Lors des tests de performance, il est important de comprendre le terme « concurrent » tel qu’il se rapporte à différents aspects des tests de performance, et qui est souvent mal compris, ce qui conduit à négliger des mesures importantes. Vous êtes-vous déjà demandé comment votre site web fonctionne sur les appareils des utilisateurs finaux ? Ou comment planifiez-vous l’augmentation du trafic du site web ? Ou encore comment résoudre des problèmes du site web apparemment invisibles mais qui impactent votre activité globale ? La réponse à ces questions réside dans les tests de performance.
Les tests de performance existent depuis toujours mais évoluent avec de nouvelles technologies chaque jour. Fondamentalement, les tests de performance consistent à simuler l’interaction de vrais utilisateurs avec le site web via des scripts. Ces données d’interaction sont ensuite capturées et analysées pour obtenir des informations sur différents aspects des performances du site web et de l’application tels que le temps de réponse, l’accessibilité, la fiabilité, le temps de disponibilité, l’utilisation des ressources et la scalabilité, etc. Les tests de performance garantissent que le site est stable selon des critères de performance et montrent comment améliorer et monter en charge lorsque cela est nécessaire. Plus important encore, ils fournissent des données utiles sur le comportement du système sous les charges prévues. Les tests de performance permettent également de détecter les incohérences, inefficacités et problèmes d’utilisabilité lors de requêtes multiples exécutées simultanément.
Problèmes fondamentaux de performance et métriques
Lors de la réalisation de tests de charge et de contrainte, comprendre les métriques clé de la performance est essentiel pour évaluer la santé et l’efficacité de votre système. Ces métriques fournissent des informations exploitables sur la performance de votre site web, application ou API dans diverses conditions. Explorons les plus importantes :
Temps de chargement
Le temps de chargement mesure la durée nécessaire pour qu’une page web ou une application se charge complètement et devienne utilisable par les utilisateurs finaux. Un temps de chargement rapide est crucial pour offrir une expérience utilisateur positive, car même un léger retard de quelques secondes peut entraîner frustration et augmentation du taux de rebond.
Temps de réponse
Le temps de réponse désigne la rapidité avec laquelle le système répond aux demandes des utilisateurs telles que le chargement d’une page, la soumission d’un formulaire ou la récupération de données depuis un serveur. Des temps de réponse constamment faibles sont essentiels pour garantir des interactions fluides, en particulier lors des périodes de trafic intense.
Utilisation des ressources et goulets d’étranglement
Cette métrique mesure l’efficacité avec laquelle votre système utilise ses ressources, comprenant le CPU, la mémoire, les E/S disque et la bande passante réseau. Identifier les goulets d’étranglement, zones où les ressources sont surutilisées ou utilisées inefficacement, aide à améliorer les performances et la fiabilité du système.
Scalabilité
La scalabilité évalue la capacité de votre système à gérer une augmentation de la charge utilisateurs en allouant des ressources supplémentaires. Un système évolutif doit maintenir les niveaux de performance même lorsque le nombre d’utilisateurs ou la charge de travail augmente. Ceci est crucial pour les entreprises anticipant une croissance ou des pics de trafic saisonniers.
Débit
Le débit mesure le nombre de requêtes ou transactions que le système peut traiter par seconde. Un débit élevé indique que votre système peut gérer un volume important de données et d’actions utilisateurs sans dégradation.
Taux d’erreur
Le taux d’erreur mesure le pourcentage de requêtes ou transactions échouées par rapport au nombre total de requêtes. Surveiller cette métrique aide à identifier des problèmes comme des erreurs serveur, des délais d’attente, ou des API défaillantes pouvant perturber l’expérience utilisateur.
Temps de réponse maximal
Contrairement au temps de réponse moyen, le temps de réponse maximal identifie la réponse la plus lente observée lors des tests. Il met en lumière les problèmes de performance sous contrainte ou forte charge et indique les zones nécessitant optimisation.
En surveillant et analysant ces métriques, les équipes peuvent identifier les goulets d’étranglement, améliorer la scalabilité et offrir une meilleure expérience utilisateur. La combinaison de ces informations avec des pratiques de test robustes garantit que votre système est prêt à fonctionner de manière fiable dans toutes les conditions.
