Auslastungstests vs. Stresstests

Belastungs- und Belastungstests im Vergleich



 

Ein Auslastungstest misst definitionsgemäß die Leistung eines Systems unter einer erwarteten Last.

Im Gegensatz dazu überlastet ein Stresstest ein System, um die Sollbruchstelle zu finden.

Untersuchen der Unterschiede:

Belastung vs. Stressprüfung

 

Stressleistungstests Ein Auslastungstest ist ein geplanter Test zum Ausführen einer bestimmten Anzahl von Anforderungen an ein System, um die Funktionalität des Systems unter bestimmten Ebenen gleichzeitiger Anforderungen zu testen. Ein Auslastungstest stellt sicher, dass ein Websystem ein erwartetes Datenverkehrsvolumen verarbeiten kann und daher manchmal als Volumentest bezeichnet wird. Das Ziel eines Auslastungstests besteht darin, zu beweisen, dass ein System das erwartete Volumen mit minimaler bis akzeptabler Leistungseinbußen verarbeiten kann. Der Schwellenwert für eine akzeptable Leistungsminderung muss von den Testern als ein für den Endbenutzer akzeptabeler Wert definiert werden, damit benutzer nicht von der Site springen.

Ein Stresstest ist ein Test, der entwickelt wurde, um die Anzahl der gleichzeitigen Anforderungen auf einem System über einen Punkt hinaus zu erhöhen, an dem die Leistung beeinträchtigt wird, sogar bis zum vollständigen Ausfall. Wenn ein Auslastungstest (oder API-Test) den Höhepunkt in der Anzahl der gleichzeitigen Benutzer erreicht, erhöht ein grundlegender Stresstest die Auslastung des Systems weiter, bis die Ressourcen überlastet sind. Dadurch wird das System in einen Zustand eines potenziellen Fehlers gebracht, um zu sehen, wie das System damit umgeht und ob das System eine ordnungsgemäße Wiederherstellung durchführen kann.

Innerhalb dieser Definitionen eines Belastungstests und eines Belastungstests stellen wir fest, dass sie sicherlich nicht völlig unabhängig voneinander sind. Wenn Sie die oberen Grenzen eines Auslastungstests ausführen, führen Sie häufig effektiv einen Stresstest durch, bei dem Sie das System über die Grenzen der verfügbaren Ressourcen hinausschieben. An diesem Punkt werden möglicherweise Fehler in einem Auslastungstest angezeigt, die mit den Fehlern identisch sind, die normalerweise beim Ausführen eines Stresstests auftreten.

Wann Sie einen Auslastungstest oder Stresstest auswählen sollten

 

Ein Unterschied zwischen einem Auslastungstest und einem Belastungstest besteht darin, dass Sie Pausen in einen Auslastungstest einstecken können, um echten Benutzerdatenverkehr zu simulieren. Mit einem Stresstest können Sie so viele gleichzeitige Benutzer so schnell wie möglich ausführen, um übermäßigen Datenverkehr für einen Stresstest zu generieren.

Die Ziele eines Belastungstests unterscheiden sich deutlich von den Zielen eines Belastungstests. Ein Auslastungstest wird durchgeführt, um sicherzustellen, dass eine Website, Webanwendung oder API in der Lage ist, eine bestimmte Anzahl von Benutzern gleichzeitig zu verarbeiten. Lasttests werden häufig im Prozess der Kapazitätsplanung verwendet, um sicherzustellen, dass ein System das Wachstum auf bestimmte Ebenen des gleichzeitigen Datenverkehrs bewältigen kann.

Ein Stresstest wird verwendet, um ein System gezielt über seine beabsichtigte Kapazität hinaus zu pushen, um Komponenten zu identifizieren, die sich verlangsamen, Engpässe im System zu identifizieren und potenzielle Engpässe oder Fehlerquellen ans Licht zu bringen.

Häufig für Last- und Belastungstests verwendet:
Einrichten von Baseline-Leistungsmetriken

Auslastungstests werden in der Regel als eine Reihe von Schritten ausgeführt, bei denen das Testsystem eine Menge gleichzeitiger Benutzer initiiert, von denen bekannt ist, dass sie von der Infrastruktur unterstützt werden. Dadurch wird ein Basissatz von Leistungsdaten festgelegt, auf den verwiesen werden soll, wenn die Anzahl der gleichzeitigen Benutzer während des Tests erhöht wird. Der Leistungstest kann helfen, mehrere verschiedene Baselines zu bestimmen, z. B. die durchschnittliche Verbindungsgeschwindigkeit, die durchschnittliche Latenz und die durchschnittliche Zeit zum Herunterladen einer Datei fester Größe und mehr.

