Shift Left Testing

In der sich ständig wandelnden Welt der Softwareentwicklung hat der Drang nach schnellerer Lieferung, besserer Qualität und gesteigerter Effizienz zur Weiterentwicklung von Testmethoden geführt. Ein hervorstechender Ansatz, der an Bedeutung gewinnt, ist das Shift Left Testing. Diese neue Denkweise bezüglich Tests ermutigt Teams, Testaktivitäten früher im Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) durchzuführen, um Probleme früher zu erkennen und zu beheben. In diesem Artikel werden wir untersuchen, worum es beim Shift Left Testing geht, wie es zu agilen Methoden passt, welche Vorteile es bietet, einige Tipps für Lasttests in DevOps-Umgebungen sowie Möglichkeiten, Shift Left-Methoden nahtlos mit Leistungstests zu kombinieren.

Was ist Shift Left Testing?

Die Shift-Left-Bewegung dreht sich ganz darum, Tests früher in den Softwareentwicklungszyklus zu bringen – also nach links zu verschieben. Wir entfernen uns von alten Methoden, bei denen Tests erst ganz am Ende stattfinden. Mit diesem Shift-Left-Ansatz beginnen wir mit den Tests direkt zu Beginn der Softwareentwicklung.

Er betont den frühen Beginn von Testaktivitäten und rückt sie näher an den Anfang des SDLC. Indem Tests im Entwicklungsprozess vorgezogen werden, zielt Shift Left Testing darauf ab, Fehler und Probleme in einem frühen Stadium zu erkennen, wenn sie weniger komplex und kostspielig zu beheben sind. Dieser proaktive Ansatz verbessert nicht nur die Softwarequalität, sondern beschleunigt auch den Lieferzyklus, indem Nacharbeiten und Iterationen minimiert werden. Shift Left Testing bedeutet „häufig testen und so früh wie möglich beginnen“.

Früher wurde nach Abschluss jeder Phase das Ergebnis an die nächste Gruppe weitergegeben und entlang der Pipeline fortgeschritten. Obwohl dieser sequenzielle Prozess theoretisch effizient schien, entstand das Problem, wenn Ihre QA-Teams den Code erst bewerteten, nachdem die meisten Phasen bereits abgeschlossen waren. Dadurch blieb wenig Zeit, Anpassungen vor der Produktion vorzunehmen. Wenn das Problem oder der Fehler erheblich war, führte das oft dazu, dass das Projekt entweder komplett verworfen oder seine Fertigstellung verzögert wurde. Dies stellte ein erhebliches Risiko für Unternehmen dar und konnte je nach Bedeutung der Softwareanwendung zu erheblichen Verlusten führen. Mit der Shift Left-Methodik können Ihre Teams jedoch proaktiv früher testen und Probleme vor der Produktion lösen.

Wie Shift Left mit Agile funktioniert

Mit den rasanten technologischen Fortschritten und einem zunehmenden Fokus auf digitale Erlebnisse hat sich die Herangehensweise an Entwicklung und Tests drastisch verändert. Entwicklungs- und Testzyklen sind jetzt kürzer und häufiger, was es Unternehmen ermöglicht, schnell neue Funktionen einzuführen. Das hilft ihnen, wettbewerbsfähig zu bleiben und Kunden engagiert sowie zufrieden zu halten. Zum Beispiel folgen viele Mobile- und Webanwendungen zweiwöchigen Veröffentlichungszyklen, und einige Unternehmen bringen sogar täglich oder stündlich Updates heraus.

Der Hauptfokus moderner Softwareentwicklung liegt auf Geschwindigkeit, Agilität und der Minimierung von Risiken. Um diese Herausforderung zu meistern, setzen Organisationen auf Agile Entwicklung und DevOps-Praktiken. Obwohl Agile einige Ähnlichkeiten mit dem traditionellen Wasserfallmodell teilt, gibt es einen großen Unterschied: die Testphase. Im Wasserfallmodell findet der Test nach dem Design statt, während Agile die Entwicklung in kleinere Einheiten namens Sprints unterteilt, die meist bis zu vier Wochen dauern. Jeder Sprint umfasst Tests als Teil des Prozesses, wobei funktionsübergreifende Teams zusammenarbeiten. Das führt zu besserer Zusammenarbeit, schnellerem Feedback und letztendlich zu einem Produkt von höherer Qualität.

