Beim Durchführen von Performancetests ist es wichtig, den Begriff „konkurrent“ im Zusammenhang mit verschiedenen Aspekten innerhalb der Performancetests zu verstehen, da er oft missverstanden wird und dadurch einige wichtige Maßnahmen übersehen werden. Haben Sie sich jemals gefragt, wie Ihre Website auf Endgeräten der Nutzer funktioniert? Oder wie planen Sie die Steigerung des Website-Traffics? Oder wie man Website- Probleme löst, die scheinbar unsichtbar sind, aber Ihr gesamtes Geschäft beeinträchtigen? Die Antwort auf diese Fragen ist Performancetesting.
Performancetests gibt es schon seit jeher, aber sie entwickeln sich täglich mit neueren Technologien weiter. Im Kern werden Performancetests durch die Simulation von echten Nutzern durchgeführt, die mit der Website anhand von Skripten interagieren. Diese Interaktionsdaten werden dann erfasst und analysiert, um Einblicke in verschiedene Aspekte der Website- und Anwendungsleistung wie Antwortzeit, Barrierefreiheit, Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit, Ressourcen-nutzung und Skalierbarkeit usw. zu gewinnen. Performancetests werden durchgeführt, um sicherzustellen, dass sich die Website in einem stabilen Zustand entsprechend der Leistungskriterien befindet und wie man sie verbessern und skalieren kann, wenn Bedarf besteht. Noch wichtiger ist, dass nützliche Daten darüber geliefert werden, wie das System unter projizierten Arbeitslasten performt. Performancetests decken auch Inkonsistenzen, Ineffizienzen und Usability-Probleme auf, wenn mehrere Anfragen gleichzeitig gestellt werden.
Grundlegende Performanceprobleme und Metriken
Beim Durchführen von Load- und Stresstests ist es wichtig, die wichtigsten Performance-Metriken zu verstehen, um die Gesundheit und Effizienz Ihres Systems zu bewerten. Diese Metriken liefern umsetzbare Einblicke darüber, wie gut Ihre Website, Anwendung oder API unter verschiedenen Bedingungen funktioniert. Lassen Sie uns die wichtigsten davon betrachten:
Ladezeit
Ladezeit misst, wie lange es dauert, bis eine Webseite oder Anwendung vollständig geladen ist und für Endnutzer nutzbar wird. Eine schnelle Ladezeit ist entscheidend, um eine positive Benutzererfahrung zu bieten, da schon eine Verzögerung von wenigen Sekunden Frustration und erhöhte Absprungraten verursachen kann.
Antwortzeit
Antwortzeit bezeichnet, wie schnell das System auf Benutzeranfragen reagiert, z. B. beim Laden einer Seite, Absenden eines Formulars oder Abrufen von Daten von einem Server. Konsequent geringe Antwortzeiten sind wichtig, um eine reibungslose Nutzerinteraktion sicherzustellen, besonders in Spitzenzeiten mit hohem Traffic.
Ressourcennutzung und Engpässe
Diese Metrik verfolgt, wie effektiv Ihr System seine Ressourcen nutzt, einschließlich CPU, Speicher, Festplatten-I/O und Netzwerkbandbreite. Das Identifizieren von Engpässen, also Bereichen, in denen Ressourcen übermäßig oder ineffizient genutzt werden, hilft, die Systemleistung und Zuverlässigkeit zu verbessern.
Skalierbarkeit
Skalierbarkeit bewertet, wie gut Ihr System erhöhte Benutzerlasten durch Zuweisung zusätzlicher Ressourcen bewältigen kann. Ein skalierbares System sollte die Leistungsniveaus aufrechterhalten, auch wenn die Anzahl der Nutzer oder die Arbeitslast wächst. Dies ist besonders wichtig für Unternehmen, die Wachstum oder saisonale Traffic-Spitzen planen.
Durchsatz
Durchsatz misst die Anzahl der Anfragen oder Transaktionen, die das System pro Sekunde verarbeiten kann. Ein hoher Durchsatz zeigt, dass Ihr System ein erhebliches Daten- und Benutzeraktionsvolumen ohne Leistungseinbußen bewältigen kann.
Fehlerrate
Die Fehlerrate misst den Prozentsatz fehlgeschlagener Anfragen oder Transaktionen im Verhältnis zur Gesamtanzahl der Anfragen. Das Überwachen dieser Metrik hilft, Probleme wie Serverfehler, Timeouts oder defekte APIs zu erkennen, die das Benutzererlebnis stören könnten.
Spitzen-Antwortzeit
Im Gegensatz zur durchschnittlichen Antwortzeit identifiziert die Spitzen-Antwortzeit die langsamste Antwort, die während des Tests erlebt wurde. Sie hebt Leistungsprobleme unter Last oder Stress hervor und kann auf Bereiche hinweisen, die optimiert werden müssen.
Durch das Überwachen und Analysieren dieser Metriken können Teams Performance-Engpässe identifizieren, die Skalierbarkeit verbessern und eine bessere Benutzererfahrung bieten. Die Kombination dieser Erkenntnisse mit robusten Testpraktiken stellt sicher, dass Ihr System unter allen Bedingungen zuverlässig funktioniert.
Gleichzeitige HTTP-Verbindungen vs. gleichzeitige Browser vs. gleichzeitige Nutzer
Gleichzeitige HTTP-Verbindungen
Gleichzeitige HTTP-Verbindungen beziehen sich auf HTTP-Anfragen, die zu jedem Zeitpunkt gestellt werden. Zum Beispiel: Angenommen, es gibt 10.000 Nutzer mit gültigen Sessions und 100 Nutzer fordern zu irgendeinem Zeitpunkt gleichzeitig dieselbe Ressource über HTTP an, dann haben wir 100 gleichzeitige HTTP-Anfragen.