Sobald die Basisleistungswerte bekannt sind, wird die Anzahl der Benutzer auf eine Zahl erhöht, von der realistischerweise erwartet wird, dass sie die Website während eines Beispielzeitraums besucht. Der Test wird dann oft bei dieser statischen Anzahl von Benutzern für mehrere Minuten ausgeführt, um die Stabilität der Website zu überprüfen, nachdem sich das System auf der neuen Laststufe stabilisiert hat.

Virtuelle Benutzer

Es ist wichtig zu beachten, dass die Begriffe Baseline-Test und Benchmark-Test oft synonym verwendet werden, es gibt jedoch Unterschiede zwischen diesen beiden Begriffen. Baseline-Tests werden durchgeführt, um sicherzustellen, dass die Leistung einer Website oder Anwendung im Laufe der Zeit nicht abnimmt. Während eines Baselinetests werden beispielsweise Leistungsmetriken aufgezeichnet, sodass Ingenieure bei der zukünftigen Aktualisierung dieser Anwendung oder Website die neuen Leistungsmetriken testen und mit den vorherigen Metriken vergleichen können. Diese Baseline-Tests würden auch neue Code-, Software-, Hardware- und Netzwerkänderungen umfassen. Ziel ist es, eine konsistente Anwendung oder Website bereitzustellen, die wiederum eine positive Erfahrung für die Benutzer gewährleistet.

Benchmark-Tests sind die Praxis, die Anwendungsleistung mit bestimmten vordefinierten Branchen- oder Organisationsstandards und -anforderungen zu vergleichen. Wie Baseline-Tests umfassen Benchmark-Tests die Messung und Aufzeichnung der Leistung von Hardware, Software und Netzwerkbedingungen. Benchmark-Tests helfen, die Servicequalität für die eigenen Anforderungen einer Organisation oder im Vergleich zu anderen Organisationen zu messen. Diese Metriken helfen bei der Erstellung von SLAs (Service Level Agreements) für Organisationen und bieten einen garantierten Servicelevel für Benutzer oder Kunden. Lesen Sie mehr über Baseline- und Benchmark-Tests.

Ein Unterschied zwischen der Festlegung einer Baseline-Leistungsmetrik während eines Auslastungstests und eines Stresstests besteht darin, dass die Differenz zwischen der Baseline- und der Spitzenleistung dazu beiträgt, festzustellen, ob Sie über die richtigen Systeme verfügen, um Spitzenlasten zu bewältigen, während Sie sich während eines Stresstests mehr Sorgen über den Punkt machen, an dem das System belastet wird. oder sogar nicht mehr richtig funktioniert.

Laden oder Stresstests zum Identifizieren von Web-App-Engpässen

Webbasierte Anwendungen werden in der Regel in einem Browser ausgeführt, und wenn sie ordnungsgemäß programmiert werden, kann es aufgrund ihrer asynchronen Natur viele Hunderte oder Tausende gleichzeitiger Benutzer behandeln. Wenn Sie die erwartete Last innerhalb der Kapazität Ihres Systems generieren, sollten die Antwortzeiten der Anwendung innerhalb der generierten Richtlinien bleiben. Wenn Sie das System über diese Grenzen hinaus treiben, bewegen Sie sich in den Bereich der Stresstests, was das System absichtlich belastet, um die Komponenten zu identifizieren, die ausfallen (dies wird oft mit Open-Source-Tools wie JMeter durchgeführt). Daher wird jeder Test, der zum Identifizieren von Engpässen durchgeführt wird, in der Regel als Stresstest betrachtet (was sich von API-Tests und API-Überwachung unterscheidet).

sla-Bericht

Auslastungstests zum Einrichten von Service Level Agreements (SLAs)

Auslastungstests werden am besten in einer Produktionsumgebung durchgeführt, um die durchschnittlichen Antwortzeiten unter der erwarteten Benutzerauslastung zu verstehen. Diese durchschnittlichen Antwortzeiten werden zur Basis für akzeptable SLAs. Von hier aus liegt es an Ihnen, zusätzliche Schwellenwerte zu ermitteln, die unter Ihren SLAs in Bezug auf die erwartete Leistung für Ihre Kunden als inakzeptabel angesehen werden.

Lastprüfung für Kapazitätsplanung

Das Generieren einer erhöhten Auslastung einer Webanwendung kann dazu beitragen, die Anwendungsleistung für eine höhere Benutzerauslastung in der Zukunft vorherzusagen. Wenn die Anwendung innerhalb Ihrer SLA-Parameter reagiert, wird ein solcher Test als erfolgreiche Komponente in der Kapazitätsplanung angesehen. Wenn die während des Tests aufgezeichneten Leistungsmetriken außerhalb der wünschenswerten Parameter liegen, kann ein Auslastungstest zu einem Belastungstest werden, wenn Sie das System über die verfügbare Kapazität hinaus schieben.

