O teste de desempenho sempre foi uma das medidas tomadas antes de um aplicativo ou site estar pronto para o público em geral. Uma aplicação estável e suave é o marco fundamental e imperdível para uma grande experiência de consumo. Mas, à medida que o negócio se expande e o tráfego no aplicativo aumenta, tendemos a ver degradação da experiência do usuário com vários erros, tempos de carregamento lentos de páginas e aplicativos e, o pior de tudo, falhas completas. Para garantir que sua página da Web ou aplicativo se comporte bem durante tempos de alto tráfego, precisamos de uma solução de teste de carga abrangente que possa simular cenários do mundo real para que possamos entender melhor os gargalos de desempenho e fazer as melhorias apropriadas.
Antes mesmo de começarmos a escrever scripts de teste de carga, uma análise do padrão do usuário e do uso do aplicativo é uma etapa crítica no processo de planejamento do teste de carga. Isso nos ajuda a entender onde existem os horários normais e de pico de tráfego, que eventualmente ajudam na hora de configurar a velocidade de rampa apropriada e a duração dos usuários simultâneos durante o teste de carga. Um teste de carga realizado com uma compreensão aguçada desses padrões pode ajudar a obter resultados mais precisos, o que mais tarde ajuda em otimizações precisas ao revisar os resultados dos testes.
Cada aplicativo tem padrões de usuário diferentes e uso de aplicativos, então uma compreensão completa de seus padrões típicos de tráfego permite que você entenda mais adequadamente como os usuários simultâneos se aproximam e usam o aplicativo nos ajuda a definir uma estratégia de ramp-up e ramp down. Antes de seguirmos em frente, vamos entender o que queremos dizer com rampa para cima e rampa para baixo.
O que é Ramp Up e Ramp Down?
A velocidade de aceleração durante o teste de carga é a velocidade na qual novos usuários simultâneos estão tentando acessar o aplicativo. Normalmente, em tempo real, cada aplicativo tem seus próprios horários de pico onde usuários simultâneos tendem a aumentar lentamente antes do início do horário de pico. A velocidade com que o tráfego máximo é tocado em série de tempo é conhecida como rampa de velocidade de teste de carga. Nosso objetivo deve ser sempre igualar a velocidade de ramp-up com o mais próximo do padrão do usuário.
Da mesma forma, rampa para baixo durante o teste de carga significa durante o fim dos horários de pico, tendemos a ver uma queda em usuários simultâneos, rampa para baixo seria a velocidade na queda dos usuários no enredo da série time. Devemos usar a mesma estratégia para testar nossos aplicativos para obter melhores resultados.
O que é um teste de carga de linha plana?
O teste de carga de linha plana significa iniciar o teste de carga com um conjunto de usuários simultâneos e embarcar todos os usuários ao mesmo tempo, mantendo a contagem simultânea dos usuários por algum tempo e depois terminando o teste com zero usuários simultâneos. Testes de linha plana podem ajudar a encontrar como o sistema se comporta quando a aplicação foi colocada sob carga repentina. Mas métricas como tempo de resposta, utilização da memória e utilização da CPU podem não mostrar métricas reais, já que a utilização seria mais alta durante o tráfego repentino e menor com zero usuários.
Benefícios do Ramp Up e Ramp Down
- Scripts de teste imitam o padrão real do usuário e o comportamento, o que ajuda a entender o comportamento do aplicativo com um aumento de usuários simultâneos em um ritmo constante.
- Aumentar e diminuir a rampa nos ajuda a testar o dimensionamento automático do servidor, pois quando o servidor vê as solicitações em uma tendência crescente, ele gira mais servidores para gerenciar a carga.
- Ele reflete o comportamento próximo ao tempo real de métricas de servidor, como utilização de CPU, utilização de memória, onde vemos aumento no consumo de CPU com base no aumento de usuários simultâneos.
- O tempo de resposta será próximo do que vemos na produção, porque à medida que os usuários simultâneos são aumentados a um ritmo constante, os servidores tenderão a gerar mais threads livres e a distribuição de tarefas será melhor feita.
Melhores Práticas e Estratégia de Design de Teste de Carga
Em nosso aplicativo, à medida que vemos usuários mais distribuídos em diferentes horas do dia, podemos gerar cenários semelhantes de teste de carga e verificar em que estágio nossa infraestrutura começa a se comportar mal. Isso nos ajudará a encontrar o ponto de ruptura do aplicativo e nos ajudará a entender a escalabilidade do aplicativo de antemão.