Connexions HTTP concurrentes vs navigateurs concurrents vs utilisateurs concurrents
HTTP concurrent
HTTP concurrent désigne les requêtes HTTP effectuées à un moment donné. Par exemple, supposons qu’il y ait 10 000 utilisateurs avec des sessions valides et que 100 utilisateurs demandent à lire la même ressource en HTTP à un instant donné, alors nous avons 100 requêtes HTTP concurrentes.
Navigateurs concurrents
Les navigateurs concurrents représentent le nombre de navigateurs avec sessions valides à un moment donné. Ils peuvent envoyer n’importe quel nombre de requêtes au serveur à tout moment.
Utilisateurs concurrents
Les utilisateurs concurrents sont les utilisateurs avec des sessions valides auprès du serveur effectuant la même tâche à un instant donné.
Habituellement, les gens confondent utilisateurs concurrents et utilisateurs simultanés car ces deux termes sont souvent utilisés indifféremment, mais dans les tests de performance, ils ont des significations différentes. Prenons un exemple :
Supposons qu’il y ait 1 000 utilisateurs différents avec une session valide sur le serveur. Chacun effectue différentes opérations comme la connexion, le paiement, la messagerie, les achats, etc. Ce sont les utilisateurs concurrents, c’est-à-dire le nombre d’utilisateurs avec session valide sur le serveur. Maintenant, il peut arriver que 100 de ces 1000 utilisateurs effectuent des opérations de paiement simultanément. Alors ces 100 utilisateurs seraient les utilisateurs simultanés. Les utilisateurs simultanés sont souvent beaucoup moins nombreux que les utilisateurs concurrents et surviennent rarement.
Test de charge : rapidité, scalabilité et stabilité
Le test de charge est l’un des types les plus importants de test de performance permettant d’évaluer le site/application sous forte charge de trafic. Les données recueillies lors de ce test sont analysées et utilisées pour identifier les problèmes pouvant survenir lors d’un accès massif d’utilisateurs réels. Il aide à éliminer les goulets d’étranglement, optimiser les transactions et planifier la scalabilité future de l’infrastructure du site/application. Voyons quelques types de tests de charge basiques, leurs différences et leur importance.
Test de charge HTTP
Le test de charge HTTP est généralement réalisé pour identifier combien de requêtes HTTP concurrentes le serveur peut gérer. On peut aussi l’envisager comme le nombre maximal de requêtes par seconde. À un niveau granulaire, il peut y avoir différents types de requêtes, comme lecture, écriture, communication, etc. Trouver la limite pour chaque type spécifique de requête peut vous donner plus d’informations sur les optimisations et la planification des ressources à effectuer. Par exemple – le nombre de requêtes par seconde peut être plus élevé pour une requête HTTP de lecture mais probablement beaucoup moins pour des requêtes intensives en communication.
Test de chargement de page web
Le test de chargement de page web est réalisé pour mesurer le temps de chargement d’une seule page. Par exemple, si vous avez un site e-commerce, vous souhaitez vérifier le temps de chargement des pages produit individuelles, de la page panier, de la page paiement pour améliorer et optimiser l’expérience client. Si le temps de chargement de votre page produit est correct mais que vous négligez l’optimisation de la page panier, cela se traduira certainement par une perte de ventes.
Test de charge d’application web
Le test de charge d’application web mesure le premier chargement de votre application web. Il diffère du temps de chargement d’une page car il couvre le chargement initial de toute l’application. Lorsqu’une application web démarre, elle récupère différentes ressources, initialise quelques services globaux, appelle des services tiers, etc. avant de finir de charger. Optimiser ce temps de chargement initial doit être votre première priorité pour éviter que les utilisateurs ne quittent prématurément.
Conclusion : HTTP concurrent vs navigateurs concurrents vs utilisateurs concurrents
Le test de charge est une nécessité qui aide les développeurs et architectes dans l’optimisation et la planification des ressources. Pour les applications web anticipant des pics de trafic, cela devient encore plus crucial. Outre le test de charge, il est également important de surveiller régulièrement votre site ou application pour l’accessibilité, la vitesse et la disponibilité des services tiers. N’oubliez pas de tester et de surveiller votre site ou application depuis différents emplacements géographiques afin de l’améliorer encore pour les utilisateurs pouvant rencontrer des problèmes de performance spécifiques liés à leur localisation. Utiliser une solution comme LoadView vous permet de tester facilement la charge de toutes vos pages web, applications, services web, serveurs et API, avec des centaines à des milliers de connexions HTTP ou navigateurs concurrents.
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