Stresstests Web-App-Infrastruktur

Das Identifizieren des Punktes, an dem jede Komponente in Ihrer Infrastruktur fehlschlägt, ist ein wichtiger Bestandteil der Wartung einer skalierbaren Webanwendung. Mit effektiven Belastungstests können Sie jede Komponente durch eine Reihe verschiedener Tests isolieren, um die Fehlerquelle für diese Komponente zu bestimmen. Zu diesen Tests können gehören:

  • Isolieren des gesamten Datenverkehrs in eine bestimmte geografische Region.
  • Künstliche Beschränkung des verfügbaren Speicherplatzes.
  • Wiederholt eine besonders große GET-Anforderung senden.
  • Beschränken der maximalen Anzahl von Datenverbindungen.
  • Herunterladen einer großen Bilddatei.
  • Wiederholt es wird ein intensiver POST-Test gesendet, der stark in eine Datenbank schreibt.

Jeder Test wurde entwickelt, um eine bestimmte Komponente der Infrastruktur hervorzuheben, um die Fehlerpunkte, die Ausfallrate und die oberen Grenzwerte der Systemkapazität zu identifizieren. Stresstests können helfen, Engpässe bei kurzen intensiven Belastungen durch Virales Marketing, internationale Nachrichtenerkennung und schwere Online-Shopping-Tage wie Black Friday zu identifizieren.

Zu überwachende Komponenten und Belastungstests

Ein Stresstest wird in der Regel den einen Teil des Systems oder einen anderen ausreizen, was schließlich zu Verlangsamungen und dann Abstürzen oder Nichtreaktionsfähigkeit führt. Es ist wichtig zu bestimmen, welche Komponenten im System die ersten sein werden, die während des Tests auf Probleme stoßen. Aus diesem Grund gibt es mehrere Komponenten, die Sie bei der Durchführung eines Stresstests überwachen sollten. Es ist erwähnenswert, dass je nach Anwendung, Software oder sogar Technologie, die in Ihrer Umgebung/Ihrem System verwendet wird, die Metriken, die Sie während eines Stresstests messen, variieren können.

  • Reaktionszeiten. Zeit, die benötigt wird, um eine Antwort zu erhalten, nachdem eine Anforderung gesendet wurde. Dies ist besonders wichtig für die Messung der Reaktionszeiten, wie sie von Anwendern wahrgenommen werden
  • Hardwareeinschränkungen. Dazu gehören Überwachung cpu-Auslastung, RAM, Festplatten-E/A. Wenn die Antwortzeiten verzögert oder langsam sind, könnten diese Hardwarekomponenten potenzielle Schuldige sein.
  • Durchsatz. Wie viele Daten während der Testdauer gesendet/empfangen werden, basierend auf Ihren Bandbreitenstufen.
  • Datenbank liest und schreibt. Wenn Ihre Anwendung mehrere Systeme verwendet, können Belastungstests angeben, welches System oder welche Einheit der Engpass ist.
  • Öffnen Sie Datenbankverbindungen. Große Datenbanken können die Leistung stark beeinträchtigen und die Reaktionszeiten verlangsamen.
  • Inhalte von Drittanbietern. Webseiten und Anwendungen basieren auf vielen Komponenten von Drittanbietern. Stresstests zeigen Ihnen, welche sich auf die Leistung Ihrer Seite oder Anwendung auswirken können.
Leistungsbericht

Wenn Sie auf der Serverseite nicht über ausreichende Überwachungssysteme verfügen, bietet die Dotcom-Monitor-Plattform eine Performance-Counter-Monitoring-Lösung für die vollständige End-to-End-Serverleistungsüberwachung. Diese Leistungsindikatoren werden direkt auf Ihren Servern installiert, um Windows-, Linux- oder SNMP-Leistungsindikatoren (Simple Network Management Protocol) zu überwachen. Darüber hinaus gibt es eine Lösung für die Überwachung von benutzerdefinierten Leistungsindikatoren von Ihren Geräten und Servern. Weitere Informationen zur Überwachung von Leistungsindikatoren finden Sie auf unserer Seite Performance Counter Monitoring-Lösungen.

