Tester une application logicielle n’est plus aussi simple que de s’assurer que ses fonctionnalités fonctionnent correctement. L’importance des tests d’évolutivité ne peut être ignorée car les applications accessibles au public sont accessibles à tous, à tout moment, de n’importe où dans le monde. Vous ne vous préoccupez plus de la façon dont vos applications fonctionnent localement. Vous devez maintenant vous assurer que votre application est fiable à partir de plusieurs emplacements à travers le monde, à partir de différents appareils, conditions réseau, et fonctionne de manière transparente que le nombre d’utilisateurs augmente et diminue au fil du temps. Là où le test d’évolutivité était autrefois un «agréable à avoir», du point de vue du développement de logiciels, il a évolué en un «must have» en raison des exigences des utilisateurs et l’évolution naturelle de l’Internet moderne.
Bien que les fonctionnalités d’une application doivent fonctionner en douceur et sans faille, les utilisateurs peuvent être plus affectés par sa stabilité et sa réactivité. Les tests de performance sont un aspect essentiel des tests non fonctionnels. Il existe de nombreuses variantes de tests de performance qui deviennent nécessaires en fonction du type d’utilisation attendu sur cette application spécifique. Examinons ensuite en détail le processus de test de performance.
Qu’est-ce que les tests de performance des applications Web ?
Les tests de performance se réfèrent à l’analyse de choses comme la vitesse, la réactivité, l’évolutivité et la stabilité d’une application à des niveaux d’utilisation (stress) variables. Pour ce faire, les développeurs peuvent induire des périodes d’utilisation plus élevée artificiellement grâce à des méthodes manuelles ou des outils spécifiques de test de performance. Nous allons regarder certains d’entre eux plus tard dans cet article.
Il existe principalement trois types de tests de performance. La principale méthode de test des performances d’une application est d’appliquer différents niveaux de charge et d’analyser ses performances.
Test de charge
Les tests de charge fournissent des informations détaillées sur la façon dont l’application s’en va avec différentes quantités d’utilisation. Des pics soudains d’utilisation sont également induits pour déterminer comment les applications réagissent et surveiller l’échelle de l’infrastructure avec elle. Des outils de test de charge innovants tels que LoadView permettent d’analyser les applications en fonction du trafic provenant d’emplacements géographiques distribués. Ce type de test peut être essentiel pour une base d’utilisateurs mondiale.
Tests d’endurance
Les tests d’endurance sont un autre type de test utile où une application est soumise à des charges plus élevées pendant de longues périodes. Le principal avantage des tests d’endurance est d’identifier les problèmes tels que les fuites de mémoire, qui peuvent être causées par des périodes prolongées de forte utilisation et d’autres faiblesses de l’infrastructure.
Tests de résistance
Les tests de résistance sont devenus populaires avec le concept d’ingénierie de résilience logicielle. Il permet aux développeurs d’identifier le point auquel les applications (ou un ou plusieurs de leurs composants) échouent en raison d’une utilisation extrêmement élevée. Bien que pousser une application ou un système au point de rupture puisse sembler contre-intuitif pour ceux qui ne sont pas familiers avec l’ingénierie de résilience logicielle, cela fournit aux développeurs et aux testeurs un aperçu de la charge ou du stress qu’un système peut supporter avant de planter. Sans aucun doute, des échecs vont se produire, et il est préférable de s’y préparer. Les tests de résistance montreront également comment votre système réagit et récupère. Les tests de résistance peuvent également montrer que des investissements dans l’infrastructure et la capacité sont nécessaires.
Supposons que vous allez lancer une nouvelle campagne de produits et de marketing et que vous avez estimé le trafic qui sera généré sur votre site et vos applications. Si lors de votre test de résistance, votre application échoue plus tôt que prévu, cela indique que plus de ressources système sont probablement nécessaires pour gérer les niveaux prévus de trafic entrant.
Qu’est-ce que le test d’évolutivité?
Par rapport aux tests de performance, les tests d’évolutivité font référence à l’analyse de la façon dont un système répond aux changements dans le nombre d’utilisateurs simultanés. On s’attend à ce que les systèmes soient à la hausse ou à la baisse et ajustent la quantité de ressources utilisées pour s’assurer que les utilisateurs connaissent des performances constantes et stables malgré le nombre d’utilisateurs simultanés.
Des tests d’évolutivité peuvent également être effectués sur le matériel, les ressources réseau et les bases de données pour voir comment ils répondent à un nombre variable de demandes simultanées. Contrairement aux tests de charge, où vous analysez comment votre système réagit à différents niveaux de charge, les tests d’évolutivité analysent la façon dont votre système s’adapte aux différents niveaux de charge. Ce dernier est particulièrement important dans les environnements conteneurisés.
Le processus de test de performance
De nombreux facteurs déterminent le type et la quantité de tests de performance requis par chaque application. Cependant, ce sont quelques étapes générales qui vous mettrait sur la bonne voie.