Gleichzeitige Browser
Gleichzeitige Browser beziehen sich auf die Anzahl der Browser mit gültigen Sessions zu einem beliebigen Zeitpunkt. Diese können zu jedem Zeitpunkt eine beliebige Anzahl von Anfragen an den Server senden.
Gleichzeitige Nutzer
Gleichzeitige Nutzer sind die Nutzer mit gültigen Sessions beim Server, die zu einem bestimmten Zeitpunkt dieselbe Aufgabe ausführen.
In der Regel werden gleichzeitige Nutzer und gleichzeitige Nutzer (simultane Nutzer) oft verwechselt, da beide Begriffe austauschbar verwendet werden, aber im Performancetesten haben diese zwei Begriffe unterschiedliche Bedeutungen. Schauen wir uns ein Beispiel an:
Angenommen, es gibt 1.000 verschiedene Nutzer mit einer gültigen Session beim Server. Jeder dieser Nutzer führt unterschiedliche Aktionen aus, wie Anmeldung, Checkout, Messaging, Shopping usw. Dies sind gleichzeitige Nutzer, also im Wesentlichen die Anzahl der Nutzer mit gültigen Sessions beim Server. Nun kann es passieren, dass 100 von diesen 1000 Nutzern zugleich eine Checkout-Operation durchführen. Diese 100 Nutzer wären dann die simultanen Nutzer. Simultane Nutzer sind oft deutlich weniger als gleichzeitige Nutzer und treten selten auf.
Lasttests: Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Stabilität
Lasttests sind eine der wichtigsten Arten von Performancetests, um die Website/Anwendung unter hoher Verkehrslast zu testen. Die aus diesen Tests gesammelten Daten werden analysiert und projiziert, um potenzielle Probleme zu erkennen, die bei einer hohen Anzahl realer Nutzer auftreten können, wenn diese Ihre Website besuchen. Lasttests helfen, Engpässe zu beseitigen und Transaktionen zu optimieren sowie die zukünftige Skalierbarkeit der Website-/Anwendungsinfrastruktur zu planen. Schauen wir uns einige grundlegende Lasttestarten an, wie sie sich unterscheiden und welche Bedeutung sie haben.
HTTP-Lasttest
HTTP-Lasttests werden normalerweise durchgeführt, um zu ermitteln, wie viele gleichzeitige HTTP-Anfragen der Server verarbeiten kann. Es kann auch als maximale Anzahl von Anfragen pro Sekunde betrachtet werden. Auf granularer Ebene gibt es möglicherweise verschiedene Anfragetypen wie Lesen, Schreiben, Kommunizieren usw. Die Ermittlung der Grenze für jede spezifische Anfrage gibt Ihnen weitere Einblicke in die benötigte Optimierung und Ressourcenplanung. Zum Beispiel kann die Anzahl der Anfragen pro Sekunde für Lese-HTTP-Anfragen höher sein, während sie wahrscheinlich viel geringer für kommunikationsintensive Anfragen ist.
Webseiten-Lasttest
Ein Webseiten-Lasttest wird für die Ladezeit jeder einzelnen Seite durchgeführt. Wenn Sie z.B. eine E-Commerce-Website haben, möchten Sie die Ladezeit der einzelnen Produktseite, der Warenkorbseite, der Checkout-Seite prüfen, um die Kundenerfahrung zu optimieren. Wenn die Ladezeit Ihrer Produktseite in Ordnung ist, die Optimierung der Warenkorbseite jedoch ignoriert wird, kann dies definitiv zu Umsatzverlusten führen.
Webanwendungs-Lasttest
Ein Webanwendungs-Lasttest misst die erste Ladezeit Ihrer Webanwendung. Dies unterscheidet sich von der Ladezeit einer Seite, die Sie für jede einzelne Seite durchführen. Wenn eine Webanwendung gestartet wird, lädt sie verschiedene Ressourcen, startet einige sitespezifische Dienste, ruft Drittanbieterdienste ab usw., bevor sie vollständig geladen ist. Dies sollte Ihr erster Fokus bei der Optimierung der Ladezeit der Webanwendung sein, um Nutzerabwanderung zu verhindern.
Abschließende Gedanken: Gleichzeitige HTTP-Verbindungen vs. gleichzeitige Browser vs. gleichzeitige Nutzer
Lasttests sind eine Notwendigkeit, die Entwicklern und Architekten bei der Optimierung und Ressourcenplanung hilft. Für Webanwendungen, die Spitzenverkehr erwarten, ist es noch wichtiger. Abgesehen von Lasttests ist es auch wichtig, Ihre Website oder Anwendung regelmäßig zu überwachen hinsichtlich Zugänglichkeit, Geschwindigkeit und Verfügbarkeit von Drittanbieterdiensten. Vergessen Sie nicht, Ihre Website oder Anwendung aus verschiedenen geografischen Standorten zu testen und zu überwachen, um sie weiter für Nutzer zu verbessern, da diese möglicherweise standortspezifische Performanceprobleme haben. Die Nutzung einer Lösung wie LoadView ermöglicht es Ihnen, alle Ihre Webseiten, Anwendungen, Webservices, Server und APIs einfach mit Hunderten bis Tausenden von gleichzeitigen HTTP-Verbindungen oder Browsern zu testen.
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