Ein wichtiger Teil dieses Wandels ist das „Shift-Left“-Testing, bei dem die Testverantwortung sowohl von Entwicklern als auch von Testern geteilt wird. Während im traditionellen Wasserfall-Test das QA-Team alle Tests übernimmt, sind in Agile- und Shift-Left-Umgebungen alle an der Sicherstellung der Produktqualität beteiligt. Dieser kollaborative Ansatz macht alle für den Erfolg des Produkts verantwortlich. Es gibt vier Haupttypen des Shift-Left-Testings: traditionell, inkrementell, Agile/DevOps und modellbasiert.

Arten des Shift Left Testing

Vorteile des Shift Left Testings

• Frühe Fehlererkennung: Durch das frühzeitige Erkennen von Fehlern und Problemen im SDLC reduziert Shift Left Testing die Wahrscheinlichkeit kostspieliger Nacharbeiten und Verzögerungen, was zu einer schnelleren Markteinführung führt.
• Kosteneinsparungen: Probleme in einem frühen Stadium zu beheben ist kosteneffektiver als spät im Entwicklungsprozess, spart Ressourcen und minimiert Projektaufwände.
• Verbesserte Qualität: Shift Left Testing fördert eine Qualitätskultur in der gesamten Organisation, führt zu höherer Kundenzufriedenheit und reduziert Defekte nach der Veröffentlichung.
• Verbesserte Zusammenarbeit: Das Näherbringen der Tests an die Entwicklung fördert die Zusammenarbeit zwischen funktionsübergreifenden Teams, unterstützt gemeinsamen Besitz der Qualität und fördert eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung.

Best Practices für Lasttests in DevOps

In DevOps-Umgebungen, in denen schnelle Bereitstellung und Automatisierung zentral sind, spielen Lasttests eine entscheidende Rolle, um Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit von Anwendungen sicherzustellen. Einige Best Practices für effektive Lasttests in DevOps umfassen:

• Automatisierung von Lasttests innerhalb der CI/CD-Pipeline, um eine konsistente Leistungsvalidierung bei jeder Bereitstellung zu gewährleisten.
• Verwendung skalierbarer und cloud-basierter Lasttest-Tools, um realistische Benutzerszenarien zu simulieren und Anwendungen unter verschiedenen Bedingungen zu belasten.
• Einbeziehung von Leistungsüberwachung und Analysen, um Leistungsengpässe zu erkennen und die Ressourcennutzung zu optimieren.
• Enger Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und Betriebsteams, um Leistungsverbesserungen zu priorisieren und Lastteststrategien iterativ weiterzuentwickeln.

Integration der Shift Left Methodik in Ihre Leistungstests

In der heutigen digitalen Landschaft basieren Anwendungen auf einer Vielzahl von Technologien, die oft auf umfangreiche Netzwerke von Drittanbietern und Content Delivery Networks (CDNs) zurückgreifen. Zudem können Benutzer von überall auf der Welt auf diese Anwendungen zugreifen, mit verschiedenen Geräten und unterschiedlichen Verbindungsgeschwindigkeiten. Diese Variablen zu managen ist entscheidend, um kontinuierlich eine erstklassige Benutzererfahrung zu liefern. Antwortzeiten, Qualität und Verfügbarkeit sind dabei wichtige Aspekte, die vor der Bereitstellung adressiert werden müssen.

Ist Ihre Anwendung erst live, muss sie den Anforderungen von potenziell Hunderten oder Tausenden gleichzeitiger Nutzer standhalten. Selbst kleine Codeänderungen können die Leistung beeinflussen, weshalb es wichtig ist, leistungsbezogene Probleme frühzeitig zu erkennen. Je früher solche Fehler gefunden werden, desto einfacher und kosteneffektiver ist ihre Behebung. Ideal ist es, wenn Teams Leistungsprobleme innerhalb eines Tages oder zweier beheben können, was Nachbesserungen nach der Bereitstellung weit einfacher macht als die Entdeckung von Problemen vor dem Launch.

Nachdem der Code funktionale Tests durchlaufen und Funktionen gründlich überprüft sowie freigegeben wurden, sollten Teams nicht-funktionale Tests durchführen, einschließlich Stress- und Lasttests, um zu prüfen, wie gut die funktionalen Aspekte unter simulierten Benutzerlasten bestehen. LoadView ist ein wesentlicher Bestandteil der Shift Left Testing-Strategie, da es Nutzern ermöglicht, Zeit und Ressourcen zu sparen und optimierten Code und Anwendungen bereitzustellen.