Podemos usar a estratégia de teste de curva de carga que nos ajuda a aumentar gradualmente a contagem simultânea de usuários e aumentar os usuários após cada duração de tempo especificada. Essa estratégia pode nos ajudar a entender o comportamento da infraestrutura e os gargalos durante o pico da curva de carga e compartilhar insights importantes, como qual componente específico na arquitetura geral é mais propenso a quebrar. Encontrar o gargalo com a curva de teste de carga também pode nos mostrar se vemos efeitos em cascata em outras partes da arquitetura. Essas serão as principais descobertas que podem ajudar a otimizar nosso sistema geral de aplicativos e podem nos salvar do tempo de inatividade da produção e da experiência do cliente.
Uma vez que tenhamos alcançado o teste de carga esperado usuários simultâneos e nosso sistema funciona suavemente na carga desejada, devemos considerar continuar com testes de carga constantes com esses usuários simultâneos. Testes com carga constante após atingir o pico da curva de carga podem nos ajudar a encontrar quaisquer problemas ou otimizações relacionados à sincronização de threads paralelos do aplicativo, novos threads desovar, o que resulta em tempo geral de resposta da aplicação. Pode haver um caso quando um segmento de aplicativo mata, atrasando o início de uma nova tarefa. Um teste de carga constante pode ajudar a encontrar esses problemas com facilidade.
Como vimos como é importante realizar testes de carga com estratégia adequada de teste de carga, existem várias ferramentas no mercado que suportam fácil ramp up e controle de rampa para baixo, além de definir a duração do teste. Vamos mergulhar em como o LoadView fornece aos usuários um processo fácil de configuração e configuração de teste para que recebamos os melhores resultados fora do teste.
Estratégias de Ramp Up e Ramp Down
Loadview, a solução de teste de carga baseada em navegador suporta testes de carga de aplicativos da Web, páginas da Web, APIs e mídia de streaming. A solução fornece uma maneira fácil de configurar testes de carga com base nos requisitos do seu teste. Uma vez que tenhamos o aplicativo pronto para o teste, podemos criar um cenário de teste e executar nosso teste de carga com múltiplas estratégias. O LoadView oferece opções para executar uma variedade se as curvas de teste de carga, no entanto, ao lidar com números específicos de usuários simultâneos e diminuir o número crescente ao longo de um tempo especificado com períodos específicos de ramp up e rampas, a Curva de Passo de Carga é a opção mais adequada para este cenário.
Podemos inserir usuários concorrentes iniciais para iniciar e, em seguida, aumentar os usuários usando a ação Raise By, que aumenta o número de usuários a cada minuto para um intervalo de tempo pré-definido. Alternativamente, os usuários podem selecionar a ação Lower By, que diminui o número de usuários a cada minuto. Da mesma forma, para obter uma carga constante, o LoadView oferece uma opção, chamada de ação Hold For, para manter o teste funcionando com uma quantidade específica de usuários simultâneos desejados.
Uma vez configurados os passos, a próxima parte é configurar a carga útil e georregiões para executar o teste.
Como você pode ver na imagem acima, há duas outras opções de curva de carga que os usuários do LoadView podem selecionar. Eles são a curva baseada em metas e curva ajustável dinâmica. Cada um tem sua funcionalidade e propósito específicos. Saiba mais sobre esses tipos de curva de carga e quando usá-los. Leia o artigo da Base de Conhecimento Escolhendo o tipo certo de curva de carga.
Conclusão: A importância do ramp up e ramp down carga do usuário
Projetar uma estratégia e seguir o padrão de uso real de um aplicativo pode nos ajudar a encontrar os problemas certos no momento certo usando ferramentas como o LoadView. Esta análise geral e teste de carga pode ter benefícios multi-dobra para nossa aplicação e negócios. Entendemos hoje uma das estratégias mais utilizadas de ramp up e ramp down e seus benefícios ao longo deste artigo. Também entendemos, com a interação baseada no navegador no cenário de teste do LoadView, e como podemos alcançar e fazer benchmark que nosso aplicativo cresça imensamente. Experimente o LoadView para você hoje.