Probleme mit einem dieser Elemente können wie folgender Art und Art und Art und Art und Art und Art und Art und Art und Art und Art und Art und Art und Art und Art und Art

  • Langsame Erste Paketantwort.
  • Erhebliche Verzögerungen zwischen GET/POST-Anforderungen und Antworten.
  • Längere als normale Seitenladezeiten.
  • Webseite beim Laden des Timeouts.
  • Serverfehlercodes zurückgegeben.

Während dieselben Probleme zunächst während eines Auslastungstests erkannt werden können, besteht die Idee hinter einem Auslastungstest darin, erwartete Lasten zu simulieren, die das System regelmäßig verarbeiten kann. Manchmal kann es der Fall sein, wenn das System kurzzeitig zu Verlangsamungen kommt, während Ressourcen der erhöhten Last zugewiesen werden, aber in den meisten Fällen sollte das System in der Lage sein, sich von der anfänglichen Zuweisung zu erholen und die normale Leistung im Rahmen eines Auslastungstests wieder aufzunehmen.

Wenn der Auslastungstest weiterhin Probleme erkennt, müssen Sie einen genaueren Blick auf die Systemleistungsindikatoren werfen, um die Ursache der Verlangsamung oder des Fehlers zu ermitteln. Dies ist der Fall, wenn ein Auslastungstest zu einem Belastungstest wird, da die Auslastung unerwartet Leistungsprobleme verursacht. Möchten Sie mehr erfahren? Kontaktieren Sie unser Team für eine Demo der LoadView-Plattform. Ein Performance-Ingenieur führt Sie durch den gesamten Belastungs- und Belastungstestprozess. Von der Erstellung von Skripts für Webseiten- oder Webanwendungsszenarien bis hin zur Konfiguration und dem Starten des Tests führen sie Sie durch den gesamten Prozess und beantworten alle Fragen, die Sie auf dem Weg haben.

Unser Team bei LoadView steht Ihnen und Ihrem Entwicklungsteam zur Verfügung, um das Beste aus Ihrem Last- und Belastungstestprozess und -budget herauszuholen. Wenn Sie wissen, wann Last- bzw. Belastungstests durchgeführt werden müssen, unterstützt durch unsere benutzerfreundliche Plattform und hilfreiche Experten, können Sie einen intelligenten Testprozess in Ihre DevOps-Strategie integrieren und schnell Ergebnisse für die Benutzer Ihrer Websites und Webanwendungen liefern.

Wie bei den meisten Dingen in der sich schnell verändernden digitalen Landschaft ist es wichtig, die Hilfe von Experten in Anspruch zu nehmen. Bei LoadView liegt unser gesamter Fokus auf der Entwicklung unserer branchenführenden Plattform für Last- und Stresstests. Wir helfen unseren Kunden, sich beim Lasttest auf das Wesentliche zu konzentrieren: genaue, umsetzbare Ergebnisse, die in Erkenntnisse umgewandelt werden können, die sinnvolle Änderungen bei der Entwicklung von Websites und Anwendungen sowie der unterstützenden Infrastruktur bewirken.

Ohne regelmäßige Last- und Stresstests besteht für Ihre Websites und Anwendungen das Risiko von Leistungseinbußen oder schwerwiegenden Ausfallzeiten. Selbst wenn Sie sich so gut wie sicher sind, dass Ihre Websites absturzsicher sind, helfen Ihnen und Ihrem Entwicklungsteam ordnungsgemäße Tests dabei, Verbesserungen vorzunehmen, die Ihren Benutzern auf der ganzen Welt noch mehr Sicherheit und ein besseres Erlebnis bieten können. In der Online-Welt kommt es auf Geschwindigkeit an. Wenn Sie LoadView als Plattform für Last- und Belastungstests verwenden, können Sie Ihren Benutzern die bestmögliche Erfahrung bieten und die Betriebszeit sicherstellen. Melden Sie sich noch heute für eine kostenlose Testversion von LoadView an.

Verbesserung von Belastungs- und Stressteststrategien

Fortgeschrittene Techniken für Last- und Stresstests

Last- und Stresstests sind grundlegende Praktiken, um sicherzustellen, dass Websites und Anwendungen verschiedenen Datenverkehrs- und Stressniveaus standhalten können. Fortschrittliche Techniken in diesen Testmethoden konzentrieren sich auf die Simulation komplexeren Benutzerverhaltens und komplizierter Stressbedingungen.

Lasttests für die Simulation des Benutzerverhaltens

Bei erweiterten Auslastungstests wird nicht nur die Anzahl der Benutzer, sondern auch ihr Verhalten simuliert. Dazu gehören das Navigieren durch verschiedene Teile einer Website oder Anwendung, das Ausführen verschiedener Aktionen und das Simulieren realer Benutzerinteraktionsmuster. Auf diese Weise können Entwickler verstehen, wie sich unterschiedliches Benutzerverhalten auf die Leistung unter erwarteten Lastbedingungen auswirkt.

