台，可轻松打包、部署和管理可扩展且可靠的微服务和容器。 Service Fabric 是用于构建和管理这些在容器中运行的企业级、第 1 层和云级应用程序的下一代平台。
Azure 函数。 Azure 函数允许开发人员通过连接到数据源或消息传递解决方案来操作，从而便于处理和响应事件。开发人员可以利用 Azure 函数构建可由各种应用程序、移动和 IoT 设备访问的基于 HTTP 的 API 终结点。
虚拟机。 Azure 虚拟机将使我们能够在云中创建和使用虚拟机作为基础架构即服务。我们可以使用 Azure 或合作伙伴提供的映像，也可以使用自己的映像创建虚拟机。

自动缩放的类型

垂直自动缩放

垂直缩放意味着我们修改 VM 的大小。如果我们需要具有更多硬件资源的更大的 VM，我们会进行扩展;另一方面，我们缩小规模，以防我们不需要所有可用的资源，并且我们想要减小 VM 的大小。在此 VM 中托管的应用程序在这两种情况下保持不变。这种类型的扩展效率不是很高，尤其是在云环境中，因为资源消耗没有得到优化。另一个主要缺点是需要停止虚拟机的大小才能更改。这会影响我们的应用程序，因为它必须在停止、调整大小和重新启动 VM 时脱机，并且这些操作通常非常耗时。当然，我们可以保持 VM 不变，但可以预配具有所需大小的新虚拟机，并在新 VM 准备就绪后移动应用程序。这仍然要求我们的应用程序在移动时处于脱机状态，但移动应用程序的过程要短得多。

图3

图 3.1 – 当垂直缩放到位时，应用程序将变得不可用，因为它需要时间重新启动。

水平自动缩放

水平缩放意味着我们修改正在运行的 VM 的数量，通过将负载划分到同一 VM 的多个实例中来保持所需的性能。虚拟机的大小保持不变。我们只通过向外扩展来增加它们的数量，或者通过扩展来一次减少运行 VM 的数量。通过使用此方法，我们可以从小型 VM 大小开始，并保持资源消耗尽可能最佳。此外，我们的应用程序没有停机时间，因为应用程序始终至少有一个实例在运行。水平缩放需要负载均衡器，以便在运行中的 VM 之间均匀分配负载。但幸运的是，Azure 开箱即用，我们这边不需要执行任何操作。