Nach Shift Left nicht vergessen, auch Shift Right durchzuführen

Bei all dem Fokus auf Shift Left Testing ist es leicht zu vergessen, dass es noch einen weiteren äußerst wichtigen Schritt im Prozess gibt, der oft weniger Beachtung findet. Nachdem Ihre Anwendung in die Produktion gegangen ist, müssen Sie sicherstellen, dass alles für die Nutzer weiterhin reibungslos läuft. Sie können ein Tool wie Dotcom-Monitor verwenden, das zahlreiche Überwachungslösungen bietet, um sicherzustellen, dass Ihre Seiten und Anwendungen weiterhin korrekt funktionieren und performant sind.

Überwachung von Webdiensten

• Verfügbarkeit und Leistung von Webdiensten wie HTTP/S, SOAP/REST und mehr

Webseiten-Überwachung

• Leistung von Webseiten in echten Browsern, Identifikation von langsamsten und schnellsten Elementen über die Zeit

Überwachung von Webanwendungen

• Überwachung komplexer Webanwendungen, z. B. AJAX, PHP, Ruby, Flash und mehr

Infrastruktur-Überwachung

• Funktionalität und Leistung von Internet-Servern und Protokollen wie HTTP/S, E-Mail, Streaming-Medien, VoIP und mehr

Diese Plattformen ermöglichen es Nutzern, fortlaufende Überwachungen basierend auf benutzerdefinierten Schwellenwerten einzurichten und spezifische Personen oder Teams zu benachrichtigen, wenn Fehler auftreten, sodass diese an deren Behebung arbeiten können, bevor potenziell viel mehr Nutzer betroffen sind.

Lasttests mit LoadView

Die LoadView-Plattform bietet eine vielseitige Lösung zur Bewältigung ineffektiver Lastmuster durch Simulation verschiedenster Testszenarien, von protokollbasierten Tests bis hin zu Tests in echten Browsern. Da sie vollständig cloudbasiert ist, entfällt die Notwendigkeit, interne Lastinjektoren zu installieren und zu betreiben, Drittanbieter-Cloudkonten zu verwalten oder Hardware- und Softwareanforderungen zu erfüllen. Üblicherweise erfordern Leistungstests zusätzliche Infrastruktur und Ressourcen, die einige Organisationen schwer bereitstellen können. LoadView übernimmt dies durch Verwaltung über die Plattform und stellt reibungslose Leistungstests ohne gesonderte Ressourcenbelastung sicher.

LoadView eignet sich ideal, um Code oder Webdienste frühzeitig zu testen und Leistungsmerkmale zu benchmarken, da es problemlos hohe Lasten auf der Backend-Seite von einem einzigen Lastinjektor aus simulieren kann – das spart im Vergleich zu anderen Tools Zeit und Geld. Dies macht es besonders geeignet für Tests von Web-API-Architekturen wie JSON, SOAP und REST. Zudem erfordern nicht-funktionale Tests typischerweise längere Einrichtungszeiten und komplexe Skripte, die von Entwicklern und Ingenieuren Kenntnisse spezifischer Programmiersprachen voraussetzen. Das kann die Automatisierung erschweren, da sie oft nur im Ökosystem eines Anbieters funktionieren. Das ist bei LoadView nicht der Fall.

Fazit: Shift Left und Shift Right

Zusammenfassend haben sowohl die Konzepte des Shift Left als auch des Shift Right großen Wert, nicht nur im Softwareentwicklungszyklus, sondern auch in verschiedenen Abteilungen und Branchen. Beispielsweise nehmen Produktmanager und Customer Experience Manager zunehmend einen „Shift Left“-Ansatz an, indem sie aktiv mit Kunden zusammenarbeiten, um kontinuierliches Feedback zu sammeln. Dies fördert agile Organisationen und bringt sie näher an die Quelle des Feedbacks, wodurch ihr Verständnis für die Bedürfnisse der Kunden verbessert wird. Überlegen Sie nur, welchen Einfluss das hat. Würden Sie nicht lieber mit jemandem zusammenarbeiten oder Geschäfte mit einem Unternehmen machen, das Wert auf Ihre Meinung legt? Wenn Sie also Begriffe wie „Shift Left“ oder „früh und oft testen“ hören, handelt es sich dabei nicht nur um einen trendigen Schlagwortbegriff. Es ist ein wesentlicher Bestandteil des Kundenbindungspuzzles, der stets im Vordergrund stehen sollte. Es wird nicht nur Ihre Nutzer und Kunden begeistern, sondern auch zu Effizienz, besseren Ergebnissen und mehr Sicherheit für Sie und Ihre Organisation führen.