Établir des lignes de base
Une base de référence doit être établie afin que les résultats de tout processus puissent être mesurés. Les tests de performance ne sont pas différents. Les développeurs peuvent effectuer des tests de base pour identifier la charge maximale qui peut être hébergée par l’application sans affecter les temps de réponse et la stabilité. La ligne de base peut ensuite être documentée et comparée à de futurs tests. Les lignes de base sont particulièrement utiles dans les cas où des améliorations et/ou des mesures correctives doivent être prises.
Certains développeurs maintiennent une application de mise en scène avec des spécifications et des configurations identiques à l’environnement de production et la comparent à l’instance améliorée. L’avantage de cette approche est que de nouveaux tests peuvent être exécutés dans les deux environnements afin que des scénarios non identifiés auparavant puissent également être couverts.
Graphiques de chute d’eau
Cette étape est effectuée à différentes étapes du processus d’optimisation des performances. Toutefois, son but principal est d’identifier les composants ou les fonctions d’une application qui sont relativement plus lents que d’autres. Ces domaines doivent être identifiés afin que des mesures correctives puissent leur être appliquées spécifiquement.
Une analyse détaillée des chutes d’eau produira la ventilation du temps consommé par chaque aspect d’une demande à une application, comme DNS, le temps jusqu’au premier paquet, et SSL.
Tests de performance
La chose importante à retenir au sujet des tests de performance est qu’il s’agit d’un processus continu. On peut s’attendre à ce que l’utilisation d’une application augmente avec le temps et nécessite une attention régulière. Le processus de test de performance peut être résumé comme suit :
Une fois les repères établis, l’étape suivante consiste à planifier les tests. Les quantités de charge appliquées à chaque test dépendront d’une échelle avec un nombre spécifique de niveaux (1X-10X). D’autres facteurs, tels que le type d’utilisation/fonction et la dispersion géographique des demandes, peuvent également être pris en considération en fonction des circonstances.
Par la suite, les tests peuvent être exécutés. Selon la taille et la complexité de ses fonctions, les tests peuvent être effectués manuellement ou via un outil tiers comme LoadView. Ces outils permettront aux développeurs d’enregistrer des séquences d’actions qui seront ensuite répliquées par la plate-forme en plus grande quantité pour imiter des charges plus élevées.
Une fois les résultats analysés, il sera possible d’identifier les zones de l’application qui causent des retards ou de l’instabilité. Les plates-formes de test de performance fournissent de nombreux types de rapports, tels que les meilleurs et les pires temps de charge, des données détaillées des demandes individuelles, des graphiques en cascade et des rapports d’erreurs. Ce dernier peut être important pour identifier les erreurs de temps d’exécution qui ne se produisent généralement pas avec les tests fonctionnels.
Identifier les goulots d’étranglement de l’architecture
Les fuites de mémoire sont l’un des problèmes les plus ennuyeux pour les développeurs. Ils ne se produisent pas de façon cohérente et sont relativement difficiles à identifier. Mais ce ne sont pas le seul type de problèmes qui peuvent surgir. CPU, I/ O, et le réseau sont quelques-uns des autres domaines qui peuvent être touchés. La plupart des applications modernes utilisent des environnements conteneurisés. Bien que bon nombre de ces plates-formes d’orchestration de conteneurs fournissent de nombreuses formes d’auto-mise à l’échelle, l’infrastructure peut toujours causer des goulots d’étranglement.
mesure corrective
Les mesures correctives peuvent être doubles. Premièrement, il est essentiel de s’attaquer à tous les problèmes de performance identifiés dans l’application concernant ses caractéristiques. Ceux-ci peuvent être optimisés à la fois dans le code ainsi que les interactions de base de données. Les goulots d’étranglement de l’infrastructure peuvent être résolus rapidement en ajustant la quantité ou les types d’appareils matériels alloués à votre application. Toutefois, cela n’est possible que dans une certaine mesure, tant en raison de limitations physiques que de restrictions financières. Des scénarios plus complexes peuvent nécessiter des modifications pour équilibrer les paramètres de chargement et décentraliser les serveurs vers les centres de données régionaux.
Une fois ces actions terminées, l’étape suivante consiste à exécuter à nouveau les tests de performance. Cela est nécessaire pour que les mesures correctives appliquées puissent être validées et quantifiées. Ces nouveaux résultats peuvent ensuite être comparés à la ligne de base et être comparés à des applications externes. Les résultats de la comparaison peuvent indiquer dans quelle mesure les goulots d’étranglement et les retards précédemment présents sont disponibles.
Le processus recommence après cela. Les lignes de base et les tests de performance peuvent être mis à jour, et de nouveaux tests peuvent être planifiés.
Tests de performance vs tests d’évolutivité : Conclusion
Cet article jette un bref coup d’oeil sur le processus de test de performance pour les applications logicielles. Les étapes discutées sont généralisées en fonction de la majorité des scénarios. Toutefois, des applications spécifiques peuvent nécessiter une attention particulière dans certains domaines. Nous avons également examiné quelques outils qui peuvent être utilisés pour effectuer les tests de performance réels. Bien qu’il ne soit pas impossible d’effectuer manuellement ces tests, il est beaucoup plus efficace d’utiliser une plate-forme spécialement conçue. En savoir plus sur LoadView et comment effectuer des tests de charge pour vos sites Web, applications, API, et plus encore.
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