Belastungstests für extreme Bedingungen

Stresstests können auf die nächste Stufe gehoben werden, indem extreme Bedingungen wie plötzliche Verkehrsspitzen, anhaltende hohe Auslastung oder schwere Datenverarbeitungsaufgaben simuliert werden. Diese Tests sind entscheidend, um die absoluten Grenzen eines Systems zu identifizieren und zu verstehen, wie es sich unter extremer Belastung verhält, einschließlich der Frage, wie gut es sich von solchen Bedingungen erholt.

Prädiktive Analyse bei Last- und Stresstests

Die Integration von prädiktiven Analysen in Last- und Belastungstests ermöglicht es Teams, potenzielle Leistungsprobleme auf der Grundlage aktueller und historischer Daten vorherzusagen. Dieser Ansatz hilft bei der proaktiven Problemlösung und bereitet das System auf zukünftige Herausforderungen vor.

Lasttests für geografische Auswirkungen

Es ist entscheidend zu verstehen, wie sich die geografische Verteilung auf die Leistung auswirkt. Erweiterte Auslastungstests können Datenverkehr von verschiedenen geografischen Standorten simulieren, um zu bewerten, wie sich Entfernung und Netzwerklatenz auf die Benutzererfahrung auswirken.

Stresstests auf Sicherheitsauswirkungen

Bei Stresstests geht es nicht nur um die Leistung unter schweren Lasten. Es geht auch darum, die Sicherheitsauswirkungen von gestressten Systemen zu verstehen. Es ist wichtig, zu beobachten, wie sich Sicherheitsfunktionen unter extremen Bedingungen verhalten, und sicherzustellen, dass Schwachstellen nicht offengelegt werden.

Automatisierte Last- und Belastungstests

Die Automatisierung von Last- und Stresstests ist der Schlüssel für kontinuierliche Integrations- und Entwicklungspipelines. Automatisierte Tests sorgen für eine konsistente Überwachung und können Leistungsregressionen oder -verbesserungen schnell erkennen.

Stresstests und Cloud-Skalierbarkeit

Bei Anwendungen, die auf Cloud-Plattformen gehostet werden, spielen Stresstests eine entscheidende Rolle, um zu verstehen, wie gut die Infrastruktur bei hoher Nachfrage skaliert werden kann. Dies ist wichtig für Anwendungen, die auf Cloudelastizität angewiesen sind, um unterschiedliche Lasten zu bewältigen.

Überwachung und Analyse

Erweiterte Last- und Stresstests sollten von einer umfassenden Überwachung und Analyse begleitet werden. Dazu gehört die Verfolgung einer Vielzahl von Metriken wie Antwortzeiten, CPU- und Speicherauslastung des Servers, Datenbankleistung und mehr. Die Analyse dieser Daten hilft dabei, Engpässe zu lokalisieren und den Gesamtzustand des Systems zu verstehen.

Integration mit Entwicklungstools

Durch die Integration von Last- und Stresstesttools mit anderen Entwicklungstools wie Coderepositorys, Projektmanagementsoftware und Bereitstellungstools wird ein nahtloser Workflow geschaffen. Diese Integration hilft bei der Korrelation von Codeänderungen mit Leistungseinbußen und steigert so die Effizienz des Entwicklungsprozesses.

Last- und Stresstests in agilen Umgebungen

In agilen Entwicklungsumgebungen müssen auch Last- und Stresstests agil sein. Dies beinhaltet eine schnelle Einrichtung, Ausführung und Analyse von Tests, um den schnellen Entwicklungszyklen gerecht zu werden.

Umfassender Ansatz für Last- und Stresstests

Nachdem Sie nun das Ende dieses Leitfadens erreicht haben, sollten Sie verstehen, dass es bei Last- und Stresstests nicht nur darum geht, die aktuelle Leistung zu bewerten. Es geht darum, sich auf zukünftige Herausforderungen vorzubereiten und sicherzustellen, dass die Anwendungen robust, skalierbar und sicher sind. Ein umfassender Ansatz für diese Testmethoden, der fortschrittliche Techniken und kontinuierliche Überwachung umfasst, ist entscheidend für die Entwicklung zuverlässiger und effizienter Websites und Anwendungen. Mit den richtigen Tools und Strategien können Entwickler sicherstellen, dass ihre Produkte die hohen Erwartungen der heutigen digitalen Welt erfüllen und eine nahtlose und effiziente Benutzererfahrung bieten.

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